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老師早安: 感謝您製作這麼優質的一系列教學影片，我是一名小6自學生，正在學習Numpy，老師講解得非常清楚，是非常有系統的教授課程，很容易就上手和學會，讓我收穫滿載，祝福闔家富貴安康！大吉大利！心想事成！萬事如意！
謝謝你的回饋，希望你能變得很厲害呦，加油加油 :)))))
喜歡老師的影片 帶領初學者認識 真的是淺顯易懂
謝謝你的回饋 :)
老师讲的很通透，很仔细
谢谢回馈 :)
感謝彭彭老師超詳細教陣列維度的概念，高中學陣列式學的一個霧煞煞，這一次終於有種聽懂的感覺 好像人生少了一點遺憾的感覺超級謝謝老師~ 太感謝了!!!=========================# ndarray 多維陣列# 多維陣列 : N-Dimensional Array (ndarray)# 多維陣列 ndarray 是 NumPy 核心物件# 運算速度遠高於列表# 適合多維度的數值運算# 建立多維陣列# import numpy as np# 建立一維陣列 : 最基本的陣列形式 (相當於原本python的列表)# 根據列表建立 : np.array([3,5,4])# 建立資料未指定的一維陣列 : np.empty(3) # 有三個空間但資料未定# 建立資料都是 0 的一維陣列 : np.zeros(3)# 建立資料都是 1 的一維陣列 : np.ones(3)# 建立連續資料的一維陣列 : np.arange(10) # 一維陣列 : 資料 0123456789# 建立二維陣列 : 類似表格的概念# 根據列表建立 :# np.array([# [1,2],# [3,2],# [5,0]# ]) # 列表裡面又有列表 -> 兩個層次， 3 * 2 的二維陣列因第一層次有3個資料(3個列表)，第二層次有兩個資料# 建立資料未指定的二維陣列 : np.empty([3,2]) # 3*2# 建立資料都是 0 的二維陣列 : np.zeros([3,2]) # 3*2 # 建立資料都是 1 的二維陣列 : np.ones([3,2]) # 3*2# 建立三維陣列 : 類似空間座標系統的概念# 根據列表建立 :# np.array([# [# [5,2,4],[1,2,8]# ],[# [3,8,2],[4,1,3]# ]# ]) # 2*2*3 的三維陣列# 建立資料未指定的三維陣列 : np.empty([2,2,3])# 建立資料都是 0 的三維陣列 : np.zeros([2,2,3])# 建立高維陣列 : 超過三個維度的陣列# 超過三個維度的概念，需要完全以邏輯來推演 # 超過人類生活的想像空間# 以下是 1*1*2*2 的四維陣列# np.array([# [# [# [3,2],# [5,4]# ]# ]# ])#===================================# 練習 : 多維陣列的各種建立方式# 載入 numpy 套件import numpy as np# 建立一維陣列data=np.array([3,2,6,4])print(data) # 注意印出來的概念 細節會因為作業系統有些許差異不重要print("===================")data=np.empty(4) # 創造一個有四個資料的一維陣列，資料未指定print(data) # 保持那個位置本來的樣子print("===================")data=np.zeros(3)print(data) # 會有 0. 是因為創造時預設使用浮點數，所以 0. 就是 0.0 的意思print("===================")data=np.ones(3)print(data)print("===================")data=np.arange(8)print(data)print("===================")# 建立二維陣列data=np.array([ [2,3,2], [1,5,2], [4,2,1]]) # 創造一個 3*3 的二維陣列print(data)print("===================")data=np.empty([3,3]) # 創造一個 3*3 的二維陣列，資料未指定 # 指定的是陣列的結構，不是資料print(data)print("===================")data=np.ones([2,3]) # 創造一個 2*3 的二維陣列，資料都是 1print(data)print("===================")data=np.zeros([1,3]) # 創造一個 1*3 的二維陣列，資料都是 0print(data)print("===================")# 建立三維陣列data=np.array([ [ [3,1],[1,2] ],[ [2,5],[10,2] ]]) # 根據列表，創造一個 2*2*2 的三維陣列print(data)print("===================")data=np.zeros([3,1,3]) # 創造一個 3*1*3 的三維陣列，資料都是0print(data) # 每一個層次分開看 看是不是 3*1*3print("===================")# 建立高維陣列data=np.array([ [ [ [3,2,1], [5,5,10] ] ]]) # 根據列表，創造一個 1*1*2*3 的四維陣列print(data)print("===================")data=np.ones([2,1,1,2]) # 創造一個 2*1*1*2 的四維陣列，資料都是 1print(data)
謝謝你詳細的回饋哪，能夠幫你少一點遺憾我覺得很榮幸 :)))))
感謝，終於讓我了解了幾十年無法理解多維度的"陣列‘的概念。就是層次而已。手動的初始，就想像成json格式。也難怪傳統的BI只能呈現三維，因為是人體的極限。
很高興對你有幫助，讚讚 :)
謝謝老師出的教學影片(剛把基礎篇看完)，我會好好把廣告看完><想多學機器學習類型的，希望老師可以多出一點希望未來會出Matplotlib系列因為老師講解的真的很清楚!又很幽默!!!!!!!! 完全不會膩
不會呦，謝謝你的回饋和支持，也很高興對你有幫助 :)好哦，我有收到建議了，之後的內容會多考慮的 ~~~~~
非常優質!
感謝您的回饋 :)
thanks for your lecture good to undersatand machine learning . Im using your lecture to learn taiwan chinese. from S Korea
Welcome! Thanks for your feedback. :)
彭彭老師，你怎麼這麼可愛，後半段很幽默！
哈哈哈哈，謝謝你這麼說 >////
大感謝
不客氣 :)
筆記：np.ones([2,1,1,2]) = [ [[[ 1,1 ]]] , [[[ 1 , 1 ]]] ]每組 [ ] 中的空間意味一個維度空間。[2,1,1,2] ，四個數字即四維。[2,3,4,5] ，即 (四維中)有2個三維、每三維中有3個二維、每二維中有4個一維、每一維中有5個數字。
基本指令： 2:46 , 3:54 , 8:35
感謝整理 :)
請問為什麼像是24:25 25:21 28:15這些矩陣在TERMINAL有空行呢？有的有一行有的兩行其他的矩陣為什麼沒有？請問有空行的邏輯或規則是什麼呢？
那只是顯示的細節而已，我們沒辦法控制 numpy 陣列被印出來的時候，要怎麼顯示資料，只要確認那些資料是正確的即可。
老师好，我现在需要学习商业分析技能。具体是数据的清洗、缺失处理以及爬虫等。目前是把python基础学完了，现在是学numpy好，还是直接上手pandas呢？我还只有三个月的学习时间。希望获得一份建议，感谢老师的回复！
可以直接学 Pandas，碰到关于 NumPy 的程式码不理解时，再回头确认 NumPy 的细节。
老師，我的computer找不到numpy模組，為什麼
確定有安裝的話，就要看看電腦裡是否有其他 Python 的虛擬環境在運作，例如 Anaconda 這類的，會導致環境互相衝突 ~
老師教的深入淺出 謝謝老師 請問未來會有GUI的課程嗎，如果是會員收費我也樂意參加喔
短期間之內應該不會，但謝謝你的建議，我會考慮看看的 :)
老師 我想問個問題，關於「 多維陣列」層次的概念：Data = np.array([ [ [ [ 2,1],[5,-6] ], [ [3;4] ,[5,0] ] ] ])這樣是一個1*1*2*2=4(共有四筆資料），但疑問的是第一個『1』是把整個視為1個完整的資料嗎，從[2,1]~[5,0] , 但第二個『1』是代表什麼意思啊？
你最後寫 print(Data.shape) 把形狀印出來看看，這是一個 1x2x2x2 的陣列，共 8 筆資料哦 ~
彭彭老師，請問numpy 與pandas是否會結合在一起使用？ 謝謝老師
Pandas 本身就使用 NumPy 當基礎套件了哦，學一學之後會發現我們談的二維陣列就是 Pandas 裡面 DataFrame 的核心 ~
請問老師該PPT是如何能夠拿到 成為會員嗎
目前不會分享 PPT 哦，會員也不會 ~
老師，有沒有適合菜鳥的python練習題？
你可以看看這個高中生程式解題系統：zerojudge.tw/Problems
老師您好，聽到你說可以創造一個未指定資料的陣列，那我該如何把資料丟到裡面呢? 初學請見諒~~
tmp = np.empty(3) #建立一個未指定資料的陣列# 填入值 [3,4,5]tmp[0] = 3tmp[1] = 4tmp[2] = 5
感謝 @Stephen Huang 的說明 :)
唐僧：念這個經不容易孫悟空：腦袋炸裂
哈哈哈哈 XDDDDD
感觉PPT......更好看了
太好了，赞赞 ~~
老師早安:
感謝您製作這麼優質的一系列教學影片，我是一名小6自學生，正在學習Numpy，老師講解得非常清楚，是非常有系統的教授課程，很容易就上手和學會，讓我收穫滿載，祝福闔家富貴安康！大吉大利！心想事成！萬事如意！
謝謝你的回饋，希望你能變得很厲害呦，加油加油 :)))))
喜歡老師的影片 帶領初學者認識 真的是淺顯易懂
謝謝你的回饋 :)
老师讲的很通透，很仔细
谢谢回馈 :)
感謝彭彭老師超詳細教陣列維度的概念，高中學陣列式學的一個霧煞煞，這一次終於有種聽懂的感覺 好像人生少了一點遺憾的感覺
超級謝謝老師~ 太感謝了!!!
=========================
# ndarray 多維陣列
# 多維陣列 : N-Dimensional Array (ndarray)
# 多維陣列 ndarray 是 NumPy 核心物件
# 運算速度遠高於列表
# 適合多維度的數值運算
# 建立多維陣列
# import numpy as np
# 建立一維陣列 : 最基本的陣列形式 (相當於原本python的列表)
# 根據列表建立 : np.array([3,5,4])
# 建立資料未指定的一維陣列 : np.empty(3) # 有三個空間但資料未定
# 建立資料都是 0 的一維陣列 : np.zeros(3)
# 建立資料都是 1 的一維陣列 : np.ones(3)
# 建立連續資料的一維陣列 : np.arange(10) # 一維陣列 : 資料 0123456789
# 建立二維陣列 : 類似表格的概念
# 根據列表建立 :
# np.array([
# [1,2],
# [3,2],
# [5,0]
# ]) # 列表裡面又有列表 -> 兩個層次， 3 * 2 的二維陣列因第一層次有3個資料(3個列表)，第二層次有兩個資料
# 建立資料未指定的二維陣列 : np.empty([3,2]) # 3*2
# 建立資料都是 0 的二維陣列 : np.zeros([3,2]) # 3*2
# 建立資料都是 1 的二維陣列 : np.ones([3,2]) # 3*2
# 建立三維陣列 : 類似空間座標系統的概念
# 根據列表建立 :
# np.array([
# [
# [5,2,4],[1,2,8]
# ],[
# [3,8,2],[4,1,3]
# ]
# ]) # 2*2*3 的三維陣列
# 建立資料未指定的三維陣列 : np.empty([2,2,3])
# 建立資料都是 0 的三維陣列 : np.zeros([2,2,3])
# 建立高維陣列 : 超過三個維度的陣列
# 超過三個維度的概念，需要完全以邏輯來推演 # 超過人類生活的想像空間
# 以下是 1*1*2*2 的四維陣列
# np.array([
# [
# [
# [3,2],
# [5,4]
# ]
# ]
# ])
#===================================
# 練習 : 多維陣列的各種建立方式
# 載入 numpy 套件
import numpy as np
# 建立一維陣列
data=np.array([3,2,6,4])
print(data) # 注意印出來的概念 細節會因為作業系統有些許差異不重要
print("===================")
data=np.empty(4) # 創造一個有四個資料的一維陣列，資料未指定
print(data) # 保持那個位置本來的樣子
print("===================")
data=np.zeros(3)
print(data) # 會有 0. 是因為創造時預設使用浮點數，所以 0. 就是 0.0 的意思
print("===================")
data=np.ones(3)
print(data)
print("===================")
data=np.arange(8)
print(data)
print("===================")
# 建立二維陣列
data=np.array([
[2,3,2],
[1,5,2],
[4,2,1]
]) # 創造一個 3*3 的二維陣列
print(data)
print("===================")
data=np.empty([3,3]) # 創造一個 3*3 的二維陣列，資料未指定 # 指定的是陣列的結構，不是資料
print(data)
print("===================")
data=np.ones([2,3]) # 創造一個 2*3 的二維陣列，資料都是 1
print(data)
print("===================")
data=np.zeros([1,3]) # 創造一個 1*3 的二維陣列，資料都是 0
print(data)
print("===================")
# 建立三維陣列
data=np.array([
[
[3,1],[1,2]
],[
[2,5],[10,2]
]
]) # 根據列表，創造一個 2*2*2 的三維陣列
print(data)
print("===================")
data=np.zeros([3,1,3]) # 創造一個 3*1*3 的三維陣列，資料都是0
print(data) # 每一個層次分開看 看是不是 3*1*3
print("===================")
# 建立高維陣列
data=np.array([
[
[
[3,2,1],
[5,5,10]
]
]
]) # 根據列表，創造一個 1*1*2*3 的四維陣列
print(data)
print("===================")
data=np.ones([2,1,1,2]) # 創造一個 2*1*1*2 的四維陣列，資料都是 1
print(data)
謝謝你詳細的回饋哪，能夠幫你少一點遺憾我覺得很榮幸 :)))))
感謝，終於讓我了解了幾十年無法理解多維度的"陣列‘的概念。就是層次而已。手動的初始，就想像成json格式。也難怪傳統的BI只能呈現三維，因為是人體的極限。
很高興對你有幫助，讚讚 :)
謝謝老師出的教學影片(剛把基礎篇看完)，我會好好把廣告看完><
想多學機器學習類型的，希望老師可以多出一點
希望未來會出Matplotlib系列
因為老師講解的真的很清楚!又很幽默!!!!!!!! 完全不會膩
不會呦，謝謝你的回饋和支持，也很高興對你有幫助 :)
好哦，我有收到建議了，之後的內容會多考慮的 ~~~~~
非常優質!
感謝您的回饋 :)
thanks for your lecture good to undersatand machine learning . Im using your lecture to learn taiwan chinese. from S Korea
Welcome! Thanks for your feedback. :)
彭彭老師，你怎麼這麼可愛，後半段很幽默！
哈哈哈哈，謝謝你這麼說 >////
大感謝
不客氣 :)
筆記：
np.ones([2,1,1,2]) = [ [[[ 1,1 ]]] , [[[ 1 , 1 ]]] ]
每組 [ ] 中的空間意味一個維度空間。
[2,1,1,2] ，四個數字即四維。
[2,3,4,5] ，即 (四維中)有2個三維、每三維中有3個二維、每二維中有4個一維、每一維中有5個數字。
基本指令： 2:46 , 3:54 , 8:35
感謝整理 :)
請問為什麼像是24:25 25:21 28:15這些矩陣在TERMINAL有空行呢？
有的有一行有的兩行
其他的矩陣為什麼沒有？
請問有空行的邏輯或規則是什麼呢？
那只是顯示的細節而已，我們沒辦法控制 numpy 陣列被印出來的時候，要怎麼顯示資料，只要確認那些資料是正確的即可。
老师好，我现在需要学习商业分析技能。具体是数据的清洗、缺失处理以及爬虫等。目前是把python基础学完了，现在是学numpy好，还是直接上手pandas呢？我还只有三个月的学习时间。希望获得一份建议，感谢老师的回复！
可以直接学 Pandas，碰到关于 NumPy 的程式码不理解时，再回头确认 NumPy 的细节。
老師，我的computer找不到numpy模組，為什麼
確定有安裝的話，就要看看電腦裡是否有其他 Python 的虛擬環境在運作，例如 Anaconda 這類的，會導致環境互相衝突 ~
老師教的深入淺出 謝謝老師 請問未來會有GUI的課程嗎，如果是會員收費我也樂意參加喔
短期間之內應該不會，但謝謝你的建議，我會考慮看看的 :)
老師 我想問個問題，關於「 多維陣列」層次的概念：Data = np.array([
[
[
[ 2,1],[5,-6]
],
[
[3;4] ,[5,0]
]
]
])
這樣是一個1*1*2*2=4(共有四筆資料），但疑問的是第一個『1』是把整個視為1個完整的資料嗎，從[2,1]~[5,0] , 但第二個『1』是代表什麼意思啊？
你最後寫 print(Data.shape) 把形狀印出來看看，這是一個 1x2x2x2 的陣列，共 8 筆資料哦 ~
彭彭老師，請問numpy 與pandas是否會結合在一起使用？ 謝謝老師
Pandas 本身就使用 NumPy 當基礎套件了哦，學一學之後會發現我們談的二維陣列就是 Pandas 裡面 DataFrame 的核心 ~
請問老師該PPT是如何能夠拿到 成為會員嗎
目前不會分享 PPT 哦，會員也不會 ~
老師，有沒有適合菜鳥的python練習題？
你可以看看這個高中生程式解題系統：
zerojudge.tw/Problems
老師您好，聽到你說可以創造一個未指定資料的陣列，那我該如何把資料丟到裡面呢? 初學請見諒~~
tmp = np.empty(3) #建立一個未指定資料的陣列
# 填入值 [3,4,5]
tmp[0] = 3
tmp[1] = 4
tmp[2] = 5
感謝 @Stephen Huang 的說明 :)
唐僧：念這個經不容易
孫悟空：腦袋炸裂
哈哈哈哈 XDDDDD
感觉PPT......更好看了
太好了，赞赞 ~~