El curso es de muy alta calidad. Es completo. Las explicaciones son claras. Concretas. Van paso a paso. Al tiempo que son asequibles tienen un buen nivel. Estoy muy agradecido a Alex Puig
Muchas gracias Julio, de hecho voy a estar actualizando alguno de estos contenidos para que no haya problemas de compatibilidad o paqueterías y funciones obsoletas
Muchas gracias por compartir tus conocimientos, la forma en la que explicas es clara y además "PRECISO". Ojala que sigas subiendo mas videos sobre ML e IA. Saludos desde Perú ✌.
Muchas gracias por compartir este tipo de contenid. Es de gran ayuda para los que apenas estamos empezando por el camino del Machine Learning en México! Saludos
Tengo una duda sobre como usar un modelo entrenado. Cuando se quiere hacer una predicción sobre un nuevo registro ¿como se gestionan las variables dummy que se hayan creado o el preprocesamiento de datos sobre valores medios o similares? En definitiva como hacer que los datos entren en el modelo con la misma "forma" que entraron en un entramiento que tenía muchisima más información. No se si se entiende mi duda
Hola Alex te recomiendo poner los vídeos en listas dentro de tu cuenta. Para ver todo en orden de manera claro y simple sobretodo para tirar en la tv. Si no hay que ir buscando uno por uno en el orden correcto.
Una pregunta, como utilizo el modelo entrenado, por que ahi solo le pones un score.. osea la pregunta es como lo utilizo con nuevos datos.. o como creo un nuevo data set .. me pierdo porfavor si me ayudas
Acabo de conocer tu canal y está increíble !!! Muchas gracias por tus contribuciones. Quería preguntarte si existe alguna forma de hacer lo mismo con keras. Gracias por tu respuesta de ante mano.
Perdon por mi ignorancia (apenas estoy sabiendo sobre redes neuronales) pero me gustaria saber si con la red neuronal guardada se puede ingresar mas datos de entrenamiento posteriormente de entrenarla o tengo que volver a entrenarlo ahora con los datos existentes y los nuevo
¡Excelente video Alex! Gracias :D ¿Y como sería guardar un modelo entrenado con tensorflow? ¿Como se haría? :O ¿ Yo puedo usar ese modelo entrenado y utilizarlo en una pagina web?
Y después de que tengo el modelo entrenado, lo cargo... la pregunta del millón es cómo se usa eso? Si tienes la respuesta te agradecería porque en la mayoría de cursos solo enseñan a entrenar, guardar y ya... Pero y después? Cómo se usa para lo que fue entrenado. Podrías hacer un video sobre eso?
# Modelo Entrenado, como guardar para usar sin volver a entrenar de nuevo. from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.externals import joblib iris=datasets.load_iris() clf=linear_model.LogisticRegression() iris.keys() XE, XT, ye, yt=train_test_split(iris.data, iris.target) clf.fit(XE, ye) clf.score(XT, yt) joblib.dump(clf, 'modelo_entrenado.pkl')
Alex te hago una consulta. como puedo cargar datos desde una planilla de excel. hay que respetar una estructura?. con respecto a este video, si en vez de pasarle el set de datos para ver si se habia entrenado correctamente, le paso solo un valor para que prediga funciona igual eh?
+ivan paredes para poder procesar un excel necesitas alguna librería como openpyxl y claro, puedes darle un dato al algoritmo para que genere prediccion. Solo lo haces con el comando clf.predict(valores)
OK gracias, Otra consulta Alex, al crear el archivo CSV como le indico cuales datos son la 'data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names'?, gracias.
En realidad, el CSV al estar separado por "coma" o "espacios" o "tabulación" esos datos que tu dices, no son más que los "NOMBRES DE COLUMNA" que les asignas en EXCEL (Por así decirlo, ya que hay otras maneras de crear un CSV). Entonces: Si creas una hoja en excel, donde pones los títulos en las columnas (ej): NOMBRE - APELLIDO - DOCUMENTO - FECHA_DE_NACIMIENTO Jony Deere 77666555 01-01-1001 Julio Becerra 77666554 01-01-0999 Cuando vas a "guardar como" le pones que lo haga en formato CSV (Luego en las opciones, pones si el separador será COMA - TABULACION - ESPACIO. Luego, cuando lo importas en el programa, en vez de DATA (Que es la 1º columna) será NOMBRE y así con el resto.
gracias por el video , un like! Tengo un proyecto en donde utilice el código retrain.py y obtuve un el archivo output.pb que ya me detecta correctamente los objetos que quiero, sin embargo quiero usar esta red neurnal para incorporarla en un código con OpenCv pero me tira un error que dice "The name 'image_tensor:0' refers to a Tensor which does not exist." , me podrias ayudar?
El Curso de machine learning español esta super interesante, la forma de impartirlo esta bien practico y didactico. tengo una pregunta cuando intento guardar el modelo entrenado me sale el siguiente error: el alguien me puede decir como corregir el problema ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (C:\Users\ahici\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)
El curso es de muy alta calidad. Es completo. Las explicaciones son claras. Concretas. Van paso a paso. Al tiempo que son asequibles tienen un buen nivel. Estoy muy agradecido a Alex Puig
Muchas gracias Julio, de hecho voy a estar actualizando alguno de estos contenidos para que no haya problemas de compatibilidad o paqueterías y funciones obsoletas
Muchas gracias por compartir tus conocimientos, la forma en la que explicas es clara y además "PRECISO". Ojala que sigas subiendo mas videos sobre ML e IA.
Saludos desde Perú ✌.
Un video sencillo pero con lo necesario y sin rodeos. Gracias Bro.
Muchas gracias por compartir este tipo de contenid. Es de gran ayuda para los que apenas estamos empezando por el camino del Machine Learning en México!
Saludos
Explicas muy bien, tus vídeos me han sido de gran utilidad. ¡Muchas gracias!
Infinitas gracias, hace mucho tiempo estaba buscando esta información
Hola Alex gracias por tu conocimiento y compartir esta información gratis
qué mal sería esperar 2 meses en entrenar un modelo para después hacer el score y ver un 40% jaja. excelente vídeo
Excelente Alex, gracias. saludos desde Arequipa, Perú.
Sencillo y directo!
Muchas gracias Alex, muy buena la explicación
wowwwwww, gran duda la que me haz resuelto men .I. la buena desde colombia, medallo
Gracias por subir vídeos de calidad enserio te admiro.
Tengo una duda sobre como usar un modelo entrenado. Cuando se quiere hacer una predicción sobre un nuevo registro ¿como se gestionan las variables dummy que se hayan creado o el preprocesamiento de datos sobre valores medios o similares? En definitiva como hacer que los datos entren en el modelo con la misma "forma" que entraron en un entramiento que tenía muchisima más información. No se si se entiende mi duda
Hola Alex te recomiendo poner los vídeos en listas dentro de tu cuenta. Para ver todo en orden de manera claro y simple sobretodo para tirar en la tv. Si no hay que ir buscando uno por uno en el orden correcto.
AGARRA PC DE UNA VEZ
Una pregunta, como utilizo el modelo entrenado, por que ahi solo le pones un score.. osea la pregunta es como lo utilizo con nuevos datos.. o como creo un nuevo data set .. me pierdo porfavor si me ayudas
Esto es demasiado importante!!
Acabo de conocer tu canal y está increíble !!!
Muchas gracias por tus contribuciones.
Quería preguntarte si existe alguna forma de hacer lo mismo con keras.
Gracias por tu respuesta de ante mano.
Claro que se puede y de hecho es muy similar. Échale un vistazo a la documentación
Que genial este canal!! Muchas gracias por la explicación
Interesante. Gracias. ¿Podrías entrenar un modelo para detectar el alfabeto de señas?
Perdon por mi ignorancia (apenas estoy sabiendo sobre redes neuronales) pero me gustaria saber si con la red neuronal guardada se puede ingresar mas datos de entrenamiento posteriormente de entrenarla o tengo que volver a entrenarlo ahora con los datos existentes y los nuevo
¡Excelente video Alex! Gracias :D
¿Y como sería guardar un modelo entrenado con tensorflow? ¿Como se haría? :O
¿ Yo puedo usar ese modelo entrenado y utilizarlo en una pagina web?
Y después de que tengo el modelo entrenado, lo cargo... la pregunta del millón es cómo se usa eso? Si tienes la respuesta te agradecería porque en la mayoría de cursos solo enseñan a entrenar, guardar y ya... Pero y después? Cómo se usa para lo que fue entrenado. Podrías hacer un video sobre eso?
# Modelo Entrenado, como guardar para usar sin volver a entrenar de nuevo.
from sklearn import datasets, linear_model
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.externals import joblib
iris=datasets.load_iris()
clf=linear_model.LogisticRegression()
iris.keys()
XE, XT, ye, yt=train_test_split(iris.data, iris.target)
clf.fit(XE, ye)
clf.score(XT, yt)
joblib.dump(clf, 'modelo_entrenado.pkl')
Muchas gracias!
Sigue asi, gran aporte!!!
Gracias por la Info. Una duda. Que pasa si al pasar el cfl.score() sobre el nuevo dataset el resultado es 0.0, ¿donde esta el error?
el modelo se puede exportar en archivo joblib?
cual seria la opción para asignar el resultado a un set de datos al cual quiero asignarle la variable target?
Excelente video
Cómo guardaría el mismo modelo de tu vídeo de clasificador de imágenes?
Alex te hago una consulta. como puedo cargar datos desde una planilla de excel. hay que respetar una estructura?. con respecto a este video, si en vez de pasarle el set de datos para ver si se habia entrenado correctamente, le paso solo un valor para que prediga funciona igual eh?
+ivan paredes para poder procesar un excel necesitas alguna librería como openpyxl y claro, puedes darle un dato al algoritmo para que genere prediccion. Solo lo haces con el comando clf.predict(valores)
AMP Tech bárbaro
Amigo, una consulta, me salió un rendimiento negativo, qué significa eso ?
great!
hola como se hace para guardar un modelo kmeans, me interesa como hacer para integrarlo en un aplicación web, gracias
Alex una consulta, he creado un dataset parecido al de iris, pero cuales serian los pasos para cargarlo desde mi PC, gracias de antemano.
Algo que podrias hacer seria pasarlo a un archivo tipo CSV y cargar y leer el CSV ya en python. Intentaré hacer un video sobre esto cuanto antes!
OK gracias, Otra consulta Alex, al crear el archivo CSV como le indico cuales datos son la 'data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names'?, gracias.
En realidad, el CSV al estar separado por "coma" o "espacios" o "tabulación" esos datos que tu dices, no son más que los "NOMBRES DE COLUMNA" que les asignas en EXCEL (Por así decirlo, ya que hay otras maneras de crear un CSV).
Entonces: Si creas una hoja en excel, donde pones los títulos en las columnas (ej):
NOMBRE - APELLIDO - DOCUMENTO - FECHA_DE_NACIMIENTO
Jony Deere 77666555 01-01-1001
Julio Becerra 77666554 01-01-0999
Cuando vas a "guardar como" le pones que lo haga en formato CSV (Luego en las opciones, pones si el separador será COMA - TABULACION - ESPACIO.
Luego, cuando lo importas en el programa, en vez de DATA (Que es la 1º columna) será NOMBRE y así con el resto.
Cuando uso traín test Split como divide? Un 75% como entrenamiento? O se le puede pasar esos parámetros?
supongo que si
Si agregas test_size=0.1 solo dará 10% al test .. y así puedes variar
Como entrenó al modelo con más datos?
gracias por el video , un like! Tengo un proyecto en donde utilice el código retrain.py y obtuve un el archivo output.pb que ya me detecta correctamente los objetos que quiero, sin embargo quiero usar esta red neurnal para incorporarla en un código con OpenCv pero me tira un error que dice "The name 'image_tensor:0' refers to a Tensor which does not exist." , me podrias ayudar?
Gracias..
gracias brother
No pude importar joblib, me dice ImportError. Alguien sabe?
# Usar Modelo Entrenado.
from sklearn.externals import joblib
from sklearn import datasets
clf =joblib.load('modelo_entrenado.pkl')
iris=datasets.load_iris()
clf.score(iris.data, iris.target)
Muh weno
El Curso de machine learning español esta super interesante, la forma de impartirlo esta bien practico y didactico. tengo una pregunta cuando intento guardar el modelo entrenado me sale el siguiente error: el alguien me puede decir como corregir el problema
ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (C:\Users\ahici\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)
Ahora se debe importar de otra forma:
from joblib import dump, load
dump(clf, 'filename.joblib')
Hola, desde google colab no encuentro donde se guardó el archivo pkl, pero sí carga el archivo
ya pude descargarlo con:
from google.colab import files
files.download('modelo_entrenado.pkl')
Justo eso menciono en mi último video, espero te ayude de algo. th-cam.com/video/n7RdjB9bDKo/w-d-xo.html
entendi perfectamente , pero aun no se como metes el modelo ya entrenado :(
por favor agradecería mucho que te contactes con migo , (jmarchanz@autonoma.edu.pe) , muchas gracias de antemano