Si en un mes no se demanda nada( igual a 0), como se consideraria su MAPE para ese periodo y como influiria en el calculo del MAPE total. Gracias por su respuesta.
hola,yo tengo una tabla en la que tengo datos reales y datos experimentales en laboratorio en dos columnas como tu ejemplo pero mis valores son de temperaturas que van desde 25°C a -30°C en ambas columnas, es un proceso de congelado de un alimento, graficando las dos columnas obtengo sus curvas respectivamente y veo que se ajustan bien son muy similares por lo que me da la idea de que su porcentaje de error medio absoluto es muy bajo diria que menor al 5%, PERO cuando aplico la formula esa que es( I valor real - valor exper I / valor real )*100/n me sale un error de 75% lo cual me parece ilogico,, nO se como se toma los valores eso creo , ya que tengo una parte de la grafica con valores positivos y otra parte en negativos COMO SE CALCULA?????? ayuda............
hola, buen video, aunque sigo sin comprender que me quiere decir la columna de datos señal de rastreo. Como interpreto esa info y sobre todo en la grafica, gracias. Saludos
La Señal de Rastreo es un indicador que permite evaluar si el método de pronóstico presenta error sistemático. Mas detalles en: www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/interpretacion-de-la-senal-de-rastreo-de-un-pronostico-de-demanda/
Hola buenas tardes, bien el video, sin embargo en ningun lado especificas como analizar, omo evaluar los datos. He leido tus paginas que me llevan a el video, pero insisto me siento a medias tu explicacion. No entiendo como considerar el MAD o el TS para determinar si el pronostico utilizado esta bien o esta mal. Gracias y saludos!!
Alvaro Ruiz Mancilla.... Error normal: sirve para ver si el pronóstico está subestimado o sobreestimado..... Error de pronóstico acumulado (CFE): permite evaluar el sesgo del pronóstico. Por ejemplo si a través de los periodos el valor real de la demanda siempre resulta superior al del pronóstico, la CFE será más grande indicando error sistemático en el cálculo..... MAD: medición del tamaño del error en unidades, sin considerar si dichos errores fueron excesivos o subestimaciones...... MSE: medida de dispersión del error de pronostico, es similar al Mad con la diferencia de que maximiza el error al elevarlo al cuadrado castigando periodos donde la diferencia es mas alta en comparación con otros. Por lo tanto es mejor usarlo cuando hayan desviaciones pequeñas..... Mape: desviación en términos porcentuales.....
![[LIVE] : ONE ลุมพินี 91 | คู่เอก "คมอาวุธ vs อเล็กเซย์"](http://i.ytimg.com/vi/V0RkEfYFsgM/mqdefault.jpg)
Si en un mes no se demanda nada( igual a 0), como se consideraria su MAPE para ese periodo y como influiria en el calculo del MAPE total. Gracias por su respuesta.
muy buen video, como quiera me perrearon en clase 👍🏻
muy bonito y todo su cuadro pero cual es su fuente para ese tipo de calculo del mad
como sacaria el promedio con respecto al patron??? gracias
hola,yo tengo una tabla en la que tengo datos reales y datos experimentales en laboratorio en dos columnas como tu ejemplo pero mis valores son de temperaturas que van desde 25°C a -30°C en ambas columnas, es un proceso de congelado de un alimento, graficando las dos columnas obtengo sus curvas respectivamente y veo que se ajustan bien son muy similares por lo que me da la idea de que su porcentaje de error medio absoluto es muy bajo diria que menor al 5%, PERO cuando aplico la formula esa que es( I valor real - valor exper I / valor real )*100/n me sale un error de 75% lo cual me parece ilogico,, nO se como se toma los valores eso creo , ya que tengo una parte de la grafica con valores positivos y otra parte en negativos COMO SE CALCULA?????? ayuda............
hola, buen video, aunque sigo sin comprender que me quiere decir la columna de datos señal de rastreo. Como interpreto esa info y sobre todo en la grafica, gracias. Saludos
La Señal de Rastreo es un indicador que permite evaluar si el método de pronóstico presenta error sistemático. Mas detalles en: www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/interpretacion-de-la-senal-de-rastreo-de-un-pronostico-de-demanda/
y para hallar el promedio como seria porfavor, gracias
TE AMO CTMMM ENTENDÍ TODO 😭💖💖💖
Hola buenas tardes, bien el video, sin embargo en ningun lado especificas como analizar, omo evaluar los datos. He leido tus paginas que me llevan a el video, pero insisto me siento a medias tu explicacion. No entiendo como considerar el MAD o el TS para determinar si el pronostico utilizado esta bien o esta mal.
Gracias y saludos!!
Alvaro Ruiz Mancilla.... Error normal: sirve para ver si el pronóstico está subestimado o sobreestimado..... Error de pronóstico acumulado (CFE): permite evaluar el sesgo del pronóstico. Por ejemplo si a través de los periodos el valor real de la demanda siempre resulta superior al del pronóstico, la CFE será más grande indicando error sistemático en el cálculo..... MAD: medición del tamaño del error en unidades, sin considerar si dichos errores fueron excesivos o subestimaciones...... MSE: medida de dispersión del error de pronostico, es similar al Mad con la diferencia de que maximiza el error al elevarlo al cuadrado castigando periodos donde la diferencia es mas alta en comparación con otros. Por lo tanto es mejor usarlo cuando hayan desviaciones pequeñas..... Mape: desviación en términos porcentuales.....
MAD= Error medio absoluto
y para hallar el promedio como seria porfavor, gracias