Искусство визуализации данных, или Как сделать дашборд, в который можно влюбиться?
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 25 ส.ค. 2024
- Мы затронули только практически важные аспекты, связанные с визуализацией:
- как выбрать правильные визуальные представления данных,
- как сделать дашборд, а не просто набор диаграмм,
- как расставить акценты,
- какие возможности современных BI нужно использовать.
![[TH]FFWS SEA 2024 Fall - Knockout Stage Day 5](http://i.ytimg.com/vi/N2tl9xkQyyU/mqdefault.jpg)
![fellow fellow - PROUD feat. INK WARUNTORN [STRING QUARTET]](http://i.ytimg.com/vi/BQrVkMPTdHE/mqdefault.jpg)
![ง้อ (ALRIGHT) - FOURTH Prod. by URBOYTJ [ OFFICIAL MV ]](http://i.ytimg.com/vi/Qs8ZeV6Dqj8/mqdefault.jpg)
Отлично!
про пулевую впервые узнал, благодарю!
Материал хороший, но расскажите нам всё-таки о дашбордах. Я имею ввиду о нескольких связанных диаграммах, интерактивно реагирующих на изменения друг друга. А не о просто диаграммах в отрыве.
Отличный материал и подача. Спасибо
Спасибо!
Таймкоды:
0:20 Как сделать понятный дашборд и что мы под этим подразумеваем?
3:22 Какие бывают визуализации данных?
3:50 Топ 10(11) визуализаций:
4:00 Гистограмма
6:00 Точечная диаграмма
8:20 Пулевая диаграмма
9:50 Графики Sparkline (11:25)
14:35 Ящик с ушами
16:50 Диаграмма рассеяния
18:45 Пузырьковая диаграмма
19:55 Тепловая карта
21:35 Пространственная карта
22:45 Тримап
30:35 Одни данные - разная информация
34:10 Что мы отображаем на дашборде, кроме данных?
35:20 Соотношение «данные-шум»
38:40 Как использовать цвета?
41:30 Палитры цветов и их примеры
45:45 Инструменты для создания палитры
46:35 Как правильно структурировать дашборд?
54:35 Как показать больше информации?
57:15 Чек листы
было бы интересно исследование внимания, при помощи трекера зрачков...
Приведенная в пример пулевая диаграмма не имеет никакого отношения к "искусству визуализации данных". Там минут 15 только вникать придется, а что тут вообще отображено.
спарклайн тоже находка
Как дашборд добавить на сайт?
что такое "выполение плана" на первой диаграмме?
Здравствуйте! Обсуждения проходят в нашем чате VisiologyAnalysts. Ссылка на телеграм чат t.me/VisiologyAnalysts
учатый ящик похож на свечу(забыл чьи там эти свечи)
японские
блин.. это концептуальный ролик. А я тут смотрю по техническому применению и тд ))
Чуть мимо ( но интересно, в плане фундаментальности и понимания ))
но я пойду дальше искать.
Почему гистограмма не от нуля это фу, а вот точечная не от нуля это класс? Не понял, дальше не стал смотреть.
На первый взгляд человек всегда старается сравнивать элементы визуально, и лишь потом вникать в суть.
Когда мы смотрим на гистограмму, то сравниваем высоту или длину "полосочек" между собой, и на этом все. Мы видим, что одна из них в два раза больше другой, и думаем, что показатели соотносятся так же. Это не правильно, но так происходит практически на рефлекторном уровне.
С точечной диаграммой другая история. Все точки одинаковые, отличаются лишь положением. И вот уже в большинстве случаев мы обращаемся к осям, и смотрим, что на них написано.
Поэтому требования к этим двум типам диаграмм разные.
Весьма логично! Ну кому придет в голову, что нужно пересмотреть еще раз если не понял?