Muchisimas gracias!! me ayudo demasiado en la comprension del tema ! estaba sufriendo y su explicacion me mucha dio luz !!! muchas Felicidades por su trabajo , es buenisimo! bendiciones !
Te agradezco mucho el desarrollo del ejemplo, lo de utilizar boxplot como ayuda a formular hipótesis, así como mencionar la distinción del uso de los tipos de ANOVA me pareció muy interesante!
Hola! Me encanta tu canal! Creo que es el cuarto o quinto video que intento replicar en R. Tengo una duda: si la prueba de Levene es significativa (menor a 0,05) ¿no se puede aplicar la ANOVA tipo II ni la tipo III? ¿Tiene sentido ir adelante con el análisis estadístico? Muchas gracias!
Magnífico tutorial, muy agradecido por el orden de exposición y los comentarios. Solo tengo una duda,. cuando tenemos dos variables independientes, las dos con datos no balanceados, v1 con factores (n1=28,n2=24,n3=70) y v2 (n1= 40, n2=80) Cómo podemos continuar?. Gracias.
Buen día, Lic. Cuellar, he tenido dificultad con la prueba Tukey después del ANOVA de dos o más factores. El tukey solo me funciona con los factores de forma individuales y no la interacción. ¿Algún tutorial que Usted tenga que me funcione como guía?
Hola muy buen tutorial, en mi caso mis datos para anova de dos vías no salieorn normales, entonces qué prueba no paramétrica podría hacer en este caso?
Gracias!! he usado el video con mis datos y me ayudó bastante para hacer mi ANOVA. Una consulta, como sería en el caso de querer hacer un analisi Tukey-b o Tukey's b?? Me recomendaron Tukey-b para buscar homogeneidad en los grupos.
Profesora agradezco mucho que responda nuestras dudas, si en este ejemplo de la base de datos Goggles en la columna alcohol solo hubiera dos categorías (None y 4 pintas) al igual que gender (que hay dos categorías) ¿¿también se puede aplicar un ANOVA de DOS factores??? GRACIAS SALUDOS CORDIALES
Muchas gracias, excelente explicación, solo me queda una duda, es un analisis "Intra -sujetos" es decir, las personas que que se toman 2 pintas son distintas a las que se toman 4 pintas?
@@LicLourdesCuellar gracias, es que estoy haciendo la tesis y no encuentro ejemplos de esas características en R, y tus vídeos son buenos , bien entendibles, gracias nuevamente
si sale homogeneo segun leveneTest() y luego con shapiro.test() sale no normal que puedo hacer? he estado buscado un paquete en R usando estas palabras"Two-way non-parametric with interaction effect" pero no hay todos usan Likert or Rank mi data es cuantitativa pero no parametrica esa la cuestion. ni si quiere puedo tranformarla a normal con Boxcox() otro tipo de transformacion.
Hola pudiste solucionarlo, yo tengo el mismo problema, mis datos no son normales, y la homogeneidad de las varianzas es inferior a 0.05, asi que debo de usar test no parametrico, y no consigo encontrar el Two-way non-parametric with interaction effect
Hola disculpa, que versión de R Studio tienes? Porque yo poseo la última versión (hace poco lo descargué) y no encuentra muchas de las librerias que quieres activar al inicio del video y además tampoco me deja usar la función Anova. Sería de gran ayuda saber que pasa para poder hacer un buen análisis anova, ya que al hacerlo con anova me sale un resultado erroneo del que quiero
Estas seguro de tener las librerías descargadas ? Intenta igual descargarlas creo que es installpackages("nombre de la libreria") y si no en Rstudio vas a herramientas o tools ->install packages. Escribes el nombre de la librería y empieza a descargarse.
Según yo tengo los mismos datos, y con el comando "names" me lo desglosa en los tres conjuntos de datos, pero una vez que quiero poner "class" no encuentra ninguno de los tres, que estoy haciendo mal? Ya le di mil vueltas y no encuentro mi error :((( muchas gracias por sus videos!
buen vídeo, pero cuando quiero realizar el leveneTest me sale un error que dice: no se pudo encontrar la función. ¿Como podría solucionar ese problema?
cuando escribo library(car), me aparece este mensaje: "Loading required package: carData", me sale algo similar cuando escribo library(multcomp), me aparece el mensaje: Loading required package: mvtnorm , Loading required package: survival, Loading required package: TH.data, Loading required package: MASS. Y cuando pongo class(variablenumerica) me dice que es de caracter y no sé como cambiarlo
Te falto la exploracion de los datos por medio de boxplot, QQ-plot, histograma y la prueba pareada para ver quienes fueron diferentes. Por lo demas tu muy bien
Excelente video. Sin embargo, a pesar de ser didáctico, las regresiones no permiten establecer causalidades. Lo que indica es que la variable independiente XXXX permite explicar la variación en los resultados, nada más. Saludos.
Muchisimas gracias!! me ayudo demasiado en la comprension del tema ! estaba sufriendo y su explicacion me mucha dio luz !!!
muchas Felicidades por su trabajo , es buenisimo! bendiciones !
Gracias por el tiempo que usted invierte en hacer estos tutoriales, son muy útiles. Saludos!!! :)
Lo hago con gusto y lo seguiré haciendo mientras pueda pórtese que son de utilidad. Saludos
Te agradezco mucho el desarrollo del ejemplo, lo de utilizar boxplot como ayuda a formular hipótesis, así como mencionar la distinción del uso de los tipos de ANOVA me pareció muy interesante!
Genial...!! me encanto este video tutorial, queda todo muy claro, felicitaciones.
Saludos desde Chile
Saludos
muchas gracias lic, acaba de salvar mi tesis :)
hermoso tutorial, eres muy buena en esto. Muchas gracias!!!
Gracias por compartir, saludos desde Colombia
En el video de ANOVA de una vía, si manejaba gráficos con la parte boxplot. En este ejercicio también podría aplicarse?
Hola! Me encanta tu canal! Creo que es el cuarto o quinto video que intento replicar en R. Tengo una duda: si la prueba de Levene es significativa (menor a 0,05) ¿no se puede aplicar la ANOVA tipo II ni la tipo III? ¿Tiene sentido ir adelante con el análisis estadístico? Muchas gracias!
Magnífico tutorial, muy agradecido por el orden de exposición y los comentarios. Solo tengo una duda,. cuando tenemos dos variables independientes, las dos con datos no balanceados, v1 con factores (n1=28,n2=24,n3=70) y v2 (n1= 40, n2=80) Cómo podemos continuar?. Gracias.
Le agradezco, excelente tutorial me sirvió mucho
De nada!
estupendo, claro y fácil de seguir. Gracias!
Buen día, Lic. Cuellar, he tenido dificultad con la prueba Tukey después del ANOVA de dos o más factores. El tukey solo me funciona con los factores de forma individuales y no la interacción. ¿Algún tutorial que Usted tenga que me funcione como guía?
Hola muy buen tutorial, en mi caso mis datos para anova de dos vías no salieorn normales, entonces qué prueba no paramétrica podría hacer en este caso?
Hola Rogelio, cómo lo solucionaste?
Muy buen tutorial, me ayudó muchisimo. Gracias!
Saludos
Buen tutorial, me aclaró muchas cosas, mil gracias
Hola, de pronto tienes un video donde expliques el ANOVA de tres vías. Muchas gracias.
Genial. Me gustaría ver otro tipo de estadística en R. Muy bien explicado!
Gracias!! he usado el video con mis datos y me ayudó bastante para hacer mi ANOVA. Una consulta, como sería en el caso de querer hacer un analisi Tukey-b o Tukey's b?? Me recomendaron Tukey-b para buscar homogeneidad en los grupos.
Profesora agradezco mucho que responda nuestras dudas, si en este ejemplo de la base de datos Goggles en la columna alcohol solo hubiera dos categorías (None y 4 pintas) al igual que gender (que hay dos categorías) ¿¿también se puede aplicar un ANOVA de DOS factores??? GRACIAS SALUDOS CORDIALES
Como se pueden agregar el modelo de letras compactas para identificar mas fácil las diferencias significativas.
Gracias por este video! :)
Muchas gracias, excelente explicación, solo me queda una duda, es un analisis "Intra -sujetos" es decir, las personas que que se toman 2 pintas son distintas a las que se toman 4 pintas?
Si, son distintos
Lourdes tienes algun ejemplo de Anova de medidas repetidas de 3 factores?
No tengo pero intentaré hacerlo pronto! Saludos
@@LicLourdesCuellar gracias, es que estoy haciendo la tesis y no encuentro ejemplos de esas características en R, y tus vídeos son buenos , bien entendibles, gracias nuevamente
cuando pongo factor(y mi factor) no me salen los niveles. ¿XK?
si sale homogeneo segun leveneTest() y luego con shapiro.test() sale no normal que puedo hacer? he estado buscado un paquete en R usando estas palabras"Two-way non-parametric with interaction effect" pero no hay todos usan Likert or Rank mi data es cuantitativa pero no parametrica esa la cuestion. ni si quiere puedo tranformarla a normal con Boxcox() otro tipo de transformacion.
Quédate con el que cumple el requisito!! Saludos
Hola! Tengo la misma duda, ya lo pudiste resolver?
Hola pudiste solucionarlo, yo tengo el mismo problema, mis datos no son normales, y la homogeneidad de las varianzas es inferior a 0.05, asi que debo de usar test no parametrico, y no consigo encontrar el Two-way non-parametric with interaction effect
Hola disculpa, que versión de R Studio tienes? Porque yo poseo la última versión (hace poco lo descargué) y no encuentra muchas de las librerias que quieres activar al inicio del video y además tampoco me deja usar la función Anova. Sería de gran ayuda saber que pasa para poder hacer un buen análisis anova, ya que al hacerlo con anova me sale un resultado erroneo del que quiero
Estas seguro de tener las librerías descargadas ? Intenta igual descargarlas creo que es installpackages("nombre de la libreria") y si no en Rstudio vas a herramientas o tools ->install packages. Escribes el nombre de la librería y empieza a descargarse.
Hola. A partir de librería car (inclusive), no me aparee ninguna de esas librerías para cargar. Por qué puede ser? Gracias
Gracias Lic. Muy explicito tu tutorial. ¿En donde estudiaste?
Genial! Como funciona un modelo mixto ? es decir en donde integramos un efecto aleatorio
Felicidades, gran aporte y comprensible. tendrá algun video para que los datos con no normalidad se puedan hacer normales y proceda la anova?
Según yo tengo los mismos datos, y con el comando "names" me lo desglosa en los tres conjuntos de datos, pero una vez que quiero poner "class" no encuentra ninguno de los tres, que estoy haciendo mal? Ya le di mil vueltas y no encuentro mi error :((( muchas gracias por sus videos!
Pregunta: ¿por qué al aplicar el comando Anova para Type III, el resultado que muestra en el encabezado dice Type II? min 15:46 Gracias, buen video.
Hola, y para calcular el error estandar, desviacion estandar, mediana y Promedio?
Tiene ejercicios de analisis multivariado
Muchas gracias, muy didáctico. Consulta, ¿Será posible un videotutorial de SEM utilizando la sintaxis de R en el software JASP?
Muchas gracias. Sería un lujo, puesto que la mayoria en youtube se encuentra en ingles, sobre todo por la explicación.
Y como haría si me pide hacerlo en parcelas divididas?
Cómo hiciste ?
Hola, al momento de trata de hacer el análisis Anova, me aparece lo siguiente: Error: $ operator is invalid for atomic vectors
No me permite ocupar class y factor con mis títulos, qué podría ser?
Hola, ¿podrias explicar cómo hacer un ANOVA de medias repetidas para dos vías?
Psd. Me encantan tus videos, gracias! :)
Revisa mi canal .. creo creo que si lo tengo … no me acuerdo
Hola seño lourdes si quiero que me ayude en r studio para realizar el algoritmo para evaluar las asignatura. Muchas gracias y quiero unirme al grupo
buen vídeo, pero cuando quiero realizar el leveneTest me sale un error que dice: no se pudo encontrar la función. ¿Como podría solucionar ese problema?
Hola buenas noches, hay alguna diferencia en bajar R en ingles y en español o es igual.
Es igual
@lic.Lourdes Cuellar me puede facilitar la base de datos
Ya te puse el link!
cuando escribo library(car), me aparece este mensaje: "Loading required package: carData", me sale algo similar cuando escribo library(multcomp), me aparece el mensaje: Loading required package: mvtnorm
, Loading required package: survival, Loading required package: TH.data, Loading required package: MASS.
Y cuando pongo class(variablenumerica) me dice que es de caracter y no sé como cambiarlo
En mi canal hay un tutorial que se llama cómo convertir variables numéricas a factor en Rstudio... revísalo porfis
excelente video, sin embargo tanto wrs como mulltcomp me dieron error al instalar y no pude seguir avanzando
Que raro.. es un aveces actualizan las liberarías ..
Hla, qué pasa si el levesTest da significativa, es decir que no haya homogenidad en las varianzas? gracias!!
En algunos casos es un requisito!! Entonces si tú modelo requiere que existía homogeneidad y no se cumple debes revisar tu modelo.
@@LicLourdesCuellar gracias pero de todas maneras así no haya homogeneidad se puede realizar la anova
Ingrid Medina revisa mi canal creo que tengo un tutorial con pruebas robustas! Ese es para cuando no se cumplen lo supuestos de anova
@@LicLourdesCuellar Muchas gracias
disculpa donde puedo decargar el archivo goggles?
Búscalo en Google ahí sale
Te falto la exploracion de los datos por medio de boxplot, QQ-plot, histograma y la prueba pareada para ver quienes fueron diferentes. Por lo demas tu muy bien
Es que es muy complicado hacer eso en 10 minutos! Yo espero que las personas que me ven tengan conocimientos previos!!
Error in x$terms : $ operator is invalid for atomic vectors
Do you have that in English too?
No, just in spanish, but you can see de objects, functions and commands and you can do it
No he podido descargar el paquete WRS, podria ayudarme?
cran.r-project.org/web/packages/WRS2/index.html
@@LicLourdesCuellar muchas gracias
hola te agradeceria si me envías porfavor los archivos para hacerlo
Procedes con un modelo en Bloques, y un modelo Factorial, que por Diseño experimental, no provienen del mismo DISEÑO.
Cómo te decía, la fuente es www.buscalibre.com.mx/libros/autor/field-andymiles-jeremyfield-zoe por si gustas ir y revisar! Saludos
hola hermoso tutorial sera que me puede enviar el documento de exel porfavor
Déjame ver si lo encuentro y te lo envío.. revisa la descripción creo está el link
@@LicLourdesCuellar no lo encontré en la descripción
Buenas tardes, porfavor me podrías compartir el archivo goggles
www.discoveringstatistics.com/docs/ds_data_files/SPSS%20Data%20Files/
@@LicLourdesCuellar, Mil gracias me encantan tus tutoriales en especial los de R
Excelente video. Sin embargo, a pesar de ser didáctico, las regresiones no permiten establecer causalidades. Lo que indica es que la variable independiente XXXX permite explicar la variación en los resultados, nada más. Saludos.
A pesar que si cumplen los dos supuestos, faltó hacer la prueba de independencia.
Si así es, peor al principio digo que se debe revisar que cumplan los supuestos! Saludos
Excelente tutorial, podrías regalarme el archivo de goggles ?
www.discoveringstatistics.com/docs/ds_data_files/SPSS%20Data%20Files/