Analiza składowych głównych (PCA) - uczenie maszynowe (redukcja zmiennych)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 22 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 6

  • @kamiczi8280
    @kamiczi8280 ปีที่แล้ว +1

    WOW, dzięki wielkie, tego potrzebowałem!

    • @zArkadiuszem
      @zArkadiuszem  ปีที่แล้ว

      Miło to słyszeć. Pozdrawiam.

  • @Mikoaj-ie6gt
    @Mikoaj-ie6gt ปีที่แล้ว +1

    🫡 dziękuję

  • @izabelacabaa1345
    @izabelacabaa1345 2 หลายเดือนก่อน +1

    Czy mogę 'zunifikować' jakoś dane które zostaną poddane analizie PCA? Różnice pomiędzy próbkami są na tyle duże, że PCA nie wiele wyjaśnia, a gdy przeliczę je na udział % to wykres wygląda już lepiej. Czy taki zabieg nie jest błędny?

    • @zArkadiuszem
      @zArkadiuszem  2 หลายเดือนก่อน

      Rozumiem to pytanie w następujący sposób: Czy powinno się standaryzować dane przed przeprowadzeniem PCA (tak, żeby różne zmienne miały porównywalne wariancje)? Tak - jest to zalecane - wtedy takie ujednolicenie sprawi, że w analizie nie będą dominować zmienne o największych rozstępach - wariancjach. Mam nadzieję, że jest to odpowiedź na Pani pytanie. Pozdrawiam