Bonjour, il n'existe pas de model "three-way". L'idée de l'ICC est de partir d'une matrice avec en colonne les juges en lignes les sujets et de regarder ce qui peut expliquer la variabilité du score entre les cases de la matrice. Ensuite soit l'on considère un facteur principal (la ligne / le facteur sujet) de cause de variation et donc il est recommandé un modèle "one-way" soit on considère que la colonne est aussi une cause de variation et donc il est recommandé un modèle "two-way". Donc pour la situation que j'imagine chez vous d'avoir trois juges qui évaluent la même chose sur une série de sujets je dirais un modèle two way. cf McGraw et Wong 1996 "For cases in which the k observations per object of measurement differ in some systematic way, a two-way model can be used to represent the data. The reason is that there is a systematic source of variance associated with columns as well as with rows" En espérant que cela vous aide :)
Bonjour, merci pour la vidéo. J'aimerais le représenter mon résultats obtenue sous forme de graphique de corrélation, avec la courbe de linéarité. Quel code faut-il insérer après celui que vous proposez ? merci beaucoup
Bonjour Fiona de ce que je comprends de votre demande, j'utiliserais la fonction ggscatter (tableau de données, variable voulue en abscisse, variable voulue en ordonnée, add = "reg.line", conf.int = TRUE, cor.coef = TRUE, cor.method = "pearson"ou"kendall"ou"spearman" selon le besoin, xlab = "nom de la variable en abscisse", ylab = "idem pour l'ordonnée") en espérant que cela aide
bonjour si on veut analyser la corrélation des 3 juges? on utilise model="three way"?
merci !
super vidéo très pédagogique
Bonjour, il n'existe pas de model "three-way". L'idée de l'ICC est de partir d'une matrice avec en colonne les juges en lignes les sujets et de regarder ce qui peut expliquer la variabilité du score entre les cases de la matrice. Ensuite soit l'on considère un facteur principal (la ligne / le facteur sujet) de cause de variation et donc il est recommandé un modèle "one-way" soit on considère que la colonne est aussi une cause de variation et donc il est recommandé un modèle "two-way". Donc pour la situation que j'imagine chez vous d'avoir trois juges qui évaluent la même chose sur une série de sujets je dirais un modèle two way. cf McGraw et Wong 1996 "For cases in which the k observations per object of measurement differ in some systematic way, a two-way model can be used to represent the data. The reason is that there is a systematic source of variance associated with columns as well as with rows" En espérant que cela vous aide :)
Bonjour, il s'agit de quelle version de Rstudio ? Merci par avance
Bonjour, la version utilisée est Version 2022.12.0+353
Bonjour, merci pour la vidéo. J'aimerais le représenter mon résultats obtenue sous forme de graphique de corrélation, avec la courbe de linéarité. Quel code faut-il insérer après celui que vous proposez ? merci beaucoup
Bonjour Fiona de ce que je comprends de votre demande, j'utiliserais la fonction ggscatter (tableau de données, variable voulue en abscisse, variable voulue en ordonnée, add = "reg.line", conf.int = TRUE, cor.coef = TRUE, cor.method = "pearson"ou"kendall"ou"spearman" selon le besoin, xlab = "nom de la variable en abscisse", ylab = "idem pour l'ordonnée") en espérant que cela aide
@@thomasosinski5820 Super merci infiniment j'ai réussi ce que je voulais faire. Bonne soirée