en 30 minutos de tu explicación entendí todo lo de 3 años de protocolo de investigación. gracias por compartir tu conocimiento de manera tan facil de entender.
Gracias!! Si te gustó nuestro video y aún no lo has hecho, puedes suscríbete a nuestro canal. Acabamos de subir otro de bioedtadística sobre el coeficiente de correlación de pearson que también puede ser útil para tí. Puedes verlo haciendo click en el siguiente link: th-cam.com/video/MLIp_YSk2W8/w-d-xo.html
Muy buen video, aunque en el ultimo ejercicio ( vitamina B6 y alZheimer...no seria un factor de riesgo, sino un factor protector...del resto muy bn....todo claro
hola soy estudiante de psicología y el vídeo me resulto muy bueno. Gran explicación. Pero tengo una duda a ver si me la puede responder. No entiendo los valores de los IC índice de confianza; cuando se indica el intervalo de confianza por ejemplo IC = 0.8-3.5. Cómo se obtiene ese intervalo en una muestra? Muchas Gracias
Hola! Gracias por tu comentario! El valor de intervalo de confianza viene de la formula IC= media +/- 1.96 x SEM . El SEM o error estándar de la media se calcula como SD (desviación standard)/raíz cuadrada de n (muestra).
Hola! Te lo explico de la forma más resumida y sencilla posible, esperando que expandas tu conocimiento utilizando otras fuentes: En un estudio de cohorte tomas un grupo de pacientes expuestos a un factor de riesgo para determinar el desenlace al cual llevo ese factor de riesgo. Por ejemplo, en un estudio donde se toma un grupo de pacientes con características similares (para evitar sesgo de selección) expuestos a un factor de riesgo X (E.g. Fumadores) y otro grupo comparativo de pacientes sin exposición al factor de riesgo X (E.g. No fumadores), se siguen esos pacientes a través del tiempo (usualmente por años) y luego se comparan los resultados (E.g. cáncer de pulmón o no desarrollo de cáncer de pulmón). La medida más importante es el Riesgo Relativo o RR, el cuál es una medida de proporción entre expuestos al factor de riesgo que no desarrollaron la enfermedad/ no expuestos al factor de riesgo que desarrollaron la enfermedad. Si el RR > 1 se interpreta que el factor de riesgo incrementa en un porcentaje la posibilidad de desarrollar la enfermedad. Si RR < 1, se interpreta lo contrario. En cambio, en un estudio caso-control, tomas un grupo de casos (personas con una enfermedad. Por ejemplo, diabetes mellitus) y otro grupo de controles (E.j. pacientes sin diabetes mellitus) y utilizas herramientas para recolectar información pertinente para determinar posibles factores de riesgo que llevaron al desarrollo de esa enfermedad y luego calculas la posibilidad (Odds) de que esos factores de riesgo estén asociados al desarrollo de esa enfermedad de forma proporcional, es decir, con una medida que se llama Odds Ratio o razón de momios. OR < 1 significa que la exposicion al factor de riesgo estuvo posiblemente asociada al desarrollo de esa enfermedad y un OR > 1 significa lo contrario. Ten en cuenta que las medidas de RR y OR también son utilizadas en otros tipos de estudios como los estudios controlados randomizados que son de más rigor y que generalmente se utilizan para sacar medicamentos nuevos al mercado. Obviamente esta explicación no es la más completa y vuelvo e insisto en que debes seguir investigando y expandiendo los conceptos de otras fuentes. Espero que te haya servido de ayuda. Si tienes más dudas puedes escribirnos por facebook o instagram @medtitis.
Tengo duda en el ejercicio 2. Si RR es 0,66 significa qué el consumo de vit b6 sería protector, es decir no está relacionado con el desarrollo de Alzheimer????
Hola! Siempre se toma en cuenta el intervalo de confianza aunque el RR sea menor, igual o mayor a 1, porque el intervalo de confianza como su nombre indica es el que te de la "confianza" de que el resultado de que el resultado del RR no fue al azar, sino que hay un margen de error menor a 0.05 (que es el valor alpha pre-establecido, es decir el margen de error permitido en la medicina) y que por lo tanto esos resultados pueden ser extrapolados al resto de la población con la enfermedad (en este caso alzheimer) aunque sean resultados de una cohorte, por eso siempre se incluye y, por lo tanto, sin IC, el RR y el OR no tendrían significancia estadística y no serían resultados "confiables". En el ejemplo 2, el IC de 0.58-0.96 no cruza por el valor nulo de 1.0 por lo tanto el valor de P es < 0.05, (nunca igual o mayor a 0.05). Siempre debemos recordar que un punto estimado (point estimate) como las medidas de riesgo ya sea RR,OR,hazard ratio,etc. No es estadísticamente significativo si el intervalo de confianza incluye el valor nulo. Saludos!
hola como estas ! gracias x tu video pero tengo una duda..e el ultimo ejercicio (2) mencionas que se rechaza la hipotesis nula ( porque el IC no incluye el 1.0) y por lo tanto existe un riesgo entre el consumo de B6 y el alzheimer (min 29.28) pero, si se observa que el RR es 0.66 (factor protector: ha mayor consumo de B6 menos riesgo de alzheimer...) parece q existiera una contradiccion, aclarame esa duda x favor...
Hola! Siempre se toma en cuenta el intervalo de confianza antes que el RR, porque el intervalo de confianza es el que te de la "confianza" de que el resultado de tu RR no es al azar, sino que puede ser extrapolado al resto de la población con la enfermedad (en este caso alzheimer) por eso siempre se incluye y, sin IC, el RR y el OR no tienen sustentación por así decirlo y no serían resultados "confiables". En el ejemplo 2, el IC de 0.58-0.96 no cruza por el valor nulo de 1.0 (si pensamos en una recta numérica) por lo tanto el valor de P es < 0.05, nunca igual o mayor a 0.05. Es todo muy exacto porque viene de la estadística y matemática detrás del asunto. Saludos! Espero haber aclarado tus dudas.
Hola! No soy experta en estadística, pero en mi poca experiencia puedo decirte que depende de muchos factores, como por ejemplo, las cifras que estás comparando cuando utilizas un programa estadístico como SPSS u otro. Sin embargo, y en general, si el valor de P está cerca del 0, significa que se debe rechazar la hipótesis nula. Espero que mi respuesta te haya ayudado. Si te gustó nuestro video y así lo deseas , te invitamos a que te suscribas a nuestro canal.
Si es ciencias matemáticas por ejemplo el valor alfa es 0.99 osea 99% y si es medicina el valor alfa es 0.95 osea 95% y eso está ya establecido en cada área de las ciencias
Maria NS Hola! La precisión de un estudio se refiere a la "propiedad" o "característica" del mismo que hace que aún repitiéndolo varias veces pueda llegar a dar el mismo resultado. La precisión depende de muchos factores, sobre todo la población del estudio, mientras mayor población, mayor es la precisión del estudio. Si el intervalo de confianza es muy grande generalmente es porque la población es pequeña. Un valor P < 0.05 indica que hay
Maria NS Imagínate que los rangos están ubicados en una recta numérica donde el 0 está en el centro, los valores negativos a la izquierda y los positivos a la derecha. Si por ejemplo tu IC va de -3 a +2 quiere decir que va de -3, a 2 en ese mismo orden incluyendo el 0. Algo sumamente importante a tomar en cuenta es que en los estudios suele plasmarse el valor de IC con la media +/- el valor. Por ejemplo, 5 +/-2 quiere decir que tu intervalo de confianza está incluído entre dos valores por encima y por debajo de 5 que en este ejemplo iría de 3 a 7. Si te gustan nuestros videos te invito a que te suscribas a nuestro canal haciendo click en el botón rojo de suscripción que está ubicado debajo del video.
EN EL EJERCIO 2 AL FINAL DEL VIDEO YO INTERPRETARIA EL RESULTSDO DEL ESTUDIO COMO ". TOMAR VITAMINA B6 ES UN FACTOR PROTECTOR VS EL ALZHEIMER.. DADO QUE RR ES DE 0.66" Y LA PONENTE DIJO LO CONTRARIO.. QUIZA YO ME CONFUNDI..
Galo Reinoso El intervalo de confianza es el que tiene como "punto de corte" el valor de 1.0 para decir que si está incluido en un intervalo de confianza ese valor , entonces P= > 0.05. Se refiere a cómo interpretar un intervalo de confianza
Galo Reinoso Te sugiero que veas el video desde un principio hasta el final donde hay unos ejercicios para aprender a interpretar el intervalo de confianza y valor de P. Gracias!
Video recomendado para complementar el tema:
th-cam.com/video/WUQlr7lXbvE/w-d-xo.html
Gracias, se necesita más personas q expliquen como tú.
en 30 minutos de tu explicación entendí todo lo de 3 años de protocolo de investigación. gracias por compartir tu conocimiento de manera tan facil de entender.
No soy médico, pero esta explicación estuvo Excelente!... Muchas Gracias por compartir este conoicimiento en cuanto al valor de p (P-Value). Saludos!
Gracias!! Si te gustó nuestro video y aún no lo has hecho, puedes suscríbete a nuestro canal. Acabamos de subir otro de bioedtadística sobre el coeficiente de correlación de pearson que también puede ser útil para tí. Puedes verlo haciendo click en el siguiente link: th-cam.com/video/MLIp_YSk2W8/w-d-xo.html
perfecta tu explicacion, gracias !
Es de las mejores explicaciones que he visto. Gracias
Muchas gracias por ese aporte despues de tanto tiempo hoy comprendi el valor de P.
Muy buen video, aunque en el ultimo ejercicio ( vitamina B6 y alZheimer...no seria un factor de riesgo, sino un factor protector...del resto muy bn....todo claro
Soy residente de cirugía Cardiaca de 4 año y apenas hoy vine a entender en verdad el P-Wert. Vielen Dank
Por fin entendí!!!!! Muchas gracias doctora!!!!
Gracias, al fin entendí
Muchas gracias, comprendí la interpretación dl valor P y el IC.
Me encanto tu video, muy bien explicado y con ejemplos faciles de entender, me facilito el asimilar los criterios para determinar el valor de P.
VM Medicina Gracias!
Genia! Es excelente el video!! Gracias!!
Gracias, me ayudo mucho a repasar y entender mejor mi clase de bioestadística.😉.
Gracias genia muy claro el video, no encontre nada igual para poder entender este tema!!
Mil gracias ♥️♥️♥️ por fin lo entendí 😍
Dios te bendiga
Muchísimas gracias!
Me ha ayudado mucho, gracias infinitas.
La mejor explicacion, gracias maestra
Al fin entendí el IC y el valor de P, gracias
Excelente explicación :)
Muchas gracias por esto! Necesitaba esta explicación.
Me encanta.Muchas gracias entendí muy bien. Y los ejercicios terminan de despejar las dudas!
Muchas gracias dra!
Excelente explicación muchas gracias!
EXCELENTE!!!! GRACIAS ME HAS SALVADO LA VIDA
Muy clara explicación.!
Gracias! Puedes regalarnos una suscripción si así lo deseas!
Buen vídeo. Gracias.
GRACIAS ENORMES, UN SALUDOS A LA HERMANA REPÚBLICA DOMINICANA DESDE COLOMBIA
Cuando se dice que no hay varianza significativa.......? Que significa
hola soy estudiante de psicología y el vídeo me resulto muy bueno. Gran explicación.
Pero tengo una duda a ver si me la puede responder.
No entiendo los valores de los IC índice de confianza; cuando se indica el intervalo de confianza por ejemplo IC = 0.8-3.5. Cómo se obtiene ese intervalo en una muestra?
Muchas Gracias
Hola! Gracias por tu comentario! El valor de intervalo de confianza viene de la formula IC= media +/- 1.96 x SEM . El SEM o error estándar de la media se calcula como SD (desviación standard)/raíz cuadrada de n (muestra).
Muchas Muchas Gracias por la claridad y rapidez.
Eres Fantástica ¡¡
Hola me gustaría saber como interpretar un intervalo de confianza negativo con un valor de media tambien negativo .Muchas gracias
súper!
Excelente
Eres doctora de medica o de haber hecho un programa de doctorado?
Genial
No entiendes bien la diferencia de estudio de cohorte y caso controle puedes dar ejemplos de cada uno de ellos?
Hola! Te lo explico de la forma más resumida y sencilla posible, esperando que expandas tu conocimiento utilizando otras fuentes:
En un estudio de cohorte tomas un grupo de pacientes expuestos a un factor de riesgo para determinar el desenlace al cual llevo ese factor de riesgo. Por ejemplo, en un estudio donde se toma un grupo de pacientes con características similares (para evitar sesgo de selección) expuestos a un factor de riesgo X (E.g. Fumadores) y otro grupo comparativo de pacientes sin exposición al factor de riesgo X (E.g. No fumadores), se siguen esos pacientes a través del tiempo (usualmente por años) y luego se comparan los resultados (E.g. cáncer de pulmón o no desarrollo de cáncer de pulmón). La medida más importante es el Riesgo Relativo o RR, el cuál es una medida de proporción entre expuestos al factor de riesgo que no desarrollaron la enfermedad/ no expuestos al factor de riesgo que desarrollaron la enfermedad. Si el RR > 1 se interpreta que el factor de riesgo incrementa en un porcentaje la posibilidad de desarrollar la enfermedad. Si RR < 1, se interpreta lo contrario.
En cambio, en un estudio caso-control, tomas un grupo de casos (personas con una enfermedad. Por ejemplo, diabetes mellitus) y otro grupo de controles (E.j. pacientes sin diabetes mellitus) y utilizas herramientas para recolectar información pertinente para determinar posibles factores de riesgo que llevaron al desarrollo de esa enfermedad y luego calculas la posibilidad (Odds) de que esos factores de riesgo estén asociados al desarrollo de esa enfermedad de forma proporcional, es decir, con una medida que se llama Odds Ratio o razón de momios. OR < 1 significa que la exposicion al factor de riesgo estuvo posiblemente asociada al desarrollo de esa enfermedad y un OR > 1 significa lo contrario.
Ten en cuenta que las medidas de RR y OR también son utilizadas en otros tipos de estudios como los estudios controlados randomizados que son de más rigor y que generalmente se utilizan para sacar medicamentos nuevos al mercado.
Obviamente esta explicación no es la más completa y vuelvo e insisto en que debes seguir investigando y expandiendo los conceptos de otras fuentes. Espero que te haya servido de ayuda. Si tienes más dudas puedes escribirnos por facebook o instagram @medtitis.
Hola!! tengo los OR pero no encuentro como calcular los IC 95% me puedes ayudar??
Tengo duda en el ejercicio 2. Si RR es 0,66 significa qué el consumo de vit b6 sería protector, es decir no está relacionado con el desarrollo de Alzheimer????
lo mismo opino yo.
Hola! Siempre se toma en cuenta el intervalo de confianza aunque el RR sea menor, igual o mayor a 1, porque el intervalo de confianza como su nombre indica es el que te de la "confianza" de que el resultado de que el resultado del RR no fue al azar, sino que hay un margen de error menor a 0.05 (que es el valor alpha pre-establecido, es decir el margen de error permitido en la medicina) y que por lo tanto esos resultados pueden ser extrapolados al resto de la población con la enfermedad (en este caso alzheimer) aunque sean resultados de una cohorte, por eso siempre se incluye y, por lo tanto, sin IC, el RR y el OR no tendrían significancia estadística y no serían resultados "confiables". En el ejemplo 2, el IC de 0.58-0.96 no cruza por el valor nulo de 1.0 por lo tanto el valor de P es < 0.05, (nunca igual o mayor a 0.05). Siempre debemos recordar que un punto estimado (point estimate) como las medidas de riesgo ya sea RR,OR,hazard ratio,etc. No es estadísticamente significativo si el intervalo de confianza incluye el valor nulo. Saludos!
hola como estas ! gracias x tu video pero tengo una duda..e el ultimo ejercicio (2) mencionas que se rechaza la hipotesis nula ( porque el IC no incluye el 1.0) y por lo tanto existe un riesgo entre el consumo de B6 y el alzheimer (min 29.28) pero, si se observa que el RR es 0.66 (factor protector: ha mayor consumo de B6 menos riesgo de alzheimer...) parece q existiera una contradiccion, aclarame esa duda x favor...
si es protector
Hola! Siempre se toma en cuenta el intervalo de confianza antes que el RR, porque el intervalo de confianza es el que te de la "confianza" de que el resultado de tu RR no es al azar, sino que puede ser extrapolado al resto de la población con la enfermedad (en este caso alzheimer) por eso siempre se incluye y, sin IC, el RR y el OR no tienen sustentación por así decirlo y no serían resultados "confiables". En el ejemplo 2, el IC de 0.58-0.96 no cruza por el valor nulo de 1.0 (si pensamos en una recta numérica) por lo tanto el valor de P es < 0.05, nunca igual o mayor a 0.05. Es todo muy exacto porque viene de la estadística y matemática detrás del asunto. Saludos! Espero haber aclarado tus dudas.
Disculpe muy bueno el video, pero tengo una duda que pasa cuando el valor-p es cero. no entiendo entonces que hacer.
Hola! No soy experta en estadística, pero en mi poca experiencia puedo decirte que depende de muchos factores, como por ejemplo, las cifras que estás comparando cuando utilizas un programa estadístico como SPSS u otro. Sin embargo, y en general, si el valor de P está cerca del 0, significa que se debe rechazar la hipótesis nula. Espero que mi respuesta te haya ayudado. Si te gustó nuestro video y así lo deseas , te invitamos a que te suscribas a nuestro canal.
¿Cuando elijo una p>0.0001 o una p>0.05?
Alguna fuente para definir el intervalo de confianza por área de estudio??
Si es ciencias matemáticas por ejemplo el valor alfa es 0.99 osea 99% y si es medicina el valor alfa es 0.95 osea 95% y eso está ya establecido en cada área de las ciencias
una pregunta si tengo un IC = 1.89-2.08, INCLUYE EL 1.0 O NO PORFAVOR si podrias responder
No incluye , si es significativo
Como se interpreta la precision cuando los datos que me dan son IC y P ??? por ejemplo IC 95%=23-31.3 y P menor a 0,001
Maria NS Hola! La precisión de un estudio se refiere a la "propiedad" o "característica" del mismo que hace que aún repitiéndolo varias veces pueda llegar a dar el mismo resultado. La precisión depende de muchos factores, sobre todo la población del estudio, mientras mayor población, mayor es la precisión del estudio. Si el intervalo de confianza es muy grande generalmente es porque la población es pequeña. Un valor P < 0.05 indica que hay
+MEDtitis Muchisimas gracias!!!
+Maria NS ¿Y cuando un intervalo de confianza va de un numero negativo a uno positivo que significa?
Maria NS Imagínate que los rangos están ubicados en una recta numérica donde el 0 está en el centro, los valores negativos a la izquierda y los positivos a la derecha. Si por ejemplo tu IC va de -3 a +2 quiere decir que va de -3, a 2 en ese mismo orden incluyendo el 0. Algo sumamente importante a tomar en cuenta es que en los estudios suele plasmarse el valor de IC
con la media +/- el valor. Por ejemplo, 5 +/-2 quiere decir que tu intervalo de confianza está incluído entre dos valores por encima y por debajo de 5 que en este ejemplo iría de 3 a 7. Si te gustan nuestros videos te invito a que te suscribas a nuestro canal haciendo click en el botón rojo de suscripción que está ubicado debajo del video.
+MEDtitis Graciass de nuevo!! Suscrita!!!😊
EN EL EJERCIO 2 AL FINAL DEL VIDEO YO INTERPRETARIA EL RESULTSDO DEL ESTUDIO COMO
". TOMAR VITAMINA B6 ES UN FACTOR PROTECTOR VS EL ALZHEIMER.. DADO QUE RR ES DE
0.66" Y LA PONENTE DIJO LO CONTRARIO.. QUIZA YO ME CONFUNDI..
Tienes razón. Cuando el resultado es menor a 1 se habla de factor protector, y cuando es mayor, es factor de riesgo.
Por que P equivale a 1.0.?
Galo Reinoso El intervalo de confianza es el que tiene como "punto de corte" el valor de 1.0 para decir que si está incluido en un intervalo de confianza ese valor , entonces P= > 0.05. Se refiere a cómo interpretar un intervalo de confianza
Agradezco la respuesta, volveré a ver el video
Galo Reinoso Te sugiero que veas el video desde un principio hasta el final donde hay unos ejercicios para aprender a interpretar el intervalo de confianza y valor de P. Gracias!
Excelente
Excelente explicación, muchas gracias.