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Buen día estimado Germán. De acuerdo con lo mencionado, la variable dependiente en su análisis sería el monto donado, que corresponde a una variable numérica. Por otro lado, las variables independientes serían la cantidad de llamadas, el número de obsequios recibidos y la edad. Para analizar esta relación, la técnica estadística más adecuada sería la regresión lineal múltiple, siempre y cuando se verifiquen previamente los supuestos del modelo, tales como normalidad, homocedasticidad y ausencia de multicolinealidad entre las variables independientes. Esperamos haberte ayudado, si surgen más dudas no dudes en contactarnos ¡Saludos!

@@IDRProfessionals Muchas gracias por la respuesta.

Estimado José Luis, el tiempo de trámite de cada proceso de publicación en la revista no es uniforme, depende de la cantidad de artículos por revisar, los pares revisores, etc. Te sugiero que consideres la periodicidad de publicación de cada número para asegurar que todos los artículos publicados en dicho número ya se encuentren con sus DOI habilitados y pueda identificarse en la base de datos de SCOPUS. Respecto al sustento de capítulos de libros, te sugiero que te contactes con los números de CONCYTEC publicados en su página Web y puedan apoyarte en subir la documentación necesaria servicio-renacyt.concytec.gob.pe/ número de contactos: 0051-1-399-0030, anexo 1950, renacyt@concytec.gob.pe ¡Saludos!

Buen día estimada Naomi, De acuerdo con tu tema, si planeas evaluar el nivel de conocimiento sobre lactancia materna en categorías como alto, medio y bajo, esta se consideraría una variable ordinal. Por otro lado, para la variable técnicas de amamantamiento, si decides evaluarla mediante una lista de observación y clasificarla al final como adecuada o inadecuada, podrías emplear la prueba chi-cuadrado para analizar la relación entre ambas variables. Sin embargo, si optas por evaluar las técnicas de amamantamiento de manera ordinal, sería más adecuado utilizar el coeficiente de correlación de Spearman para medir la relación entre ambas variables. Esperamos haberte ayudado ¡Saludos!

¡Buen día! La elección de la prueba estadística dependerá del diseño de investigación que adoptes y de cómo planeas medir tus variables. Al analizar tus títulos, observamos el uso del conector "y", lo que sugiere que ambos títulos se desarrollan en un nivel correlacional. Además, considerando las variables mencionadas, es probable que se evalúe a través de instrumentos de medición como escalas o cuestionarios. La elección específica de la prueba estadística estará determinada por el nivel de medición de los datos. Por ejemplo, si las variables son medidas en una escala ordinal, una opción adecuada sería el coeficiente de correlación de Spearman. ¡Saludos!

Muchas gracias por tu comentario :)

Hola! La selección de la prueba estadística dependerá del objetivo de tu análisis. Si el propósito es caracterizar las variables, como el peso, tamaño y forma, puedes calcular medidas descriptivas como la media o la mediana, complementándolas con la desviación estándar o el rango intercuartílico. Antes de ello, es recomendable aplicar la prueba de normalidad Shapiro-Wilk para determinar si las variables siguen una distribución normal. En caso de trabajar con variables cualitativas, es útil analizar las frecuencias absolutas y relativas para describirlas adecuadamente. Por otro lado, si tu objetivo es realizar comparaciones, puedes utilizar pruebas como la t de Student para datos con distribución normal o la prueba U de Mann-Whitney para datos no paramétricos. Espero que te hayamos ayudado ¡Saludos!

Muchas gracias por tu comentario :)

Muchas gracias por tu comentario :). Cualquier duda que tengas puedes hacérnosla por esta vía o por nuestras redes sociales. ¡Saludos!

Buen día, entendemos que tu investigación tiene un enfoque explicativo, ya que busca determinar cómo la variable independiente, "estrategia", influye en la variable dependiente, "expresión oral". Es probable que hayas categorizado esta última en niveles para facilitar su análisis. Además, al evaluar un antes y un después en el mismo grupo, estás midiendo el cambio en la expresión oral tras la aplicación de la estrategia. La prueba estadística utilizada, en este caso, permite analizar si existe una mejora significativa en la expresión oral entre el pretest y el postest, atribuyendo este cambio a la estrategia. Si necesitas apoyo con la interpretación de los resultados o la redacción del análisis, no dudes en contactarnos. ¡Saludos!

Hola Xiomara, cuando hablamos de momentos en la triangulación de datos, es porque podemos recolectar los datos en diferentes períodos de tiempo y escenarios. Tomando el ejemplo que se expone en el video, los momentos serían: en la semana 1 se realiza la entrevista a las mujeres de la comunidad; en la semana 2 se realiza la observación en las mujeres que se encuentran en el hospital; y en la semana 3 se trabaja con las mujeres que decidieron participar en el grupo focal. Este método de recolección permite tener una mayor riqueza, amplitud y profundidad de datos en los estudios no solo cualitativos sino también cuantitativos. ¡Saludos!

Hola Alexandra, efectivamente también este ejemplo describe una triangulación de métodos, pero el ejemplo está orientado a comprender la triangulación de datos (fuentes). En este caso, la fuente 1: las mujeres que la padecen en la comunidad indígena; fuente 2: las mujeres atendidas en un hospital rural después del parto, y la fuente 3: las mujeres que han experimentado en algún momento de su vida este tipo de depresión. Gracias por tu consulta. ¡Saludos!

Buen día, parece que estás evaluando la variable "atención en salud" mediante un cuestionario que podría proporcionar datos de naturaleza ordinal o numérica. En cambio, la variable "problemas de salud" se está analizando a través de datos nominales. Por lo tanto, la prueba más adecuada para esta situación sería la prueba Chi-Cuadrado. ¡Saludos!

Saludos Eddy 👍

Es una técnica de recolección de datos que consiste en tener a un grupo de personas especialistas en un tema en un mismo lugar realizarles preguntas, te permite tener varios puntos de vista

Efectivamente, un grupo focal o focus group, es una técnica de investigación cualitativa que reúne a un pequeño grupo de personas para discutir un tema específico, es común en marketing, sociología y/o estudios de opinión. Un moderador guía la conversación con preguntas abiertas, lo que permite a los participantes compartir sus experiencias y opiniones. Esto proporciona información valiosa y ayuda a identificar patrones en las respuestas. Los grupos focales son especialmente útiles para explorar las motivaciones de los consultados y generar nuevas ideas. ¡Saludos!

Hola Milagros, para determinar si debes utilizar el coeficiente de correlación de Pearson o Spearman, es fundamental considerar la naturaleza de tus datos. Esto se puede evaluar a través de las pruebas de normalidad, como Kolmogorov-Smirnov o Shapiro-Wilk. Si los datos presentan una distribución normal se recomienda usar Pearson; de lo contrario, deberías optar por Spearman. Es importante señalar que la prueba de Kolmogorov-Smirnov se aplica cuando tu muestra tiene más de 50 datos, mientras que la prueba de Shapiro-Wilk es más adecuada para muestras menores a 50 datos. Cualquier otra consulta que tengas no dudes en enviárnosla. ¡Saludos!

Buen día Victor, para evaluar la productividad, es fundamental considerar cómo analizarás la variable. Si tu objetivo es comparar la productividad antes y después de implementar el modelo de control de costos, la prueba t de Student para muestras relacionadas sería adecuada, siempre y cuando los datos presenten una distribución normal. En caso contrario, podrías optar por la prueba de Wilcoxon. Por otro lado, si deseas evaluar únicamente la productividad después de la implementación del modelo, comparando diferentes áreas, el análisis de varianza (ANOVA) sería la opción más adecuada. Cualquier duda adicional no dudes en escribirnos, saludos!

Coméntanos Melany ¿en qué podemos ayudarte? :)

Buenas noches, gracias por tu consulta. Si planeas evaluar los datos de "estilo de vida" de manera ordinal, respetando la escala Likert, y consideras la variable "estado nutricional" también como una variable ordinal, la prueba más adecuada sería la correlación de Spearman. En caso contrario, si decides tratar ambas variables como numéricas, podrías utilizar el coeficiente de correlación de Pearson. ¡Saludos!

Estimada Grecia, en tu investigación estás analizando dos variables: la gestión del conocimiento y el desempeño laboral. Quizás tu objetivo es establecer una relación entre ambas. Para ello, podrías utilizar el coeficiente de correlación de Pearson o Spearman. Sin embargo, si solo has elaborado un cuestionario que mide la variable de desempeño laboral, podrías enfocarte en un análisis descriptivo. Este análisis puede incluir medidas de tendencia central, como la media y la mediana, así como medidas de dispersión, como la desviación estándar y el rango. Si tu cuestionario contiene dimensiones o ítems, también podrías analizar cada una de ellas de manera individual. ¡Saludos!

Gracias por tu comentario. Tendremos en cuenta tus recomendaciones :)

Gracias por tu comentario :)

Gracias por tu comentario Erika :)

Gracias por tu comentario. Nosotros felices de ayudarte :)

Gracias por tu comentario. Saludos :)

Gracias por tus comentarios. Cualquier consulta y/o sugerencia no dudes de hacérnosla. ¡Saludos!

¡Buen día! Te adjuntamos algunos libros como referencia Balzarini, M., Di Rienzo J., Tablada M., y González, L. (2011) Introducción a la bioestadística Aplicaciones con InfoStat en Agronomía. 1era Edición Montanero J. y Minuesa C. (2018). Estadística básica para ciencias de la salud core.ac.uk/download/pdf/152461717.pdf Orellana K., y Cañarte J. (2022) Bioestadísticas aplicada a investigaciones científicas en salud. 1era Edición. Ediciones Mawil. Ecuador. mawil.us/wp-content/uploads/2022/09/bioestadistica-aplicada-a-investigaciones-cientificas-en-salud.pdf ¡Saludos!

Gracias por tu consulta. La inclusión de los grupos que mencionas, al parecer serían tres grupos, es decir, un grupo control sin butirato de sodio y sin tomillo, un grupo con butirato de sodio, y un grupo con tomillo, por lo cual la prueba estadística a utilizar sería el ANOVA de un solo factor para determinar si hay diferencias significativas en el rendimiento productivo. Saludos!

@@IDRProfessionals agradezco su consideración sobre mi duda. Si así. serán esos grupos experimentales,pero agregare otro grupo donde evaluare los dos: el tomillo y butirato juntos y evaluare el rendimiento productivo de este tratamiento también.empezare a.dicumentarme sobre la prueba anova 🤚

Genial ¡Éxitos en tu investigación! Y cualquier duda que te surja ten la confianza de escribirnos para orientarte. Saludos 👍

¡Gracias por tus comentarios! Por favor, indícanos con qué variables quisieras un ejemplo para elaborar un ejemplo a medida y compartirlo por aquí. Saludos

Buen día, gracias por tu consulta. Si consideramos manifestaciones auditivas como la presencia o ausencia de algún síntoma auditivo como hipoacusia, hipersensibilidad al sonido, etc., y la infección por covid-19 también como presencia o ausencia de la infección, ambas variables serían cualitativas nominales y se podría emplear la Chi cuadrado para evaluar su asociación. ¡Saludos!

Muchas gracias! Saludos 👍

Buen día Laura, respecto a tu pregunta, no necesariamente tiene que ser de otra tesis, puede provenir de diferentes fuentes. En orden de prioridad debes incluir artículos científicos de revistas, libros, guías o documentos técnicos y tesis. Evita en lo posible páginas webs, blogs y similares. Con respecto a donde buscarlos, sugerimos empezar por Google académico; luego puedes recurrir a buscadores especializados como Scopus que compila contenido de áreas como ciencias sociales, artes, humanidades, etc. ¡Saludos!

Genial! Estamos muy contentos de haberte podido ayudar. Saludos! :)

Por favor, coméntanos en qué podemos ayudarte :)

Yo si entendí.

Qué bueno que te haya agradado el video. Muchas gracias! :)

Gracias por tu comentario :)

Gracias por tu comentario :)

Gracias por tus comentarios Javier, un abrazo!

Gracias por tus comentarios! Saludos :)

Muchas gracias por tus palabras Mayra. Nos impulsa a seguir generando material que contribuya con la producción científica en el país.

Muchas gracias Mario. ¡Saludos!

👍👍

¡Gracias por tus comentarios Diana! Nos alienta a seguir produciendo material que contribuya a generar mayor producción científica.

Gracias por tu consulta Mireya. Si es que deseas sustentar porque aplicas la triangulación de datos a una investigación de datos, es necesario que cites a un autor con larga trayectoria en metodología como por ejemplo Hernández-Sampieri-Mendoza (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Si deseas profundizar tus conocimientos sobre el mismo tema, te recomiendo este mismo autor. Saludos.

¡Gracias por tu comentario! Nos anima a seguir produciendo material que contribuya a incrementar la producción científica.

Buen día Germán, si vas a utilizar la triangulación de datos como un procedimiento para analizar los datos, debe estar explicado en el capítulo de Metodología del trabajo de investigación. Y su desarrollo se realiza en el capítulo de los Resultados. ¡Saludos!

Gracias por la consulta Jorge, aunque es una pregunta muy general. Sería necesario que nos indiques cuáles serían tus variables para poder brindarte un ejemplo. Saludos!

Hay que partir reconociendo que un proyecto de desarrollo software siempre busca automatizar tareas o procesos, incrementando la eficiencia y reduciendo errores humanos. Por ejemplo, si quiere desarrollar un software para gestión documental: 1) el “diagnóstico del problema” gira en torno a la magnitud con que están presentes problemas de almacenamiento, organización, administración y autenticación de archivos y documentos; 2) el “pronóstico” gira en torno a lo que sucedería si este problema persiste, lo cual se traduce en sobrecostos por no tener información a tiempo, información no oportuna para tomar decisiones, menor productividad, etc.; y 3) el “control del pronóstico” gira en torno a la necesidad que existe de desarrollar un software de gestión documental basada en tal o cual metodología (p.ej. método cascada, scrum, etc.). Finalmente, deben desarrollarse estos tres elementos contextualizando la problemática, partiendo desde lo mundial, latinoamericano, nacional hasta llegar al escenario local, para el cual se desea llevar a cabo el proyecto de desarrollo de software.