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El Qubit de Newton
เข้าร่วมเมื่อ 5 พ.ย. 2024
En este canal haremos cursos, explicaciones y programas. Sin postureo académico, que se entiendan las cosas bien. Nada de nomenclaturas rara, ni de terminología que haga las cosas oscuras. Si quieres aprender de verdad Deep Learning y computación cuántica. Este es tu sitio!
¡El Secreto Oculto de las Redes Convolucionales! 🚀 ¿Son Solo MLP Disfrazados?
¿Sabías que las redes neuronales convolucionales (CNN) son, en realidad, un subconjunto de las redes totalmente conectadas (MLP)? En este video, te revelo un resultado antiintuitivo que cambiará tu forma de entender las CNN: cómo la operación de convolución puede representarse como una capa lineal con pesos estructurados. 🚀
Descubre cómo funcionan realmente las redes convolucionales, la relación entre las CNN y los MLP, y por qué este truco matemático ha revolucionado la inteligencia artificial.
🌟 ¿Qué aprenderás en este video?
Cómo las CNN pueden entenderse como un MLP restringido.
La matemática detrás de la convolución explicada paso a paso.
Por qué este enfoque hace que las CNN sean tan eficientes con imágenes y datos espaciales.
👉 Este video es perfecto para:
Estudiantes de deep learning.
Investigadores y curiosos de la inteligencia artificial.
Programadores que quieren entender a fondo el funcionamiento de las redes neuronales.
🔥 ¡No olvides suscribirte para más videos sobre deep learning, computación cuántica y programación en Python! 🔥
#DeepLearning #CNN #MachineLearning #IA #RedesNeuronales"
Descubre cómo funcionan realmente las redes convolucionales, la relación entre las CNN y los MLP, y por qué este truco matemático ha revolucionado la inteligencia artificial.
🌟 ¿Qué aprenderás en este video?
Cómo las CNN pueden entenderse como un MLP restringido.
La matemática detrás de la convolución explicada paso a paso.
Por qué este enfoque hace que las CNN sean tan eficientes con imágenes y datos espaciales.
👉 Este video es perfecto para:
Estudiantes de deep learning.
Investigadores y curiosos de la inteligencia artificial.
Programadores que quieren entender a fondo el funcionamiento de las redes neuronales.
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#DeepLearning #CNN #MachineLearning #IA #RedesNeuronales"
มุมมอง: 150
วีดีโอ
Redes neuronales convolucionales. Crea tu primer clasificador de imagenes con IA!. Python y Pytorch.
มุมมอง 12618 วันที่ผ่านมา
Video del curso completo de deep learning: En este video muestro como crear una red neuronal convolucional para la clasificación de imagenes. Para este video usaremos pytorch y python. El dataset es conocido como MNIST que es un conjunto de imagenes de números escritos a mano. Link del código: colab.research.google.com/drive/1NG6kzxbhWrTRGuZ3ha-l4ZvqFJN1-B9S?usp=sharing
"¡Descubre los Secretos de las Redes Convolucionales! 🚀 (Stride, Pooling, Padding y Más)"
มุมมอง 14119 วันที่ผ่านมา
Video del curso completo de deep learning: ¿Qué hace que las redes neuronales convolucionales (CNNs) sean tan poderosas? En este video, te explico de forma sencilla y detallada todas las operaciones clave dentro de las CNNs: desde convolución, padding, stride y pooling, hasta cómo funcionan las arquitecturas típicas en aplicaciones reales. 🚀 Aprenderás cómo las CNNs procesan imágenes, detectan ...
Introducción a las redes neuronales convolucionales. Por fin explicadas!!
มุมมอง 9020 วันที่ผ่านมา
En este video se explica que son las redes neuronales convolucionales. La necesidad que surge al fallar los MLP para tareas que impliquen patrones espaciales. Y como las convoluciones son la solución para mejorar la eficiencia de los MLP. Finalmente se explica una arquitectura base para las CNN.
Esquema mental completo de un proceso de Deep Learning. Todo lo que necesitas saber.
มุมมอง 10727 วันที่ผ่านมา
En este video esquematizo el proceso completo de entrenamiento de una red neuronal artificial, en el contexto del deep learning. Además se muestra el diagrama de flujo de cómo se haría el proceso completo con python. Fácil y desde cero. Esencial para entender cómo funciona la inteligencia artificial.
Crea tu primera red neuronal con Python fácil. Ejemplo real. Clasificador con IA.
มุมมอง 25028 วันที่ผ่านมา
En este video creamos una red neuronal profunda desde cero. Esta red nos servirá para clasificar entre diferentes clases. Usamos un ejemplo real donde clasificamos con IA entre diferentes tipos de vino en función de sus variables. Lo hemos programado desde cero en python usando pytorch. Link del código: colab.research.google.com/drive/1nBFrItWl_a1nm85Cqu2r41_CijC7RqwU?usp=sharing
Ep 8: Subajuste y sobreajuste. Ejemplo en python
มุมมอง 51หลายเดือนก่อน
Este es un video del curso completo de deep learning: El camino del deep Learning. En este video vemos un ejemplo de subajuste y sobreajuste para poder entender como una red neuronal es capaz de generalizar o no dependiendo del entrenamiento. Link del código: colab.research.google.com/drive/1cTfS2HJ5IlTLyWa_nVYgVcIPvEASpvIc?usp=sharing
Ep 11: Sobreajuste vs subajuste, 2 enemigos a batir.
มุมมอง 51หลายเดือนก่อน
Este es un video del curso completo de deep learning "El camino del deep learning": En este video vemos el concepto de generalización y las dos cosas que nos alejan del objetivo, el sobreajuste y el subajuste. Para evitarlos dividiremos el dataset en validación y entrenamiento.
Ep 10: ¿Que es el deep learning? Red neuronal profunda.
มุมมอง 109หลายเดือนก่อน
Video del curso completo de Deep learning "El camino del Deep Learning": En este video explico la arquitectura de una red neuronal profunda, y de cómo esa estructura da nombre a este campo. El deep learning. Además en este video se explica la nomenclatura típica de estas redes.
Ep 9: 🧠 De Neurona a Red Neuronal: Aumenta el Poder de Representación
มุมมอง 131หลายเดือนก่อน
Video del curso completo de Deep learning "El camino del Deep Learning": ¿Cómo pasamos de una sola neurona a una red neuronal completa? En este video explico, de forma clara y técnica, cómo combinar varias neuronas para formar una red y cómo este paso transforma radicalmente el poder de representación y aprendizaje del modelo. Hablaremos de cómo las redes neuronales permiten aprender patrones m...
Ep 7: 🔍 Intuición en Deep Learning: Entrena una Neurona desde Cero con Python 🔥
มุมมอง 154หลายเดือนก่อน
Video del curso completo de Deep learning "El camino del Deep Learning": ¿Quieres entender cómo funciona una neurona en el mundo del Deep Learning? En este video te llevo paso a paso por la programación y entrenamiento de una neurona desde cero utilizando Python. Exploramos la función de pérdida, la trayectoria de los pesos y los sesgos, y visualizamos la superficie de error para que puedas ent...
Ep 6 Objetos en python, todo lo que necesitas saber para el deep learning [Tutorial python]
มุมมอง 310หลายเดือนก่อน
En este video muestro que es un objeto en python con el foco en deep learning con pytorch Link al código colab.research.google.com/drive/1xFXWZg_wCoRLnzqnm69nQdwHT0o0K2ou?usp=sharing
Ep 8 Objetos en python, todo lo que necesitas saber para el deep learning
มุมมอง 137หลายเดือนก่อน
En este video contamos que son los objetos en python y porque son importantes para el deep learning. Mostrando la parte principal de su sintaxis. Todo de manera teórica y conceptual, en el canal estará también la parte práctica programada en python.
Ep 5 Algoritmo de gradiente descendente fácil. Tutorial con python.
มุมมอง 77หลายเดือนก่อน
Video del curso completo de Deep learning "El camino del Deep Learning": En este video vamos a ver unos ejemplos sencillos del algoritmo de gradiente descendente, para que se entienda conceptualmente. Veremos como los hiperparámetros son importantes y algunos de los casos paradigmáticos que nos podemos encontrar con este algoritmo. Código del programa: colab.research.google.com/drive/1L8LBFYKfI...
Ep 4 Derivadas con Python tutorial. Pytorch. Derivada automática.
มุมมอง 131หลายเดือนก่อน
En este video vamos a ver de forma muy sencilla como hacer derivadas con python usando la derivada automatica de pytorch. Esta técnica es central en el Deep Learning, y es la piedra angular del entrenamiento de las redes neuronales. Código del programa: colab.research.google.com/drive/1Gb9AD9v7I0yWF3Z38a4BcOaoLhJah43e?usp=sharing