Cálculo manual do teste de Mann-Whitney (não-paramétrico)

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  • เผยแพร่เมื่อ 10 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 40

  • @nataliebitencourtramos5028
    @nataliebitencourtramos5028 21 วันที่ผ่านมา

    Muito obrigada pela aula, muito didática e clara na explicação, parabéns, estou amando o canal.

  • @andreramos3290
    @andreramos3290 5 หลายเดือนก่อน

    Muito bom.
    Tinha que existir essa aula em todo TH-cam

  • @thiagoduarte6368
    @thiagoduarte6368 2 ปีที่แล้ว +3

    Muito bacana a aula, Fernanda ! Parabéns ! Estava elaborando uma aula sobre exatamente este assunto, para um grupo de Data Science do qual faço parte. Seu conteúdo ficou com um passo a passo a super claro.
    Entender um pouco da matemática antes de ir para os softwares é sempre bom hahaha

  • @samy8988
    @samy8988 4 หลายเดือนก่อน

    Vídeo maravilhoso!

  • @albertoalmeida503
    @albertoalmeida503 2 ปีที่แล้ว

    Primeiro video q eu vejo do canal
    Vc é mt boa pra transmitir conhecimento

  • @LuisaWardi
    @LuisaWardi ปีที่แล้ว

    Muito obrigada pela aula! Excelente didática 😊

  • @Danielresantana
    @Danielresantana 7 หลายเดือนก่อน

    Parabens pela aula, otimo conteudo e boa explicação.

  • @JoaoVictor-er9yw
    @JoaoVictor-er9yw ปีที่แล้ว

    Suas aulas são muito boas!

  • @MBaltz
    @MBaltz 2 ปีที่แล้ว

    Parabéns pela aula. Você explica muito bem!

  • @gasparpintodasilva1356
    @gasparpintodasilva1356 2 ปีที่แล้ว +1

    Parabéns e obrigado pelo conteúdo!

  • @rebecafernanda4152
    @rebecafernanda4152 2 ปีที่แล้ว

    Muito bom! Parabéns pela explicação!

  • @JoaoRodrigues-ln6nv
    @JoaoRodrigues-ln6nv 2 ปีที่แล้ว

    Muito obrigado pela explicação - Muito sucesso - Para sempre grato pela sua ajuda nesses vídeos

  • @givas.p8188
    @givas.p8188 ปีที่แล้ว

    Achei muito didático. Vou precisar de sua ajuda pois estou realizando uma pesquisa qualitativa não paramétrica com o teste de Mann Whitney.

  • @jhonpaulmathews6359
    @jhonpaulmathews6359 2 ปีที่แล้ว

    Bom dia. A explicação ficou bem pelo power point.

  • @rodrigocosta3551
    @rodrigocosta3551 8 หลายเดือนก่อน

    Ótima aula!

  • @najaraakira6750
    @najaraakira6750 2 ปีที่แล้ว

    Que maravilha!!!! Muito obrigada.

  • @marianacardoso2595
    @marianacardoso2595 8 หลายเดือนก่อน

    🫶 muito bom!

  • @fabiolima9368
    @fabiolima9368 2 ปีที่แล้ว

    Nossa, me salvou demais :) muito obrigado!

  • @viniciusfrancis4238
    @viniciusfrancis4238 ปีที่แล้ว

    Muito boa a didática! No site com a tabela U só indica n1 até 40 e o n2 até 20, o que fazer se a amostra for acima desses n's?

    • @FernandaPeres
      @FernandaPeres  ปีที่แล้ว

      Devem existir tabelas maiores, é uma questão de pesquisar.
      Mas, nada impede que você calcule o p por função do Excel. Esse cálculo é o que os softwares fazem. Eu trouxe a explicação da tabela mais para alunos se graduação que muitas vezes têm que fazer provas consultando esse tipo de tabela.

  • @Vera-un7uc
    @Vera-un7uc 2 ปีที่แล้ว

    Excelente!! Obrigada

  • @hellenfranca2754
    @hellenfranca2754 ปีที่แล้ว

    Adorei o vídeo!! Muito obrigada!! Fiquei com uma dúvida: como explicar quando as medianas são iguais e dá diferença estatística? Isso aconteceu na minha análise no SPSS

    • @FernandaPeres
      @FernandaPeres  ปีที่แล้ว +1

      Isso pode acontecer mesmo. Porque as hipóteses do teste do Mann-Whitney são sobre a distribuição, não sobre a mediana. Eu faço essa discussão, com referência bibliográfica, no começo do meu vídeo de Mann-Whitney no R ;)

    • @hellenfranca2754
      @hellenfranca2754 ปีที่แล้ว

      @@FernandaPeres Muito obrigada!!

  • @user-ll7js5bw2d
    @user-ll7js5bw2d 4 หลายเดือนก่อน

    Bom dia Fernanda.. primeiramente quero te parabenizar pelos excelentes vídeos... No caso do presente vídeo não deveria ser utilizado o teste t de student para amostras independentes? (paramétrico), visto que a distribuição dos dados não se diferencia de uma distribuição normal? Grato.

    • @FernandaPeres
      @FernandaPeres  4 หลายเดือนก่อน +1

      Honestamente, nem avaliei a normalidade. A proposta era mostrar como o cálculo é feito. Mas, pelo n tão pequeno até faz sentido ir para um teste não-paramétrico, sim, ainda que o Shapiro indique normalidade.

    • @user-ll7js5bw2d
      @user-ll7js5bw2d 4 หลายเดือนก่อน

      @@FernandaPeres muito grato pela celeridade em responder... com certeza o objetivo proposto foi alcançado com excelência.

  • @jeanrossini100
    @jeanrossini100 ปีที่แล้ว

    Olá Fernanda. Primeiramente parabéns pelos vídeos. Se possível gostaria de tirar uma dúvida contigo. Eu possuo um sinal discreto no tempo cuja amplitude varia. Eu gostaria de comparar duas janelas de dados distintas desse sinal e verificar se possuem a mesma distribuição. Você acha que o teste Mann-Whitney seria adequado ou talvez o Kolmogorov-Smirnov (para 2 amostras) seria melhor? Eu não sei se existe algum quesito que favoreça Kolmogorov-Smirnov ou Mann-Whitney. Desde já agradeço

  • @fernandoaloisiohm
    @fernandoaloisiohm ปีที่แล้ว

    É possível incluir mais de 2 níveis para a variável categórica, extrapolando o cálculo para uma terceira coluna? Por exemplo, se houvesse frente, MEIO e fundos..

    • @FernandaPeres
      @FernandaPeres  ปีที่แล้ว +1

      Não. Aí você vai ter que usar outro teste, o Kruskal-Wallis (tem vídeo com o cálculo manual dele também).

  • @claudiomiranda2428
    @claudiomiranda2428 2 ปีที่แล้ว +1

    Show vou passar a meus orientados

  • @ip8597
    @ip8597 ปีที่แล้ว

    Olá, Professora! Muito ótimo o exemplo e toda a explanação!
    Eu fiquei em dúvida em relação ao seu Z critico = 1,96. Eu estou olhando a tabela Z e tá dando 0,9332. Em qual análise estou errando? Espero que consiga me responder =]

    • @FernandaPeres
      @FernandaPeres  ปีที่แล้ว +1

      O z crítico vem da tabela z (que não aparece nos slides). O z crítico para um alfa de 0,05 é sempre 1,96.

    • @ip8597
      @ip8597 11 หลายเดือนก่อน +1

      Olá,@@FernandaPeres ! Muito obrigado pela atenção e pela ajuda! O seu exemplo me ajudou demais no entendimento do mann-whitney
      Valeu!

  • @nataliaabreu1710
    @nataliaabreu1710 9 หลายเดือนก่อน

    Como faço para usar este método se minha amostra tem 30 dados?

  • @joaomatencio3314
    @joaomatencio3314 ปีที่แล้ว

    Olá, não vi você falando em caso de empates.

  • @f7machado
    @f7machado ปีที่แล้ว

    Da onde vem essa fórmula do U? O que é o U?

    • @FernandaPeres
      @FernandaPeres  ปีที่แล้ว

      Só ler as referências que estão na descrição. Lá estão as fontes da fórmula.

  • @lucianolira4009
    @lucianolira4009 2 ปีที่แล้ว

    Achei interessante ser pelo PowerPoint!