Sério, vocês são demais :) A Kizzy conseguiu fazer um vídeo pra seguir a introdução do curso, fazer o download do python, do jupyter, do bando de dados e inicia a mostrar domo iniciar a análise dos dados. Que mulher! Que time, esse PD! Vida looongaaaaaaaaaa
Perfeita sem defeitos! Você elucidou de forma rápida, dinâmica e efetiva os passos que alguns instrutores simplesmente esquecem de detalhar, o que é fatal pra quem está começando. Já me inscrevi no canal e com certeza vou voltar aqui muitas vezes pra dar uma força. Obrigada pela iniciativa e pela didática! 🧠🚀
Acabei vendo um vídeo mais atual primeiro, sobre importação de arquivo no Windows pra python. Ele não acabou me ajudando, mas esse aqui me salvou!!! Eu estava super frustrado com meu jupyter no vs code, quase fazendo minhas análises só no Colab. Sentimento de Alívio e gratidão pelo vídeo.
Muito obrigado por compartilhar o se conhecimento, Kizzy. Tem me ajudado muito. Estou usando o que vc tem ensinado em meus trabalhos acadêmicos. Muito obrigado!
Tive muita dificuldade em abrir os microdados devido a limitação do meu pc , assim como baixar o pacote anaconda logo prefiro usar no google colab e encontrei um jeito. Então, eu abri no libreoffice o arquivo DE microdados e selecionei algumas colunas e salvei no sistema UTF-8. Logo depois continuei 1. import pandas as pd 2. from google.colab import files 3. uploaded = files.upload( ) * ai você roda e vai aparecer uma caixa "Escolher arquivos" , depois disso você abre a pasta que você salvou o arquivo. Depois; 4.microdadosEnem= pd.read_csv(' Nome do arquivo.csv') 5. microdadosEnem Prontinho espero ter ajudado.
Uma dica legal especialmente para quem usa Windows é instalar o Anaconda, ele traz todo "kit" completo rs, mas é meio pesadinho, porém meu notebook é bem antigo e está rodando super de boa. Maratonando os vídeos.
Seria interessante um artigo sobre isso. Como eu posso identificar qual é tipo do encode do meu arquivo e o tipo de separador que devo utilizar? E ah, parabéns pelo vídeo!
Oi, Lucas! Podemos falar sobre isso, mas não se preocupe que isso não é um grande problema. No pior caso, você não passará o encoding e vai obter um erro por conta disso, se isso acontecer você vai se lembrar desse vídeo e vai alterar o parâmetro de codificação que você passou para o método :)
Muito obrigado pelos vídeos! Maratonando por aqui. Quanto a abrir um dataset muito grande no jupyter, é possível utilizar (no Windows) o seguinte comando, no terminal: " jupyter notebook --NotebookApp.max_buffer_size=valor_desejado_alocação " (sem as aspas, claro... eu usei 500000 e funcionou, apenas utilizando "jupyter notebook" não me permitia carregar os dados).
Estou tentando aprender data science e seus vídeos ajudam muito para familiarizar com as intefarces, bastante didádico. Excelente material, parabéns :)
Para quem precisar, tem uma versão menor, com menos dados, dos microdados. Ela foi usada durante o Curso Quarentena Dados, da alura. Podem encontrar neste link: github.com/guilhermesilveira/enem-2018
Ola Kizzy! Inicialmente meus parabéns pela série de vídeos para o uso de dados com o Python. Se possível encaminha algum link ou vídeo seu explicando um pouco mais sobre separadores e encoding. Uma das maiores dificuldades que tenho identificado na manipulações de dados é justamente como abrir bases de dados com falhas de formatação, caracteres, espaços nulos, sinais indevidos e demais características que dificultam demais a abertura de arquivos. Em outras palavras, tenho que lidar com big data como a do Enem que vc utilizou em seus vídeos/curso porém com elementos todos desformatados. Se vc puder falar mais sobre isso ou em um vídeo ou em um artigo vai ajudar demais para mim e outros que enfrentem o mesmo dilema. Para abrir esses arquivos muitas vezes tenho que fazer uso de elementos como o fileinput, lançar mão de error_bad_lines=False e demais soluções encontradas na internet de forma aleatória. Porém, não achei até agora nenhum material didático e claro sobre como identificar erros para abrir bancos de dados mal alimentados os quais temos que nos deparar em nosso cotidiando. Desde já agradeço e parabenizo pelo seu trabalho!
Olá Kizzy, como vai tudo bem? Obrigado pela resposta, realmente passando o parâmetro de linhas vai de boa srsrsr dadosEnem = pd.read_csv('MICRODADOS_ENEM_2018.csv', sep=';', encoding='ISO-8859-1', nrows=10000) Depois fiz o seguinte para saber o total de linhas deste arquivo: import csv nlinhas = 0 with open('MICRODADOS_ENEM_2018.csv') as arquivo: for linha in arquivo: nlinhas += 1 print(nlinhas) O resultado foi: 5513748 Realmente é bem grande kkkkk. Agora uma mega dica, acredito que assim como eu muitos aqui já tiveram este mesmo problema, também não encontrei vídeos em português falando sobre fatiamento de arquivos, "ai está um ótimo tema para um vídeo né!?" Com a sua didática seria show! Que tal fazer um vídeo sobre como abrir arquivos grandes? Talvez usando o chunking Abraços, sucesso para você e saiba que sou seu fã.
Pessoal, pra quem tem um hardware limitado (como eu) e não consegue abrir todo o arquivo, pode usar o parâmetro nrows do método read_csv. Assim você consegue pegar uma quantidade menor de linhas, como comentou a Kizzy no final do vídeo. #FicaADica OBS. depois vi que tinha um vídeo só falando sobre isso. É o vídeo #14 dessa série. ;)
Eu só conheço Excel. Meu nível é avançado, mas hoje, vejo pouquíssimo uso dessa estrutura. Além de aprender sobre análise de dados terei que aprender também sobre os outros recursos
As competências relacionadas ao raciocínio analítico e investigação a partir de dados, que você pode ter desenvolvido ao longo do seu trabalho com o Excel, serão reaproveitadas. As habilidades ligadas à programação, você pode aprender aqui com a gente 😉
Assistido✔️ Finalmente agora sim baixo o Jupyter e deixo o Collab um pouquinho xD. Precisa baixar o Anaconda no Windows? Pretendo fazer um dual boot quando tirar um tempo pra estudar, daí usaria Linux pra trabalho/estudos e o windows ficaria por enquanto até fazer uma transição completa.
não mostra, mas da pra entender. Eu por exemplo criei uma pasta na área de trabalho e depois copiei o caminho dela. C:\Users\felli\Desktop\Kizzy_Python\brutos\microdados_enem2018\DADOS
O Brasil está carente de python voltado para programação científica, o seu conteúdo está acima da média em pt-br. Pois os conteúdos na nossa que achei foram muito simplistas. Então, antes do seu canal eu tinha que procurar conteúdo em Inglês.
Oi Diogo, muito obrigada. Ficamos muito satisfeitos por saber que estamos alcançando nossa meta de ampliar o acesso em língua portuguesa a materiais de qualidade.
Estou amando os vídeos, parabéns! Eu tenho uma duvida sobre o formato dos arquivos, como faço pra abrir um arquivo no formato de JSON? Se possível fazer um vídeo sobre, obrigada!!!
Bom dia... Suas dicas/aulas são excelente. Já curti e me inscrevi. Gostaria de saber se vc oferece alguns curso nessa área? Quando puder, fale sobre qual seria a configuração mínima ideal de um PC para processamento de dados. Muito obrigado e muito sucesso!!! :-)
Bom dia, excelente vídeo. Por favor poderia me ajudar? No site do inep só encontrei os dados do ENEM 2019 em Excel, dos mesmos em CSV, onde posso encontrá-lo?
Kizzy, ótimo vídeo. Mas o que complicou foi a base de dados do INEP. O arquivo original tem 3G. O comando para ler o csv travou (pelo menos na minha máquina). Sei que vc alertou para esse fato... mas a escolha por uma base de dados menor talvez agilizasse a nossa vida :) Abraço,
também vale a dica de instalar o anaconda, pq ja vem logo um pacotão de bibliotecas envolvendo essas 4 do vídeo e outras mais tbm. Ja tinha instalado aqui e acabei percebendo que ja tenho tudo que precisa.
Parabéns! Muito Bom ! Excelente conteúdo! Ótima Didática! Porém não consegui abrir os arquivos de 2018 e 2019 , no Colab, depois de 3 horas de upload para o Drive, e também não abriu no jupyter . Além de limitações que tenho no meu PC, pensei que o Sep e o encoding estava errado. Após consultar os comentários deste vídeo usei uma dica do Leandro torres que você passou para ele : " sep=';', encoding='ISO-8859-1', nrows=10000" Deu certo no colab e jupyter Obrigado ! Estou aprendendo com meus erros.
Eu não consigo ler um DataFrame pelo google Colab ou jupyter notebok, sempre ocorre um erro dizendo que o diretório não existe. Eu realizando essas mesmas ações na IDE Spyder funciona, só mesmo em notebooks que não funciona o path
Olá, super top suas aulas! Estou com dificuldade em subir o arquivo para o Jupyter. A pasta com o Dataset precisa estar salva em algum local especifico, ou na área de trabalho também é possivel? O caminho está dando erro!
Olá! Eu acabei me perdendo no minuto 10:22 sobre o "encoding" o meu aqui está dando erro e eu não sei o que fazer.. O erro que aparece é o seguinte: SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape Apontando justamente pra o ISO-8859-1. Alguém pode me esclarecer?
Consegui resolver!!! Mds, eu nem acredito q era isso. Fiz umas pesquisas e encontrei um vídeo gringo o cara resolvendo isso apenas colocar um 'r' ali antes do diretório ou colocando "double slash" no diretório. Não sei se posso colocar o link do vídeo aqui, mas se alguém quiser é só falar cmg.
Onde eu posso encontrar os Arquivos, conseguir baixar um arquivo no portal do dados aberto do brasil, mas notei que não se tratava da mesma base de dados que você indicou.
estou tendo problemas para importar o dataset com o pd.read_csv coloquei o caminho da pasta de diversas maneiras em todas dizem que não existe o arquivo ou pasta, segui a recomendação de algum comentário a abaixo dizendo para usar pathlib ao invés do pandas, 'funcionou' pois de fato encontrou o caminho, porem quando fui executar o microdadosEnem.head() apresentou o seguinte erro -> ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ AttributeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 microdadosEnem.head() AttributeError: 'PosixPath' object has no attribute 'head' ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ e quando vou abrir apenas o data frame chamando pelo comando microdadosEnem, retorna a seguinte mensagem - > PosixPath('microdados_enem_2019/DADOS/MICRODADOS_ENEM_2019.csv')
Olá, primeiramente parabéns excelente aula! estou tentando acompanhar mas estou tendo problemas tecnicos. Simplesmente nao consigo criar um ambiente virtual. aparece uma mensagem de erro, ja pesquisei muito e nada resolveu. Sou iniciante, nao sei o que fazer. Vcs tem mentoria?
Oi, Kizzy, sou nova aqui no canal. Tenho uma dúvida, qual é a diferença entre Python e linguagem R? Os códigos, comandos do R para análises estatísticas são os mesmos do Python? Caso possa responder, obrigada. Abraços e parabéns pelo canal, estou gostando muito!
Pra quem tem dificuldade em abrir um conjunto de dados grande, ensinamos uma técnica que pode ajudar aqui: th-cam.com/video/bC6Q9Uc80Xw/w-d-xo.html
Quem ta maratonando da um like :D
🙌🏾🙌🏾🙌🏾
Sério, vocês são demais :)
A Kizzy conseguiu fazer um vídeo pra seguir a introdução do curso, fazer o download do python, do jupyter, do bando de dados e inicia a mostrar domo iniciar a análise dos dados.
Que mulher! Que time, esse PD! Vida looongaaaaaaaaaa
Perfeita sem defeitos! Você elucidou de forma rápida, dinâmica e efetiva os passos que alguns instrutores simplesmente esquecem de detalhar, o que é fatal pra quem está começando. Já me inscrevi no canal e com certeza vou voltar aqui muitas vezes pra dar uma força.
Obrigada pela iniciativa e pela didática!
🧠🚀
Seja muito bem-vinda 🤗 bons estudos!
voltei a programar depois de quase um ano e me esqueci de muita coisa, o teu conteúdo ta me ajudando muito a relembrar. Kizzy eu te amo
Bons estudos!
Acabei vendo um vídeo mais atual primeiro, sobre importação de arquivo no Windows pra python.
Ele não acabou me ajudando, mas esse aqui me salvou!!!
Eu estava super frustrado com meu jupyter no vs code, quase fazendo minhas análises só no Colab.
Sentimento de Alívio e gratidão pelo vídeo.
Estou aqui, neste vídeo, porque achei excelente o primeiro. Didática excelente!
👏🏾👏🏾👏🏾
Oi Profª!!! Show de bola as suas aulas.
Muito obrigada!
Achei minha nova musa de computação !! Maratonando :D
😊😊
vocês dois são excelentes... estou fascinado por gentileza nunca parem de produzir conteúdos
Muito obrigado por compartilhar o se conhecimento, Kizzy. Tem me ajudado muito. Estou usando o que vc tem ensinado em meus trabalhos acadêmicos. Muito obrigado!
isso aqui tá me salvando de um jeito!! kkkk maravilhoso demais poder ter bons tutoriais em pt-br, muito obrigado!!
De nada! Bons estudos!
Muito bom, eu não consegui usar o Jupyter mas rodou certinho no collab
Olá Kizzi,
Tudo dando certo. Instalações completas, inclusive o jupyter notebook ok.
Parabéns. Continuem assim.
boa!
É tanto conteúdo que a PD traz que tô um pouquinho perdida, mas vou me organizar e seguir por playlist.
Melhor canal!
Bons estudos! Seguir por playlist vai ajudar bastante 😊
Estou praticando no Google Colab usando os dados de 2021. Muito bom!
Bons estudos!
Tive muita dificuldade em abrir os microdados devido a limitação do meu pc , assim como baixar o pacote anaconda logo prefiro usar no google colab e encontrei um jeito. Então, eu abri no libreoffice o arquivo DE microdados e selecionei algumas colunas e salvei no sistema UTF-8. Logo depois continuei
1. import pandas as pd
2. from google.colab import files
3. uploaded = files.upload( )
* ai você roda e vai aparecer uma caixa "Escolher arquivos" , depois disso você abre a pasta que você salvou o arquivo. Depois;
4.microdadosEnem= pd.read_csv(' Nome do arquivo.csv')
5. microdadosEnem
Prontinho espero ter ajudado.
mds eu preciso tentar isso agora mesmo
Muito bom!!
Toppp deu super certo aqui valeu!
Ajudou demais, muito complicado a forma que o vídeo mostra, não dá a entender como é feito o direcionamento do arquivo, comigo sempre da erro
Mais uma postagem clara e direta, muito boa.
Sugestão: os links serem destacados ao longo do vídeo, se possível.
Abraços.
Oi Jonatan! Excelente sugestão. Irei adotar para os próximos 😉
Conheci o canal agora e estou adorando a série ! Parabéns pelo trabalho 👏🏻
Obrigada! Seja bem vinda!
Uma dica legal especialmente para quem usa Windows é instalar o Anaconda, ele traz todo "kit" completo rs, mas é meio pesadinho, porém meu notebook é bem antigo e está rodando super de boa. Maratonando os vídeos.
Seja bem-vinda, Pollyana!
Falamos sobre o Anaconda aqui: th-cam.com/video/RQnwrOX18mE/w-d-xo.html
@@pgdinamica ❤️ ah que bacana ❤️
faz tempo que não vejo uma ditatica tão boa, parabéns kizzy
Obrigada!
Que maravilha! Muito obrigada pela generosidade em compartilhar um conteúdo tão completo e didático! Não sinto vontade nem de piscar quando assisto!
Oi Daiane! Que ótimo saber disso, continuarei me empenhando para trazer conteúdo de qualidade :)
Seria interessante um artigo sobre isso. Como eu posso identificar qual é tipo do encode do meu arquivo e o tipo de separador que devo utilizar? E ah, parabéns pelo vídeo!
Oi, Lucas! Podemos falar sobre isso, mas não se preocupe que isso não é um grande problema. No pior caso, você não passará o encoding e vai obter um erro por conta disso, se isso acontecer você vai se lembrar desse vídeo e vai alterar o parâmetro de codificação que você passou para o método :)
@@pgdinamica Chegou a sair algum vídeo sobre ou artigo?? =)
Que incrível! Você é muito didática. Estou adorando! Parabéns! ❤
Pode fazer o artigo, a espera...muito bom o vídeo sucesso.
Super curtindo a série, parabéns Programação Dinâmica vocês são f****
Nós que agradecemos!
Por favor, continue postando mais materiais sobre análise de dados em Pandas!!! Estou amando!!!!
Pode deixar
Kizzy, vc é mil! Parabéns demais.
Obrigada!
Está série está ótima
Obrigada!
Parabéns !!!!
Bom dia, Kizzy! Gostei muito dos vídeos. São motivadores.
Valeu!
Muito obrigado pelos vídeos! Maratonando por aqui. Quanto a abrir um dataset muito grande no jupyter, é possível utilizar (no Windows) o seguinte comando, no terminal: " jupyter notebook --NotebookApp.max_buffer_size=valor_desejado_alocação " (sem as aspas, claro... eu usei 500000 e funcionou, apenas utilizando "jupyter notebook" não me permitia carregar os dados).
Obrigada por compartilhar aqui Rodrigo!
Show de explicação!!!!! Sigo assistindo é curtindo!!!!
Estou tentando aprender data science e seus vídeos ajudam muito para familiarizar com as intefarces, bastante didádico.
Excelente material, parabéns :)
Para quem precisar, tem uma versão menor, com menos dados, dos microdados.
Ela foi usada durante o Curso Quarentena Dados, da alura.
Podem encontrar neste link: github.com/guilhermesilveira/enem-2018
Muito bom o vídeo. Didática excelente. Esperando pelos próximos. Parabéns!
Obrigada Sergio!
Parabéns pela iniciativa. Você fala e explica muito bem.
:) obrigada!
Recomendo fazer uma playlist com essa série, fica mais fácil de acompanhar. Parabéns pelo conteúdo!
Essa playlist já existe :) th-cam.com/play/PL5TJqBvpXQv5N3iV68bGBkea0HjMk98lR.html
Aprendi de modo mais fácil, usando o Anaconda. Mas gostei muito dessa nova perspectiva, fora do "obvio". Show teu canal !
Legal Clara! A ideia era explorar essa forma diferente mesmo 😉
Adorei os vídeos! Parabéns! Tô aqui no Mestrado e suas dicas foram valiosas pra mim. Muito obrigado.
Que legal, sucesso!
Sensacional!! Muito obrigada por compartilhar seu conhecimento...estou AMANDO seus vídeos! :)
Obrigada Michele!
Que alegría encontrar tu canal, saludos desde Lima ✌️
Muchas gracias! 😊
Seu canal é muito legal! Parabéns!
Obrigada Amanda!
Ola Kizzy! Inicialmente meus parabéns pela série de vídeos para o uso de dados com o Python. Se possível encaminha algum link ou vídeo seu explicando um pouco mais sobre separadores e encoding. Uma das maiores dificuldades que tenho identificado na manipulações de dados é justamente como abrir bases de dados com falhas de formatação, caracteres, espaços nulos, sinais indevidos e demais características que dificultam demais a abertura de arquivos. Em outras palavras, tenho que lidar com big data como a do Enem que vc utilizou em seus vídeos/curso porém com elementos todos desformatados. Se vc puder falar mais sobre isso ou em um vídeo ou em um artigo vai ajudar demais para mim e outros que enfrentem o mesmo dilema. Para abrir esses arquivos muitas vezes tenho que fazer uso de elementos como o fileinput, lançar mão de error_bad_lines=False e demais soluções encontradas na internet de forma aleatória. Porém, não achei até agora nenhum material didático e claro sobre como identificar erros para abrir bancos de dados mal alimentados os quais temos que nos deparar em nosso cotidiando. Desde já agradeço e parabenizo pelo seu trabalho!
Que vídeo espetacular, extremamente didático!
Obrigada!
Adorei o canal sou fã de vcs..um dia poderiam gravar vídeos sobre SAS não tem em quase canal nenhum iriam ser destaque dos outros 😊
Agradecemos a sugestão!
Estou iniciando agora no campo da programação, vou aprender a programar em Python.
🚀🚀 sucesso!
Muitíssimo obrigado por essa série!
De nada!
Obrigado pela iniciativa moça aula muito bem explicada
Valeu Daniel! :)
Estou gostando muito da série, Parabéns!
Obrigada Anderson!
que canal maravilhoso, encontrei sem querer para tirar uma duvida e já estou querendo ver a serie inteira
Seja bem-vinda!
@@pgdinamica já estou no setimo video, otima didática
gratidão pelo conteúdo de qualidade! no aguardo pelas próximas aulas.
Obrigada Caio!
Kizzy, Gostei muito do video e quero me inscrever na lista de e-mail.
Boa dicas. OBG.
Nós que agradecemos!
Massa.....maravilhaaaaa.....adorooo
🙌🏾😁
Muito bom o vídeo, simples e prático
Seja bem-vindo e muito obrigada pelo apoio!
A propósito seus vídeos estão me ajudando muito.
Valeu!
Olá Kizzy, como vai tudo bem? Obrigado pela resposta, realmente passando o parâmetro de linhas vai de boa srsrsr
dadosEnem = pd.read_csv('MICRODADOS_ENEM_2018.csv', sep=';', encoding='ISO-8859-1', nrows=10000)
Depois fiz o seguinte para saber o total de linhas deste arquivo:
import csv
nlinhas = 0
with open('MICRODADOS_ENEM_2018.csv') as arquivo:
for linha in arquivo:
nlinhas += 1
print(nlinhas)
O resultado foi: 5513748
Realmente é bem grande kkkkk.
Agora uma mega dica, acredito que assim como eu muitos aqui já tiveram este mesmo problema, também não encontrei vídeos em português falando sobre fatiamento de arquivos, "ai está um ótimo tema para um vídeo né!?"
Com a sua didática seria show! Que tal fazer um vídeo sobre como abrir arquivos grandes? Talvez usando o chunking
Abraços, sucesso para você e saiba que sou seu fã.
Boa, Leandro!
Parabéns pelo vídeo foi de grande ajuda.
Obrigada!
Altos tutorial! Parabéns!
Obrigada!
Pessoal, pra quem tem um hardware limitado (como eu) e não consegue abrir todo o arquivo, pode usar o parâmetro nrows do método read_csv. Assim você consegue pegar uma quantidade menor de linhas, como comentou a Kizzy no final do vídeo. #FicaADica
OBS. depois vi que tinha um vídeo só falando sobre isso. É o vídeo #14 dessa série. ;)
Exatamente Adriano, você pode usar também o chunksize, quando puder pesquisa sobre esse parâmetro 😉
Opa! Bom saber. Vou pesquisar sobre. Obrigado demais. Vcs são incríveis.
Eu só conheço Excel. Meu nível é avançado, mas hoje, vejo pouquíssimo uso dessa estrutura. Além de aprender sobre análise de dados terei que aprender também sobre os outros recursos
As competências relacionadas ao raciocínio analítico e investigação a partir de dados, que você pode ter desenvolvido ao longo do seu trabalho com o Excel, serão reaproveitadas. As habilidades ligadas à programação, você pode aprender aqui com a gente 😉
Nossa, arrasou!!
Assistido✔️
Finalmente agora sim baixo o Jupyter e deixo o Collab um pouquinho xD. Precisa baixar o Anaconda no Windows? Pretendo fazer um dual boot quando tirar um tempo pra estudar, daí usaria Linux pra trabalho/estudos e o windows ficaria por enquanto até fazer uma transição completa.
Excelente explicação.
Amei conhecer seu canal, você tem uma ótima didática :)
Mas, vem cá, você já escreveu sobre encoding? fiquei muito curiosa pra saber mais sobre.
Oii, ainda não escrevi, to devendo esse artigo 😁
Muito massa....
Valeu!
Excelente video!!
Mto bom !!👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽
Obrigada!
Gostaria de saber como faço para extrair arquivos de processos jurídicos para análise. Parabéns pelos videos.
Em que momento você criou essa pasta "brutos"? (09:35)
não mostra, mas da pra entender. Eu por exemplo criei uma pasta na área de trabalho e depois copiei o caminho dela. C:\Users\felli\Desktop\Kizzy_Python\brutos\microdados_enem2018\DADOS
já estava criada, é a pasta onde estão os dados, você pode usar a sua, não precisa ser "brutos" necessariamente 😉
Excelente.... Muito obrigado!
🤩🤩
10:07 tenho um dataset que retirei da internet e nao consigo abrir no jupyter.
O Brasil está carente de python voltado para programação científica, o seu conteúdo está acima da média em pt-br. Pois os conteúdos na nossa que achei foram muito simplistas. Então, antes do seu canal eu tinha que procurar conteúdo em Inglês.
Oi Diogo, muito obrigada. Ficamos muito satisfeitos por saber que estamos alcançando nossa meta de ampliar o acesso em língua portuguesa a materiais de qualidade.
SHOOW KIZZY TOP
valeeu!
Estou amando os vídeos, parabéns! Eu tenho uma duvida sobre o formato dos arquivos, como faço pra abrir um arquivo no formato de JSON? Se possível fazer um vídeo sobre, obrigada!!!
Oi Caroline, dá uma olhada na doc do Pandas: pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html
@@pgdinamica Obrigada!!!
Bom dia... Suas dicas/aulas são excelente. Já curti e me inscrevi. Gostaria de saber se vc oferece alguns curso nessa área? Quando puder, fale sobre qual seria a configuração mínima ideal de um PC para processamento de dados. Muito obrigado e muito sucesso!!! :-)
Bom dia, excelente vídeo.
Por favor poderia me ajudar? No site do inep só encontrei os dados do ENEM 2019 em Excel, dos mesmos em CSV, onde posso encontrá-lo?
Kizzy, ótimo vídeo. Mas o que complicou foi a base de dados do INEP. O arquivo original tem 3G. O comando para ler o csv travou (pelo menos na minha máquina). Sei que vc alertou para esse fato... mas a escolha por uma base de dados menor talvez agilizasse a nossa vida :)
Abraço,
Oi João, eu fiz um vídeo mais recente disponibilizando os dados fragmentados para facilitar 🙂 th-cam.com/video/Ub5-IMTgeRI/w-d-xo.html
ai mds que canal perfeito incrivel maravilhoso aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
hahahhah aaaaa valeu!
coloca um card com o video de ambiente virtual, facilita para achar e ainda gera engajamento, acho q seria uma boa
Muito bom! Maravilhoso!!!
Obrigada!
também vale a dica de instalar o anaconda, pq ja vem logo um pacotão de bibliotecas envolvendo essas 4 do vídeo e outras mais tbm. Ja tinha instalado aqui e acabei percebendo que ja tenho tudo que precisa.
boa, saiu vídeo sobre isso! :)
Parabéns!
Muito Bom !
Excelente conteúdo!
Ótima Didática!
Porém não consegui abrir os arquivos de 2018 e 2019 , no Colab, depois de 3 horas de upload para o Drive, e também não abriu no jupyter .
Além de limitações que tenho no meu PC, pensei que o Sep e o encoding estava errado.
Após consultar os comentários deste vídeo usei uma dica do Leandro torres que você passou para ele : " sep=';', encoding='ISO-8859-1', nrows=10000"
Deu certo no colab e jupyter
Obrigado !
Estou aprendendo com meus erros.
Obrigada!
Fantástico!
Valeu!
Eu não consigo ler um DataFrame pelo google Colab ou jupyter notebok, sempre ocorre um erro dizendo que o diretório não existe. Eu realizando essas mesmas ações na IDE Spyder funciona, só mesmo em notebooks que não funciona o path
Quando uso o comando "jupyter notebook" o CMD me retorna "acesso negado" #help
Ótima ideia dessa playlist. Uma dúvida, eu posso compartilhar no Github esses projetos de estudos visando chamar atenção de recrutadores ?
Estou com esse problema no pycharm porque ele sugere uma biblioteca que não está mais disponível. Não consigo subir um arquivo xls.
gostaria de saber como faço para add uma coluna nesta planilha importada?
ótimo material
Valeu Daniel!
muito bom
Obrigada 😊
Olá, super top suas aulas!
Estou com dificuldade em subir o arquivo para o Jupyter. A pasta com o Dataset precisa estar salva em algum local especifico, ou na área de trabalho também é possivel? O caminho está dando erro!
Olá! Eu acabei me perdendo no minuto 10:22 sobre o "encoding" o meu aqui está dando erro e eu não sei o que fazer..
O erro que aparece é o seguinte:
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
Apontando justamente pra o ISO-8859-1. Alguém pode me esclarecer?
Consegui resolver!!! Mds, eu nem acredito q era isso. Fiz umas pesquisas e encontrei um vídeo gringo o cara resolvendo isso apenas colocar um 'r' ali antes do diretório ou colocando "double slash" no diretório.
Não sei se posso colocar o link do vídeo aqui, mas se alguém quiser é só falar cmg.
Se você vai instalar python no windowns e é novo recomendo:
Tutorial: instalando python no Windows com ambientes virtuais com Gerson J. Ferreira
Onde eu posso encontrar os Arquivos, conseguir baixar um arquivo no portal do dados aberto do brasil, mas notei que não se tratava da mesma base de dados que você indicou.
estou tendo problemas para importar o dataset com o pd.read_csv
coloquei o caminho da pasta de diversas maneiras em todas dizem que não existe o arquivo ou pasta, segui a recomendação de algum comentário a abaixo dizendo para usar pathlib ao invés do pandas, 'funcionou' pois de fato encontrou o caminho, porem quando fui executar o microdadosEnem.head() apresentou o seguinte erro ->
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 microdadosEnem.head()
AttributeError: 'PosixPath' object has no attribute 'head'
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
e quando vou abrir apenas o data frame chamando pelo comando microdadosEnem, retorna a seguinte mensagem - >
PosixPath('microdados_enem_2019/DADOS/MICRODADOS_ENEM_2019.csv')
Olá, primeiramente parabéns excelente aula! estou tentando acompanhar mas estou tendo problemas tecnicos. Simplesmente nao consigo criar um ambiente virtual. aparece uma mensagem de erro, ja pesquisei muito e nada resolveu. Sou iniciante, nao sei o que fazer. Vcs tem mentoria?
como corrigir o erro tokenizing data. c error expected 2 fields in line 3, saw 3
Oi, Kizzy, sou nova aqui no canal. Tenho uma dúvida, qual é a diferença entre Python e linguagem R? Os códigos, comandos do R para análises estatísticas são os mesmos do Python? Caso possa responder, obrigada. Abraços e parabéns pelo canal, estou gostando muito!
Oi Débora, ambas são linguagens de programação, com alguns usos em comum, mas os comandos são diferentes por serem linguagens distintas 😊