Evrişimli Sinir Ağları (CNN) Mimarisi 🔥 TensorFlow ile Derin Öğrenme

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 19 ก.ย. 2024
  • Merhaba, bu videoda yapay zeka & veri bilimi için Python TensorFlow ile CNN mimarisini anlattım ve örnek uygulama yaptım.
    🚀 Udemy Kurslarımız:
    - TensorFlow ile Yapay Zeka 👉 bit.ly/TensorF...
    - Generative AI için LangChain (Ücretsiz) 👉 bit.ly/LangCha...
    - OpenAI Python API: ChatGPT & GPT-4 👉 bit.ly/OpenAI-...
    - HuggingFace ile Doğal Dil İşleme 👉 bit.ly/Hugging...
    - R ile Modern Veri Bilimi 👉 bit.ly/3ufmuAs
    🙏 Destek olmak için bize katılın: bit.ly/Tirenda...
    🔗 Üyelere özel videolar: bit.ly/Tirenda...
    01:16 Convolution nedir?
    03:22 Strike
    04:20 Pooling-Havuzlama nedir?
    05:04 CNN mimarisi
    05:57 Uygulama
    06:56 Resim ön işleme
    12:13 Global average pooling nedir?
    İyi seyirler 😀
    🔥 Notebook: github.com/Tir...
    **********************
    Twitter : / tirendazacademy
    Medium : / tirendazacademy
    Linkedin : / tirendaz-academy
    Kaggle : www.kaggle.com...
    *********************
    Kanalımızdaki oynatma listelerinden bazıları;
    Derin öğrenme dersleri : bit.ly/35ffY0A
    Makine öğrenmesi dersleri : bit.ly/2zz9XQz
    Pandas dersleri : bit.ly/37MYLvv
    Veri görselleştirme : bit.ly/2zye0wu
    1 videoda öğren dersleri : bit.ly/3aGnYJ9
    Veri bilimi dersleri : bit.ly/3mFZYMr
    Kanalımızdaki diğer oynatma listeleri: / tirendazakademi
    #YapayZeka #CNN #TensorFlow

ความคิดเห็น • 16

  • @AliAksoy
    @AliAksoy 2 หลายเดือนก่อน

    Üstadım öncelikle teşekkür ederim bu paylaşımlarınız için. Bu konularda eğitimli veya eğitim almakta olan biri değilim. Benim gibi konu ile doğrudan alakası bulunmayan kişiler için bile böyle karmaşık sistemlerin nasıl çalıştığı konusunda bir fikir edinmek için çok değerli içerikler üretiyorsunuz. Umarım yaptığınız işten yılmaz ve paylaşımlarınıza devam edersiniz. Bu tür konularda Türkçe ve detaylı içerik bulmak çok kolay değil. Emekleriniz kabul, makbul olsun, çok teşekkürler.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 หลายเดือนก่อน

      Çok teşekkürler... Çalışmalarınızda başarılar...

  • @feddyxdx272
    @feddyxdx272 หลายเดือนก่อน

    tesekkurler

  • @osym1938
    @osym1938 4 หลายเดือนก่อน +1

    Harika bir konu , emek vererek bizlerle paylaşıyorsunuz 👏

  • @out-of-sight
    @out-of-sight 4 หลายเดือนก่อน +1

    VGG, resnet, efficientnet gibi mimarilerle transfer learning yaptığınız bir video muazzam yardımcı olur. (Grayscale, RGB örneklerle). Çok iyi anlatıyorsunuz iyi günler.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  4 หลายเดือนก่อน

      Teşekkürler 🙏 Not aldım 👍

  • @bahadrdurmusoglu
    @bahadrdurmusoglu 3 หลายเดือนก่อน +1

    hocam öncelikle teşekkürler. videolarınızı yeni yeni takip etmeye başladım. goruntu ıslsleme ve ml alanında gırıs sevıyesındeyım. videoları şu sırayla ızle gıbı bır onerınız var mı yoksa karısık ızlesem de olur mu

  • @canemingozde
    @canemingozde 3 วันที่ผ่านมา

    hocam video ile alası yok sadece bir şey sormak django ile ilgili kafam karıştı bir proje var sayfa
    numaralandırma kısmında kafam karıştı kodun hepsini atamayacağım ufak bir kısmını atıcam view
    içinden ve hemen anlamadım kısmı söyleceğim.
    paginator = Paginator(kurslar,2)
    page = request.GET.get('page',1)
    page_obj = paginator.page(page)
    yani bir örnek verim url de page parametresi 3 olsun bu page parametresinin
    yani 3 değerinin yakalanması için bu 3 değerinin template gidip url kısmına
    ?page=3 şekilde yerleşmesi gerek bununda template kısmında page_obj ile çekiyoruz zaten
    bu durum kullanıcıya url oluşturacak ama kodda şöyle bir durum var
    bu değer daha template gitmeden yani url oluşmadan 'page' parametesi gidip sayfa değerini url den
    nasıl yakalıyor çünkü daha url oluşmadı ki

  • @atukenmez396
    @atukenmez396 4 หลายเดือนก่อน +1

    Teşekkürler hocam. Örneğin kameradan sadece yaban arısını tanıyıp ikaz veya mesaj gönderecek kod nasıl yazılabilir

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  4 หลายเดือนก่อน +1

      Transfer learning tekniğini kullanabilirsin. Bu teknikte bir computer vision modeli alırsın ve bu modelin baş kısmını kendi verine göre eğitirsin. Paralı olarak OpenAI'ın vision modellerini kullanabilirsin. Ücretsiz açık kaynaklı modellere şuradan ulaşabilirsin: huggingface.co/models?pipeline_tag=image-classification&sort=trending

    • @cafercalisan
      @cafercalisan หลายเดือนก่อน

      Yeterli veri setin var ise veya web üzerinden uygun veri seti bulabilirsen ultralytics yolo modelini incelemeni öneririm.

  • @boraerenerdem3868
    @boraerenerdem3868 4 หลายเดือนก่อน +1

    Hocam merhaba tensorflowu temel anlamda öğrenmiş bulunmaktayım. Devam süreci için kaynak önerisi ve çalışma planı açısından neleri önerirsiniz nelere bakmalıyım şimdiden teşekkür ederim.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  4 หลายเดือนก่อน

      Kanalda bir çok yol haritası yaptım. Bu videoları inceleyebilirsin. İnsan yaparak öğreniyor bol bol proje yapmanı tavsiye ederim. TH-cam, Kaggle ve Medium'da güzel projeler var. Bu projeleri kendinin denemeni tavsiye ederim.

  • @barsyasl1774
    @barsyasl1774 4 หลายเดือนก่อน

    Strike yerine stride olmayacak mı

  • @utkukarakuyu9463
    @utkukarakuyu9463 3 หลายเดือนก่อน

    Hocam siz Boğaziçili değil misiniz