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感谢王哥分享
不客气您
王老师，我又来请教一下，请问RAG 的档案太大（比如说一个法规的全文，一千多页的pdf），AI模型对RAG 档的理解不充份的话，有什么方法可以针对这个做改善，让AI 模型对RAG 的内容更熟悉，给出比较精准的答案？ 我曾尝试用你在Ollama 影片中教的方法去通过OpenAI 做fine tuning, 但是问题是OpenAI 也处理不到那么大的档，经常有遗漏，我是有点怕即使再把pdf 细分他也做不好，而且费工😂, 谢谢指教🙏🏻
您太客气了，稍等啊我下午回您，现在外面
还是先要感谢您支持哈！rag在我经验中哈也遇到各种问题，后来找到文章说，rag的数据格式，文件格式都会影响，最好就是被结构化的数据，说白了如果想有好的效果，要先对数据进行清洗，这个我也是一直困扰，最近我就干脆看看模型微调，好像数据量大了反而微调会省事，等我有了初步结果我会出一个视频进行说明，感谢您的支持和关注
@@milaone 好的，谢谢🙏🏻
非常感谢
最近正在学习研究M4上怎么搞RAG，这个视频可以算是及时雨啊。就是不知道这个LM还能用什么RAG。我自己是打算对一些PDF文档进行分析，然后做个RAG。刚刚开始，还有很多需要学习的地方
对的分析pdf是标准姿势
在model search的时候显示There was an error fetching results from Hugging Face, please try again in a little bit， 挂了梯子，是梯子太脏了？ 请教一下王哥 ~
感觉就是网络问题，ip不干净不至于
很棒的视频，节奏掌控的很好，赞。
不知道 我说清楚没有 就是说建立的screen -S abc和screen -S qaz是 各自独立的 还是 相互关联的？
说清楚了
老王好 ！编译固件用你的教程 非常成功 咨询个事 比如建个 screen -S abc 来编译的X86 固件 如果我在编译个 树莓派固件 重建个screen -S qaz 是重走一遍依赖库 流程 还是会自动调用screen -S abc的依赖？这两个是独立的 还是 相互关连的？ 谢谢！
还依然是abc的文件继续编译，他只是虚拟了一个终端，但是你用户下的文件没有隔离，如果想同时编译两个项目，git仓库时，指定一个比如openwrt-res的目录，把树莓派的另做一个目录也是可以的，总之只隔离终端，不隔离用户。你想啊，你不管从哪里登陆进来的ssh，最后用户还是同一个，所以文件就不会隔离，除非，你再开一个用户也可以
明白了 谢谢！
我用他的Api回答乱码咋搞
怎么会，换个模型呢，调用api的prompt也得差不多哈
@@milaone 确实是模型有问题😭😭，换个模型好了
有时网不好下的模型有问题啥的
这个软件安装上以后无法下载模型，这个怎么解决？
网络看一下我也遇到过好几次，一会儿再打开就没事了，看看梯子啥的
挂了梯子，下载模型好费劲，下着突然没速度，反复点暂停和开始来下。
我就没这么费劲呢
這個真的比ollama簡單清楚，而且可以使用RAG來檢索，最好可以用來代替NotebookLM，畢竟被google坑了很慘
算力弱又記憶少........服務器？？當高級播放器就得！
感谢王哥分享
不客气您
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您太客气了，稍等啊我下午回您，现在外面
还是先要感谢您支持哈！rag在我经验中哈也遇到各种问题，后来找到文章说，rag的数据格式，文件格式都会影响，最好就是被结构化的数据，说白了如果想有好的效果，要先对数据进行清洗，这个我也是一直困扰，最近我就干脆看看模型微调，好像数据量大了反而微调会省事，等我有了初步结果我会出一个视频进行说明，感谢您的支持和关注
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对的分析pdf是标准姿势
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感觉就是网络问题，ip不干净不至于
很棒的视频，节奏掌控的很好，赞。
不知道 我说清楚没有 就是说建立的screen -S abc和screen -S qaz是 各自独立的 还是 相互关联的？
说清楚了
老王好 ！编译固件用你的教程 非常成功 咨询个事 比如建个 screen -S abc 来编译的X86 固件 如果我在编译个 树莓派固件 重建个screen -S qaz 是重走一遍依赖库 流程 还是会自动调用screen -S abc的依赖？这两个是独立的 还是 相互关连的？ 谢谢！
还依然是abc的文件继续编译，他只是虚拟了一个终端，但是你用户下的文件没有隔离，如果想同时编译两个项目，git仓库时，指定一个比如openwrt-res的目录，把树莓派的另做一个目录也是可以的，总之只隔离终端，不隔离用户。你想啊，你不管从哪里登陆进来的ssh，最后用户还是同一个，所以文件就不会隔离，除非，你再开一个用户也可以
明白了 谢谢！
我用他的Api回答乱码咋搞
怎么会，换个模型呢，调用api的prompt也得差不多哈
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有时网不好下的模型有问题啥的
这个软件安装上以后无法下载模型，这个怎么解决？
网络看一下我也遇到过好几次，一会儿再打开就没事了，看看梯子啥的
挂了梯子，下载模型好费劲，下着突然没速度，反复点暂停和开始来下。
我就没这么费劲呢
這個真的比ollama簡單清楚，而且可以使用RAG來檢索，最好可以用來代替NotebookLM，畢竟被google坑了很慘
算力弱又記憶少........服務器？？
當高級播放器就得！