Seaborn para Python: ¿Cómo visualizar datos con Pairplot? (Muy fácil)

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  • เผยแพร่เมื่อ 15 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 43

  • @BryanMendez120
    @BryanMendez120 2 ปีที่แล้ว +1

    me gusta mucho la manera que ella tiene para enseñar... hace que los ejercicios se vean sencillos y asi se siento mayor gusto por estos temas

  • @ediazh
    @ediazh 5 ปีที่แล้ว +3

    Te cuento que hasta ahora trabajo con Octave (Matlab para los pobres :v). Y bueno, para big data como que es aaaalgo tedioso. Sin embargo al jugar un poco con Python y sus módulos.. como que.. ES REALMENTE SIMPLE Y FASCINANTE. Gracias por publicar este video. Bien explicado, sin tanta sobrecarga y muy funcional. Realmente gracias!

    • @cctmexico
      @cctmexico  5 ปีที่แล้ว

      ¡Muchísimas gracias por dejarnos tan amable comentario, y por vernos! Y así estamos nosotros cada que descubrimos una nueva función o aplicación de Python!

  • @pedroantoniosolareshernand1670
    @pedroantoniosolareshernand1670 5 ปีที่แล้ว +1

    Permíteme felicitarte por la forma tan fácil que das a entender los contenidos.

    • @cctmexico
      @cctmexico  5 ปีที่แล้ว

      ¡Muchas gracias por tan amable comentario y por vernos! Saludos!!

  • @correapatricio
    @correapatricio 5 ปีที่แล้ว +2

    Muy buen video! Llegue a tu canal buscando este tema, y vi que tienes muchos videos muy interesante! Ya me suscribi y le di a la campanita 😊 Sigue asi ....

    • @cctmexico
      @cctmexico  5 ปีที่แล้ว

      ¡Nos da mucho gusto saberlo, muchas gracias a tí por vernos, suscribirte y darle click a la campanita! Esperamos que te sean de utilidad nuestros vídeos, muchos saludos desde México!

  • @EnriqueMosqueiraRubio
    @EnriqueMosqueiraRubio 7 ปีที่แล้ว +3

    Me encanta tu forma de explicar, una gran enseñanza, gracias y sigue así :)

    • @cctmexico
      @cctmexico  7 ปีที่แล้ว

      +Enrique Mosqueira Rubio ¡Muchas gracias por dejarnos tan amable comentario 😄! Saludos!!🌞

  • @josea.r.461
    @josea.r.461 2 ปีที่แล้ว +1

    Qué bien explica!

  • @migueljaramilloalfa
    @migueljaramilloalfa 5 ปีที่แล้ว +1

    Excelente video, muy bien explicado.

    • @cctmexico
      @cctmexico  5 ปีที่แล้ว

      ¡Muchas gracias por tan amable comentario y por vernos!

  • @josebenitozapataflores
    @josebenitozapataflores 5 ปีที่แล้ว +1

    Excelente muy buena la explicación.

    • @cctmexico
      @cctmexico  5 ปีที่แล้ว

      ¡Muchas gracias! Muy amable ^_^

  • @guztavopaez
    @guztavopaez 5 ปีที่แล้ว +1

    Excelente, muy buenos videos!

    • @cctmexico
      @cctmexico  5 ปีที่แล้ว

      ¡Muchas gracias por dejarnos tan amable comentario! ^_^

  • @andresfelipe712
    @andresfelipe712 2 ปีที่แล้ว

    muchas gracias, en jupiter notebook no es posible hacer este zoom? solo es con spyder?

  • @davidsamircallearias3020
    @davidsamircallearias3020 4 ปีที่แล้ว

    hola para preguntarte como puedo arreglar esto Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density.

  • @saramariacanobedoya9395
    @saramariacanobedoya9395 4 ปีที่แล้ว

    Hola, quisiera saber por qué me sale este error: RuntimeError: Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density.
    Y no me deja visualizar los datos como se ven en el vídeo
    import seaborn as sns
    import pandas as pd
    datos=pd.read_csv('vgsales.csv')
    nuevo=datos[['Genre','Global_Sales','JP_Sales','EU_Sales']]
    g=sns.pairplot(nuevo,hue='Genre',palette='Spectral')
    Gracias!

  • @rsebastian13
    @rsebastian13 6 ปีที่แล้ว +1

    las paletas estan en la siguiente ubicación :
    chrisalbon.com/python/data_visualization/seaborn_color_palettes/

    • @cctmexico
      @cctmexico  6 ปีที่แล้ว

      ¡Muchas gracias por el valioso aporte! :)

  • @ArielRobottiMdQ
    @ArielRobottiMdQ 4 ปีที่แล้ว +1

    Excelente explicación. Como se puede visualizar el gráfico usando sublime text 3?

    • @cctmexico
      @cctmexico  4 ปีที่แล้ว

      ¡Muchas gracias, a tí por tan amable comentario y por vernos!
      Debería poder visualizarse con el mismo código ¿Te manda algún tipo de error?

  • @ivangalicia4618
    @ivangalicia4618 6 ปีที่แล้ว +1

    DEsde mexico.. que bueno!!!!

    • @cctmexico
      @cctmexico  6 ปีที่แล้ว

      Siii, Saludos desde México ;)

  • @april1042
    @april1042 6 ปีที่แล้ว +1

    Hola Liliana, muchas gracias por compartir el video está muy bueno. tengo una consulta, en jupyter notebook puedo ir a la ruta donde trabajo con cd/home/documentos/..., en spider xq no funciona? , cómo enruto?

    • @cctmexico
      @cctmexico  6 ปีที่แล้ว +1

      Hola!! Muchísimas gracias por tan amable comentario, en Spyder sólo necesitas guardar el archivo en la carpeta donde estará el código 😉

  • @ajplataforma2793
    @ajplataforma2793 4 ปีที่แล้ว

    tengo que loggearme en kaggle. no existe otra manera?

    • @cctmexico
      @cctmexico  4 ปีที่แล้ว

      No, que nosotros sepamos :)

  • @whitecat9169
    @whitecat9169 4 ปีที่แล้ว

    Buen dia, tienes ejemplos de como manipular el timestamp o por ejemplo como hacer una grafica de un dia por minutos, leido de un archivo que contiene todo un mes?, gracias de antemano por tu respuesta.

    • @cctmexico
      @cctmexico  4 ปีที่แล้ว

      Hola, este vídeo te puede ser de utilidad: th-cam.com/video/p9gZa4RJwWA/w-d-xo.html

  •  7 ปีที่แล้ว +1

    Saludos desde chile... desde ya darte las gracias por los videos que fueron muy educativos e interesantes, quiero hacer una consulta.. he tenido muchos problemas con la instalacion de los paquetes que se utilizan; probe con python 2.7 3.6 y anaconda.. tanto en 32 y 64 bites.. bueno no compatibilidad entre los paquetes y version .. numpy no lo reconce spyder o scipy.. que me recomedas .. muchas gracias..

    • @cctmexico
      @cctmexico  7 ปีที่แล้ว

      ¡Muchas gracias a tí, por dejarnos tu muy amable comentario! Acá nosotros descargamos todo, a través de la distribución de Anaconda, y no hemos tenido ningún problema, son contados los módulos que necesitas descargar de forma adicional, si crees conveniente, podrías desinstalar lo que tengas previo y solamente tomar Anaconda, aquí en este vídeo les mostramos como lo hicimos en Windows y les dejamos la liga a las descargas: th-cam.com/video/Ww2kfuLpqGQ/w-d-xo.html

    •  7 ปีที่แล้ว +1

      Muchas gracias... los felicitos por su canal siempre es bueno tener una mano.. y como dice... por estos lados compartir conocimiento es de seres inteligentes... un abrazo y muchas gracias

    • @cctmexico
      @cctmexico  7 ปีที่แล้ว

      De nada ^_^ es un gusto para nosotros hacer los vídeos, y saber que les sean útiles, es muy motivante! Muchas gracias a tí, por los amables comentarios y muchos saludos hasta Chile!!

  • @miguelojeda2390
    @miguelojeda2390 4 ปีที่แล้ว +1

    Me encanta la explicación , pero no entendi como interpretar los datos , me puedes ayudar a como leer los datos de esas gráficas?

    • @cctmexico
      @cctmexico  4 ปีที่แล้ว

      ¿Cómo en cuál minuto del vídeo, se podría aplicar la pregunta? Saludos!

  • @gecera1
    @gecera1 7 ปีที่แล้ว +1

    Que tal, yo tengo el siguiente problema, uso el IDLE de Python y en ocasiones Jupyter, y en ambas opciones no me es posible visualizar los gráficos generados, obteniendo resultados como este , como puedo visualizarlos? esto es el resultado de realizar la practica del video. Muchas gracias, agradezco mucho sus videos, son excelentes. Saludos.

    • @cctmexico
      @cctmexico  7 ปีที่แล้ว

      Muchas gracias Gerardo, por tu amable comentario, en cuánto a tu pregunta encontramos en la siguiente información, que se debe incluir esta línea: %matplotlib inline
      Esperamos que te sea de utilidad!
      stackoverflow.com/questions/26597116/seaborn-plots-not-showing-up
      stackoverflow.com/questions/33620940/seaborn-plot-doesnt-show-up

    • @gecera1
      @gecera1 7 ปีที่แล้ว +1

      cctmexico muchas gracias, con esa línea si se pueden visualizar. Saludos.

    • @cctmexico
      @cctmexico  7 ปีที่แล้ว

      ¡Excelente! Qué bueno que sí se pudo, muchas gracias por avisarnos, saludos!!

  • @juniormolinabendezu2714
    @juniormolinabendezu2714 3 ปีที่แล้ว

    hue = "Genre", xq solo funciona para esta leyenda?

    • @cctmexico
      @cctmexico  3 ปีที่แล้ว

      Por que Genre tiene valores que se repiten, y se pueden usar para clasificar