High Performance Data With Clojure Chris Nuernberger

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 17 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 9

  • @rich_hickey
    @rich_hickey 3 ปีที่แล้ว +15

    Fantastic work Chris!

  • @joshuacole1648
    @joshuacole1648 2 ปีที่แล้ว +2

    Chris gave a really great talk here. His thinking on column major versus row major performance implications is top notch.

  • @npexception
    @npexception 3 ปีที่แล้ว +6

    A great talk! Especially the "rows vs columns" part was very eye-opening for me. I never thought much about it and so far I always instinctively went with a row-major approach.

  • @mbjarland
    @mbjarland 3 ปีที่แล้ว +2

    Fantastic talk and agree with other comments, the column major world view was a totally new and well needed perspective. Looking forward to using your libraries in future projects.

  • @ales-rocks
    @ales-rocks 3 ปีที่แล้ว +2

    Amazing talk! Thank you Chris.

  • @topsiterings
    @topsiterings 3 ปีที่แล้ว +2

    awesome work! glad to see this progressing! keep up guys!

  • @АндрейФерин-ч5щ
    @АндрейФерин-ч5щ 3 ปีที่แล้ว +3

    Awesome! That's exactly I searched for

  • @trejohnson7677
    @trejohnson7677 3 ปีที่แล้ว +2

    oh this BRAND new

  • @saltrocklamp199
    @saltrocklamp199 3 ปีที่แล้ว +1

    I would be curious to see the big R frameworks (base, dplyr, data.table) in the benchmark. As well as one of the fancy array languages like J or K.