LangChain Crashcourse (2024 Version) - Learn LangChain in 50 Minutes

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 24 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 23

  • @GulshanSaini
    @GulshanSaini 4 หลายเดือนก่อน +1

    How you get that crystal clear voice. What is your recording setup?

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  4 หลายเดือนก่อน

      Thank you, I use a Shure SM7b and focusrite interface

  • @fintech1378
    @fintech1378 5 หลายเดือนก่อน +1

    can you do video tutorial for codes that act (may be via function calling), instead of just returning data? for example, GUI navigation, web browsing etc

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  5 หลายเดือนก่อน +1

      I already recorded such a tutorial. I created a piece of software with backend and frontend and you can change and animate stuff via voice. Will be released in two weeks

  • @karthikbsk144
    @karthikbsk144 5 หลายเดือนก่อน +2

    Thank you. I bought the course from udemy Advanced LangChain Techniques: Mastering RAG Applications in fact all udemy courses of yours I bought. Will this langchain will be updated in udemy please let me know.

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  5 หลายเดือนก่อน +2

      Yep, I will regularly update it 🙂. Actually I already did that yesterday after some students feedback

    • @karthikbsk144
      @karthikbsk144 5 หลายเดือนก่อน

      @@codingcrashcourses8533 Thank you all the udemy courses and TH-cam content everything can be done with 8gb RAM intel Mack book pro laptop.

  • @patfgs2444
    @patfgs2444 หลายเดือนก่อน

    Hi, sehr guter Content in deinen Videos. Könntest du bitte die promolinks für LC basic sowie LC Adv.RAG updaten, bitte...

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  หลายเดือนก่อน +1

      @@patfgs2444 Erstelle morgen neue im Rahmen meines neuen Videos:)

  • @limjuroy7078
    @limjuroy7078 5 หลายเดือนก่อน

    Hi, would all of these be included in your LangChain basics courses?

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  5 หลายเดือนก่อน +1

      The LangChain course covers much more, this is just a crashcourse. But it still heavily relies on the chain interface

  • @farhanafridi8694
    @farhanafridi8694 5 หลายเดือนก่อน

    Solid content!
    I have two questions;
    1) Can we add memory in the RAG code that you showed in the video?
    2) Can we use agents through LCEL syntax?

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  5 หลายเดือนก่อน

      Thank you!
      1. I guess I already did that in the video :p
      2. No, not only. For agentic workflows, you need cycles. Therefore I recommend LangGraph

  • @zainn7336
    @zainn7336 4 หลายเดือนก่อน

    sir create same course with repect to js as well please

  • @Hazel-Bliss-1
    @Hazel-Bliss-1 2 หลายเดือนก่อน

    The issue with RAG is that we cant get summary of the pdf correctly, incase we are making a PDF ANALYSER(because in return the llm will get only a few chunks in RAG). What do you think should be the approach in this case?

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  2 หลายเดือนก่อน

      Look at my RAPTOR Video:)

    • @Hazel-Bliss-1
      @Hazel-Bliss-1 2 หลายเดือนก่อน

      @@codingcrashcourses8533 okk thanks alot.

    • @Hazel-Bliss-1
      @Hazel-Bliss-1 2 หลายเดือนก่อน

      @@codingcrashcourses8533 Thanks alot.

  • @rifazjeoffrey
    @rifazjeoffrey 5 หลายเดือนก่อน

    Does changing the prompt return different answers? What will be a good prompt for a RAG app?

    • @codingcrashcourses8533
      @codingcrashcourses8533  5 หลายเดือนก่อน

      Of course it has an inflence. The prompt is already fine. If you want more security, you can add somethink like a KontextChecker class, which checks if the answer is actually answered by the returned docs. But these are advanced concepts. (which you can learn in my RAG Udemy course btw ;-) )

  • @Mostafa_Sharaf_4_9
    @Mostafa_Sharaf_4_9 5 หลายเดือนก่อน

    I have a problem with Agentic RAG
    this error happen
    USER_AGENT environment variable not set, consider setting it to identify your requests.
    especially with streamlit