Генеративный ИИ: Большие языковые модели | Подкаст «ФинТех не любит тишину»

0:00 Интро
0:11 О чём выпуск
0:59 Начало
1:48 Что «под капотом» у ассистента Салют
3:45 Как работает YandexGPT
4:57 Как тренируют языковые модели
6:52 Зачем GPT бизнесу
9:23 Чем языковые модели отличаются друг от друга
13:02 Может ли языковая модель заменить сотрудников
16:42 Насколько этичен ИИ
24:26 Как языковые модели находят информацию
25:54 Используют ли разработчики технологию GPT в реальной жизни
35:06 Компания стоит развивать свои модели или лучше использовать готовые решения
36:52 Могут ли отечественные разработки конкурировать с мировыми
Марианна Данилина обсудит что «под капотом» у таких технологий и как они работают? Смогут ли чат-боты заменить сотрудников? Как правильно использовать генеративный искусственный интеллект и внедрять его в свои процессы?
С кем обсуждаем:
Дмитрий Рыбалко - Архитектор ML-сервисов Yandex Cloud;
Сергей Марков - Управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения «Салют» Сбербанка.
Подкаст Ассоциации ФинТех с ведущей Марианной Данилиной - руководителем Управления исследований и аналитики Ассоциации ФинТех. Коллаборация RedBarn и АФТ.
О GPT-моделях слышали практически все, многие используют их в обычной жизни и даже в работе. Что за тренд на генеративный ИИ формируется на рынке - узнаем от людей, работающих "на передовой" развития искусственного интеллекта.
Команда:
Ведущая - Марианна Данилина;
Моушен-дизайн - Булат Габсатаров;
Проджект-менеджер - Сусанна Галстян;
Оператор, монтажер - Георгий Гребенок;
Продюсеры - Анастасия Шамякина, Надежда Юрченко;
Редактор - Диана Малечева, Марианна Данилина;
Дизайнер - Татьяна Симчук.
Подпишись, чтобы не пропустить новые выпуски
#финтехнелюбиттишину

[@IvenIf]

Странно это, когда условный OpenAI так и будет закрывать доступ к своим результатам, а компании из условной России будут ратовать за максимальную открытость. Кто больше выигрывает от такой ассиметричности?