em 42:00 faço dela a minha pergunta. Quando implementar data lake ou lake house? Fazer funcionar é exigência do SLA de qq empresa e do seu emprego. Mas se já temos um data lake funcionando, para que mexer num projeto vencedor? Se houver problemas de performance com o Dlake e este problema for direcionado a fonte de dados do DW, tvz seja o caso. Mas tirando isso, uma migração tão radical é um risco alto.
![ละลาย (LALALYE) - DAOU PITTAYA ต้าห์อู๋ พิทยา [OFFICIAL MV]](http://i.ytimg.com/vi/wo6r9TgausI/mqdefault.jpg)
nossa que live boa meu deus.
Achei bem bacana esse bate papo, de uma maneira simples e direta! Vou acompanhar com mais frequência.
Excelente! Vou fazer o curso da Stack Academy! Estou muito animado.
Otimo video...tem como fazer um similar para cientista de dados?
em 42:00 faço dela a minha pergunta. Quando implementar data lake ou lake house? Fazer funcionar é exigência do SLA de qq empresa e do seu emprego. Mas se já temos um data lake funcionando, para que mexer num projeto vencedor? Se houver problemas de performance com o Dlake e este problema for direcionado a fonte de dados do DW, tvz seja o caso. Mas tirando isso, uma migração tão radical é um risco alto.
até hj a gente encontra sistemas baseados em negócis como mainframes com cobol!!! Tudo depende mesmo do custo de implementação.