Les 6 design patterns de Data Pipeline/ETL pour Data Engineer & Data Scientist

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  • เผยแพร่เมื่อ 24 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 18

  • @zobdos
    @zobdos ปีที่แล้ว +2

    Hello, vidéo intéressante. En tant que developpeur et non data analyst, j'ai du mal a voir a quels problemes répondent es design pattern que tu as présenté. L'exemple de la banque est parlantpar exemple mais surotut pour les design pattern plus complexe, cela peut etre intéressant de savoir dans quels cas ils sont conseillés.

  • @kouassirodrigueahoussou72
    @kouassirodrigueahoussou72 7 หลายเดือนก่อน

    Encore merci

  • @floriankamsukom
    @floriankamsukom 9 หลายเดือนก่อน

    Merci J'adore tes vidéos.

  • @andrekonga8388
    @andrekonga8388 ปีที่แล้ว

    très pertinent. Merci bro

  • @komimarcatsou1871
    @komimarcatsou1871 ปีที่แล้ว

    Très bonne vidéo.

  • @CK-po9qu
    @CK-po9qu ปีที่แล้ว +5

    Hello, as-tu prévu des vidéos pratiques à l'avenir ?

  • @info2x23
    @info2x23 4 หลายเดือนก่อน

    concretement dans databricks, comment on fait ces batchs de chagement, extraction ?

  • @adassb2999
    @adassb2999 ปีที่แล้ว

    merci super t video

  • @serge_amon
    @serge_amon ปีที่แล้ว +1

    😢Je pars à l’université pour le certificat en informatique. Python Java C++ et JavaScript à connaître en 12 mois. C’est du lourd. J’anticipe en ce moment. J’apprends Python.
    Lorsque tu me guides dans tes vidéos, je me sens ridiculement petit. Conseil rapide stp?!

    • @inspirationalquotes8724
      @inspirationalquotes8724 ปีที่แล้ว

      Le problème ce qu’on a envie d’apprendre tout en même temps.
      Déjà python c’est large , tu peux apprendre sql.
      Ça sert à absolument rien si tu apprends des notions basiques sur chaque language. Il faut se spécialiser sur python et tu évolues au fur et à mesure avec l’expérience.

    • @serge_amon
      @serge_amon ปีที่แล้ว

      Exactement. Je me concentre sur du natif. Puis, j'irai sur du Django.

  • @fayepapamamadou9332
    @fayepapamamadou9332 ปีที่แล้ว

    Bonjour, Merci pour la vidéo. Une question : Est-ce mal vu et courant pour un data engineer d'utiliser des ORM ?
    Cordialement.

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  ปีที่แล้ว +1

      Salut, cela n'est pas mal vu, mais tu rajoutes une couche de complexité à ton projet pour rien.

  • @kherboucheabderrahim1763
    @kherboucheabderrahim1763 ปีที่แล้ว

    Salut merci pour la vidéo c très intéressant je vous demande monsieur si vous avez une idée sur une formation universitaire ou certificat au Canada Montréal
    Et merci bon courage

  • @beni8205
    @beni8205 ปีที่แล้ว +1

    Yo, je suis pas trop d'accord avec Kappa/Lamdba Archi.., notament avec la complexité. Pour moi, c'est l'architecture Lambda la moins complexe et c'est aussi la plus rapide ...

    • @beni8205
      @beni8205 ปีที่แล้ว

      enfin je dirais que la comlexité des deux peut varier d'un projet à un autre