Advance Project: Diabetes Prediction Using Python | Machine Learning | KNOWLEDGE DOCTOR

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 20 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น •

  • @knowledgedoctor3849
    @knowledgedoctor3849  10 หลายเดือนก่อน +8

    Hi Everyone, This is an advance machine learning project. It's Take 3-4 Hour to Record + Editing.
    You can use this project for your research paper, final year even though for thesis or defence.
    Try to cover all of the basic & advance techniques ✌️
    So Support Dena🌻

  • @uminhtetoo
    @uminhtetoo 9 หลายเดือนก่อน +1

    Thank you so much for sharing your experience and knowledge, Sir.

  • @BholendraPratapSingh-e4f
    @BholendraPratapSingh-e4f 10 หลายเดือนก่อน

    Thank you very much sir ...
    But I have a doubt that is after removing missing values still there is showing missing values with some less numbers as I used same function which you explain and wrote in your code ,please help me out?

    • @knowledgedoctor3849
      @knowledgedoctor3849  10 หลายเดือนก่อน

      Please check again when you impute your value or call your function...

  • @sahilmakwana709
    @sahilmakwana709 2 วันที่ผ่านมา

    Threshold = np.sort(df_scores)[7]
    Threshold
    outlier = df_scores> threshold
    df=df[outlier]

  • @mohamedarsath5453
    @mohamedarsath5453 5 หลายเดือนก่อน

    why do we apply standardscaler after applying robustscaler ?

  • @ramramo9090
    @ramramo9090 5 หลายเดือนก่อน +1

    Bro in handling categorical features of dataset instead of 0 or 1, I m getting True or false what to do

    • @knowledgedoctor3849
      @knowledgedoctor3849  5 หลายเดือนก่อน +1

      Convert TRUE into 1 and False into 0

    • @ramramo9090
      @ramramo9090 5 หลายเดือนก่อน

      @@knowledgedoctor3849 how

    • @Pawankumar5449693
      @Pawankumar5449693 5 หลายเดือนก่อน

      ​@@knowledgedoctor3849 brother I m facing same problem

    • @mohamedarsath5453
      @mohamedarsath5453 5 หลายเดือนก่อน

      df = df.astype(int)

  • @educationmaster360
    @educationmaster360 2 หลายเดือนก่อน

    How can we diploye it like apps function?

  • @atreyeebose8229
    @atreyeebose8229 5 หลายเดือนก่อน

    Can we drop original BMI, Insulin and glucose column?

  • @AmitBiswas-hd3js
    @AmitBiswas-hd3js 6 หลายเดือนก่อน

    What are the algorithms you've used here, please reply

    • @knowledgedoctor3849
      @knowledgedoctor3849  6 หลายเดือนก่อน

      Check the full tutorial, Machine learning algorithm all of them i used here and choose the best one..

  • @ilakkiyab6800
    @ilakkiyab6800 4 หลายเดือนก่อน

    The missingno module is not found

  • @KSEnglish-rk7ie
    @KSEnglish-rk7ie 7 หลายเดือนก่อน

    where can i find this Dataset?

  • @mhabzamirul5897
    @mhabzamirul5897 10 หลายเดือนก่อน +1

    WHAT IF WE REMOVE THE PREGNANCY FROM DATASET?

    • @knowledgedoctor3849
      @knowledgedoctor3849  10 หลายเดือนก่อน +1

      Yup you can check... Cz Pregnancy is just applicable for female not male..

    • @mhabzamirul5897
      @mhabzamirul5897 10 หลายเดือนก่อน

      thank you sir. @@knowledgedoctor3849

    • @mhabzamirul5897
      @mhabzamirul5897 10 หลายเดือนก่อน

      i have another question . why the blood pressure only showing 1 value like 72. not 120/72..@@knowledgedoctor3849

  • @keerthipoojary2287
    @keerthipoojary2287 5 หลายเดือนก่อน

    I have only 8 features in my dataset .to predict the outcome i am giving 8 inputs.but it is asking for 18 features to predict.what is this error?

    • @knowledgedoctor3849
      @knowledgedoctor3849  5 หลายเดือนก่อน

      This is advance project, here we apply feature engineering techniques to create extra feature as well.
      Check this one, and learn advance techniques

  • @FaysalAhmed-u8n
    @FaysalAhmed-u8n 27 วันที่ผ่านมา

    your BMI value and NewBMI value doesn't match. for example, in first row, BMI is 33.6 so newBMI should be Obesity 1, but in your code it show Obesity 2. how can i fixed it

  • @fatimavelogs9208
    @fatimavelogs9208 7 หลายเดือนก่อน

    Its predict unseen data

  • @humanmanan
    @humanmanan หลายเดือนก่อน

    SHouldn't we exlude pregnancies while replacing with nan values since there might be a woman having no kids??