🟣 Chatbot Inteligente no N8N com Langchain e Uzapi: autotic.com.br/chatbot-inteligente-no-n8n-com-langchain-e-uzapi 🟠 Curso Intensivo de N8N: autotic.com.br/curso-intensivo-de-n8n 🟢 Teste Grátis nossa API de WhatsApp (Uzapi): uzapi.com.br 👥 Grupo de N8N no WhatsApp: chat.whatsapp.com/EST1hV8aITs33IdS0BoNOY
Top demais o vídeo. Parabéns. É possível usar esse atendimento humanizado e fazer agendamento de forma integrada no Calendar, só conversando com o cliente?
Tem sim, inclusive estou trabalhando nisso. No momento estou usando um agente e nas tools eu faço algumas requisições http (função relativamente nova no n8n). Uma requisição para checar a disponibilidade de horarios, uma para encontrar a id do evento da agenda, caso ele exista, uma para o agendamento em si, e uma para cancelamento.
Parabéns pelo video, só esqueceu de dizer como configurar e treinar o agente, subir docs e/ou consultar um site pada treina-lo e configurar a api do whatsapp. Fica aí sugestão de conteúdo.
Obrigado pelo prestígio e sugestão. O propósito do tutorial é ensinar como funciona classificação de texto com a IA. Lembrando que ensinamos com criar um Agent IA completo no n8n (com memória e base de conhecimento) através do curso Intensivão N8N. Confira depois: autotic.com.br/cursos
Hugo, tudo bem? Excelente vídeo, única dívida, esse sistema não tem memória? É possível uma memória só pra todas as situações de classificação? Digo isso pq é importante que seja a mesma memória, independente do caminho seguido. Desde já agradeço.
Oi Mário, tudo bem? Obrigado pelo prestígio. Você pode substituir o Basci LLM (usando no tutorial) por AI Agent, desse modo, cada "Atendente" teria sua própria memória ou base de conhecimento.
Ok!! Filé o conteúdo, mas... Como esse fluxo vai saber sobre oq estou vendendo ou serviço que estou prestando??? Como vou adicionar arquivo em vector Storage com PDF ou link da loja ou site landing page pra treinar esse langchain???
@@ailtonalves1140 Ailton, o vídeo foi só para exemplificar como funciona o classificador de texto. Se você quer aprender mais sobre Agentes (usar memória, base de conhecimentos, etc), se matricule no Intensivão N8N. Lá temos tempo suficiente para ensinar isso aos alunos
@@ezyroxoficial4618 Pode usar o Grog também. Também dá para conectar um banco de dados vetorial para aplicar a base de conhecimento. Nesse caso tem que usar o node Question And Answer.
Este Text Classifier não utiliza a memória da conversa para classificar certo? ele analisa apenas a resposta que foi dada... teria como fazer ele analisar a memória para fazer uma classificação de fluxo que estou conversando?
@@EdsonAlanis Ele não tem suporte a memória. Vai você pode usar o Chat Memory Manager para retornar a memória do Agente IA e enviar como prompt no Text Classifier.
@@Autotic Certo, eu tava recuperando a memória pelo redis, que é a que estou utilizando, porém ele não consegue avaliar o contexto da conversa para dizer que ponto estou para classificar de forma correta
@@CaioSilvayt Esse erro está acontecendo nas últimos versões do N8N. Basta vocês inserir uma instrução ao node (Option > System Message) que o erro some.
🟣 Chatbot Inteligente no N8N com Langchain e Uzapi: autotic.com.br/chatbot-inteligente-no-n8n-com-langchain-e-uzapi
🟠 Curso Intensivo de N8N: autotic.com.br/curso-intensivo-de-n8n
🟢 Teste Grátis nossa API de WhatsApp (Uzapi): uzapi.com.br
👥 Grupo de N8N no WhatsApp: chat.whatsapp.com/EST1hV8aITs33IdS0BoNOY
Você já usava o Text Classifier em suas automações no N8N? Responda aí nos comentários!
N8n + Langchain, a fórmula do sucesso!
Siiiiiimmmmm!
Muito bom Hugo, sobre essas aulas, eu sou do intensivão, mas não achei essas aulas de inteligência artificial
@@jucylenemelo São os últimos módulos do curso: OpenAi, Langchain e AI Agent.
Top demais mestre
@@giovanijunior6401 Obrigado meu amigo! Tmj
@@Autotic No curso tem Hugo sobre essa matéria, pois tenho o intensivão. Tem?
@@giovanijunior6401 Então, vamos subir essa aula nesse fds.
Top demais o vídeo. Parabéns. É possível usar esse atendimento humanizado e fazer agendamento de forma integrada no Calendar, só conversando com o cliente?
Obrigado! Sim, tem como, desde que os serviço tenha de calendário tenha API e/ou Webhook.
Tem sim, inclusive estou trabalhando nisso. No momento estou usando um agente e nas tools eu faço algumas requisições http (função relativamente nova no n8n). Uma requisição para checar a disponibilidade de horarios, uma para encontrar a id do evento da agenda, caso ele exista, uma para o agendamento em si, e uma para cancelamento.
Parabéns pelo video, só esqueceu de dizer como configurar e treinar o agente, subir docs e/ou consultar um site pada treina-lo e configurar a api do whatsapp. Fica aí sugestão de conteúdo.
Obrigado pelo prestígio e sugestão. O propósito do tutorial é ensinar como funciona classificação de texto com a IA. Lembrando que ensinamos com criar um Agent IA completo no n8n (com memória e base de conhecimento) através do curso Intensivão N8N. Confira depois: autotic.com.br/cursos
Muito bom o conteúdo!! Vc tem sugestão de como integro isso com o whatsapp? Uso um webhook?
@@chrisavoletto Isso! Assiste nossos cursos gratuitos de chatbot aqui no canal para entender como funciona o Webhook.
Hugo, tudo bem? Excelente vídeo, única dívida, esse sistema não tem memória? É possível uma memória só pra todas as situações de classificação? Digo isso pq é importante que seja a mesma memória, independente do caminho seguido.
Desde já agradeço.
Oi Mário, tudo bem? Obrigado pelo prestígio. Você pode substituir o Basci LLM (usando no tutorial) por AI Agent, desse modo, cada "Atendente" teria sua própria memória ou base de conhecimento.
Isso é ensinado no curso chatbot inteligente com Langchain?
@@lazarolira1 No Intensivão N8N
Ok!! Filé o conteúdo, mas... Como esse fluxo vai saber sobre oq estou vendendo ou serviço que estou prestando??? Como vou adicionar arquivo em vector Storage com PDF ou link da loja ou site landing page pra treinar esse langchain???
@@ailtonalves1140 Ailton, o vídeo foi só para exemplificar como funciona o classificador de texto. Se você quer aprender mais sobre Agentes (usar memória, base de conhecimentos, etc), se matricule no Intensivão N8N. Lá temos tempo suficiente para ensinar isso aos alunos
É possível treinar o agente com documentos usando o modelo Groq ou apenas com o OpenAi mesmo?
@@ezyroxoficial4618 Pode usar o Grog também. Também dá para conectar um banco de dados vetorial para aplicar a base de conhecimento. Nesse caso tem que usar o node Question And Answer.
@@Autotic Entendo, vlw
Este Text Classifier não utiliza a memória da conversa para classificar certo? ele analisa apenas a resposta que foi dada... teria como fazer ele analisar a memória para fazer uma classificação de fluxo que estou conversando?
@@EdsonAlanis Ele não tem suporte a memória. Vai você pode usar o Chat Memory Manager para retornar a memória do Agente IA e enviar como prompt no Text Classifier.
@@Autotic Certo, eu tava recuperando a memória pelo redis, que é a que estou utilizando, porém ele não consegue avaliar o contexto da conversa para dizer que ponto estou para classificar de forma correta
@@Autotic mais uma duvida após finalizar a conversa, tenho como no prompt indicar para apagar o Chat Memory?
@@EdsonAlanis Você pode usar uma condição (IF) para determinar quando apagar o Chat Memory Manager.
@@EdsonAlanis Basta você passra como prompt a atual mensagem do contato + o histórico da conversa (que vem o Chat Memory Manager).
amigo, essa função ainda está funcionando? tentei aqui tá com erro!
@@CaioSilvayt Está sim; qual erro você está tendo?
@@Autotic
Could not get parameter
{ "parameterName": "options.systemPromptTemplate" }
@@Autotic mas não tentei com a openai, tentei só com a groq e com gemini
@@CaioSilvayt Esse erro está acontecendo nas últimos versões do N8N. Basta vocês inserir uma instrução ao node (Option > System Message) que o erro some.
@@CaioSilvayt Não importa a LLM que esteja usando. O Erro significa falta de instrução no node.
falou falou e não mostrou como faz
@@ondasdoconhecimento33 Não construimos do workflow do zero, mas mostramos a lógica como foi construído.