Olá, Alberto!!! De Moçambique?! Fiquei até emocionado! Que bom que você gostou. Eu que agradeço o seu comentário, que me incentiva a continuar divulgando os vídeos. Um grande abraço. Prof. Paulino Frulani
Olá, Cosme!!! Fico feliz em saber que você gostou do material. Fico mais feliz ainda quando descubro que esse material cruzou o Atlântico e chegou até Moçambique. Grato pelo comentário. Um grande abraço.
Quando agente está diante de uma abordagem de cálculo para o tamanho de uma amostra (n), qual seria a diferença entre o erro amostral (ε) e o nível de significância (α)? Porque, digamos que eu queira calcular o tamanho de uma amostra com nível de confiança de 95%, então, os outros 5% nesse contexto de tamanho de amostra, não seria o erro amostral? Porque eu já vi reportagens informando por exemplo: "com um nível de 95% confiança e margem de erro de 3%...." então, minha pergunta é, onde foi parar os outros 2% dessa pesquisa?
Olá @analisecritica8722! Para esclarecer suas dúvidas, informo abaixo os conceitos de Erro Amostral e Nível de Significância e suas diferenças: Erro Amostral (ε): É a variação esperada entre os resultados da amostra e os resultados da população. Ele é expresso como uma porcentagem ou valor absoluto e é frequentemente usado para indicar a precisão da estimativa. Por exemplo, se você tem um erro amostral de 3%, isso significa que sua estimativa da média da população pode estar dentro de 97% do valor real. Nível de Significância (α): É a probabilidade de cometer um erro do tipo I, que é a probabilidade de rejeitar uma hipótese nula verdadeira em um teste estatístico. Geralmente, os níveis de significância mais comuns são 0,05 (5%) e 0,01 (1%). Um nível de significância de 0,05 indica que há 5% de chance de cometer um erro do tipo I. Em resumo, o nível de significância (α) e o erro amostral (ε) são conceitos distintos em estatística. O nível de significância está relacionado à probabilidade de cometer um erro de rejeitar uma hipótese nula verdadeira, enquanto o erro amostral está relacionado à precisão da estimativa da população com base na amostra coletada. Ambos são importantes para interpretar os resultados de uma pesquisa ou pesquisa de opinião. Grato pelo comentário. Abraços. Prof. Paulino Frulani
Olá, David! O “n0” é chamado de “primeira aproximação”, ou seja, um valor base para se calcular o “n”(tamanho da amostra). Estudos estatísticos mostraram que o inverso da divisão do “E0” (erro amostral) ao quadrado seria essa primeira aproximação, possibilitando o cálculo do “n”. Obrigado pelo comentário. Abraço. Prof. Paulino Frulani
Que bom, Matheus! O objetivo das aulas é justamente esse, de esclarecer as dúvidas e colaborar para um bom entendimento do conteúdo. Grato pelo comentário. Abraço.
Na calculadora simples, você precisaria primeiro fazer a soma da parte de baixo da fração (denominador) e anotar esse valor. Em seguida, você deve multiplicar os valores de cima da fração (numerador) e dividir pelo valor anotado (denominador). Muito obrigado pelo comentário. Grande abraço. Prof. Paulino Frulani
Interessante, pensava q só era pegar uma porcentagem da amostra e realizar os estudos, na vdd se não tiver esse cálculo da amostra posteriormente os resultados vão ser inviesados por causa da tolerância de 2% , correto? Se alguém puder ajudar agradeço
É isso mesmo Fabiano. Ao realizar uma pesquisa sem levar em consideração a margem de erro, os resultados poderão ser incorretamente interpretados. Daí a importância de utilizar o tamanho da amostra, que é calculado com base na margem de erro tolerável. Obrigado pelo comentário.
@@aprendafacil2189 pretendo futuramente realizar juntos a outros estatísticos pesquisas, então se atentar na coleta de dados a esses detalhes é de fundamental importância. Obg msm sucesso ✌️
Professor pf uma ajuda eu imploro ue tenho uma questão muito parecida Em uma empresa com 1000 funcionários, deseja-se estimar a percentagem de funcionários favoráveis a um certo programa de treinamento. Qual deve ser o tamanho de uma amostra aleatória simples que garanta com 95% de probabilidade, um erro amostral não superior ao 5%?
Olá Muller! No caso de erro 5% (0,05) o n(zero) seria 1/(0,05)^2 = 400. Assim, o nr. de func. da amostra seria: n=(1000 x 400)/(1000+400) = 286 funcionários.
Olá, Maria! Esse percentual é informado na questão ou pode se definido por quem vai realizar a pesquisa, sabendo que o resultado obtido vai estar com aquele percentual de erro para mais ou para menos. Obrigado pelo comentário. Abraços. Prof. Paulino Frulani
Você me ensinou em 13 minutos algo que não consegui aprender em 2 meses. Muito obrigada pela explicação.😄
Que bom, Pietra!
Fico feliz em poder, de alguma forma, ter ajudado na compreensão do conteúdo.
Grato pelo comentário.
Abraço.
Prof. Paulino Frulani
de mocambique......muito obrigado professor......esclareceu-me muitas coisas que eu achava complicado mas nao....obrigado
Olá, Alberto!!!
De Moçambique?! Fiquei até emocionado!
Que bom que você gostou.
Eu que agradeço o seu comentário, que me incentiva a continuar divulgando os vídeos.
Um grande abraço.
Prof. Paulino Frulani
Aula muito objectiva e clara. Ajudou muito. Abraços de Moçambique!!
Olá, Cosme!!!
Fico feliz em saber que você gostou do material.
Fico mais feliz ainda quando descubro que esse material cruzou o Atlântico e chegou até Moçambique.
Grato pelo comentário.
Um grande abraço.
Aula de qualidade. Com ensino claro e objetivo. Parabéns, professor
Que bom que você gostou, Vitor!
Muito obrigado pelo comentário, que me incentiva a continuar divulgando os vídeos.
Um grande abraço.
Aula incrível .....
Que bom que você gostou!
Grato pelo comentário.
Grande abraço.
Prof. Paulino Frulani
Eng. Florestal Artenio Pompeo de Campos - Cuiaba MT
Grato pelo comentário, Artênio!
Um grande abraço.
Prof. Paulino Frulani
Quando agente está diante de uma abordagem de cálculo para o tamanho de uma amostra (n), qual seria a diferença entre o erro amostral (ε) e o nível de significância (α)? Porque, digamos que eu queira calcular o tamanho de uma amostra com nível de confiança de 95%, então, os outros 5% nesse contexto de tamanho de amostra, não seria o erro amostral? Porque eu já vi reportagens informando por exemplo: "com um nível de 95% confiança e margem de erro de 3%...." então, minha pergunta é, onde foi parar os outros 2% dessa pesquisa?
Olá @analisecritica8722!
Para esclarecer suas dúvidas, informo abaixo os conceitos de Erro Amostral e Nível de Significância e suas diferenças:
Erro Amostral (ε): É a variação esperada entre os resultados da amostra e os resultados da população. Ele é expresso como uma porcentagem ou valor absoluto e é frequentemente usado para indicar a precisão da estimativa. Por exemplo, se você tem um erro amostral de 3%, isso significa que sua estimativa da média da população pode estar dentro de 97% do valor real.
Nível de Significância (α): É a probabilidade de cometer um erro do tipo I, que é a probabilidade de rejeitar uma hipótese nula verdadeira em um teste estatístico. Geralmente, os níveis de significância mais comuns são 0,05 (5%) e 0,01 (1%). Um nível de significância de 0,05 indica que há 5% de chance de cometer um erro do tipo I.
Em resumo, o nível de significância (α) e o erro amostral (ε) são conceitos distintos em estatística. O nível de significância está relacionado à probabilidade de cometer um erro de rejeitar uma hipótese nula verdadeira, enquanto o erro amostral está relacionado à precisão da estimativa da população com base na amostra coletada. Ambos são importantes para interpretar os resultados de uma pesquisa ou pesquisa de opinião.
Grato pelo comentário.
Abraços.
Prof. Paulino Frulani
Obrigado pela aula. Muito boa!
Mas não entendi sobre o n0
O que seria o n0 afinal? Acho que a definição ficou meio evasiva. Poderia explicar?
Olá, David!
O “n0” é chamado de “primeira aproximação”, ou seja, um valor base para se calcular o “n”(tamanho da amostra). Estudos estatísticos mostraram que o inverso da divisão do “E0” (erro amostral) ao quadrado seria essa primeira aproximação, possibilitando o cálculo do “n”.
Obrigado pelo comentário.
Abraço.
Prof. Paulino Frulani
Muito bom, Professor!! Esclareceu-me várias dúvidas.
Que bom, Matheus!
O objetivo das aulas é justamente esse, de esclarecer as dúvidas e colaborar para um bom entendimento do conteúdo.
Grato pelo comentário.
Abraço.
como faria esses calculo com calculadora simples ......obrigado professor
Na calculadora simples, você precisaria primeiro fazer a soma da parte de baixo da fração (denominador) e anotar esse valor.
Em seguida, você deve multiplicar os valores de cima da fração (numerador) e dividir pelo valor anotado (denominador).
Muito obrigado pelo comentário.
Grande abraço.
Prof. Paulino Frulani
Interessante, pensava q só era pegar uma porcentagem da amostra e realizar os estudos, na vdd se não tiver esse cálculo da amostra posteriormente os resultados vão ser inviesados por causa da tolerância de 2% , correto? Se alguém puder ajudar agradeço
É isso mesmo Fabiano.
Ao realizar uma pesquisa sem levar em consideração a margem de erro, os resultados poderão ser incorretamente interpretados.
Daí a importância de utilizar o tamanho da amostra, que é calculado com base na margem de erro tolerável.
Obrigado pelo comentário.
@@aprendafacil2189 pretendo futuramente realizar juntos a outros estatísticos pesquisas, então se atentar na coleta de dados a esses detalhes é de fundamental importância. Obg msm sucesso ✌️
Professor pf uma ajuda eu imploro ue tenho uma questão muito parecida
Em uma empresa com 1000 funcionários, deseja-se estimar a percentagem
de funcionários favoráveis a um certo programa de treinamento. Qual deve ser
o tamanho de uma amostra aleatória simples que garanta com 95% de
probabilidade, um erro amostral não superior ao 5%?
Olá Muller!
No caso de erro 5% (0,05) o n(zero) seria 1/(0,05)^2 = 400.
Assim, o nr. de func. da amostra seria: n=(1000 x 400)/(1000+400) = 286 funcionários.
Esse cálculo foi efetuado com a aplicação das fórmulas apresentadas.
Professor, e essa margem de erro é extraída de onde? Como chego a esse percentual de erro?
Olá, Maria!
Esse percentual é informado na questão ou pode se definido por quem vai realizar a pesquisa, sabendo que o resultado obtido vai estar com aquele percentual de erro para mais ou para menos.
Obrigado pelo comentário.
Abraços.
Prof. Paulino Frulani
Entendi! Obrigada professor!!!
Professor, há a possibilidade de obter esse material em pdf?
PF ME AJUDA
Espero ter ajudado! Abraços.