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[모두콘2024] 사내 컨텐츠 크리에이터를 위한 ComfyUI 서비스 구축기 - 박진우 (SNOW)
사내의 누구나 쉽게 컨텐츠를 제작할 수 있게 하자!"를 목표로 유휴 GPU를 이용한 이미지 생성 Generative AI 서비스를 구축한 이야기입니다.
본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스
모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다.
모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗
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มุมมอง: 380

วีดีโอ

[모두콘2024] 신뢰할 수 있는 AI 검색 엔진을 만들기 위한 Liner의 여정 - 허훈 (Liner)
มุมมอง 24214 วันที่ผ่านมา
LLM의 등장 이후 검색 시장에 지각 변동이 일어나고 있습니다. 이러한 지각 변동 속 Liner는 그간 축적해온 데이터와 기술력을 바탕으로 글로벌 사용자에게 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 AI 검색 엔진을 만들어 가고 있습니다. RAG부터 Ranking, 검색 엔진 그리고 자체 LLM까지 Liner가 신뢰할 수 있는 AI 검색 엔진을 구축하기 위해 갖추어 나가고 있는 기술 여정에 대한 이야기입니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #AISearch #Agent #GlobalProduct #...
[모두콘2024] AI 시대의 생존 전략: 도구로서의 AI, 대체되지 않는 인재로 성장하기 - 이경록 (테디노트 Creator)
มุมมอง 57014 วันที่ผ่านมา
주요 내용 - AI를 효과적인 도구로 활용하는 방법 - AI와 협업하며 자신만의 경쟁력을 키울 수 있는 전략 - AI 시대를 주도적으로 이끌어갈 수 있는 인재로 거듭나는 방법 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #AI활용역량 #AI교육 #기술트렌드 #테디노트
[모두콘2024] 국방 AI 트렌드 전망 2025 - 심승배 (한국국방연구원)
มุมมอง 22514 วันที่ผ่านมา
주요 내용 - 미국, 중국, 영국, 이스라엘 등의 국외 국방 분야 AI 연구 개발 동향과 사례 분석 - 국내 국방 분야 AI 연구 개발 현황에 대한 인식 - 2025년 국방 AI 트렌드 전망 및 발전적인 방향 제시 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #국방AI #국방AI2025 #디지털전 #국내외연구개발
[모두콘2024] 성공하는 AI 프로젝트의 A to Z 전략과 성장 마인드셋 - 오순영 (과실연 AI미래포럼)
มุมมอง 83914 วันที่ผ่านมา
주요 내용 - AI 프로젝트를 성공으로 이끌기 위해 필수적으로 알아야 하는 핵심 트렌드와 도입 전략 - AI 시대가 필요로 하는 핵심 인재의 조건 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #AI프로젝트관리 #핵심인재 #성공전략 #2025AI대전환
[모두콘2024] AI 테크트렌드: 산업적 관점에서 봐야할 관점은? - 정지훈 (K2G | 모두의연구소)
มุมมอง 39214 วันที่ผ่านมา
AI 기술이 과학과 프로토타입의 수준을 넘어 이제는 상업화 단계에 들어가고 있는 시점. 앞으로 5년 정도 타겟으로 산업적 관점에서는 어떻게 봐야 하고, 글로벌, 그리고 우리나라 입장에서 AI 테크 트렌드를 어떻게 봐야할 것인지 알아봅니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #AI테크트렌드 #AGI #AI산업 #AI제품
[모두콘2024] 모두의연구소 NVIDIA 기술랩 세션 - 이제영, 문영기, 이한얼
มุมมอง 20314 วันที่ผ่านมา
모두의연구소 커뮤니티에서 NVIDIA 기술을 활용한 연구들을 소개합니다. 주요 내용 - NVIDIA 기술을 효과적으로 배우는 방법 - NLP Forge LAB 활동 공유 - GPU 병렬화 기술 소개 - Foundation Model 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #RAPIDS #Megatron #VisionFoundation #엔비디아
[모두콘2024] 생성형 AI 레드티밍과 가드레일 - 유상윤 (에임인텔리전스)
มุมมอง 7614 วันที่ผ่านมา
만약 AI가 위험한 행동을 하거나 외부 공격을 받는다면 어떤 일이 벌어질까요? 본 강연에서는 AI 시스템의 약점을 사전에 진단하는 '레드티밍'과, 이를 해결하기 위한 'AI 가드레일'이 산업에서 어떻게 적용되고 있는지 소개 드립니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #LLMJailbreaking #AIRedTeaming #AISafety #AI가드레일
[모두콘2024] AI 실무자가 반드시 알아야 할 법적 리스크 - 오정익 (법무법인 원)
มุมมอง 23614 วันที่ผ่านมา
AI 개발과 서비스 과정에서 발생할 수 있는 법적 리스크를 이해하고 관리하는 방법을 3단계로 나누어 알아봅니다. 나아가, 실제 컨설팅 사례와 AI 실무자가 직면한 법률 이슈를 설명합니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #AI저작권 #데이터수집 #AI책임 #리스크관리
[모두콘2024] AI in Finance : 금융 분야 LLM의 도입과 위험 - 이한울 (신한투자증권)
มุมมอง 84714 วันที่ผ่านมา
주요 내용 - LLM의 Reasoning 능력, 금융 분야에서의 적용 가능성 및 한계 - 적용 가능한 부분에 따른 위험과 그 해결을 위한 기술적 도전 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #금융 #투자 #서비스 #LLMReasoning #금융GPT #금융기술
[모두콘2024] 사람처럼 협업하는 AI 에이전트 팀과 LLM 오케스트레이션의 비밀 - 맹윤호 (GSP클라우드 | 이화여자대학교)
มุมมอง 63014 วันที่ผ่านมา
기업 환경에서는 퍼블릭 LLM 사용이 제한적이고, 로컬 환경의 오픈 소스 모델은 성능이 부족한 것이 현실입니다. 본 강연에서는 이 문제를 해결하는 새로운 접근법을 소개합니다. 단순 멀티 에이전트가 아닌 서로 토론을 하며 성능을 스스로 개선해나가는, 단일 모델 대비 훨씬 뛰어난 추론 능력을 갖춘 AI 에이전트 드림팀 구축 방법을 알아봅니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #LLM #Agent #Reflection #AIO
[모두콘2024] 리벨리온의 오픈소스 전략 - 김홍석 (리벨리온)
มุมมอง 1.1K14 วันที่ผ่านมา
리벨리온은 AI 시대에도 오픈 소스가 핵심이라는 신념 아래, PyTorch와 vLLM 기반 ML 개발 환경을 구축하고 있습니다. 본 강연에서는 오픈 소스 전략과 실천 방안을 소개합니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #NPU #Pytorch #오픈소스 #리벨리온
[모두콘2024] 다오랩, 미래 조직을 실험하다 - 한재선 (LTGLAB | DAO LAB)
มุมมอง 8814 วันที่ผ่านมา
미래에도 우리는 여전히 회사에서 일하고 있을까요? 다오랩은 이 질문에서 출발해 미래 조직과 일의 방식을 탐구합니다. 특히 커뮤니티와 DAO에서 새로운 가능성을 발견하고자 1년간 다양한 실험을 진행했습니다. 그 도전과 발견의 여정을 공유합니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #커뮤니티 #DAO #미래조직 #미래일
[모두콘2024] 종단간 학습 기반 멀티모달 자율주행 기술 연구 - 이성진 (동서울대학교 | Autonomous Driving LAB)
มุมมอง 5314 วันที่ผ่านมา
자율주행 기술의 혁신은 지금도 진행 중입니다. 종단간 학습 기반의 자율주행 기술 연구와 멀티모달 LLM의 최신 동향을 탐구하며, 모두의연구소 Autonomous Driving LAB에서의 실질적인 연구 성과를 공유합니다. 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #자율주행 #멀티모달 #종단간학습 #LLM
[모두콘2024] 실패해도 괜찮아 LAB: 연구, 도전, 그리고 그 과정의 이야기 - 김성록, 임주왕
มุมมอง 4314 วันที่ผ่านมา
완벽한 성공 사례보다 더 값진, 실패를 통한 성장과 도전의 이야기를 나눕니다. 주요 내용 - 취향과 상황에 따른 맛집 추천 시스템 개발기 - 예술과 AI의 이상한 도전: 인공 지혜를 탐구하다 본 영상은 모두의연구소의 연례 컨퍼런스 모두콘 2024, AI for Next Impact 의 영상입니다. 모두의연구소는 함께 성장하고 싶은 모두에게 열려있습니다. 🤗 홈페이지 찾아가기 🏡 modulabs.co.kr #모두의연구소 #모두콘2024 #EdgeAI #맛집추천 #예술기술융합 #도전과성장
[모두콘2024] "생성형 AI의 설명력”을 평가하기 위한 Gold Label 데이터 찾기 - 강나현 (Explainable AI for finance LAB)
มุมมอง 3614 วันที่ผ่านมา
[모두콘2024] "생성형 AI의 설명력”을 평가하기 위한 Gold Label 데이터 찾기 - 강나현 (Explainable AI for finance LAB)
[모두콘2024] 카카오톡 챗봇을 활용해 리포터 AI 챗봇 만들기 - 김현우 (디케이테크인 | 누구나리포터 LAB)
มุมมอง 14114 วันที่ผ่านมา
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[모두콘2024] 페어프로그래밍으로 실시간 데이터 복제 오픈소스 기여하기 - 장동욱 (Debezium LAB)
มุมมอง 2614 วันที่ผ่านมา
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[모두콘2024] 쇼펜하우어와 곰돌이푸: 생성형 AI를 이용한 문학 속 캐릭터 제작기 - 황윤경 ((주)웅진 | Spiritus LAB)
มุมมอง 9914 วันที่ผ่านมา
[모두콘2024] 쇼펜하우어와 곰돌이푸: 생성형 AI를 이용한 문학 속 캐릭터 제작기 - 황윤경 ((주)웅진 | Spiritus LAB)
[모두콘2024] 기후 위기로 인해 빼앗긴 들에도 봄은 오는가? - 김형진 (캡스티치)
มุมมอง 3214 วันที่ผ่านมา
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[모두콘2024] 안전을 위한 기술, 사람을 위한 여정 - 김경목(별따러가자), 이수연(브라이언임팩트), 이효은(브라이언임팩트)
มุมมอง 2914 วันที่ผ่านมา
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[모두콘2024] 함께 있다, 마음을 잇다 - 연결과 대화를 통한 기술과 사람의 따뜻한 동행 - 장혜정(모두의연구소), 김규호(이화여대), 김지희(효돌)
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มุมมอง 5314 วันที่ผ่านมา
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[모두의연구소] 테크연구 공유회 - DR4R LAB
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[모두의연구소] 테크연구 공유회 - PISTAR LAB
มุมมอง 4914 วันที่ผ่านมา
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ความคิดเห็น

  • @honneon
    @honneon 4 วันที่ผ่านมา

    박사님 역시 촤고의 명강의

  • @honneon
    @honneon 4 วันที่ผ่านมา

    👍👍

  • @joowoo8009
    @joowoo8009 9 วันที่ผ่านมา

    돈보다는 기술자체를 신봉하는 회사가 되었으면 합니다.

  • @88arusia
    @88arusia 10 วันที่ผ่านมา

    감사합니다!

  • @도둘리-i7k
    @도둘리-i7k 11 วันที่ผ่านมา

    짐 캘러 텐스토렌트랑 영역 겹치나여?

  • @Ganchz
    @Ganchz 15 วันที่ผ่านมา

    내용 좋습니다. 감사합니다

  • @southbay.automation
    @southbay.automation 17 วันที่ผ่านมา

    00:06 이한울이 금융 분야 AI의 LLM 도입과 위험에 대해 소개함. 01:02 LLM의 추론 능력과 금융 서비스 적용 가능성 및 한계를 설명함. 05:10 증권사의 고객 맞춤형 정보 제공을 위한 AI 활용 사례를 설명함. 07:03 기술적 흐름에 대한 설명과 AI 발전 방향을 논의함. 18:09 AI에 대한 규제 문제 및 기술적 한계를 논의함. 19:00 금융 소비자의 권리를 보호하기 위한 안전망 구축 필요성을 강조함. 21:36 기술적 도전과 안전성 모델에 대한 대응 방안을 제안함. Q: LLM이 금융 분야에 어떻게 적용되나요? A: LLM은 금융 데이터 분석, 시장 동향 예측, 고객 맞춤형 정보 제공 등 다양한 분야에 적용되어 사용자에게 더 나은 의사결정을 지원합니다. Q: AI 도입 시 어떤 위험이 발생할 수 있나요? A: AI 도입 과정에서의 데이터 관리 문제, 규제 준수 문제, 그리고 AI의 추론 오류 등이 위험으로 작용할 수 있습니다. Q: 이한울 이사님의 연구 배경은 무엇인가요? A: 이한울 이사님은 원래 자연어 처리 분야에서 활동했으며, 최근에는 금융 NLP 연구로 관심을 확대하여 금융 기술에 대한 연구를 진행하고 있습니다. By TalkTube Chrome Extension (talktube.app)

  • @조정희-n1c
    @조정희-n1c 19 วันที่ผ่านมา

    리벨리온 승승장구하셔요🎉

  • @surenkim2988
    @surenkim2988 19 วันที่ผ่านมา

    일본의 지역소멸을 커뮤니티로 풀어낸 야마코시DAO 사례가 인상 깊어요:D

  • @서유민-v8l
    @서유민-v8l 20 วันที่ผ่านมา

    안녕하세요 알고리즘에 떠서 자연스럽게 들어왔습니다 타대학 학부 3학년 재학 중인 대학생인데 일단 너무 잘 들었습니다😊 질문이 있는데 MIM Task에서 Softmax classification을 하는데 학습할 때 ID 데이터와 OOD 데이터를 전부 학습하고 threshold를 넘을 경우 BTS 멤버 중 누구라고 판단하고, 넘지 않을 경우는 OOD 데이터라고 판단한다고 했을 때, OOD 데이터의 Label을 일정한 수치를 가진 값들로 학습을 한 건가요?

    • @Sol-k6m
      @Sol-k6m 16 วันที่ผ่านมา

      안녕하세요! 발표자입니다 먼저 관심가져주셔서 감사합니다~ ID 데이터는 실제 클래스로 학습되고, OOD 데이터는 Softmax 분포에서 균일한 확률(Uniform Distribution)로 학습됩니다!

  • @민승철-d5f
    @민승철-d5f 20 วันที่ผ่านมา

    잘봤습니다

  • @홍성민-g1j
    @홍성민-g1j 23 วันที่ผ่านมา

    LLM에 데이터를 학습시키기 위해서는 Quant MachineLearning이 필요 할 것 같아요

    • @modulabs_
      @modulabs_ 22 วันที่ผ่านมา

      네, LLM의 발전을 위해 양자 머신러닝의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 😊

  • @changg1282
    @changg1282 24 วันที่ผ่านมา

    안녕하세요. 세미나 잘 보았습니다. 이러한 세미나를 오프라인으로 듣고자 한다면 어디에서 신청이 가능할지 알 수 있을까요?

    • @modulabs_
      @modulabs_ 22 วันที่ผ่านมา

      모두의연구소에서 진행되는 세미나 신청은 현재 이벤터스에서 받고 있습니다. 하기 사이트 링크 참고 부탁드릴께요 :) event-us.kr/modu/event

  • @이태원-i2o
    @이태원-i2o 28 วันที่ผ่านมา

    더 나은 세상을 만들기 위한 노력을 해주시는 분들이 너무 감사하고 자랑스럽습니다~~ 항상 응원하겠습니다 ~~❤

    • @modulabs_
      @modulabs_ 22 วันที่ผ่านมา

      응원의 글 감사합니다!

  • @swhan0329
    @swhan0329 29 วันที่ผ่านมา

    좋은 활동 하시네요! 응원합니다.

    • @modulabs_
      @modulabs_ 22 วันที่ผ่านมา

      응원해주셔서 힘이 됩니다! 💪

  • @drinking-black-cow
    @drinking-black-cow 2 หลายเดือนก่อน

    이번에 이직할때 원서를 낼지 말지 고민하다 결국 다른 회사를 갔는데 저도 중경외시중 하나의 수학과를 나오고 같은 경험과 방황을 하다가 웹개발자가 됐는데 아쉬운 마음이 드네요...

  • @hiongun
    @hiongun 2 หลายเดือนก่อน

    나도 NVDIA의 CUDA를 PyTorch로 충분히 무너뜨릴 수 있다고 봐요.

  • @nemo1743
    @nemo1743 2 หลายเดือนก่อน

    강연 잘 들었습니다. 이해하기 쉽게 강연 잘 해 주셨습니다. 감사합니다~

  • @JonghyeonKim
    @JonghyeonKim 2 หลายเดือนก่อน

    너무 대단하시고. 멋있으시고. 젠틀하시고. 완벽

  • @honon-cs2wl
    @honon-cs2wl 2 หลายเดือนก่อน

  • @kimybs75
    @kimybs75 2 หลายเดือนก่อน

    틀은 깨야 되요 모두에게 좋은것이라면...

  • @AILAB5
    @AILAB5 3 หลายเดือนก่อน

    멋집니다. 응원합니다.

  • @브라질넛믹스
    @브라질넛믹스 4 หลายเดือนก่อน

    1:09:43

  • @솟마루
    @솟마루 4 หลายเดือนก่อน

    주입식 교육만 바뀌어야 하는 것이 아니고 등수제도 바뀌어야합니다. 학생마다의 능력은 분명히 있는데 이것은 묻히고 기계화를 만들어내고 있어요. 모두 네. 해야하고 모두 아니요. 해야하는 시스템입니다.

  • @올바른운동
    @올바른운동 4 หลายเดือนก่อน

    docs부터 간단한 것들만 오픈소스 기여해봤는데 좋은 세션 감사드립니다!

  • @modulabs_
    @modulabs_ 4 หลายเดือนก่อน

    영상 속 아이비님과 함께하는 차원이 다른 Next Level 프론트엔드 개발 과정이 궁금하다면👉 bit.ly/4d2LpML

  • @flyawayy9238
    @flyawayy9238 4 หลายเดือนก่อน

    동남권 프롬프트 수업을 어제 알게 되서 마감이라 아쉽네요. 담에 또 열리면 좋겠어요

  • @tevinyoun
    @tevinyoun 5 หลายเดือนก่อน

    멋진 강의입니다😮

  • @mchg
    @mchg 5 หลายเดือนก่อน

    좋은 발표 감사합니다 !!!^^ 경량화 공부중인데 덕분에 감을 잡을 수 있었어요

  • @학-e6f
    @학-e6f 5 หลายเดือนก่อน

    1:56 시작

  • @J4BEZ
    @J4BEZ 5 หลายเดือนก่อน

    선생님 좋은 강의 감사드립니다🙇‍♂️ 다소 바보 같은 질문일 수 있으나 28:12 정도에 가르쳐 주신 Truncation trick을 '학습된 Generator를 통해 이미지를 생성할 때 φ값 조절을 통해 가우시안 정규 분포를 잘라내어 다양한 이미지를 생성한다' 라 이해하였습니다 만일 그렇다면 GAN 학습시 발생하는 모드 붕괴(modr collapse)현상의 해결법 중 하나가 될 수 있다라 이해하여도 괜찮을까요?! 좋은 강의 다시 한번 더 감사드립니다🙇‍♂️

  • @ihk_rpg
    @ihk_rpg 5 หลายเดือนก่อน

    와우... 어마무시한 퍼실님의 서포트를 받고 있었네요! 자랑스럽습니다! 😊

  • @신철희-w1j
    @신철희-w1j 5 หลายเดือนก่อน

    이태영님 영상 잘봤습니다! 리허설도 감사했습니다!❤

  • @garciafuente7515
    @garciafuente7515 5 หลายเดือนก่อน

    어떻게 신청하는건가요.

  • @seoul_Jin500
    @seoul_Jin500 5 หลายเดือนก่อน

    저도 지금 이런것을 만들고 있습니다.

  • @modulabs_
    @modulabs_ 5 หลายเดือนก่อน

    📚 모두의연구소 연구 소식! 영화 인턴 보셨나요? '노인을 위한 나라는 없다'에서 인턴을 토대로 꼰대와 멘토의 차이를 연구해봤어요! 꼰대와 멘토, 과연 그 차이는 무엇일까요? 🤔 흥미로운 주제로 함께 연구해보고 싶은 사람들, 모두연으로 놀러오세요! 🔍✨ #모두의연구소 #모두연 #영화 #인턴 #랩연구

  • @Pimeda
    @Pimeda 6 หลายเดือนก่อน

    감사합니다~

  • @grimsk
    @grimsk 6 หลายเดือนก่อน

    오래 됐네요 :)

  • @modulabs_
    @modulabs_ 6 หลายเดือนก่อน

    테크니컬 이슈로 목소리가 울리는 점 양해 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

  • @justiceyuika
    @justiceyuika 6 หลายเดือนก่อน

    이런 좋은 강의를 무료로 공유해주셔서 정말 감사합니다. 앞으로도 좋은 강의 많이 부탁드려요.

  • @juniormoo
    @juniormoo 6 หลายเดือนก่อน

    너무 좋은 강연 감사드립니다

  • @Tay_Sung
    @Tay_Sung 6 หลายเดือนก่อน

    루바토랩 활동 재밌어요!!

  • @modulabs_
    @modulabs_ 7 หลายเดือนก่อน

    모두의연구소와 커리어의 시작을 함께한 Rubato LAB 랩짱 소준섭님을 만나봤습니다. 아트코리아랩 웰커밍데이 『예술-기술 교류 세미나』 스케치 영상이 궁금하시다면️➡️ th-cam.com/video/_KPJut90dzY/w-d-xo.html

  • @이재웅-u1g
    @이재웅-u1g 7 หลายเดือนก่อน

    발표 잘 봤습니다. 정식 호스팅하는 서비스가 아니라서 아쉽네요.