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LatinR
เข้าร่วมเมื่อ 15 มิ.ย. 2020
Este es el canal oficial de LatinR, la conferencia latinoamericana sobre uso de R en investigación y desarrollo
Optimizando Shiny: Consejos y Trucos de Rendimiento
En este workshop, exploraremos cómo optimizar el rendimiento de aplicaciones desarrolladas con R Shiny, desde mejorar la velocidad de respuesta hasta la escalabilidad.
A través de ejemplos prácticos y técnicas avanzadas, identificaremos los cuellos de botella más comunes, para minimizar tiempos de carga y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
También abordaremos las mejores prácticas para optimizar tanto el código como la estructura de la aplicación, incluyendo el uso adecuado de reactividad, carga de datos, y comunicación con el navegador.
Al finalizar el taller, tendrás las herramientas necesarias para transformar tus aplicaciones Shiny, haciéndolas más rápidas, ligeras y listas para brindar una mejor experiencia de usuario.
Este taller está dirigido a desarrolladores y analistas que buscan mejorar el rendimiento de sus aplicaciones Shiny, con un enfoque práctico y orientado a resultados.
Tutor
Samuel Calderon: Actualmente trabaja como R shiny developer en Appsilon. Previamente, su desempeño profesional ha sido en el sector público peruano, participando en iniciativas de recojo, análisis y sistematización de información con miras a mejorar la calidad de los servicios brindados a la ciudadanía en temas de lucha contra el tráfico ilícito de drogas, mejora de la calidad de la educación superior universitaria, lucha contra la corrupción y medición de la pobreza monetaria.
Linkedin: www.linkedin.com/in/samuelcalderon/
A través de ejemplos prácticos y técnicas avanzadas, identificaremos los cuellos de botella más comunes, para minimizar tiempos de carga y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
También abordaremos las mejores prácticas para optimizar tanto el código como la estructura de la aplicación, incluyendo el uso adecuado de reactividad, carga de datos, y comunicación con el navegador.
Al finalizar el taller, tendrás las herramientas necesarias para transformar tus aplicaciones Shiny, haciéndolas más rápidas, ligeras y listas para brindar una mejor experiencia de usuario.
Este taller está dirigido a desarrolladores y analistas que buscan mejorar el rendimiento de sus aplicaciones Shiny, con un enfoque práctico y orientado a resultados.
Tutor
Samuel Calderon: Actualmente trabaja como R shiny developer en Appsilon. Previamente, su desempeño profesional ha sido en el sector público peruano, participando en iniciativas de recojo, análisis y sistematización de información con miras a mejorar la calidad de los servicios brindados a la ciudadanía en temas de lucha contra el tráfico ilícito de drogas, mejora de la calidad de la educación superior universitaria, lucha contra la corrupción y medición de la pobreza monetaria.
Linkedin: www.linkedin.com/in/samuelcalderon/
มุมมอง: 197
วีดีโอ
Introduccion a Github para Investigador(a|e)s
มุมมอง 140หลายเดือนก่อน
Este taller está diseñado para introducir a investigadoras/es a GitHub, una potente plataforma para el control de versiones y la colaboración. Los participantes aprenderán los fundamentos del uso de GitHub para gestionar sus proyectos de investigación, incluyendo cómo crear y gestionar repositorios, realizar un seguimiento de los cambios y colaborar con otras personas. Los objetivos específicos...
Tutorial Análisis de Datos Satelitales en R
มุมมอง 181หลายเดือนก่อน
El análisis de datos satelitales en R, combinado con técnicas de Machine Learning, abre nuevas oportunidades para interpretar y aprovechar la información geoespacial. En este tutorial se abordarán aplicaciones prácticas utilizando R para procesar y analizar imágenes satelitales. Se demostrará cómo aprovechar librerías especializadas en R, como raster, sf y caret, para manipular datos espaciales...
Tutorial: Working with larger than memory data in R with Arrow and DuckDB
มุมมอง 186หลายเดือนก่อน
While datasets are growing larger, recent advances in technologies such as Apache Arrow and DuckDB are making the analysis of datasets that used to require complex infrastructure accessible to anyone. Using the {arrow}, {duckdb}, and {duckplyr} packages opens up the door to analyzing gigabytes of data in seconds using the same interface as with the {tidyverse}. By learning just a few concepts, ...
Documentación multilingüe en paquetes de R (Elio Campitelli)
มุมมอง 48หลายเดือนก่อน
Presento un proyecto para que R pueda mostar documentación de paquetes en múltiples idiomas. Presentación: docs.google.com/presentation/d/1-xzlMaRHwsBjLEjDp4yevSdVXS-0jgkvzohUpiUkC-w/edit?usp=sharing Repositorio: github.com/eliocamp/rhelpi18n Working Group: github.com/RConsortium/multilingual-documentation-wg
From Sweave to R Markdown (Huang et.al)
มุมมอง 58หลายเดือนก่อน
The texor package was developed to migrate legacy R Journal articles written in LaTeX to R Markdown and to generate an HTML version of these documents. The converted articles are now live and visible on The R Journal website. Building on this work, we have extended the package to convert Sweave files into R Markdown while retaining the executable code chunks. This makes it much easier for packa...
Creando un universo mejor con dverse (por Mauro Lepore)
มุมมอง 61หลายเดือนก่อน
Creando un universo mejor con dverse Autor: Mauro Lepore El Tidyverse popularizó la idea de “universo de paquetes”. El universo típico tiene un meta-paquete que centraliza el acceso a las funciones y datos en todos sus paquetes. Por ejemplo, mediante library(tidyverse) el meta-paquete tidyverse centraliza el acceso a las funciones y datos en dplyr, ggplot2, y varios otros paquetes en el univers...
¿R o Python? ¡R y Python! Cómo colaborar en proyectos bilingues (sin sufrir)
มุมมอง 103หลายเดือนก่อน
Cómo colaborar en proyectos bilingues (sin sufrir) - Riva Quiroga: rivaquiroga.cl/ - Stephanie Orellana: sporella.xyz/ - Sara Acevedo: saryace.github.io/ Es habitual ver debates en foros y redes sociales acerca de si es mejor usar R o Python para ciencia de datos. Sin embargo, esta discusión no suele ser muy productiva, ya que en la vida real muchas veces debemos participar en proyectos en los ...
psymetrics: Utilidades psicométricas en R (Brian Peña)
มุมมอง 50หลายเดือนก่อน
psymetrics: Utilidades Extendidas para la Evaluación y Comparación de Modelos Psicométricos en R - Brian Norman Peña-Calero Código y Github: github.com/brianmsm/psymetrics La siguiente presentación introduce sobre el desarrollo reciente de un paquete en R llamado psymetrics (github.com/brianmsm/psymetrics), destinado a facilitar la evaluación, comparación y visualización de modelos psicométrico...
Using R to conserve classic books (Ortiz & Espinosa-Rada)
มุมมอง 32หลายเดือนก่อน
“Using R and GitHub to compile/conserve classic books: the case of a repository with social networks data” Authors: Francisca Ortiz Ruiz, Centre for Economics and Social Policy, and School of Government and Public Administration, Universidad Mayor, Chile. Millennium Institute for Care Research (MICARE), Santiago, Chile. www.franciscaortizruiz.com Alejandro Espinosa-Rada, Instituto de Sociología...
ACM y su relevancia en los estudios sociales (Pelerino, S.)
มุมมอง 18หลายเดือนก่อน
Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) y su relevancia en los estudios sociales: Ejemplos de aplicación usando R (Pelerino, S.) El artículo presentado explora la relevancia del Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) en estudios sociales, destacando su utilidad para analizar relaciones complejas entre múltiples variables categóricas. Utilizando los paquetes “ade4”, “factoextra” y “FactoM...
Perfiles de beneficiados con Gratuidad (Catalan et. al)
มุมมอง 26หลายเดือนก่อน
Exploración de perfiles latentes de estudiantes con Gratuidad en Chile usando R. Autoras: Ximena Catalán Avendaño Catalina Torrent Maluje Núcleo Milenio Experiencia Estudiantil en Educación Superior Facultad de Educación - Pontificia Universidad Católica de Chile Fondecyt Postdoctorado 3220639 Palabras clave: Gratuidad, Educación superior, perfiles latentes En este trabajo, presentaremos el uso...
Estimación semiparamétrica de rede de precios (JuliánLópez)
มุมมอง 127หลายเดือนก่อน
Titulo: Estimación semiparamétrica de redes de alta dimensión para el análisis de Índices de Precio Autor: Julián López Hernández Resumen: Se considera el problema de estimación de la estructura de precios en una economía a través de una red no dirigida de alta dimensionalidad. Para modelar las relaciones de dependencia entre los precios, se emplean modelos gráficos gaussianos (GGMs). Dado que ...
Análisis exploratorio de variables con Shiny
มุมมอง 68หลายเดือนก่อน
La visualización de datos en R es fundamental en el análisis y exploración de datos, ya que permite observar el comportamiento de variables de manera interactiva y en tiempo real. Esto facilita la identificación de relaciones, tendencias y comportamientos no lineales en el conjunto de datos analizados.
Postgres, Node, Shiny con Docker (Rafael La Buonora)
มุมมอง 38หลายเดือนก่อน
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Personalización y estilo con css (Luis Verde Arregoitia)
มุมมอง 33หลายเดือนก่อน
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Finanzas-RNN-Transformers (Diego Vallarino)
มุมมอง 19หลายเดือนก่อน
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RCHANGACTUARIALF: HERRAMIENTAS AVANZADAS/ ANÁLISIS ACTUARIAL
มุมมอง 34หลายเดือนก่อน
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Valor de la CBA de alta frecuencia (Weidmann)
มุมมอง 3หลายเดือนก่อน
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Structuring an Online Book Club (Antunes & Milz)
มุมมอง 10หลายเดือนก่อน
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GuguDaDados: A space for children and babies in events
มุมมอง 7หลายเดือนก่อน
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Ciencias Sociales y Humanidades también se escriben con R
มุมมอง 40หลายเดือนก่อน
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Democratizando a Ciência de Dados em Português
มุมมอง 42หลายเดือนก่อน
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Usando Quarto Live para tutoriales interactivos
มุมมอง 74หลายเดือนก่อน
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infiltrodiscR: reproducibilidad y actividad académica
มุมมอง 23หลายเดือนก่อน
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{ARcenso} con rOpenSci (Gomez Vargas & Ciardullo)
มุมมอง 32หลายเดือนก่อน
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Arquitectura de datos y listas de espera (Paulo Villarroel)
มุมมอง 27หลายเดือนก่อน
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R en circuitos administrativos en la Ciudad de Buenos Aires
มุมมอง 9หลายเดือนก่อน
R en circuitos administrativos en la Ciudad de Buenos Aires
Hi, is Landau's talk isolated on an separated video?
No, sorry. TH-cam studio doesn't allow us to edit this video because it is too long. You can look for the keynote and then share it with the timestamps so you can avoid looking for all the previous content.
This is awesome! Thanks a lot for providing this resource.
Interesante aplicación. Saludos.
Felicitaciones por tu exposición Julián, aunque no entiendo muchos términos de los que hablas jejeje 🙈 Desde Suecia, un fuerte abrazo y que Dios siga bendiciendo tu vida llenándola de mucha más sabiduría económica 🤗
Son las mas cracks riva y steph, saludos desde Panamá
Gracias por todo el esfuerzo de organizar y moderar.
buen dia!!
graciass
Mil gracias
Excelente. gracias
como se obtiene o como ingresar a practicar?
Muy Interesante lo que hicieron!
Este código está disponible en algún sitio Github?
@LatinR the audio is missing from the first ~15mins of the video - is it possible to do reupload it with the audio track fixed ? thank you in front, really interesting talk
Gracias...muy didactico
El sonido por ratos es bastante bajo.
Excelente aporte, fantástico.
Buen video. Muchos datos útiles. Recomendable.
Parabens pelo video, estou aprendendo bastante, quero usar em uma apresentação minha.
Muito legal!
muy buen video, pero que pena que la resolución sea tan baja que no se logra ver los codigos.
Exelente video amigo 💪🏿
ótimo trabalho pessoal....
Hola Renzo y equipo de LatinR, excelente! contenido, muchas gracias por este gran aporte. Aprovecho para dejar una consulta, ¿Hay alguna forma de poder embeber un tablero/reporte de Power BI o Tableau en un documento Rmarkdown?
Interesante trabajo con variables categorícas. ¿está disponibles los datos o el código? Saludos
Muchas gracias, estudiando!! 🌲🐸
Muchísimas gracias. Desde Nicaragua.
Muchas gracias por la iniciativa. En especial a Paulo por la presentación
Tienes el ggpol ???
This is the Babel tower. A mix of portuguese, spanish, english, portunhol and all the world together.
Estimado Renzo, LatinR, desde Bolivia. Muchas gracias
Gracias a ustedes chicos, un fuerte abrazo, saludos =)
Muy bueno!!!!!1!!
Muchas gracias, por compartir. Gracias a latinR
Muy bueno :D
Hola a todos! No nos pudimos conectar el día de la presentación,pero les dejo por aca algunas de las respuestas a las preguntas. 1. El algoritmo de rebalanceo(MIP) lo diseñamos a partir de el algoritmo clasico de flujo de costo minimo,de todas formas en la presentación estaba el modelo de optimización 2. En cuanto a la segunda, los input para el modelo son: la capacidad real de cada estación,la cantidad disponible de bicicletas y ademas en la función de costo se consideran las distancias reales entre estaciones. Cualquier duda me pueden escribir Saludos!
Muy interesante, gracias por compartir. Veo que las cartografías son subidas a GH como imágenes, sería posible utilizar algunas de las librerías de visualización y subir los datos en formato espacial para su representación en tiempo real o vuelve el sistema muy pesado? Saludos
🇨🇱
Muchas gracias, Consulta ¿como soluciono para que no me salga este error en ANNOTATER? “Error in (function () : Focus (blinking cursor) is not on an open R file”
Ótimo conteúdo, obrigado!
Muchas gracias por la información
Hola! Se puede hacer una gráfica sobre una consulta a mysql, pero la consulta se realiza con variables desde el Shiny (server). Ir actualizando la gráfica según se vayan cambiando los inputs. Guardar en dataframe esa consulta. Gracias!
Una excelente presentación, me encanto y me ayudo mucho
Hola podrían resubir el video en mejor resolución (1080p) ya que en que no se lee bien el código. Gracias! Saludos
Hola talves me puede ayudar con un proyecto ?
00:00 Sesión "Datos espaciales" 47:14 Charla invitada: "Building beautiful tables with R and {gt}" (Thomas Mock) 1:55:06 Sesión "Periodismo de datos, datos abiertos y visualización"
Me sirvió mucho, tremendo nerd ese Martín!! 👏🏼
Muchas gracias por compartir la experiencia