Meta-learning: Conceptos, aplicaciones y retos

El meta-aprendizaje (o aprender a aprender) es un subcampo del aprendizaje automático que se centra en cómo aprender el algoritmo de aprendizaje. Esto, por ejemplo, permite métodos de aprendizaje más rápidos y eficientes, de modo que podemos aprender modelos que se adaptan a nuevos dominios o nuevos problemas con pocos datos. Esta charla presenta los conceptos principales en torno a este tema, algunos enfoques de vanguardia, algunos casos de uso potenciales y los desafíos que conlleva.