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- เผยแพร่เมื่อ 5 ต.ค. 2024
- #ai圍棋 #圍棋ai對戰 #GoGo先生
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黑真低是2020
的KataGo嗎 怎
感覺失誤有點多呀
還是說那時低AI本就
沒很強呢噗@@O
十多年前，我写了个围棋让子棋价值公式：m=(2n-1)×c
--式中：m为让子棋价值的目数，n为让子数，c为合理的贴目数，不计还子时约为6.49目。
即：让5子时，m=(2×5-1)×6.49=58.4目
@@罗宏璋 所以每多讓ㄧ子就是貼12.98目囉？
@@GoGo-Mr 不计还子，的确如此．
可是偶感覺光
用五子好像圍不
鳥這摸多地耶 是
因為分散開擺效率會
更高嗎@@O
我覺得讓五子還能夠贏的重要因素裏面包刮了 "基本上這種誇張的初始盤面資料裡面沒有記載"，而新版更涵括了舊版的所有盤面資料 ，所以才有這種{讓五子還能贏}發生的機率產生。對舊版來說，新版初始即使大不利，仍舊有"奇招"(根本沒看過的情勢)概念
现在的ai已经不靠背棋谱了
go go 先生, 你所提及的AI 在序盤的時候, 因為被讓子勝率,都是差不多99%, 有時AI會下出比較虧損的棋, 這對早期的AI例如AlphaGo, Leela Zero... 是正確的, 不過對於更先進的Katago 和絕藝, 並不正確,
因為Katago 不論在訓練或實際對局的時候, 都是勝率與目數並重的, 絕藝在Katago 發表之後, 也加入了目數計算 - Katago 是開源的軟件, , 沒有版權問題, 絕藝可以完全合法地抄
@@user-longtingfan 原來如此🙏🙏
黑真低是2020
的KataGo嗎 怎
感覺失誤有點多呀
還是說那時低AI本就
沒很強呢噗@@O
初始时候优势太大，怎么走胜率都差不多，没差别
對耶，在講解的時候，黑白棋常常講反
真的是高段老師會有的正常現象嗎＠＠
@@damienintegralbrotherjohn352 在我還沒當老師的時候，也會有像你這樣的疑問。
在我當圍棋老師以後，就解惑了😅
好奇2024能不能让人类九段5子
黑棋底下被夹的时候却脱先的下法比一个业余的棋手还差劲，怎么可能是AI的下法？
B站有一盤katago讓先星陣200×中盤殺贏的局
感覺反而沒有比讓它們分先下來得精彩
@@aurohonosenitony 確實😆
黑真低是2020
的KataGo嗎 怎
感覺失誤有點多呀
還是說那時低AI本就
沒很強呢噗@@O
布局真的沒有太大的鑑別度, 像我這種業餘的跟KATAGO下, 前50手也是可以大概平分秋色,目差2目以內
中盤的評論真的太攏統，你過於簡單判斷黑棋下得不好，但你在模擬你認為比較好的下法的時候，你沒有引用白棋的AI，所以是沒有道理的
我的感覺是指導棋。
잘보고 갑니다. 재밌네요.
匪夷所思🎉🎉🎉🎉
好奇現在的頂尖棋士學了很多ai布局跟觀念，去跟2020的alpha go下能贏嗎?
2018年以後, 谷歌已經停止了所有Alpha Go電腦圍棋的研究, 所以沒有2020 alpha go 這回事, 不過 2017年的Alphago Master, 佈局已經相當先進,現在的頂尖棋士, 恐怕沒法佔到任何便宜, 中盤以後, 就是輸多少目的問題, 如果你講的是2016年對小李,那個版本的AlphaGo, 估計現在的頂尖棋士 佈局可以佔優少許, 但恐怕絕大部份棋士,都不能將這個優勢保持到終局
AI強度是根據計算量，參數設定。
如果限制2020的KataGo只能計算20步，人類應有機會獲勝。
如果限制2024的KataGo只能計算20步，人類獲勝的機率還是很低，趨近於零。
他們差了 1029 elo，這兩個版本差很多。
我們可以限制AI的棋力，但受限的情況AI還是很強。
@@小小吳-n5i 你說的應該是2020的KataGo吧？ 應該是KataGo勝率高
@@GoGo-Mr 對喔 說錯了拍戲
不如你讓AI在互下一盤，你覺得下不好的時候你幫他下看看結果會不會比較好，這樣才知道你評估的是否正確
我可以跟你說的是，即便我看AI來下，我也絕對下不過
看你是用什麼心態來面對這盤棋的
我的目的是讓廣大棋迷能夠透過我的講解，理解這盤棋在幹什麼
就像你去看一堆解說申真諝、柯洁的棋，評斷他們哪裡下錯，應該要怎麼下。
然後你在下面這樣留言「不如你去跟他們下一盤」？
那這樣以後誰來講解？
@@GoGo-Mr 其實講解的選點都很正確
尤其是 17:50 的變化圖，白棋確實難以應付。
更新囉
@@3公分-z2z 🙌🙌