01- Intro to ML & Linear Regression

[@mohamedseif807]

جزاك الله خيرا يا دكتور شرح ممتاز

[@zox-react4408]

في 2:03:50
مش المفروض تبقى y = wx + w0

[@ahmadmostafa4474]

W0 is multiplied by X0 ( which equals 1) so that the equation in vectorized form be : W.T X

[@abdalrahmanessam6710]

ممكن تفاصيل اكتر عن الكورس ده يا بشمهندس و هل لسا شغال ولا خلص؟

[@ahmadmostafa4474]

@@abdalrahmanessam6710
ده جزء من مبادرة مصر الرقمية

[@ziadabdullah8977]

@@ahmadmostafa4474 هل ده جزء الmachine learning كامل ؟؟

[@MohamedElhmaidy-e5t]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته ،
بعد اذن حضرتك في الساعه الاولي الدقيقه 46 في الرسمة قولت نزود W1 لكن حضرتك قولت بزياده تمام ، ليه الاتجاه كان في اليمين ودا معناه ان القيمة W new هتكون تحت قريب من قاع الرسمة التربيعية ، الاستفسار هنا :
هو حضرتك مش الخط يعبر عن تناقص والميل بالسالب ودا معناه ان القيم كل ما كانت تحت كل ما قلت ؟
يعني مثلا القيمة 50 ثم 40 ثم 30 ثم 20 ثم 10 كلها تعبر عن خط مستقيم لقيم متناقصة والميل بالسالب ، فلو توجهت لليمين هنختار قيم زي 20 او 10 لو افترضنا ان W1 من الاساس هي 30 لكن لو السهم كان لاعلي فإن قيم W new هتكون اعلي واروح احوض بيها في معادلة Mean Square Error هلاقيه بيقل !
مش صح كدا ولا فيه شئ مبهم انا مفهمتوش ؟

[@ahmadmostafa4474]

الميل بالسالب و معادلة تحديث Weights فيها سالب تانى .. راجعها كدة و قولى

[@MohamedElhmaidy-e5t]

@@ahmadmostafa4474 ايوا انا فاكرها الفكره ليه مطلعناش لفوق ، هل فيه اصلا تجاه لاعلي ، ولا كله يمين ويساؤ فقط

[@ahmadmostafa4474]

@@MohamedElhmaidy-e5t weight on x-axis and cost on y-axis