+Vaios Lk thank u πολύ. Δεν ξέρω για πολύ κόσμο αλλά αν βοηθάει έστω και έναν (δλδ. εσένα) ο στόχος επετεύχθη. Στέλνε feedback για λάθη-διορθώσεις. Θα με βοηθήσει
Ως πρωτοετής της φαρμακευτικής, και έχοντας την ατυχία να μην διδαχθω μαθηματικά γενικής παιδείας Στη Γ Λυκείου, έρχομαι αντιμέτωπος με τη στατιστική στα εφαρμοσμένα μαθηματικά. Χωρίς αυτά τα βίντεο ,θα ήμουν πραγματικά χαμένος!
Χρήστο χαίρομαι πολύ που τα βίντεο σου φάνηκαν χρήσιμα. Ελπίζω να αποτελέσουν εφαλτήριο ώστε να μπεις στο τριπάκι να εντρυφήσεις περαιτέρω. Σε τι σχολή είσαι?
έχεις απόλυτο δίκιο. Ευχαριστώ πολύ για την διόρθωση. Όποιος βλέπει το βίντεο και δεν καταλαβαίνει γιατί είναι για μεγαλύτερο ή ίσο ας γυρίσει στον ορισμό της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής
να ρωτησω κατι,αφου το Χ ειναι χρονος μεταξυ 2 διαδοχικων αφιξεων και το πεδιο ορισμου του ειναι το χ => 0 εδω δηλαδη μπορώ να θεωρήσω οτι σε ιδιαιτερα πολυ μικρό χρονικο διαστημα ιδανικα χ=0 μπορω να έχω 2 αφίξεις;θυμαμαι πως ορίζοντας την Poisson kati τέτιο ήταν αδύνατο.Μηπως το πεδίο ορισμού είναι χ>0 αντι για χ=>0; για την εκθετικη μιλωντας
Πολύ καλό βίντεο καλή δουλειά !!!! Σε ένα ερώτημα του στηλ Χ1 και Χ2 τμ που ακολουθούν εκθετική κατανομή αν μας ζητήσει να βρούμε την από κοινού συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας Υ =Χ1+Χ2 γνωρίζοντας ότι είναι ανεξάρτητα αντικαθιστούμε στον τύπο ή θέλει κάτι παραπάνω;
Γεια σου Άρη. Σε ευχαριστώ για τα καλά σου λόγια. Όταν οι ΤΜ Χ1, Χ2 είναι ανεξάρτητες ισχύει πως : Fx1,x2 (x1,x2)= Fx1(x1)*Fx2(x2) και προφανώς το ίδιο ισχύει για τις ΣΠΠ
Τώρα κάνεις την σωστή ερώτηση. Η απάντηση λοιπόν είναι όχι. ΔΕΝ μπορείς απλά να "αντικαταστήσεις". Δλδ. η από κοινού δεν θα είναι το άθροισμα των περιθωρίων. Σου στέλνω το ακόλουθο link όπου γίνεται διεξοδική μελέτη του προβλήματος εύρεσης από κοινού κατανομής 2 ανεξάρτητων ΤΜ τόσο για την διακριτή όσο και για την συνεχή περίπτωση www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/Chapter7.pdf
Ωραίος Γιαννη, πολύ κατανοητός. Έχω μια απορία: Σε περιπτωση που έχουμε την ομοιόμορφη κατανομή μιας τ.μ. πως μπορούμε να φτιάξουμε την εκθετική κατανομή της;
Ωραία Γιώργο. Χαίρομαι που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο. Δυστυχώς δεν καταλαβαίνω την ερώτηση σου. Όταν μία ΤΜ ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή, ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή. Όταν μία ΤΜ ακολουθεί την εκθετική κατανομή, ακολουθεί την εκθετική κατανομή. Μάλλον θες να ρωτήσεις κάτι διαφορετικό. Για ξαναπροσπάθησε
Ουσιαστικά πρόκειται για ένα ερώτημα θεωρίας το οποίο αυτολεξεί ζητά αυτό: Να εξηγήσετε πως μπορείτε να φτιάξετε μια τυχαία μετάβλητη με εκθετική κατανομή δοθείσης μιας τυχαίας μετάβλητης με ομοιόμορφη κατανομή
Ok Γιώργο. Τώρα ακτάλαβα το ερώτημα. Ουσιαστικά σε ρωτάει ποιον ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ πρέπει να χρησιμοποιήσουμε πάνω σε μία ΤΜ που ακολουθεί ομοιόμορφη ώστε η ΠΡΟΚΥΠΤΟΥΣΑ νέα ΤΜ να ακολουθεί Εκθετική. Αν λοιπόν η Χ ακολουθεί U(0,1) τότε η Υ=-logX ακολουθεί exp(1). Ο τρόπος να το αποδείξεις είναι μέσω της μεθόδου της ΑΣΚ. Δοκίμασε το να το δεις. FY(y) = P (Y
Έχεις απίστευτη μεταδοτικότητα!Ευχαριστούμε πολύ για αυτά τα βίντεο.
Χαίρομαι που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο Γεωργία. Ευελπιστώ αυτό να συνεχιστεί καθώς προχωράς παρακατω
Εχεις μοναδικο τροπο που διδασκεις και βοηθαει παρα πολυ στην κατανοηση. Ευχαριστω για αυτα τα βιντεακια γιατι βοηθανε παρα πολυ!
Χαίρομαι πολύ που βρίσκεις τα βίντεο χρήσιμα και κατανοείς τις έννοιες. Να 'σαι καλά.
Μπράβο Γιάννη, βοηθάς πολύ κόσμο!
+Vaios Lk thank u πολύ. Δεν ξέρω για πολύ κόσμο αλλά αν βοηθάει έστω και έναν (δλδ. εσένα) ο στόχος επετεύχθη. Στέλνε feedback για λάθη-διορθώσεις. Θα με βοηθήσει
Ως πρωτοετής της φαρμακευτικής, και έχοντας την ατυχία να μην διδαχθω μαθηματικά γενικής παιδείας Στη Γ Λυκείου, έρχομαι αντιμέτωπος με τη στατιστική στα εφαρμοσμένα μαθηματικά.
Χωρίς αυτά τα βίντεο ,θα ήμουν πραγματικά χαμένος!
Χαίρομαι πάρα πολύ που τα βίντεο σου φάνηκαν χρήσιμα! Καλή δύναμη στις σπουδές σου
στην ομοιομορφη η συναρτηση κατανομης ειναι F(x) = x-a/b-a για α
Αντρέα ΠΡΟΣΟΧΗ!!!! Αυτή που αναφέρεις είναι η ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΗ συνάρτηση κατανομής και ΟΧΙ η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας στην οποία αναφερόμαστε εδώ.
@@YANNILYKOωραια..στη γραφική παράσταση όμως αν βάλεις όπου Χ το β προκύπτει β/β-α και όχι 1
@@YANNILYKO δηλαδή νομίζω πως θα έπρεπε το β μα είναι ανοιχτο
@@ΑνδρέαςΖαβ Αν αναφέρεσαι στην αθροιστική έχεις δίκιο. Ο τύπος για την αθροιστική είναι αυτός που αναφέρεις με x να ανήκει στο [α,β]
@@YANNILYKO μηπως θα επρεπε το x να ανήκει στο (a,b) στην ομιομορφη κατανομή?
Πολύ ωραίο βίντεο. Με βοήθησε να περάσω την Θεωρία πιθανοτήτων και στατιστική.
+Xaris Mironidis χαίρομαι πολύ. Από τι σχολή?
Πληροφορική στο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης.
εισαι μεγαλος μαγκας ευχαριστω αν περασω δευτερα στατιστικη θα φταις εσυ κατα 70%
Αχιλλέα σε ευχαριστώ για τα καλά σου λόγια. Ελπίζω να πήγαν όλα καλα
πολυ καλος!!!
συγχαρητηρια φιλε καταπληκτικη δουλεια..δινω σε 4 μερες..δεν διαβασα ολο το εξαμηνο και ηδη ξερω αρκετα
Χρήστο χαίρομαι πολύ που τα βίντεο σου φάνηκαν χρήσιμα. Ελπίζω να αποτελέσουν εφαλτήριο ώστε να μπεις στο τριπάκι να εντρυφήσεις περαιτέρω. Σε τι σχολή είσαι?
Στο 11:57 νομίζω ότι για χ>=β είναι 1.
έχεις απόλυτο δίκιο. Ευχαριστώ πολύ για την διόρθωση. Όποιος βλέπει το βίντεο και δεν καταλαβαίνει γιατί είναι για μεγαλύτερο ή ίσο ας γυρίσει στον ορισμό της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής
Απορία. Όταν έχω μια χ~υ(α,β) και περναω σε ψ=χ^2, πχ πρόβλημα "από πλευρά σε εμβαδόν". Η τ.μ ψ ακολουθεί κι αυτή uniform?
Αγαπητέ silahim για ερωτήματα επαγγελματικής φύσεως μπορείς να επικοινωνείς στο gianilyko81@gmail.com
να ρωτησω κατι,αφου το Χ ειναι χρονος μεταξυ 2 διαδοχικων αφιξεων και το πεδιο ορισμου του ειναι το χ => 0 εδω δηλαδη μπορώ να θεωρήσω οτι σε ιδιαιτερα πολυ μικρό χρονικο διαστημα ιδανικα χ=0 μπορω να έχω 2 αφίξεις;θυμαμαι πως ορίζοντας την Poisson kati τέτιο ήταν αδύνατο.Μηπως το πεδίο ορισμού είναι χ>0 αντι για χ=>0; για την εκθετικη μιλωντας
Έχεις δίκιο. Απόστολε. Το Χ=0 είναι τετριμμένη περίπτωση και δεν χρειάζεται σε εισαγωγικό επίπεδο να μπλέκουμε με κάτι τέτοιο. Το ορθόν είναι Χ>0
thnks!
Πολύ καλό βίντεο καλή δουλειά !!!! Σε ένα ερώτημα του στηλ Χ1 και Χ2 τμ που ακολουθούν εκθετική κατανομή αν μας ζητήσει να βρούμε την από κοινού συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας Υ =Χ1+Χ2 γνωρίζοντας ότι είναι ανεξάρτητα αντικαθιστούμε στον τύπο ή θέλει κάτι παραπάνω;
Γεια σου Άρη. Σε ευχαριστώ για τα καλά σου λόγια. Όταν οι ΤΜ Χ1, Χ2 είναι ανεξάρτητες ισχύει πως :
Fx1,x2 (x1,x2)= Fx1(x1)*Fx2(x2) και προφανώς το ίδιο ισχύει για τις ΣΠΠ
Άρα αν θέλω να βρω το Υ αρκεί να αντικαταστήσω τον τύπο;
Δεν καταλαβαίνω τι εννοεις με : "τον τύπο". Τα 2 βασικά κριτήρια ανεξαρτησίας ΤΜ είναι αυτά που σουανέφερα παραπάνω
Αυτό που θέλω να πω είναι πως μπορώ να βρω την κοινου συνάρτηση πυκνότητας Υ=Χ1+Χ2
Τώρα κάνεις την σωστή ερώτηση. Η απάντηση λοιπόν είναι όχι. ΔΕΝ μπορείς απλά να "αντικαταστήσεις". Δλδ. η από κοινού δεν θα είναι το άθροισμα των περιθωρίων. Σου στέλνω το ακόλουθο link όπου γίνεται διεξοδική μελέτη του προβλήματος εύρεσης από κοινού κατανομής 2 ανεξάρτητων ΤΜ τόσο για την διακριτή όσο και για την συνεχή περίπτωση
www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/Chapter7.pdf
Ωραίος Γιαννη, πολύ κατανοητός.
Έχω μια απορία:
Σε περιπτωση που έχουμε την ομοιόμορφη κατανομή μιας τ.μ. πως μπορούμε να φτιάξουμε την εκθετική κατανομή της;
Ωραία Γιώργο. Χαίρομαι που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο. Δυστυχώς δεν καταλαβαίνω την ερώτηση σου. Όταν μία ΤΜ ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή, ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή. Όταν μία ΤΜ ακολουθεί την εκθετική κατανομή, ακολουθεί την εκθετική κατανομή. Μάλλον θες να ρωτήσεις κάτι διαφορετικό. Για ξαναπροσπάθησε
Ουσιαστικά πρόκειται για ένα ερώτημα θεωρίας το οποίο αυτολεξεί ζητά αυτό: Να εξηγήσετε πως μπορείτε να φτιάξετε μια τυχαία μετάβλητη με εκθετική κατανομή δοθείσης μιας τυχαίας μετάβλητης με ομοιόμορφη κατανομή
Ok Γιώργο. Τώρα ακτάλαβα το ερώτημα. Ουσιαστικά σε ρωτάει ποιον ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ πρέπει να χρησιμοποιήσουμε πάνω σε μία ΤΜ που ακολουθεί ομοιόμορφη ώστε η ΠΡΟΚΥΠΤΟΥΣΑ νέα ΤΜ να ακολουθεί Εκθετική.
Αν λοιπόν η Χ ακολουθεί U(0,1) τότε η Υ=-logX ακολουθεί exp(1). Ο τρόπος να το αποδείξεις είναι μέσω της μεθόδου της ΑΣΚ. Δοκίμασε το να το δεις. FY(y) = P (Y
Σ ευχαριστώ Γιάννη, νομίζω οτι ειναι ακριβώς αυτό που έψαχνα.
Μέσω youtube μ έχεις βοηθήσει να μαζέψω αρκετά ects :D
Χαίρομαι πολύ Γι'ωργο. Τι σχολή είσαι?
mpravo gia ton kopo s p voitha para poli emas