ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
感覺OpenAI不會開源搞這個，看perplexity就知道，OpenAI 宰合作夥伴是不會手軟的，perplexity 也是用OpenAI的Api，等成熟了OpenAI 自己也做Search，像Figure，整個機器人學習訓練都是OpenAI 做核心智能，OpenAI 肯定確認好方案可行了才自己下場做。我認為機器人最核心還是智能，如何建構虛擬到實體的運作映射是非常關鍵的，透過佈建實體來蒐集數據肯定幹不過Tesla，絕對是走虛擬合成數據來幹，到時OpenAI會用自己的AI agent 來在虛擬環境做訓練，這才有機會超過Tesla
我没那么乐观，为什么“难”的逻辑思维AI干的好，而“容易”的抓取动作AI却搞不好？ AI大模型利用了人类几百年的文字和几十年的图像，完成了大脑的高层推理。但是小脑的底层控制，集成了生物几十亿年的进化，又很难找到沉淀的数据。高层推理VLM可以做，机器人低层控制，近年来用Diffusion model来做变成一个新方向。
所有现在的“不乐观”，三五年后都会悄默默变成“乐观”五年前没人敢预测现在大语言模型可以解决的问题，比如我说技术开发人员现在的能力均值翻一倍，不算过分吧
我對你沒那麽樂觀的事實邏輯沒那麽樂觀。AI大模型還沒有完成大腦的高層推理，句號。小腦是幾十億年的進化不假，但是人性機器人真的有必要追溯這個幾十億年的進化過程嗎？例如人性機器人真的需要琢磨如何細胞分裂嗎？如何消化食物嗎？如何先在海洋里面發展然後琢磨如何爬上陸地？如何自我後代？
@@gtcosta3865 是嗎？以前“不樂觀”現在還是“不樂觀”的事情不是很多嗎？以前“樂觀”現在“不樂觀”了的也很多啊
人类覆盖一层皮肤的敏感传感器，对于只需要存活和完成有限生产工作的机器人而言，没有意义。机器人又不需要做按摩活经活血，又不需要抚摸感受爱意进而激发荷尔蒙去生育，也不必全身都要感受温度避开极寒和极热环境，只需要关键部位有传感器即可。人体是为了对抗自然千万年进化而来，我们的身体满足了大自然。而机器人只需要满足人的需求就好了，完全不需要那么复杂
为什么一定就要去做人形机器人？扫地机器人难道不是？现在汽车流水现的装配机器人上个大语言模型，难道就不是
我认为十年内人形机器人连做个蛋炒饭都做不了，我是指想人类厨师一样做。
你这个指标就不是一个量化指标首先你要定义出什么是“厨师做的蛋炒饭”，如果你能定义出来，并且只要有商业价值，不出三年必定能出来这样的机器人；如果你定义不出来，那就没意思了，因为厨子每次做的蛋炒饭就不不一样，有很大的误差再提一点，一旦机器人能做出第一份某个计量的蛋炒饭，可以以非常小的剂量误差和口感误差，重复做无数遍“一样的”蛋炒饭。厨子不行，厨子随着每天的身体状态，味觉状况，年龄增长，气候变化，地区差异，每一份蛋炒饭都有误差。
@@gtcosta3865 哦，明白你意思，我是懒得打那么多字。我意思是说我不看好人形机器人。人形机器厨师十年也拿不到最低级别的厨师证，甚至不能做蛋炒饭。蛋炒饭不是指精准的准备好一切，一边加热一边转。那样的话机械臂就已经做的很好了。蛋炒饭是指从冰箱拿鸡蛋，磕到碗里打散，适当盐和胡椒调底味。热锅凉油，温度适合时放入蛋液，炒到一种状态，放入凉米饭，用勺子顶端把米饭戳散，调整火焰，把米饭炒到颗粒分明，放入酱油等作料颠锅，最后放入葱花适量，再次翻炒到一种状态后起锅。目前两足机器人在杂耍方面也确实酷炫，能实现这个也非常非常牛逼，比如被卖来卖去的波士顿动力。可我说的是像真人一样做事，其实是非常难的。需要很高的算力，比如打开盐盒蒯一勺盐，看看多少，抖一抖到适当量，对人类来说很容易，对机器来说，需要很多计算，这个效率并不高。
@@gtcosta3865 我是举个例子，意思是说人形效率并不高。如果让我定义啊，这么说吧，十年内人形机器人，连最低级别的厨师证都拿不到。
为什么我的回复都消失了？
@@gtcosta3865 这是第三次回复，之前都消失了。我是举个例子，意思是说人形效率并不高。比如十年内，人形机器人拿不到最低级别的厨师证。
笑死人了，自动驾驶10年前就有了，现在都还用不上。。。还机器人，ai错误率都天上飞
笑死人了，人駕駛也是錯誤率都天上飛，不是已經用上了？
![[ENG SUB]Nvidia's overseas headquarters confirmed to be located in Taipei?](http://i.ytimg.com/vi/N4zuJr2q7fM/mqdefault.jpg)
感覺OpenAI不會開源搞這個，看perplexity就知道，OpenAI 宰合作夥伴是不會手軟的，perplexity 也是用OpenAI的Api，等成熟了OpenAI 自己也做Search，像Figure，整個機器人學習訓練都是OpenAI 做核心智能，OpenAI 肯定確認好方案可行了才自己下場做。我認為機器人最核心還是智能，如何建構虛擬到實體的運作映射是非常關鍵的，透過佈建實體來蒐集數據肯定幹不過Tesla，絕對是走虛擬合成數據來幹，到時OpenAI會用自己的AI agent 來在虛擬環境做訓練，這才有機會超過Tesla
我没那么乐观，为什么“难”的逻辑思维AI干的好，而“容易”的抓取动作AI却搞不好？ AI大模型利用了人类几百年的文字和几十年的图像，完成了大脑的高层推理。但是小脑的底层控制，集成了生物几十亿年的进化，又很难找到沉淀的数据。高层推理VLM可以做，机器人低层控制，近年来用Diffusion model来做变成一个新方向。
所有现在的“不乐观”，三五年后都会悄默默变成“乐观”
五年前没人敢预测现在大语言模型可以解决的问题，比如我说技术开发人员现在的能力均值翻一倍，不算过分吧
我對你沒那麽樂觀的事實邏輯沒那麽樂觀。AI大模型還沒有完成大腦的高層推理，句號。小腦是幾十億年的進化不假，但是人性機器人真的有必要追溯這個幾十億年的進化過程嗎？例如人性機器人真的需要琢磨如何細胞分裂嗎？如何消化食物嗎？如何先在海洋里面發展然後琢磨如何爬上陸地？如何自我後代？
@@gtcosta3865 是嗎？以前“不樂觀”現在還是“不樂觀”的事情不是很多嗎？以前“樂觀”現在“不樂觀”了的也很多啊
人类覆盖一层皮肤的敏感传感器，对于只需要存活和完成有限生产工作的机器人而言，没有意义。
机器人又不需要做按摩活经活血，又不需要抚摸感受爱意进而激发荷尔蒙去生育，也不必全身都要感受温度避开极寒和极热环境，只需要关键部位有传感器即可。
人体是为了对抗自然千万年进化而来，我们的身体满足了大自然。
而机器人只需要满足人的需求就好了，完全不需要那么复杂
为什么一定就要去做人形机器人？扫地机器人难道不是？现在汽车流水现的装配机器人上个大语言模型，难道就不是
我认为十年内人形机器人连做个蛋炒饭都做不了，我是指想人类厨师一样做。
你这个指标就不是一个量化指标
首先你要定义出什么是“厨师做的蛋炒饭”，
如果你能定义出来，并且只要有商业价值，不出三年必定能出来这样的机器人；
如果你定义不出来，那就没意思了，因为厨子每次做的蛋炒饭就不不一样，有很大的误差
再提一点，一旦机器人能做出第一份某个计量的蛋炒饭，可以以非常小的剂量误差和口感误差，重复做无数遍“一样的”蛋炒饭。
厨子不行，厨子随着每天的身体状态，味觉状况，年龄增长，气候变化，地区差异，每一份蛋炒饭都有误差。
@@gtcosta3865 哦，明白你意思，我是懒得打那么多字。我意思是说我不看好人形机器人。人形机器厨师十年也拿不到最低级别的厨师证，甚至不能做蛋炒饭。
蛋炒饭不是指精准的准备好一切，一边加热一边转。那样的话机械臂就已经做的很好了。
蛋炒饭是指从冰箱拿鸡蛋，磕到碗里打散，适当盐和胡椒调底味。热锅凉油，温度适合时放入蛋液，炒到一种状态，放入凉米饭，用勺子顶端把米饭戳散，调整火焰，把米饭炒到颗粒分明，放入酱油等作料颠锅，最后放入葱花适量，再次翻炒到一种状态后起锅。
目前两足机器人在杂耍方面也确实酷炫，能实现这个也非常非常牛逼，比如被卖来卖去的波士顿动力。
可我说的是像真人一样做事，其实是非常难的。需要很高的算力，比如打开盐盒蒯一勺盐，看看多少，抖一抖到适当量，对人类来说很容易，对机器来说，需要很多计算，这个效率并不高。
@@gtcosta3865 我是举个例子，意思是说人形效率并不高。如果让我定义啊，这么说吧，十年内人形机器人，连最低级别的厨师证都拿不到。
为什么我的回复都消失了？
@@gtcosta3865 这是第三次回复，之前都消失了。我是举个例子，意思是说人形效率并不高。比如十年内，人形机器人拿不到最低级别的厨师证。
笑死人了，自动驾驶10年前就有了，现在都还用不上。。。还机器人，ai错误率都天上飞
笑死人了，人駕駛也是錯誤率都天上飛，不是已經用上了？