Bayesian Optimisation

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 7 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 10

  • @mpja
    @mpja 2 ปีที่แล้ว +5

    Thank you for the video. The way you explained the subject was enlightening, yet simple.

  • @srikarkodakandla2825
    @srikarkodakandla2825 2 ปีที่แล้ว +7

    wonderful explanation !!! 🤩🤩🤩

  • @codea1273
    @codea1273 2 ปีที่แล้ว +4

    great explanation, it reminds me very much of reinforcement learning, but I never learned it. Cheers

  • @awaisahmad5908
    @awaisahmad5908 9 หลายเดือนก่อน

    wow nice explanation

  • @RPFLucroe
    @RPFLucroe หลายเดือนก่อน

    Doesn't 'perfectly calibrated model' just mean complete basis?

  • @geifwijfheigvwis
    @geifwijfheigvwis ปีที่แล้ว +1

    how is Bayesian optimization perform compared to methods like Optuna?

  • @kirankhanal874
    @kirankhanal874 ปีที่แล้ว

    how is it different from Gaussian Process?
    Or they are same.

    • @trulyUnAssuming
      @trulyUnAssuming 9 หลายเดือนก่อน +3

      Gaussian Processes are the model behind Bayesian Optimization. The Gaussian process is the prior distribution (cf. 1:40)

  • @Young_Nietzsche
    @Young_Nietzsche ปีที่แล้ว

    😄😄😄😄

  • @inner_melodies
    @inner_melodies ปีที่แล้ว

    How about Asian Optimization?