Minha opinião sobre o assunto, na verdade eu considero algo não tão difícil de pensar sobre. Simplesmente eu acho que programadores e desenvolvedores de IA (Inteligência Artificial) antes de por exemplo for colocar em "ação" alguma tecnologia envolvendo reconhecimento facial e outras do gênero, devem discutir com não só outros desenvolvedores, mas com pessoas que podem possivelmente ter algum tipo de problema com isso em questão de falhas da tecnologia. E claro que testar e muito antes de ser usada a tecnologia, forçar o comportamento da tecnologia com algo que pode gerar alguma falha, pois nós que programamos, eu acredito que essas falhas podem ser evitadas se programassem a IA para ser mais inteligente. Talvez com uma tecnologia mais avançada esses problemas não aconteçam mais, porém poderiam ser evitadas sim, até mesmo se uma tranca de reconhecimento facial por exemplo, apresentasse falhas desse tipo, eu consideraria melhor que não fosse usada essa tecnologia.
Acredito que o problema não está nas inteligências artificiais ou algoritmos em si, e sim em quem os desenvolvem, isso não é um problema novo, é apenas uma nova área onde infelizmente o racismo estrutural se instalou e foi ocupando espaço de maneira lenta e imperceptível até o presente momento. Pessoas em viés, logo seus algoritmos também terão! Isso significa que antes de colocar os problemas em cima de algo novo, devemos olhar para suas raízes e então buscarmos uma solução para esses problemas, e claramente é algo que leva tempo, pois está enraizado em diversos âmbitos da sociedade.
Aí o problema é muito além do racismo, é abrir mão de escolhas sérias e deixar isso para um programa que foi feito previamente, é escolher na realidade sem saber exatamente qual a situação, afinal a programação é prévia
Muito bom o documentário. ACredito que grande causa seja o reflexo do racismo na sociedade, sendo que temos menos pessoas negras trabalhando em certos cargos (nesse caso, desenvolvedores de software ou produtos) e assim, os produtos criados refletem seus criadores - nem sempre de forma proposital. Se trabalharmos na diversidade e na inclusão de pessoas diversas (nesse vídeo focou mais no racismo e desigualdade de genero, mas também temos questão LGBT, pessoas com deficiência etc) nos times de desenvolvimento, menos teremos esse tipo de problema e os algoritmos podem diminuir ou parar de reproduzir preconceitos.
Achei confuso. Desculpem minha ignorância de nao pesquisador. Minha percepção sobre o vídeo é a seguinte. Tem horas que responsabiliza o sistema pela falha, tem outro momento que imputa o problema as pessoas que o alimentam, pois reflete a discriminação da sociedade. Na hora de exemplificar vem com casos de erros técnicos de identificação como confundir rosto de pessoas negras mulheres com homens ou com animais. Deu exemplo do beneficio de acesso a tratamentos mais caros e a empregos, culpa do sistema ? do algoritmo ? ou dos usuários ? Se não esta adequado é necessário que se corrija como qualquer situação fora do desejado. Ótimo que identificaram algo discrepante... Cabe os ajustes para os fins que desejam...
Muito bem produzido o vídeo, bem profissional. Mas é tendencioso. O app é composto por uma quantidade enorme de códigos. Sobre apps, tem o filtro de deixar o nariz afinado e boca grande. Independente da etinia, milhões de pessoas nao se aceitam um nariz pontudo, ou nariz de "batata" como o meu. Ai usam os apps pra isso. Eu gosto do meu corpo como é, só preciso eliminar kilos, muitos kilos kkkkkk. Geração atual ta caminhando pra um lado que tá notável o que é.
São dois problemas: o sistema, que é o principal, na verdade. Porque o algoritmo se alimenta de uma sociedade racista e machista, então ele se alimento dos estereotipos dessa sociedade. E o segundo problema é o fato de, em uma sociedade que já é machista e racista, a grande maioria dos desenvolvedores dessas tecnologias são homens brancos que não estão atentos a esses problemas, não questionam isso e não fazem nenhum esforço para consertar esse problema do algoritmo. Numa empresa cheia de negros e mulheres, com toda certeza isso já teria sido previsto e tentariam reduzir ao máximo possível esse problema.
legal, quando são descobertos aí pedem desculpas e arrumam o sistema . sendo o algoritmo foi intencionalmente criado pra ser assim. e como racismo é crime , os responsáveis tinham que ir pra cadeia e o banimento do Google por reincidência promovido
a beleza é subjetiva , mas o nariz fino e pontudo é o sonho de qualquer , basta ver em cirurgias plásticas de nariz , 99% quer um nariz fino e pontudo.
Pessoal esse exemplo da Luana está bem puxado. Na maioria das vezes Algoritmos de pesquisa do Google são baseados em texto, e o texto do artigo da foto da Luana tem “cabelo feio” e esse eh o principal motivo do qual a foto dela ainda aparece na pesquisa em português. Faz um teste procure por “ugly Hair”...
Gente! Existe, existee, existeee... Pessoas bonitas e pessoas feias. Existem cabelos bonitos e cabelos feios. Quem define a beleza??? Nossos olhos... NOSSOS OLHOS! Independente de cor da pele, independente de raça. E isso nao vai mudar nunca, só temos que respeitar o outro.
Matéria esclarecedora, mostra o poder da exclusão prévia, pois, através desta tecnologia, negros, são classificados como dispensáveis e, relegados à segundo plano, associados à tudo de ruim. Terrível!!!
o google pesquisa por palavras chave que vc pesquisou, se tu pesquisou CABELO FEIO e a porra da entrevista literalmente tem CABELO FEIO escrito na porra do nome, o que tu espera que aparece?
Documentário importante e válido porém, não sei se todos perceberam que o algorítmo leu justamente conteúdos do tipo: "quem disse que meu cabelo é ruim?", "quem disse que meu cabelo é feio". O algoritmo não inteligente o suficiente pra entender o pensamento crítico. Ele basicamente cruzou os dados das fotos de pessoas com cabelo afro e ao conteúdo descrito nos textos que incluem palavras como "feio", "ruim", etc... Eu acredito que se ressaltarmos a BELEZA negra ao invés de ressaltar os comentários maldosos, talvez assim a AI seja "educada" da mesma maneira. Não é responsabilidade exclusiva dos brancos e dos homens fazerem com que a inteligência artificial não seja rescista ou maxista, é uma respondabilidade de TODOS.
Sinto muito,mas nem todas as mulheres da Terra são bonitas,podem até querer obrigar o Google a colocar todo tipo de mulher nas imagens de mulheres bonitas,mas isso só vai servir no mundo virtual,no mundo real isso nunca terá influencia
KKKKKK 21 anos como tecnico em segurança eletrônica nunca vi tanta bosta pra achar racismo em algoritmo, 2:19 e quem determina oq é racismo. Estudem programação e só assim vcs com suas cabeças de girico podem começar a mudar algo q vcs acham q ta errado.
O mais foda é estudar pra fazer provas acadêmicas com esse tema.obs: Bacharel em Direito, meu conceito totalmente fora da curva. Tô perdida nessa tema,nem sabia desse tal racismo.algoritmo😢
EM ALGUM PONTO EU VOU DISCORDAR Sou programador e trabalho com "o nervo facial em linguagem C" ... Existem mulheres SIM com traços de homem e vice-versa. Essa conta é calculada por distância em 128 pontos da face [algorítimo de Eucledean]. PODE COINCIDIR SIM !! .... É a mesma coisa qnd vc confunde "a olho nu" uma pessoa por homem ou mulher ... O q de fato é ERRADO é o software alegar ou definir q aquele cidadão tem o GENDER feminino ou masculino, ele pode sim responder: "INDIVÍDUO COM TRAÇOS FEMININO/MACULINO" em acôrdo com a média visual da massa social
Mas 35% de mulheres negras? O que explica um número tão alto de negras, então? O algoritmo não reconhece feminilidade nos traços negros. Essa é exatamente a questão.
Um DOCUMENTÁRIO feito com várias referências, profissionais, pesquisas e dados dissemina ódio é fake news? Você é alvo fácil de quem verdadeiramente dissemina ódio e notícias falsas.
Conteúdo necessário. A tecnologia é mais um reflexo de como a sociedade vê a nos negros. Ter que lutar contra isso torna nossa luta muito desigual.
Que demais! Obrigada pela matéria e entrevista
Maravilhosa
O problema aqui não e o algoritmo e sim os dados que os alimentam.
Minha opinião sobre o assunto, na verdade eu considero algo não tão difícil de pensar sobre. Simplesmente eu acho que programadores e desenvolvedores de IA (Inteligência Artificial) antes de por exemplo for colocar em "ação" alguma tecnologia envolvendo reconhecimento facial e outras do gênero, devem discutir com não só outros desenvolvedores, mas com pessoas que podem possivelmente ter algum tipo de problema com isso em questão de falhas da tecnologia. E claro que testar e muito antes de ser usada a tecnologia, forçar o comportamento da tecnologia com algo que pode gerar alguma falha, pois nós que programamos, eu acredito que essas falhas podem ser evitadas se programassem a IA para ser mais inteligente. Talvez com uma tecnologia mais avançada esses problemas não aconteçam mais, porém poderiam ser evitadas sim, até mesmo se uma tranca de reconhecimento facial por exemplo, apresentasse falhas desse tipo, eu consideraria melhor que não fosse usada essa tecnologia.
Acredito que o problema não está nas inteligências artificiais ou algoritmos em si, e sim em quem os desenvolvem, isso não é um problema novo, é apenas uma nova área onde infelizmente o racismo estrutural se instalou e foi ocupando espaço de maneira lenta e imperceptível até o presente momento. Pessoas em viés, logo seus algoritmos também terão! Isso significa que antes de colocar os problemas em cima de algo novo, devemos olhar para suas raízes e então buscarmos uma solução para esses problemas, e claramente é algo que leva tempo, pois está enraizado em diversos âmbitos da sociedade.
Aí o problema é muito além do racismo, é abrir mão de escolhas sérias e deixar isso para um programa que foi feito previamente, é escolher na realidade sem saber exatamente qual a situação, afinal a programação é prévia
Luana, entenda: você é um ícone.
Muito bom o documentário. ACredito que grande causa seja o reflexo do racismo na sociedade, sendo que temos menos pessoas negras trabalhando em certos cargos (nesse caso, desenvolvedores de software ou produtos) e assim, os produtos criados refletem seus criadores - nem sempre de forma proposital. Se trabalharmos na diversidade e na inclusão de pessoas diversas (nesse vídeo focou mais no racismo e desigualdade de genero, mas também temos questão LGBT, pessoas com deficiência etc) nos times de desenvolvimento, menos teremos esse tipo de problema e os algoritmos podem diminuir ou parar de reproduzir preconceitos.
Excelente conteúdo. Parabéns a todos.
Achei confuso. Desculpem minha ignorância de nao pesquisador. Minha percepção sobre o vídeo é a seguinte. Tem horas que responsabiliza o sistema pela falha, tem outro momento que imputa o problema as pessoas que o alimentam, pois reflete a discriminação da sociedade. Na hora de exemplificar vem com casos de erros técnicos de identificação como confundir rosto de pessoas negras mulheres com homens ou com animais. Deu exemplo do beneficio de acesso a tratamentos mais caros e a empregos, culpa do sistema ? do algoritmo ? ou dos usuários ? Se não esta adequado é necessário que se corrija como qualquer situação fora do desejado. Ótimo que identificaram algo discrepante... Cabe os ajustes para os fins que desejam...
Eu pensei a mesma coisa. Confuso
Muito bem produzido o vídeo, bem profissional. Mas é tendencioso. O app é composto por uma quantidade enorme de códigos. Sobre apps, tem o filtro de deixar o nariz afinado e boca grande. Independente da etinia, milhões de pessoas nao se aceitam um nariz pontudo, ou nariz de "batata" como o meu. Ai usam os apps pra isso. Eu gosto do meu corpo como é, só preciso eliminar kilos, muitos kilos kkkkkk. Geração atual ta caminhando pra um lado que tá notável o que é.
São dois problemas: o sistema, que é o principal, na verdade. Porque o algoritmo se alimenta de uma sociedade racista e machista, então ele se alimento dos estereotipos dessa sociedade. E o segundo problema é o fato de, em uma sociedade que já é machista e racista, a grande maioria dos desenvolvedores dessas tecnologias são homens brancos que não estão atentos a esses problemas, não questionam isso e não fazem nenhum esforço para consertar esse problema do algoritmo. Numa empresa cheia de negros e mulheres, com toda certeza isso já teria sido previsto e tentariam reduzir ao máximo possível esse problema.
Quando se parte das premissas erradas sempre chegará a conclusões erradas.
legal, quando são descobertos aí pedem desculpas e arrumam o sistema . sendo o algoritmo foi intencionalmente criado pra ser assim. e como racismo é crime , os responsáveis tinham que ir pra cadeia e o banimento do Google por reincidência promovido
a beleza é subjetiva , mas o nariz fino e pontudo é o sonho de qualquer , basta ver em cirurgias plásticas de nariz , 99% quer um nariz fino e pontudo.
Pessoal esse exemplo da Luana está bem puxado.
Na maioria das vezes Algoritmos de pesquisa do Google são baseados em texto, e o texto do artigo da foto da Luana tem “cabelo feio” e esse eh o principal motivo do qual a foto dela ainda aparece na pesquisa em português.
Faz um teste procure por “ugly Hair”...
Até aí tudo bem.
Mas, e os outros exemplos?
Gente! Existe, existee, existeee... Pessoas bonitas e pessoas feias. Existem cabelos bonitos e cabelos feios. Quem define a beleza??? Nossos olhos... NOSSOS OLHOS!
Independente de cor da pele, independente de raça.
E isso nao vai mudar nunca, só temos que respeitar o outro.
Matéria esclarecedora, mostra o poder da exclusão prévia, pois, através desta tecnologia, negros, são classificados como dispensáveis e, relegados à segundo plano, associados à tudo de ruim. Terrível!!!
Como que eu ñ conhecia esse canal. demais demais demais
O algoritmo simplesmente reflete a realidade uai
o google pesquisa por palavras chave que vc pesquisou, se tu pesquisou CABELO FEIO e a porra da entrevista literalmente tem CABELO FEIO escrito na porra do nome, o que tu espera que aparece?
O que tu tem a dizer sobre todas as outras imagens que aparecem que não tem nada sobre "feio" escrito, ô babaca?
Vim por indicação do canal pensar africanamente. Obrigada.👍🏾
Aposto que a autoria desse vídeo é de alguém que não sabe nem escrever uma linha de código.
4:50 pesquisar mulher bonita, retornou a foto do Eduardo Costa kkkkkkkk, que situação kkkkkkk.
kkkkkkkkkkkkkkkk
Qual o nome do jovem negro que foi confundido e ficou preso? Tenho interesse em estudar esse caso
Adolf
As pesquisas continuam com as mesmas fotos r4cistas.
Documentário importante e válido porém, não sei se todos perceberam que o algorítmo leu justamente conteúdos do tipo: "quem disse que meu cabelo é ruim?", "quem disse que meu cabelo é feio". O algoritmo não inteligente o suficiente pra entender o pensamento crítico. Ele basicamente cruzou os dados das fotos de pessoas com cabelo afro e ao conteúdo descrito nos textos que incluem palavras como "feio", "ruim", etc... Eu acredito que se ressaltarmos a BELEZA negra ao invés de ressaltar os comentários maldosos, talvez assim a AI seja "educada" da mesma maneira. Não é responsabilidade exclusiva dos brancos e dos homens fazerem com que a inteligência artificial não seja rescista ou maxista, é uma respondabilidade de TODOS.
Traduzindo:vamo colocar racismo em tudo pra controlar ainda mais os gados ideológicos
Traduzindo: tu é tão burro que não conseguiu acompanhar 8 minutos de vídeo.
Sinto muito,mas nem todas as mulheres da Terra são bonitas,podem até querer obrigar o Google a colocar todo tipo de mulher nas imagens de mulheres bonitas,mas isso só vai servir no mundo virtual,no mundo real isso nunca terá influencia
Caraleoooooooooooo 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂 😂
KKKKKK 21 anos como tecnico em segurança eletrônica nunca vi tanta bosta pra achar racismo em algoritmo, 2:19 e quem determina oq é racismo. Estudem programação e só assim vcs com suas cabeças de girico podem começar a mudar algo q vcs acham q ta errado.
O mais foda é estudar pra fazer provas acadêmicas com esse tema.obs: Bacharel em Direito, meu conceito totalmente fora da curva. Tô perdida nessa tema,nem sabia desse tal racismo.algoritmo😢
EM ALGUM PONTO EU VOU DISCORDAR
Sou programador e trabalho com "o nervo facial em linguagem C" ... Existem mulheres SIM com traços de homem e vice-versa. Essa conta é calculada por distância em 128 pontos da face [algorítimo de Eucledean]. PODE COINCIDIR SIM !! .... É a mesma coisa qnd vc confunde "a olho nu" uma pessoa por homem ou mulher ... O q de fato é ERRADO é o software alegar ou definir q aquele cidadão tem o GENDER feminino ou masculino, ele pode sim responder: "INDIVÍDUO COM TRAÇOS FEMININO/MACULINO" em acôrdo com a média visual da massa social
Mas 35% de mulheres negras? O que explica um número tão alto de negras, então? O algoritmo não reconhece feminilidade nos traços negros. Essa é exatamente a questão.
EXCELENTE VÍDEO!!!!!!!
Tem que traduzir esse vídeo para inglês
Pelo amor de deus quanta besteira
Conteúdo muito bom!
Malditos!
Muito bom!!!
excelente conteúdo
Kkkk a tecnologia nunca será neutra....
DESLIKE.... vídeo que espalha ódio com loucura e fake news
Um DOCUMENTÁRIO feito com várias referências, profissionais, pesquisas e dados dissemina ódio é fake news? Você é alvo fácil de quem verdadeiramente dissemina ódio e notícias falsas.
totalmente.👍
Lixo demais o documentario. Fora os espantalhos from my mind
Super interessante este assunto, mas acho que as pessoas negras se auto descrimina.
Verdade
👏👏👏
❤
5:25
Mimimi da porra.
Malditos !