AIの使い分けのコツ～PerplexityとGPTsの併用で、検索→企画の業務を劇的に効率化
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- เผยแพร่เมื่อ 5 ก.ค. 2024
- 業務で使える生成AIは様々ありますが、それらをうまく使い分けで使いこなすのはなれが必要です。
今回は、ツールを「生成系」と「検索系」に大別した上で、その代表例としてChatGPTとPerplexityを並走して活用する具体的なケースやコツをご紹介します。
00:00 イントロ
01:08 調査＆企画でのAI使い分け
14:47 検索系AI、生成系AIの違い
18:52 おまけ：Difyで効率化
21:30 告知
22:57 アウトロ
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非常に分かりやすかったです。
生成系AIと検索系AIの違い、それぞれの得意分野の整理、そして、具体的な使用例、さらにDifyで自動化させるところまで実用的な情報をありがとうございます。
毎週のAIニュースのまとめもとてもわかりやすいですが、このように調べてまとめてあるのかなと思いました。
ありがとうございます😄 実践系も定期的にまとめていきます！
いつも勉強になります。
Perplexity AIでGPTsのようにシステムプロンプトを保存しておきたい場合、［ライブラリ］の［コレクション+］の［AIプロンプト］にシステムプロンプトを入れるのはいかがでしょうか。
日本語入力の問題は、報告して修正してもらってもまたすぐ再発しているので、どうしたものかと思っています。
おおお、そんな手が！使ってみます！
やっぱり実務で使ってる系は参考になるなぁ。結局実務で使うかですからね。
ありがとうございます！実務で使えないと意味ないですしね😅
どっちかといえば、notebooklmを併用すべきだと思うなあ
notebooklmは、特定ドキュメントやソースを深掘りしたいツールなので、また別で使ってますね！この2つは別軸で使えると思います😄