How to implement K-Means from scratch with Python

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 18 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 14

  • @business_central
    @business_central ปีที่แล้ว +1

    this one was well done!

  • @jinkoofy
    @jinkoofy ปีที่แล้ว

    Excellent! as usual.

  • @stuartallen2001
    @stuartallen2001 2 ปีที่แล้ว +2

    Hope you guys do gaussian mixture models (similar algorithm) next! That's part of my thesis work and i could use the help haha

  • @ravindrakarande59
    @ravindrakarande59 ปีที่แล้ว +1

    I enjoy all your videos,just a doubt why don't you use numpy broadcasting instead of using so many for loops to compute values such as the closest index and stuff......It would reduce the runtime of your code.

  • @_funkadelic
    @_funkadelic 3 หลายเดือนก่อน

    What is the difference between using fit and predict?

  • @muhammadadnanbashir4057
    @muhammadadnanbashir4057 2 ปีที่แล้ว +2

    I need fcm clustering and IFCM clustering can you help me?

  • @morisbagic7491
    @morisbagic7491 2 ปีที่แล้ว

    Hi, great videos!! Just wondering, why defining euclidian distance outside of the class? This was also done in KNN video. All the best!

    • @ranjanah1356
      @ranjanah1356 8 หลายเดือนก่อน

      this is to avoid scope of variable issues usually. here I think its just a convention.

  • @KeithlynSarahBernardino
    @KeithlynSarahBernardino ปีที่แล้ว +1

    Hi. what IDE are you using?

  • @hounddog1
    @hounddog1 ปีที่แล้ว +2

    Good stuff, but pretty hard to comprehend fully at first

  • @philtoa334
    @philtoa334 2 ปีที่แล้ว

    Nice.