Lecture 6 | Mô hình hồi quy luận lý (Logistic Regression)

Mở rộng mô hình máy học tổng quát và mô hình hồi quy tuyến tính cho bài toán phân lớp nhị phân, ta có mô hình hồi quy luận lý (Logistic Regression).

[@BinhKieu82]

Bạn giải thích các công thức toán rất dễ hiểu, cám ơn bạn. Mong bạn sớm chia sẻ thêm các video khác

[@BetterLifeOfficial]

Thầy ơi mong thầy tiếp tục ra nhiều video hữu ích nữa ạ. Em cảm ơn nhiều

[@atNguyen-gx2yh]

Hay quá ạ

[@tuananhtran5071]

hàm y~ viết rõ hơn thì như thế nào ạ, theeta là hàm j vậy, kiểu thầy có thể viết y~ như là y1~ = x1+.... j j đó đc k ạ

[@nguyenngoclam-ctu1797]

A trình bày bằng công cụ gì mà viết đẹp quá? Cám ơn.

[@thangnguyenchi6032]

Hú hú 10 điểm thầy ơiiii

[@tuan-anh-le]

Thầy ơi, ở 23:10 công thức hiện thực Nabla hình như bị thiếu sigmoid(theta.T*X) phải không ạ?

[@tiepnguyenvinh7728]

Đúng rồi em ơi: Nabla L = X*(sigmoid(Theta.T * X) - Y).T

[@tuan-anh-le]

@@tiepnguyenvinh7728 Dạ.