Test d'un Modèle Structurel (Structural Model Fit) - AMOS

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  • เผยแพร่เมื่อ 4 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น •

  • @MrMukristo
    @MrMukristo 8 ปีที่แล้ว +2

    Merci bcp Antoine , vraiment très clair

  • @drisstsouli7150
    @drisstsouli7150 7 ปีที่แล้ว +1

    merci bcp c tres intéressant
    nous attendons d autres videos

  • @karinegarcia2595
    @karinegarcia2595 8 ปีที่แล้ว +2

    Merci Antoine Chollet pour cette vidéo très claire;-)

  • @mostafajerari7560
    @mostafajerari7560 3 ปีที่แล้ว +1

    Et merci d'avance.

  • @mostafajerari7560
    @mostafajerari7560 3 ปีที่แล้ว +1

    Merci Antoine pour toutes vos explications si intéressantes. Je voudrais juste si vous permettez le tableau Excel dans lequel vous avez résumé les indices.

  • @zokelaeric3980
    @zokelaeric3980 7 ปีที่แล้ว +1

    Bonjour Antoine. Merci pour la video. est ce qu'il n'ya pas d'autres videos?

  • @josephdenis6276
    @josephdenis6276 3 ปีที่แล้ว +1

    Comment configures-tu la variable plaisir? lorsque je mets une telle variable chez moi ça ne fonctionne pas.

  • @parentsdelevesprimairedepa7565
    @parentsdelevesprimairedepa7565 3 ปีที่แล้ว +1

    Bonjour et merci pour cette vidéo. Quelle serai(en)t la/les référence(s) pour le tableau récapitulatif des seuils de significativité (3'27'') ? Merci d'avance !

  • @drisstsouli7150
    @drisstsouli7150 7 ปีที่แล้ว +2

    merciiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii c top

  • @analysededonnees.9771
    @analysededonnees.9771 4 ปีที่แล้ว +1

    BONJOUR, merci M. Antoine pour la vidéo, s'il te plait pourrais-je avoir la base de données( DATA) ? MERCI D'AVANCE.

  • @imaneriad6024
    @imaneriad6024 6 ปีที่แล้ว +1

    Bonjour, monsieur merci pour le partage, j'ai eu un XX et je ne sais pas comment faire avec le modèle second ordre comme le cas de la variable plaisir. Quelles pourraient être les raisons de ce XX svp.

  • @ndiaganiasse3212
    @ndiaganiasse3212 7 ปีที่แล้ว +1

    bonjour monsieur antoine, alors moi je dois travailler sur l'approche quantitative notamment avec les logiciels amoss et spss. Mais contrairement à la mèthode quali, je ne comprends absolument pas la mèthode quantitative du dèbut à la fin ?surtout avec les logiciels.Alors est-ce que vous pouvez m'orienter

  • @mohamedaliousalah1799
    @mohamedaliousalah1799 7 ปีที่แล้ว +2

    Bonjour monsieur.bien simplifiée et très intéressante votre présentation.
    Au fait je voudrais faire une étude épidémiologique ,ce logiciel pourrait trop me faciliter la tâche.
    Avec les versions précédentes on peut faire le même travail?Y'a pas de versions gratuites?le prix du logiciel est trop cher pour moi.est ce qu'il y'a une autre solution.merci d'avance.

    • @antoine_chollet
      @antoine_chollet  7 ปีที่แล้ว

      Bonjour Mohamed,
      Malheureusement, ce logiciel est payant et il n'existe pas à ma connaissance de version d'essai. Peut-être pouvez-vous voir avec votre institution pour l'achat du logiciel.

    • @benzinafadila8179
      @benzinafadila8179 4 ปีที่แล้ว

      up

  • @kagan2005
    @kagan2005 8 ปีที่แล้ว +2

    thank you for the video. can you give an english summary about this video. i am modeling some variables and having a little struggle about modification indices. when i make covariances between couple of sub factors, model indices reach acceptable values. however i am not sure that i am allowed to execute that many covariances between sub factors. can you please help me on this one, i'd appreciate it.

    • @antoine_chollet
      @antoine_chollet  8 ปีที่แล้ว +1

      Hi. This video is a french adaptation of an other video in english. You
      can find an english version of this video on the TH-cam account of
      James Gaskins : th-cam.com/users/Gaskinationfeatured/.
      Moreover, you've this website with lot of informations in english for Structural Equation Modeling :)
      I hope I helped you :)

    • @kagan2005
      @kagan2005 8 ปีที่แล้ว +1

      Thank you very much for the quick response :)

  • @louizanumidia894
    @louizanumidia894 2 ปีที่แล้ว

    Que faire quand le gfi ne s affiche et le rmsea est 0.3 par exemple