วีดีโอ

Será excelente para a sua carreira 🚀

@@cafecominovacao Alguma indicação de curso / conteúdo para estar afiado para o teste?

Eu quem agradeço sua audiência e feedback 🚀

Esta "briga" entre esses dois países é o que veremos mais este ano, no ramo da tecnologia

Tem sim. O PMI São Paulo frequentemente abre cursos, sugiro seguir eles nas redes

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Obrigado pela mensagem. Como membro você recebe os vídeos de maneira antecipada, tem preferência nas respostas dos comentários além de colaborar com o canal. Com relação ao pagamento, quem determina as formas é o próprio TH-cam.

Comentários como o seu é que me motivam a continuar fazendo conteúdos por aqui. Muito obrigado pelo feedback. Diferentemente de outros canais que falam sobre IA e as vezes não trazem nada novo, apenas leem as noticias, até porque não tem experiência na área, aqui não... Aqui a ideia é trazer os fatos e a realidade. Trabalho com tecnologia a muito tempo, adoro a área, mas tem coisas que precisam ser pés no chão. Muito obrigado mesmo pelo comentário, espero que tenha ajudado e volte mais vezes! 🚀

Pessimista se eu achasse que o chip quântico ou mesmo a AGI seriam realidades amanhã, tirariam empregos, seria o fim da humanidade e outros bla bla blas por aí. Não existe nem uma definição concreta de AGI, como chegaremos nela? Trabalho com tecnologia faz tempo, só trago os fatos e a realidade... Se tiverem outros fatos mais concretos sobre esses outros temas, quem sabe eu mude de opinião.

@cafecominovacao o fato de não ter uma "definição" de AGI não muda os gigantescos avanços que estão tendo nesta área, e não ter uma definição concreta sobre isso pode até ser bom porque nós não precisamos limitar os avanços e dizer "pronto a partir daqui será AGI" pra que fazer isso? Deixa evoluindo até onde for necessário, acredito que quando chegarmos na AGI saberemos, algo vai nos dizer que aquilo não é só um chatbot "normal"

@JoaoCarlos-uo1jk eu nenhum momento nego as evoluções, este é um dos motivos do canal, mostrar as evoluções de tecnologia principalmente IA.

Obrigado 🚀

Muito Obrigado pelo comentário! Isso motiva cada vez mais a gerar conteúdo de qualidade por aqui 🚀

Já liberou sim, na época deste vídeo só por VPN. Inclusive tenho outros vídeos no canal falando sobre como utilizar os artefatos do Claude. Obrigado pelo seu comentário 🚀

que bom que os vídeos estão te ajudando! Obrigado pelo comentário 🚀

Muitas funcionalidades estão disponíveis apenas para desktop, mas certamente estarão nos celulares em breve

Obrigado pelo comentário. Vai depender da usabilidade das ferramentas e as vantagens. A utilização do Perplexity tem crescido bastante lá fora e, com a intenção de colocar anúncios, deve crescer mais. Tanto que a própria Google já está testando a resposta por IA com o Overview AI. Fato é que a esmagadora maioria se acostumou com o Google para buscas e quebrar esse padrão leva tempo. Com certeza essas novas ferramentas fazem a Google evoluir o modelo de buscas que domina faz tempo

@cafecominovacao muito bom, estou atento a mudança de comportamento dos usuários, obrigado pelo seu conteúdo

@@DicasdoDove Eu quem agradeço o seu comentário! Volte mais vezes!

hahaha

😂

Muito obrigado pelo feedback 🚀

Muito Obrigado pelo Feedback, isto motiva demais a continuar gerando conteúdo por aqui! Obrigado mesmo

Que bom que te ajudou! 🚀

Obrigado pelo feedback! 🚀

Sim, é um dos softwares que faz integração

Olá

Muito Obrigado pelo feedback! 🚀

Com o passar do tempo, as empresas evoluem seus modelos e deixam os "desatualizados" de uso gratuito. Então, respondendo sua pergunta, daqui um tempo é bem provável que tenhamos outro modelo bom da empresa Google que seja a versão paga, e alguma versão anterior seja liberado no gratuito. Se será essa especificamente é difícil dizer.

🚀

Fato 🚀🚀🚀

🚀🚀🚀

No caso do PMP não é o cargo em si mas suas funções. Se você tiver como comprovar as horas nas funções relativas a gestão de projetos, times, custos, cronograma etc já são válidas

No começo, quando falava apenas Google as pessoas interpretavam como o Buscador, mas a empresa é muito mais do que isso. Mas bom ponto, obrigado pelo feedback, vou me monitorar para não falar mais 🚀

@ eu curto … eh seu diferencial

Muuuito obrigado 🚀🚀🚀

Obrigado e seja bem vindo! 🚀 Boas festas! 🎄

Obrigado pelo feedback! 🚀

O ideal seria você contratar um desenvolvedor para criar um bot integrado ao seu whats up por exemplo, usando api de uma dessas IAs e configurando elas para agir do modo que você deseja em específico.

Eu não conheço exatamente sua necessidade de precisão, quantidade de informações que precisa ou tem que consultar então vou dar uma ideia geral aqui. Para algo muito específico, sugiro sempre o desenvolvimento mesmo utilizando alguma API para o ChatGPT ou Claude. O que você pode fazer a mais baixo custo para ver se te atende é criar um GPT e passar alguns documentos para a base de conhecimento. Você pode tentar fazer o mesmo com os projetos do Claude, mas claro que aí envolve pagar a licença pelo menos por um mês.

@@cafecominovacao assino em baixo desse comentário, pro seu caso de uso talvez um GPT bem estruturado tendo uma boa instrução e alimentado com documentos específicos seja mais que o suficiente mas de qualquer forma você precisaria investir o valor do plano plus para não ter praticamente limites nas interações.

Se o problema exige um modelo especializado em um determinado domínio, como o jurídico, existem duas abordagens principais para treinar uma LLM ou SLM com os documentos: Fine-Tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation). Fine-Tuning: O Fine-Tuning é um ajuste fino no modelo, onde ele é efetivamente treinado com os documentos fornecidos. Durante esse processo, os pesos internos da LLM são modificados, tornando o modelo especializado no domínio desejado. Vantagens: Oferece respostas rápidas e precisas dentro do domínio treinado. Ideal para informações estáticas e bem definidas. Permite que o modelo funcione offline, sem necessidade de acessar bases externas. Desvantagens: Processo caro e demorado, especialmente para modelos grandes. Reduz a flexibilidade do modelo para lidar com informações fora do escopo do treinamento. Requer mais recursos computacionais e dados de alta qualidade para o treinamento. RAG (Retrieval-Augmented Generation): O RAG utiliza um banco de dados vetorizado para contextualizar e recuperar informações relevantes, fornecendo à LLM o suporte necessário para gerar respostas. Vantagens: Não requer treinamento do modelo, o que reduz custos. Funciona bem com informações dinâmicas ou frequentemente atualizadas. Mais flexível, já que o modelo não é restrito a um único domínio. Desvantagens: Pode ser mais lento, já que depende da busca e recuperação de informações no momento da execução. Requer uma infraestrutura de armazenamento e indexação para o banco de dados vetorizado. A precisão das respostas depende diretamente da qualidade do banco de dados vetorizado. Comparação entre RAG e Fine-Tuning: Custo: RAG é mais barato, pois não há re-treinamento do modelo. Fine-Tuning, por outro lado, tem um custo inicial elevado devido ao processo de treinamento. Velocidade de Execução: Fine-Tuning é mais rápido porque as respostas já estão incorporadas no modelo. RAG pode ser mais lento, já que envolve a busca de informações. Adequação: RAG é ideal para informações dinâmicas e situações onde o conteúdo precisa ser frequentemente atualizado. Fine-Tuning é melhor para informações estáticas e cenários que exigem alta eficiência em um domínio específico. Conclusão: Ambas as abordagens têm suas aplicações específicas. No seu caso, se o foco for custo-benefício e flexibilidade, o RAG pode ser mais adequado. Já se a prioridade for alta performance em um domínio estático, o Fine-Tuning é a melhor escolha.

Em casos específicos uma IA pode sair melhor que outra mesmo. Tem a questão do momento que testou, as vezes as IAs passam por alguma instabilidade.

Foi meio frustrante porque eu queria que o gemini saísse a frente nesse quesito igual diz no llmarena, mas infelizmente vou ter que seguir com openAi 😅

Opa foi lançado ontem. Querem um review deste modelo comparado com o O1?

Top! Claude.ai eu gosto também

Top 🚀

modeklo 1206?

@@igorrocharibeiro1123 yeah

Opa! 🚀

Hahaha

😂😂😂😂😂😂😂

Muito obrigado pelo feedback 🚀🚀🚀

Se você está falando da função podcast do NotebookLM, ela já funciona em português, mostrei neste vídeo aqui: th-cam.com/video/GrMeKtX867U/w-d-xo.html

@cafecominovacao ah, que daora, não tinha percebido esse "pulo do gato"

@@SamuelLopes Top, espero ter ajudado! Frequentemente lanço vídeos sobre a utilização prática das IAs. Considere se inscrever no canal e ativar o sininho para não perder os vídeos! 🚀

Obrigado pelo Feedback! 🚀

Boa, obrigado pelo comentário! 🚀

Top! 🚀

Muito Obrigado, seja bem vindo e bora aí! 🚀

Em breve irei fazer um vídeo no canal sobre isso 🚀

🚀🚀🚀