교수님, 좋은 자료 감사합니다. 10분대에 한가지 질문이 있는데요, K개의 클래스로 가정하고 p hat을 정의하는 식에서 I(y_i=k) 로 표시된 부분이 이해가 잘 가지 않는 듯 합니다. 1부터 k까지의 class를 다른 iteration에 해당하는 변수로 표현해야 하지 않나 하는 생각이 듭니다 그냥 k 로 표현하면 클래스의 개수인 k가 대응되고, 그것은 식에 따라 달라지지 않을 상수가 아닌가 하는 의문이 듭니다. 시간이 되실 떄 답변 부탁드립니다.
![김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]](http://yt3.ggpht.com/ytc/AIdro_mWwhQeGQPwIyBiV88b5htY6vhPJfUXlhO1TKC6ur0wnA=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
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교수님도 역시 사람이었어요. ㅎㅎㅎㅎ 코뿔소 아니고 하마~~~^^ 오늘도 재밌게 잘듣고 있습니다.
ㅎㅎㅎ 감사합니다~
오늘도 강의 잘들었습니다. 감사합니다.
감사합니다.
교수님, 감사합니다!!
교수님 감사합니다.
감사합니다~
양질의 강의 감사드립니다.
감사합니다!
의사결정나무 불순도를 측정할때 어떤이유로 카이제곱 통계량을 사용할 수 있는지 궁금합니다.
Hi. Can you please provide English subtitles ? Excellent content for me to learn from
ppt맨 마지막에 bias는 margin(y-y^) 을 표현하신건가요??
감사합니다 교수님!
Natural Log가 사용된 Slide도 있었고 Log Base 2 가 사용된 Slide도 있었는데 어떻게 구분이 되는 것인지 질문 드립니다. 감사합니다.
계산상 편리한 Log Base를 사용하면 됩니다. 큰 차이는 없습니다.
교수님, 좋은 자료 감사합니다.
10분대에 한가지 질문이 있는데요, K개의 클래스로 가정하고 p hat을 정의하는 식에서 I(y_i=k) 로 표시된 부분이 이해가 잘 가지 않는 듯 합니다. 1부터 k까지의 class를 다른 iteration에 해당하는 변수로 표현해야 하지 않나 하는 생각이 듭니다 그냥 k 로 표현하면 클래스의 개수인 k가 대응되고, 그것은 식에 따라 달라지지 않을 상수가 아닌가 하는 의문이 듭니다. 시간이 되실 떄 답변 부탁드립니다.