Tutorial Preprocessing Data Menggunakan Python | Google Colab | Data Preparation | Data Science

Dalam video ini, kami akan memberikan panduan tentang preprocessing data menggunakan Python di Google Colab, langkah fundamental dalam data preparation atau persiapan data untuk proyek data science. Anda akan belajar cara membersihkan data dari missing values, duplicate, data tidak relevan, dan outliers. Kami menggunakan library seperti Pandas di lingkungan Google Colab yang mudah diakses dan penyimpanan data di google drive. Anda tidak perlu menginstall apapun. Anda hanya membutuhkan akun google colab dan koneksi internet. Data preparation sangat penting untuk memastikan data sebelum dilakukan proses selanjutnya yaitu modelling menggunakan algprotma, membantu menghindari bias dan meningkatkan akurasi model. Pada video ini anda akan belajar cara memperlakukan data, mengecek jumlah baris data di dataset anda, memfilter baris data yang mengandung missing value, cara menangani data duplikat dengan memilih data mana yang akan dipertahankan serta beberapa analisis yang lainnya.
#DataPreparation #Preprocessing #GoogleColab #Python #Pandas #NumPy #ScikitLearn #Tutorial #MachineLearning #FeatureEngineering
#DataScience #preprocessing #googlecolab #profesi

[@muhammadfauzi21]

akhirnya pakai google colab😍
terimakasih bu

[@emerensianaokanmanhitu9632]

Ibu kenapa pada bagian df tidak terbaca atributnya?

[@tioa.p.1058]

untuk dataset nya ada dimana ya bu?

[@LIAFAROKHAH]

bit.ly/DatasetYt