🙅‍♂️NÃO SEJA um Analista de Dados!🙅‍♂️ Te explico porque

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  • เผยแพร่เมื่อ 13 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 11

  • @DiegoSerafim-sb1mb
    @DiegoSerafim-sb1mb 3 หลายเดือนก่อน +1

    Gostei do vídeo, queria perguntar sobre Engenharia de dados, o que acha desta profissão?

    • @LCDados
      @LCDados  3 หลายเดือนก่อน

      Oi Diego, na minha opiniao é o coracao hoje de dados, os Engenheiros sao e serao por muito tempo o principal motor que move todo esse mundo! Abs!

  • @sabrinahonorato1686
    @sabrinahonorato1686 28 วันที่ผ่านมา +1

    Olá,
    Muito obrigada pelo vídeo.
    Tenho uma dúvida. Venho tendo esse desafio das áreas de negócio com conhecimento em análise de dados. Porém, como controlar acessos e quem conecta dados?
    Exemplo: tem pessoas de negócio que tem conhecimento em python e querem extrair os dados, porém não deveria ser o time de dados a trazer os dados ao Data lake ou warehouse?

    • @LCDados
      @LCDados  28 วันที่ผ่านมา

      Oi Sabrina, muito boa pergunta, é muito comum que o cientistas de dados queiram extrair dados e trabajar sozinhos, é mais fácil para eles nao seguirem as regras do jogo, porém é uma pratica muito ruim, os dados ficam no "data lake / lake house / data warehouse ", voce tem que chegar em um acordo com eles, de preferencia um framework governado pela área de dados que de a liberdade necessária para eles poderem trabalhar. Recomendo que alguém de arquitetura de dados organize o flujo de trabalho com eles. Abracos!

    • @sabrinahonorato1686
      @sabrinahonorato1686 27 วันที่ผ่านมา

      @LCDados Muito obrigada pelo retorno 😁

  • @augueraa9348
    @augueraa9348 2 หลายเดือนก่อน +1

    Irei começar agora a estudar a área, em 2026 irei morar na Holanda, vale mais a pena começar a me dedicar para ser um Cientista de Dados ou de Engenharia de Dados?

    • @LCDados
      @LCDados  2 หลายเดือนก่อน +1

      Oi @augueraa9348. Sao carreiras diferentes. O Cientista de dados está mais na ultima milha do proceso, transformando informacao em conhecimento. Muita programacao, principalmente em Python e é um plus entender do negocio, ja o engenheiro de dados é o que constrói os modelos de dados e "manja" mais do pipeline de dados, muito SQL e tem que saber modelar, nao é tao necessario enteder profundamente do negocio. A primeira carreira é mais analítica a segunda mais técnica. ABS!

    • @augueraa9348
      @augueraa9348 2 หลายเดือนก่อน

      @@LCDados Mas para entrar na área qual desses 3 é o mais fácil? Não tenho graduação ainda, irei começar uma em Ciência de Dados, mas não necessariamente irei atuar nela. Agradeço pela resposta e pela ajuda!

    • @LCDados
      @LCDados  2 หลายเดือนก่อน +1

      @@augueraa9348 , nesse caso te recomendo partir pela ciencia de dados, ela é mais versatíl, te vai abrir mais portas mesmo se vc nao atuar como cientista. ABS!

  • @labeowulf
    @labeowulf 4 หลายเดือนก่อน +1

    Eu tenho uma dúvida, eu já sou analista de negócio. Quais os melhores cursos e áreas para me aprofundar em dados?

    • @LCDados
      @LCDados  4 หลายเดือนก่อน +3

      Olá @labeowulf. Se você trabalha para alguma empresa descobre que plataforma de visualizacao de dados esles utilizam e estude ela, senao eu te recomendo PowerBI, é a mais popular hoje e também te recomendo estudar a linguagem SQL para fazer consultas no banco de dados. Nao precisa de curso para isso, no propio TH-cam você acha gratis essses cursos. Abs!