- 142
- 772 094
מר סטטיסטיקה
Israel
เข้าร่วมเมื่อ 28 มี.ค. 2020
להכנה למבחן סטטיסטיקה א'
merstatistics.com/
הסרטונים בערוץ כוללים:
1) כל החומר הנדרש בקורסי מבוא לסטטיסטיקה א ו ב, לפי הסילבוס של האוניברסיטה הפתוחה.
2) נושאים מתקדמים בסטטיסטיקה והסתברות כגון: פיתוח מודלי רגרסיה , ניתוחי שונות, ניתוח הישרדות, אלגוריתמים ומודלים הסתברותיים.
3) סדרת סרטונים מלאים בתחום ה data analytics מותאמים במיוחד לשוק העבודה של היום, ופונים גם לאנליסטים,
וגם לבעלי תפקדים אחרים שעובדים עם נתונים, ורוצים להעמיק את הידע בתחום המרתק.
בלי קשקושים:
התוכן ממוקד ומדויק, ומאפשר למידה מהירה של החומר.
מצגות power point מסודרות, בלי לנסות לפענח מה המרצה כתב על הלוח.
אני תומר יש לי תואר ראשון ושני בסטטיסטיקה, ומעל 15 שנות ניסיון בהוראה ובהובלת צוותים של סטטיסטיקאים ואנליסטים.
הקמתי את הערוץ על מנת לעזור לכולנו להבין טוב יותר את עקרונות הסטטיסטיקה וניתוח הנתונים, להצליח במבחנים האקדמאים ובשוק העבודה.
אני זמין במייל לכל שאלה או הארה aharoni.tomer@gmail.co
אם אהבתם את הערוץ, אשמח אם תרשמו ותעשו לייק לסרטונים, הרבה בהצלחה לכולנו
תומר
merstatistics.com/
הסרטונים בערוץ כוללים:
1) כל החומר הנדרש בקורסי מבוא לסטטיסטיקה א ו ב, לפי הסילבוס של האוניברסיטה הפתוחה.
2) נושאים מתקדמים בסטטיסטיקה והסתברות כגון: פיתוח מודלי רגרסיה , ניתוחי שונות, ניתוח הישרדות, אלגוריתמים ומודלים הסתברותיים.
3) סדרת סרטונים מלאים בתחום ה data analytics מותאמים במיוחד לשוק העבודה של היום, ופונים גם לאנליסטים,
וגם לבעלי תפקדים אחרים שעובדים עם נתונים, ורוצים להעמיק את הידע בתחום המרתק.
בלי קשקושים:
התוכן ממוקד ומדויק, ומאפשר למידה מהירה של החומר.
מצגות power point מסודרות, בלי לנסות לפענח מה המרצה כתב על הלוח.
אני תומר יש לי תואר ראשון ושני בסטטיסטיקה, ומעל 15 שנות ניסיון בהוראה ובהובלת צוותים של סטטיסטיקאים ואנליסטים.
הקמתי את הערוץ על מנת לעזור לכולנו להבין טוב יותר את עקרונות הסטטיסטיקה וניתוח הנתונים, להצליח במבחנים האקדמאים ובשוק העבודה.
אני זמין במייל לכל שאלה או הארה aharoni.tomer@gmail.co
אם אהבתם את הערוץ, אשמח אם תרשמו ותעשו לייק לסרטונים, הרבה בהצלחה לכולנו
תומר
רגרסיה לוגיסטית בחירה וסיווג משתנים ע"י שימוש ב WOE ו IV
בחירה וסיווג משתנים ברגרסיה לוגיסטית
WOE - Weight Of Evidence
IV - Information Value
WOE - Weight Of Evidence
IV - Information Value
มุมมอง: 36
วีดีโอ
סטטיסטיקה א, סיכום ואיך להתכונן למבחן
มุมมอง 1.4K6 หลายเดือนก่อน
לתרגול והכנה למבחן סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
תרגול והכנה למבחן סטטיסטיקה א'
มุมมอง 1.9K7 หลายเดือนก่อน
לאחר שצפינו בסרטונים של הקורס הגיע השלב של התרגול וההכנה למבחן המערכת כוללת מעל 200 שאלות עם פתרונות מלאים בדיוק כמו בסרטונים תוך דגש רחב על החישובים והבנת החומר התיאורטי לקבלת דף נוסחאות חינם בקרו אותנו ב: www.merstatistics.com
איך לנבא תופעות נדירות, SMOTE
มุมมอง 1249 หลายเดือนก่อน
כאשר אנחנו רוצים לחזות תופעות נדירות נוצרת בעיה שאין לנו מספיק תצפיות עם התופעה ולכן המודל לא מצליח לגלות את התופעה. שיטת SMOTE מטפלת בעיה ע"י ניפוח הנתונים עם תצפיות סנטטיות. בסרטון נבין את התיאוריה ונראה דוגמה להרצת מודל בפייתון
מודלים היררכיים, multi level model
มุมมอง 341ปีที่แล้ว
נלמד על מודלים היררכיים hierarchical modeling, mixed-effects modeling נראה מודל של חותך מיקרי ונשווה למודל גם עם שיפועים מקריים נבין את התיאוריה והיתרונות בשימוש במודל כזה ונראה דוגמה להרצה ב jamovi
משתנה מתווך ומשתנה ממתן ( אינטראקציה )
มุมมอง 1.1Kปีที่แล้ว
נלמד על המשתנה הממתווך והמשתנה הממתן משתנים מיוחדים בהקשר של רגרסיה וניתוח שונות נבין את המשמעות שלהם והדרך לזהות ולמדוד אותם
ניתוח שונות, השוואות מתוכננות
มุมมอง 362ปีที่แล้ว
נלמד על שלב ההמשך של ניתוח שונות בו אנו רוצים להבין את ההבדלים בין הקבוצות נתמקד בעיקר בהשוואות מתוכננות planed contrast תיקון בונפרוני ושיטות נוספות, נבין את ההשלכות על הטעות מסוג ראשון ועוצמת המבחן
מבחן קולמוגורוב סמירנוב
มุมมอง 368ปีที่แล้ว
נלמד על מבחן kolmogorov smirnov לבדיקת שיוויון בין התפלגויות נבין את התיאוריה ונריץ דוגמאות מייצגות
מדד הקשר טאו של קנדל
มุมมอง 196ปีที่แล้ว
נלמד על מדד הקשר טאו של קנדל למדידת קשר מונוטוני בין שני משתנים כמותיים נבין את התוכונות ואופן החישוב ונדון בהבדלים ממדים נוספים כגון פירסון וספירמן
מתאם פירסון ורגרסיה לינארית פשוטה
มุมมอง 578ปีที่แล้ว
במסגרת הקורס ניתוח סטטיסטי ב JASP נלמד הפעם על מתאם פירסון ורגרסיה לינארית פשוטה נבין את העקרונות מאחורי המספרים נריץ דוגמה מלאה ב JASP ננתח את הפלטים ונסיק מסקנות
ניתוח סטטיסטי ב JASP, מבחן חי בריבוע לאי תלות
มุมมอง 330ปีที่แล้ว
במסגרת הקורס לניתוח סטטיסטי ב JASP , נלמד הפעם על מבחן חי בריבוע ל אי תלות נבין את הלוגיקה של טבלת ה Observed וטבלת ה Expected המבטאת מצב של אי תלות ניסוח השערות וחישוב סטטיסטי המבחן ודרגות החופש כמו כן נכיר את מתאם קרמר לבחינת עוצמת הקשר
ניתוח סטטיסטי ב JASP, ניתוח שונות דו כיווני
มุมมอง 328ปีที่แล้ว
נלמד על ניתוח שונות דו כיווני Two ways ANOVA פירוק השונות לשונות בין הקבוצות ובתוך הקבוצות חישוב דרגות החופש וסטטיסטי המבחן F אפקטים עיקריים ואפקט של אינטראקציה נראה דוגמא מלאה לניתוח ב JASP הכוללת ניתוח פלטים של סטטיסטיה תיאורית בדיקת הנחות המבחן ניתוח תוצאות ה ANOVA ביצוע השוואות מרובות post hoc חישוב גודל האפקט - אחו השונות המוסברת
ניתוח סטטיסטי ב JASP, ניתוח שונות עם מדידות חוזרות
มุมมอง 288ปีที่แล้ว
נלמד על ניתוח שונות עם מדידות חוזרות כאשר אנחנו רוצים להשוות את אותה אוכלוסיה במצבים או זמנים שונים. נבין את התיאוריה והנחות המודל ונראה דוגמא מלאה וניתוח פלטים של התוצאות ב JASP
ניתוח סטטיסטי ב JASP, ניתוח שונות ANOVA
มุมมอง 556ปีที่แล้ว
נלמד על ניתוח שונות חד כיווני ANOVA פירוק השונות לשונות בין הקבוצות ובתוך הקבוצות חישוב דרגות החופש וסטטיסטי המבחן F נראה דוגמא מלאה לניתוח ב JASP הכוללת ניתוח פלטים של סטטיסטיה תיאורית בדיקת הנחות המבחן ניתוח תוצאות ה ANOVA ביצוע השוואות מרובות post hoc חישוב גודל האפקט - אחו השונות המוסברת
ניתוח סטטיסטי ב JASP, בדיקת השערות מבחני Z ו T
มุมมอง 1.3Kปีที่แล้ว
במסגרת הקורס ניתוח סטטיסטי בתוכנת JASP נלמד הפעם על סטטיסטיקה בדיקת השערות מבחני Z ו T פרקים: 0:00 מבוא ומטודולוגיה לבדיקת השערות 03:45 בדיקת השערות על תוחלת אחת 10:07 בדיקת השערות על הפרש תוחלות אוכלוסיות בלתי תלויות 18:14 בדיקת השערות על הפרש תוחלות מדגם מזווג
בדוגמא שנתת פה הערך הקריטי גדול מהאיקס גג ולכן לפי כללי ההחלטה אנחנו אמורים להכריע Ht (כי זה חד צדדי שמאלי). אז איך / למה בעצם שואלים על טעות מסוג שני במקרה הזה, אם טעות מסוג שני היא מקרה בו הכרעתי לפי הכללים H0?
הטעות גם מסוג ראשון וגם מסוג שני נקבעות מראש לפני שמבצעים את המדגם ומקבלים החלטה, זה חלק מתכנון הניסוי.
הי מה ההנחות שצריך כדי לבצע את המבחן?
לא נכנסתי לזה פה, בגדול יש 3 הנחות מרכזיות: הומוגניות: השונויות בכל קבוצה שוות נורמליות: לשאריות יש התפלגות נורמלית אי תלות: התצפיות בלתי תלויות זה זהה להנחות של מודל רגרסיה אני מדבר על זה בקורס המתקדם שני סרטונים: th-cam.com/video/qDAmOGtn1Fs/w-d-xo.html th-cam.com/video/HcbgcEdw7Qg/w-d-xo.html
אתה מתוק סטטיסטיקה אתה לא מר
תודה רבה 🙂
לא כלכך הבנתי בדקה 4.11 , אתה כתבת שאם P כובע גדול מC אז קובעים H1 ובמקרה הזה הP כובע הוא 0.225 והוא גדול מC שהוא 0.17 אז לא כלכך הבנתי איך אתה נשאר בH0 ?
זה תלוי בכיוון של ההשערה, בדגומה הזאת H1 אומרת שהתוחלת קטנה יותר 0.25 > H1: p ולכן נדחה את השערת האפס במידה ו P כובע קטן מ C קריטי.
לא מוצאת את הסרטון של מצגת 9..
בבקשה: th-cam.com/video/pDwjdcs7Lxg/w-d-xo.html ניתן לצפות בסרטונים לפי הסדר דרך בלשונית של הפלייליסטים ואז לבחור סטטיסטיקה ב
תודה גדולה על הסרטונים! עוזרים לי מאוד. בנוסחא למציאת C הצבת תוחלת 0= 16, וכתבת שהX גג שווה ל-16.5. בדף נוסחאות הנוסחא מופיעה כך שכתוב בה במקום תוחלת 0- X גג. תוכל להסביר לי את ההבדל? אם מתכוונים לתוחלת 0 למה רשמת בתרגיל שX גג שווה ל- 16.5?
אני לא מכיר את הדף נוסחאות שאתם משתמשים בו לפעמים יש כמה גירסאות, בכל מקרה רק חשוב לזכור את ההגדרות X גג זה תמיד ממוצע המדגם ו U0 זה התוחלת של כל האוכלוסיה תחת השערת האפס H0
תודה רבה! הסבר ברור ונעים! היה כדאי להוסיף מה הראציונאל בניטרול השונות הבינאישית . בהחלט וידאו מעולה למי שצריך רענון/ חזרה
תודה רבה 🙂
יש מצגת מספר 2? כי לפי הסדר של הסרטונים נראה שעובר ישר מ1 ל-3
כן בלינק הזה: th-cam.com/video/96i88TXrCyg/w-d-xo.html כנראה יוטיוב הקפיץ
@@mr.statistics תודה רבה!
איש יקר תבורך
תודה רבה 🙂
קודם כל תודה רציתי לדעת כאילו אני מזה אם זה מבחן Z למדגם או מבחן T ?
אם השונות ידועה מבחן Z וכאשר לא ידועה מבחן T
@@mr.statistics תודה רבה לך 🙏
היי תודה רבה לך על הסרטונים! לומד המון והרבה יותר טוב מאשר עם המרצה לסטטיסטיקה! שאלה - בדקה 6:50 חישבנו הסתברות שנצליח ב5 הסיבובים הבאים שזה יצא 1 פחות ההסתברות להצלחה ראשונה אחרי 5 סיבובים. לפי הסרטון שלך בנושא התפלגות בינומית ראינו שניתן למצוא הסתברות לk הצלחות בn ניסויים כאשר הסתברות להצלחה בכל ניסוי היא p וההסתברות לכישלון היא 1 פחות p, לפיכך קיבלתי שההסתברות לקבל הצלחה 1 עם סיכוי של 1:37 ב5 סיבובים 12.11%.. מה הדרך הנכונה יותר לחשב את ההסתברות? תודה רבה !
בבינומי מספר הניסויים n ידוע מראש ואנחנו מחשבים את ההסתברות למספר הצלחות מתוך מספר זה בעוד שבגאומטרי מספר הניסויים n לא ידוע ואנחנו מחשבים הסתברות עד הצלחה ראשונה.
למה במצבים כאלו בהכרח השונות תהיה לא ידועה? אשמח להסבר
נשים לב שאנחנו לא מחשבים פה שונות של כל אוכלוסיה בנפרד, אלא את השונות של ההפרשים ( כי האוכלוסיות תלויות ) ולכן אם התוחלות לא ידועות בהכרח גם שונות ההפרשים לא ידועה.
כל מה שלא הבנתי ב 3 חודשים עם המרצה שלי הבנתי ממך בפחות משעה מדהים הלוואי והמרצים היו כמוך
תודה רבה על המשוב כיף לשמוע 🙂
תודה!
בשמחה 🙂
ממש מושלם תודה רבה😊
בשמחה 🙂
Thanks so much , You are the best statistics teacher in the whole of youtube , great guy and staright to the point thanks.
wow thanks a a lot hasan 🙂
וואי סרטון ממש ברור צפיתי ברוב הסירטונים שלך והבנתי ממש😀תודה
תודה על המשוב, כיף לשמוע 🙂
היי, למה כפלת ב0.25 בסוף?
השונות היא p (1-p) והיא מקבל את הערך הכי גדול כאשר p=0.5 ', ואת חצי כפול חצי נקבל 0.25 ולכן זו הנוסחה של מציאת גודל המדגם
@@mr.statistics תודה רבה רבה!
@@alinakaplan5285 בשמחה 🙂
סרטון באמת מצוין! תודה רבה ממש עזר לי 🙏🙏🙏
שמח לשמוע 🙂
איך נמצא את המדגם? לא שמעצי אמרת נלך לחומה ונקבל חצי משהו כזה?
אמרתי נלך לחומרה למקרה החמור ביותר,כלומר כאשר הביטוי של סטיית התקן p (1-P) מקבל את הערך הכי גבוה , וזה קורה כאשר p=0.5
אלוף!!! הייתי רוכשת קורסים בגוול עד שהגעתי אליך(:
תודה כיף לשמוע 🙂
ימלך
תודה🙂
הי , האם אפשר לשאול שאלות כאן או שאפשר לשלוח לך למייל , אם כן אשמח לקבל את המייל
היי ניתן לשאול כאן או במייל aharoni.tomer@gmail.com
היי :) האם יכול להיות שיש 2 דרכים לבדיקת השערות? 1 - מה שמוצג בסרטון, 2 - מציאת Zׂ איקס גג (ערך סטטיסטי) ומציאת ערך קריטי (מטבלת זד) וכאשר אחד גדול מהשני דוחים ?
כן אפשר גם להשוות את הערכים המתוקננים אני פחות אוהב את השיטה הזאת
@@mr.statistics וכשאני במבחן דו צדדי איך אני עושה עם הנקודה הקריטית?
@@RotemDook אפשר להסתכל על הערך המוחלט ואז תמיד נדחה עם זה גדול מ וכמובן לחלק את האלפא ל 2, אני לא ממליץ להשתמש בשיטה הזאת היא מאוד טכנית ולא מראה על הבנה, לכן אני לא מדבר עליה בסרטונים.
טוב מאווד , אלוף 👏🏻👏🏻👏🏻 אתה מסביר יותר טוב מהמרצה שלי 👏🏻🤍 אשמח אם תתן לי הסבר על מה זה מקדם ההסבר וגם למבחן f למובהקות 🙏🏻🙏🏻
תודה רבה על המשוב, לגבי גורם ההסבר אני מניח שהכוונה היא לאחוז השונות המוסברת אני מדבר על זה בסרטון הראשון בפלייליסט, לגבי מבחן f זה מבחן שבודק הבדלים בין שונויות, אני מדבר על זה בסרטון הזה: th-cam.com/video/3x6akIRbaRs/w-d-xo.html
ואו, תודה, כזה פשוט וברור אחרי הסבר שלך!
כיף לשמוע, תודה על המשוב 🙂
אלוף, הסבר מצוין
תודה רבה 🙂
בסוף כפלת ב רבע במקום 0.5P
מציבים p = 0.5 ואז נקבל חצי כפול חצי שווה לרבע
יש לך טעות בחישוב הממוצע שמשפיע על התרגיל כולו תוכל לחשב מחדש תודה :) 18:12
ה l בתרגיל האחרון צריך לצאת 3.108
תודה על התיקון במקום 5 אמור להיות 6 ואז הממוצע שמתקבל הוא 8.
צהריים טובים, תודה על הסרטונים!!! יש לי שאלה לפי מה כתבת שL=0.5 ? 10:57
יש דף עם כל הנוסחאות?
כן ניתן להוריד בחינם באתר של התרגול merstatistics.com/
איך אני אמור ללמוד לשאלות הבנה?
לוודא שמבינים את כל אחד מהממדים: מה הוא בודק? מה טווחים הערכים שהוא מקבל ומה המשמעות שלהן במיוחד ערכי הקצה? להבין מתי שינוים בתצפיות יכולים להשפיע או לא להשפיע ? יש לנו מאגר של מעל 200 שאלות עם הסברים מלאים שכולל הרבה שאלות הבנה עכשיו במחיר הכרות רק 120 שקלים merstatistics.com/
@@mr.statistics ויש שם תשובות עם הסבר?
@@Rudieas כן לכל שאלה סרטון הסבר מלא
@@mr.statistics אוקיי ארכוש. יש לכם גם סרטוני למידה על תוכנת R?
@@Rudieas לא כרגע רק סטטיסטיקה א
תוכל להסביר בבקשה למה לא ייתכן כי המתאם של פרסון יהיה שלילי ושיפוע ישר הרגרסיה יהיה חיובי .? ChatGPT
אם מקדם המתאם של פירסון חיובי זה אומר שהקשר בין X ל Y הוא חיובי כלומר ככול של X גדל גם Y גדלץ במשוואת קו הרגסיה המשמעות של השיפוע היא בכמה Y ישתנה אם X יגדל ביחידה אחת ולכן הוא גם חייב להיות חיובי.
@@mr.statistics מה הכוונה ביחידה אחת?
@@RotemDook נניח שקו הרגרסיה שהתקבל הוא y = 3x + 2 אז הניבוי שיתקבל עבור ערך של x = 2 הוא 3 * 2 + 2 = 8 עכשיו נגדיל את X ביחידה אחת ונקבל שהניבוי ל Y יהיה 3 * 3 + 2 = 11 כלומר הערך של Y גדל בשלוש יחידות כאשר הגדלנו את X ביחידה אחת
היי סרטון נהדר! רציתי לשאול יש לך במקרה את הטבלה המלאה?/ יותר מדויקת?
תודה רבה, לגבי רמת דיוק גובהה יותר אין לי את הטבלה אבל ניתן לחשב ערך ממש מדוייק באקסל CHISQ.TEST
היי! משהו קטן לא ברור לי. ב6:48 הבדיקה היא עבור X קטן ממש מ5 ואתה הולך לחלק הטבלה שמתאים ל5, אבל ב9:45 הבדיקה היא עבור X קטן שווה מ1 ואתה הולך לאותו מקום- לחלק הטבלה שמתאים ל1. האם השיוויון לא משפיע? תודה רבה!
אני חושב שיש לך טעות בדקה 6:48 נוסחה הכי ימנית זה לא אמור להיות b במקום a?
איפה אפשר למצוא את הסיכום שאתה מדבר עליו?
th-cam.com/video/j3hS2zYmtfw/w-d-xo.htmlsi=bELmPzjOqtcFugja
מלך👑
תודה 🙂
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/
חדש מערכת תרגול סטטיסטיקה א' merstatistics.com/