🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 📚 *Introduction to Data Merging in Rapidminer* - Introduction to the tutorial on merging data from separate files into a single dataset using Rapidminer. - Discussion on three key operators: Retrieve, Union, and Join. 02:06 🧩 *Basic Data Merging Using 'Append' Operator* - Explanation of the simplest method to merge data using the 'Append' operator. - Demonstrates merging two separate data sets into one cohesive dataset. 04:49 🔄 *Using 'Union' Operator for Data Merging* - Introduction to the 'Union' operator for merging data. - Comparison of 'Union' and 'Append' in terms of functionality and limitations. 07:13 ⚙️ *Advanced Merging Techniques and Differences Between Operators* - Detailed explanation of advanced data merging techniques. - Discussion on the differences between 'Append' and 'Union', focusing on attribute compatibility and merging limitations. 11:00 📊 *Challenges in Merging Data with Different Attributes* - Challenges faced when merging data sets with different attributes using the 'Append' operator. - Highlighting the importance of attribute compatibility in data merging. 17:20 🤝 *Introduction to 'Join' Operator for Data Merging* - Introduction to the 'Join' operator, explaining its functionality and use cases. - Demonstrating the process of merging datasets using 'Join' based on common attributes. 22:10 🔍 *Data Conversion and Importance in Importing Data* - Emphasizes the importance of data type conversion during the data importing process. - Demonstrates the impact of proper data conversion on the accuracy and integrity of the merged data. 26:58 📈 *Detailed Exploration of 'Join' Types and Their Effects* - Explores different types of 'Join' operations, such as inner and left joins, and their effects on data merging. - Illustrates how data is displayed or omitted based on the type of join used. 33:18 🎯 *Conclusion and Comparison of Different Merging Methods* - Concluding remarks comparing 'Append', 'Union', and 'Join'. - Offers insights into choosing the appropriate method for specific data merging needs. Made with HARPA AI
Nyari dua data untuk digabungin? Gak ada tips dan triknya 😀 Kalo memang datanya terpisah dan mau digabungin, kita cek dulu atribut2nya identik atau tidak. Kalau semua atribut identik, kita gunakan operator APPEND, jika tidak kita bisa gunakan UNION.
Tambahkan satu operator join lagi mas setelah join yg pertama. Nanti hasil join pertama dikoneksikan ke operator join kedua, digabungkan dgn data ketiga. Nanti kalau ada data keempat, kelima, dst, lakukan hal yg sama. Semoga membantu 🙂
Ijin bertanya Pak, kalau perintah menggabungkan data, namun hanya beberapa kolom saja yang di harus hasilkan, itu pakai perintah apa ya Pak? Terimakasih
inner join itu menghasilkan data 'id'-nya match antara tabel yang kiri dan yang kanan. sedangkan outer join itu menghasilkan data dari semua data di tabel kiri dan tabel yang kanan, jika ada 'id' yang tidak match antara tabel kiri dan kanan, maka cell atau nilainya dikosongkan. lebih jelas, silakan baca: www.diffen.com/difference/Inner_Join_vs_Outer_Join
Assalamu'alaikum pak, izin bertanya. Misalnya saya ambil data dari twitter dengan keyword yang berbeda-beda dan disimpan di folder berbeda juga, lalu digabungkan menggunakan operator yang sudah dibahas. Cara agar outputnya bisa mengandung beberapa kata yang kita inginkan bagaimana pak?, Jadi dalam tweet tersebut pasti mengandung kata yang kita inginkan. Terimakasih pak 🙏
Wa'alaikumussalaam. Tidak bisa menggabungkan data dengan tujuan mendapatkan output yang mengandung kata-kata yang kita inginkan. Yang bisa adalah, Anda crawling data dengan beberapa keyword, lalu hasil pencarian dari beberapa keyword tersebut digabungkan dengan operator 'Append'. Jadi misalnya, kita melakukan 3 kali crawling dengan keyword yang beda2, maka nanti itu bisa digabung jadi satu pakai 'Append'. Jadi datanya yang digabung, bukan keywordnya
langkahnya sama saja dengan yang saya jelaskan di meni ke 25:50 dst. hanya nanti settingan parameter pada operator 'Join' diganti menjadi 'inner'. Hasil yang didapatkan akan berbeda dengan 'left join' dan 'right join', karena inner join menggabungkan data berdassarkan key (id) yang sama2 ada pada tabel kiri dan tabel kanan. mudah2an membantu 🙂
@@pondokkoding5023 jadi, union itu istilah utamanya yang maknanya menggabungkan beberapa data terpisah menjadi satu. Union itu sendiri dibagi bbrp macam: inner, left, right, outer. Macam2nya ini mrupakan cara penggabungannya. Outer join itu sndiri kebalikan dr inner join, dia mnggabungkan semua data yg terpisah tanpa melihat kecocokan key (id) nya dari kedua data awal.
@@pondokkoding5023 nggak, recordnya boleh beda2 jumlahnya. Yang penting antara tabel pertama dgn tabel kedua ada key (id) yg mjd penghubung kedua tabel tersebut.
🎯 Key Takeaways for quick navigation:
00:00 📚 *Introduction to Data Merging in Rapidminer*
- Introduction to the tutorial on merging data from separate files into a single dataset using Rapidminer.
- Discussion on three key operators: Retrieve, Union, and Join.
02:06 🧩 *Basic Data Merging Using 'Append' Operator*
- Explanation of the simplest method to merge data using the 'Append' operator.
- Demonstrates merging two separate data sets into one cohesive dataset.
04:49 🔄 *Using 'Union' Operator for Data Merging*
- Introduction to the 'Union' operator for merging data.
- Comparison of 'Union' and 'Append' in terms of functionality and limitations.
07:13 ⚙️ *Advanced Merging Techniques and Differences Between Operators*
- Detailed explanation of advanced data merging techniques.
- Discussion on the differences between 'Append' and 'Union', focusing on attribute compatibility and merging limitations.
11:00 📊 *Challenges in Merging Data with Different Attributes*
- Challenges faced when merging data sets with different attributes using the 'Append' operator.
- Highlighting the importance of attribute compatibility in data merging.
17:20 🤝 *Introduction to 'Join' Operator for Data Merging*
- Introduction to the 'Join' operator, explaining its functionality and use cases.
- Demonstrating the process of merging datasets using 'Join' based on common attributes.
22:10 🔍 *Data Conversion and Importance in Importing Data*
- Emphasizes the importance of data type conversion during the data importing process.
- Demonstrates the impact of proper data conversion on the accuracy and integrity of the merged data.
26:58 📈 *Detailed Exploration of 'Join' Types and Their Effects*
- Explores different types of 'Join' operations, such as inner and left joins, and their effects on data merging.
- Illustrates how data is displayed or omitted based on the type of join used.
33:18 🎯 *Conclusion and Comparison of Different Merging Methods*
- Concluding remarks comparing 'Append', 'Union', and 'Join'.
- Offers insights into choosing the appropriate method for specific data merging needs.
Made with HARPA AI
Terima kasih pak jadi paham, sangat membantu dalam pengerjaan tugas bahkan penjelasan bapak lebih jelas daripada dosen saya
alhamdulillaah. sama2
izin download pak, buat belajar... semoga pelajaran ini bermanfaat bagi saya dan barokah bagi bapak.. Aamiin...
Aamiin yaa Rabb. terima kasih
Terima kasih pak ,materi yang sangat bermanfaat👍
Terima kasih kembali
Good Presentation Bro...
terima kasih bu yuli :)
pak izin file kz.csv yg bapak bagikan cuman ada 2 label ya pak, berbeda dengan yg divideo pK
File kz.csv tidak ada kolom label
Kak kalo nyari dua data gitu yang bisa digabungin tips dan triknya apa ya?
Nyari dua data untuk digabungin? Gak ada tips dan triknya 😀
Kalo memang datanya terpisah dan mau digabungin, kita cek dulu atribut2nya identik atau tidak. Kalau semua atribut identik, kita gunakan operator APPEND, jika tidak kita bisa gunakan UNION.
Izin bertanya pak.kalau ikon repository nya hilang krn tidak sengat disilang itu bagaimana cara mengembalikannya pak
Masuk ke menu View, lalu pilih Restore Default View
Izin ikut belajar pak dosen 😁
siap.. makasih atas supportnya
klo mau join table lbh dari 2 table gmna ya pak krn di operator join maksimal hanya 2 saja
Tambahkan satu operator join lagi mas setelah join yg pertama. Nanti hasil join pertama dikoneksikan ke operator join kedua, digabungkan dgn data ketiga. Nanti kalau ada data keempat, kelima, dst, lakukan hal yg sama. Semoga membantu 🙂
Kalau ikon repository nya ter silang dan untuk mengembalikan nya ke semula gimana ya pak
Masuk ke menu View, lalu pilih Restore Default View
Pak gimana cara gabungin data test ke training tpi data test ny tidak ada data label
Kenapa harus digabungin? Menggabungkan data bisa pakai operator "Append"
Ijin bertanya Pak, kalau perintah menggabungkan data, namun hanya beberapa kolom saja yang di harus hasilkan, itu pakai perintah apa ya Pak? Terimakasih
tinggal ditambahi operator 'select attributes' saja setelah operator penggabungan data.
ingin bertanya mas semoga dijawab langsung, kalau bedanya operator join inner dengan join outer terletak dimana nya mas?
inner join itu menghasilkan data 'id'-nya match antara tabel yang kiri dan yang kanan. sedangkan outer join itu menghasilkan data dari semua data di tabel kiri dan tabel yang kanan, jika ada 'id' yang tidak match antara tabel kiri dan kanan, maka cell atau nilainya dikosongkan. lebih jelas, silakan baca: www.diffen.com/difference/Inner_Join_vs_Outer_Join
Assalamu'alaikum pak, izin bertanya.
Misalnya saya ambil data dari twitter dengan keyword yang berbeda-beda dan disimpan di folder berbeda juga, lalu digabungkan menggunakan operator yang sudah dibahas. Cara agar outputnya bisa mengandung beberapa kata yang kita inginkan bagaimana pak?, Jadi dalam tweet tersebut pasti mengandung kata yang kita inginkan.
Terimakasih pak 🙏
Wa'alaikumussalaam. Tidak bisa menggabungkan data dengan tujuan mendapatkan output yang mengandung kata-kata yang kita inginkan. Yang bisa adalah, Anda crawling data dengan beberapa keyword, lalu hasil pencarian dari beberapa keyword tersebut digabungkan dengan operator 'Append'. Jadi misalnya, kita melakukan 3 kali crawling dengan keyword yang beda2, maka nanti itu bisa digabung jadi satu pakai 'Append'. Jadi datanya yang digabung, bukan keywordnya
@@KuliahInformatika setelah digabung dengan append, kita bisa memfilter lagi tidak agar dalam data tersebut mengandung keyword yang kita inginkan pak?
@@Mr.Dybrong bisa. Nanti pakai operator "Filter Example"
@@KuliahInformatika ada tutorialnya tidak pak?
Terimakasih
Coba cek video ini: th-cam.com/video/nf5_hN0L_RQ/w-d-xo.html di menit ke 5:15
Pak Saya Belum Paham pada Bagian Type Join Tersebut bisa tidak saya di kasih Pengertian type Join pada Rapidminernya dan juga contohnya
😇😇😇
belum pahamnya pada bagian apa di Join?
@@KuliahInformatika pada Bagian Type Joinnya pak
klo innerjoin gmna?
langkahnya sama saja dengan yang saya jelaskan di meni ke 25:50 dst. hanya nanti settingan parameter pada operator 'Join' diganti menjadi 'inner'. Hasil yang didapatkan akan berbeda dengan 'left join' dan 'right join', karena inner join menggabungkan data berdassarkan key (id) yang sama2 ada pada tabel kiri dan tabel kanan. mudah2an membantu 🙂
@@KuliahInformatika mau tnya outerjoin dengan union sama aja secara konsep?
@@pondokkoding5023 jadi, union itu istilah utamanya yang maknanya menggabungkan beberapa data terpisah menjadi satu. Union itu sendiri dibagi bbrp macam: inner, left, right, outer. Macam2nya ini mrupakan cara penggabungannya. Outer join itu sndiri kebalikan dr inner join, dia mnggabungkan semua data yg terpisah tanpa melihat kecocokan key (id) nya dari kedua data awal.
@@KuliahInformatika klo join itu jumlah record tabel kiri dan table kanan harus sama ya pak jumlah barisnya?
@@pondokkoding5023 nggak, recordnya boleh beda2 jumlahnya. Yang penting antara tabel pertama dgn tabel kedua ada key (id) yg mjd penghubung kedua tabel tersebut.
Izin bertanya pak.kalau ikon repository nya hilang krn tidak sengat disilang itu bagaimana cara mengembalikannya pak
Masuk ke menu View, lalu pilih Restore Default View