- 44
- 76 697
Jurand Skrzypek
เข้าร่วมเมื่อ 18 ต.ค. 2011
วีดีโอ
Statistics - Lesson 13 - Linear regression analysis
มุมมอง 4763 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students Task 1. The data has been corrected, n_4 = 3,5.
Statistics - Lesson 12 - Measures of dependence
มุมมอง 4613 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics for management students
Statistics - Lesson 11 - Non-classical measures of dispersion
มุมมอง 4253 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students
Statistics - Lesson 10 - Classical measures of dispersion (MAD)
มุมมอง 3763 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students
Statistics - Lesson 9 - Classical measures of dispersion (interval series)
มุมมอง 4633 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students
Statistics - Lesson 8 - Classical measures of dispersion (SD, CV)
มุมมอง 5903 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students
Statistics - Lesson 7 - Non-classical measures of position (quintiles, deciles, percentiles)
มุมมอง 3983 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course dedicated to management students
Statistics - Lesson 6 - Non-classical measures of position in the interval series
มุมมอง 5973 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students
CW3 Statystyka opisowa - nieklasyczne miary położenia
มุมมอง 2.7K4 ปีที่แล้ว
E-learning (C) Jurand Skrzypek
Statistics - Lesson 5 - Non-classical measures of position (mode, median, quartiles)
มุมมอง 7204 ปีที่แล้ว
Correction: on 1:25:22 instead of (111 0.25*22) should be (111 0.25*21), and the result will be 116.25. Sorry for my mistake :) Jurand Skrzypek (C) Statistics lessons dedicated to the management students
Statistics - Lesson 4 - Classical measures of position (geometric and harmonic mean)
มุมมอง 5554 ปีที่แล้ว
Remark: 33:56 Should be 1.417 (it does not significantly change the final result) Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students
Statistics - Lesson 3 - Classical measures of position (mean)
มุมมอง 7194 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for management students
Statistics - Lesson 2 - Introduction to statistics (interval series)
มุมมอง 5884 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for students of the management
Statistics - Lesson 1 - Introduction to statistics (basic categories)
มุมมอง 1.4K4 ปีที่แล้ว
Jurand Skrzypek (C) Statistics course for students of the management
CW8 Statystyka opisowa - analiza regresji liniowej
มุมมอง 1.8K4 ปีที่แล้ว
CW8 Statystyka opisowa - analiza regresji liniowej
CW4 Ekonomia matematyczna - dokończenie listy zadań nr 2
มุมมอง 2594 ปีที่แล้ว
CW4 Ekonomia matematyczna - dokończenie listy zadań nr 2
CW8 Rachunek prawdopodobieństwa - rozkład Bernoulliego Poissona hipergeometryczny
มุมมอง 2.6K4 ปีที่แล้ว
CW8 Rachunek prawdopodobieństwa - rozkład Bernoulliego Poissona hipergeometryczny
CW11 Ekonomia matematyczna - duopol Cournota (praktyka)
มุมมอง 2534 ปีที่แล้ว
CW11 Ekonomia matematyczna - duopol Cournota (praktyka)
CW4 Rachunek prawdopodobieństwa - lista 2 cz1
มุมมอง 2.1K4 ปีที่แล้ว
CW4 Rachunek prawdopodobieństwa - lista 2 cz1
CW2 Statystyka opisowa - klasyczne miary położenia
มุมมอง 6K4 ปีที่แล้ว
CW2 Statystyka opisowa - klasyczne miary położenia
CW8 Ekonomia matematyczna - czysty monopol cd
มุมมอง 2164 ปีที่แล้ว
CW8 Ekonomia matematyczna - czysty monopol cd
CW5 Rachunek prawdopodobieństwa - lista 2 cz2
มุมมอง 1.7K4 ปีที่แล้ว
CW5 Rachunek prawdopodobieństwa - lista 2 cz2
CW7 Ekonomia matematyczna - czysty monopol
มุมมอง 2484 ปีที่แล้ว
CW7 Ekonomia matematyczna - czysty monopol
CW5 Statystyka opisowa - miary rozproszenia dokończenie
มุมมอง 2.1K4 ปีที่แล้ว
CW5 Statystyka opisowa - miary rozproszenia dokończenie
CW10 Statystyka opisowa - trend liniowy
มุมมอง 1.2K4 ปีที่แล้ว
CW10 Statystyka opisowa - trend liniowy
CW9 Rachunek prawdopodobieństwa - rozkład wykładniczy i rozkład normalny
มุมมอง 2.1K4 ปีที่แล้ว
CW9 Rachunek prawdopodobieństwa - rozkład wykładniczy i rozkład normalny
CW7 Rachunek prawdopodobieństwa - rozkłady zmiennych dyskretnych
มุมมอง 2.2K4 ปีที่แล้ว
CW7 Rachunek prawdopodobieństwa - rozkłady zmiennych dyskretnych
CW6 Statystyka opisowa - miary współzależności
มุมมอง 2K4 ปีที่แล้ว
CW6 Statystyka opisowa - miary współzależności
Zgodnie z najnowsza modą płeć powinna być cechą Jakościową: Nominalna! ;]
Dzień dobry. Rozwiązanie w 39:07 jest dla mnie nieco niejasne. Skąd w mianowniku w zdarzeniu P(A) wzięło się 8!x9? Każdy poprzedni krok jest dobrze wytłumaczony i zrozumiały, tylko kwestia mianownika jest dla mnie zastanawiająca. Pozdrawiam.
W zadaniu w firmie KORPO Pan pomylił się z liczbą w przedziale od 8001-10000 i wpisał Pan przez przypadek zamiast 9000,5; 8000,5. Wynik jak coś różni się tylko o 10 groszy (7119,79 zł)
Dziękuję za te materiały, pomogly mi usystematyzować wiedzę 😊
Great teacher! Thank you!
przecudowny film druidzie <3
Dodam tylko dla oglądających, że tak zdefiniowana dystrybuanta jest lewostronnie ciągła, nie jest zaś prawostronnie ciągła ;)
Dziekuje bardzo za udostepnienie wykładów! :)
Bardzo Panu dziękuję. Przedstawiony przez Pana kurs z prawdopodobieństwa był świetnym uzupełnieniem do wykładu i bardzo pomógł mi w nauce na kolosa z ów przedmiotu. Pozdrawiam z uniwersytetu gdańskiego
Czy nie szybciej byłoby od pola kwadratu o boku a=1 odjąć pole 2 trójkątów, tych dużych? Wynik wyszedł taki sam.
Oczywiście, że tak. Sposobów rozwiązania tego zadania jest wiele.
Dzięki ! super wszystko wyjaśnione ! Bardzo przydatne na studia!!!
Thank you professor. Very helpful videos
Thanks teacher, Why y why.
Dear Professor, you made a little mistake in the calculations on 1:25:22 (111+0.25*22), there has to be 111+0.25*21, and the result will be 116.25
Thank you very much. In fact, I made a mistake ;) Needs to be corrected.
Bardzo przydatny material, dziekuję. Uważam, ze muzyczka w tle przydałaby sie rowniez w trakcie samych zajęć - dodaje dynamizmu i jakoś ciekawiej się przyjmuje wiedzę 😉 Czemu wykładowcy tego nie robią???
bo to jest zbędne i tylko rozprasza
Jak obliczyć średnią harmoniczną mając w danych frakcje?
W ostatnim przykładzie (6) tworzymy dodatkową kolumnę f_i / x_i^o (tj. kolejne frakcje dzielimy przez odpowiadające im środki przedziałów). Np. w pierwszym wierszu mamy: f_1 / x_1^o = 0, 259 / 1,05 ~ 0,247. Sumujemy wartości z powstałej kolumny. Następnie jeden dzielimy przez otrzymaną sumę ( średnia harmoniczna wartości cechy = 1 / suma (f_i / x_i^o) ). Wynik powinien być bliski 2,321 [%], wszystko zależy od dokładności obliczeń.
The answer is opposite. "czwórka" P(C)=1,77%, "trójka" P(D)=0,0969%
Check it here: pl.wikipedia.org/wiki/Lotto_(gra_liczbowa)#Prawdopodobie%C5%84stwo_trafienia_w_Lotto "czwórka" -> |C| = (6 choose 4) * (43 choose 2) = 13 545 "trójka" -> |D| = (6 choose 3) * (43 choose 3) = 246 820
@@jurandskrzypek5573 Sorry, thats my mistake.
This has been simplified for me. Thank you so much
Very helpful. Thank you
thank you. professor
1) Population 2) Sample 3) population Let me know if I'm correct
Correct! :)
0,25 z godziny to 15 minut ;)))
Zgadza się :) W rozwiązaniu przyjęto 0,25 = 15 minut (takie dane funkcjonowały w tym zadaniu od lat, stąd moja pomyłka). O błędzie informuje dodana wcześniej errata w opisie filmu. Za wszelkie przejęzyczenia najmocniej przepraszam :)
Pan ma taki głos, że z łatwością mógłby zostać wokalistą jakiegoś zespołu rockowego
Oh my god! The last part! Thank you professor, for everything, especially for the grade!
Hello, I think it would be nice to explain why we're using Var, SD, CV, like graphic explaination. To give some context etc
Hello, no big deal but I think you made a typo on calculator during the second task while calculating all xi^fi
Thank for your signal :) I noticed a small topo in the last row during xio^fi calculation (edit: remark in the video description). The rest of xio^fi are correct. Is there any other problems?
Dziękuję bardzo! Jestem studentką Akademii Leona Kożmina i bardzo Pan mnie pomógł
Dzień Dobry Gdy liczył Pan kowariancję i wariancję cechy x, podzielił Pan sumy przez n=5. W zadaniu n=6, zatem wyniki będą nieco inne. Konkretnie: cov(x,y)=1,57; S^2=0868. Tak mi się wydaje 🤔🙂 Pozdrawiam Klaudia Kantorska :)
Zgadza się. Miałem błędne formuły w arkuszu kalkulacyjnym. Poprawiam i przyznaję Pani dodatkowe punkty.
Świetny wykład, polecam.
Dzień dobry Czy w zadaniu 6b odpowiedź jest prawidłowa? Omegą jest 8*7*6*5*4. Zdarzenie B określam jako 8*7*2*1*4. Wychodzi mi Odpowiedź 2/35. Czy źle rozumuję? Pozdrawiam, Klaudia Kantorska
Omega okey. Panie siedzą w jednym rzędzie, panowie w drugim. Rozsadzamy panów. Pierwszy z panów siada na 8 sposobów. Dobieramy mu panią na 3 sposoby. Drugi z panów musi usiąść w rzędzie, gdzie usiadł pierwszy Pan. Ma do wyboru 3 miejsca, a vis-a-vis może usiąść jedna z 2 pań. Trzecia pani siada na 2 sposoby w rzędzie, gdzie siedzą panie. Moc zdarzenia B = 8*3*3*2*2=288 Dziękuję Pani za zaangażowanie w zajęcia. Odnotowuję Pani aktywność :)
Dzień dobry, mam pytanie o odpowiedź w zadaniu 6a z zadań dodatkowych. Za omegę przyjęłam 8*7*6*5*4, w podpunkcie a panie będą siedziały zwrócone twarzą w kierunku jazdy, więc będą 'miały do wyboru' 4 miejsca, a po usadzeniu pań panom zostanie ich 5 zatem #A=4*3*2*5*4. Po obliczeniu prawdopodobieństwa wyszło mi P(A)= 3/42, a w odpowiedzi jest 3/70. Czy coś źle policzyłam? Z góry dziękuję za odpowiedź i pozdrawiam Angelika Raj
Bardzo dobrze Pani policzyła. Przepisując zadanie umknął mi fragment, "Panie siedzą po jednej stronie, panowie po drugiej." Wtedy 3/70 jest prawdziwe. Uchylając to założenie, wynik 3/42 jest jak najbardziej poprawny. Najmocniej przepraszam, już poprawiam plik w Pegazie.
Dzień dobry 🙂 Czy w zadaniu 2.8 wynik nie powinien wynosić 1/3? Myślę, że skoro w zadaniu użyte jest słowo 'lub', to w zdarzeniu B powinniśmy brać pod uwagę również pary 2 4 i 4 2. Z góry dziękuję za odpowiedź i pozdrawiam 😊 Klaudia Kantorska
Użyto słowo "lub", lecz ono zwiększa tylko liczbę możliwych wyników (nie tylko 2 oczka mogą być, ale i 4). Dajmy na to, możemy mieć też "1, 3 lub 5", wtedy pionowo i poziomo mamy do czynienia z 3 możliwymi wynikami. Wcześniej użyto wyrażenia "tylko na jednej kostce", więc nie możemy mieć jednocześnie 2-óch i 4-ech oczek. A zatem łącząc to razem: może być 2 LUB 4, ale nie 2 ORAZ 4. Sprowadza się to do tego, że suma summarum mamy 2 ALBO 4. Pary 2 i 4 oraz 4 i 2 odpadają.