Real-World ML by Pau Labarta Bajo
Real-World ML by Pau Labarta Bajo
  • 53
  • 83 759
How to deploy a REST API to Kubernetes
Github repo
↳🔗 github.com/Paulescu/taxi-data-api-python/tree/main
Sign up for FREE and start deploying to Kubernetes
↳🔗 gimlet.io/
Wanna get an email with hands-on content on Real World ML?
Every Saturday?
For FREE?
Subscribe
↳🔗 www.realworldml.net/subscribe
มุมมอง: 221

วีดีโอ

Gimlet deploy
มุมมอง 77หลายเดือนก่อน
Gimlet deploy
Gimlet login
มุมมอง 54หลายเดือนก่อน
Gimlet login
REST API working locally
มุมมอง 94หลายเดือนก่อน
REST API working locally
How to train ML models in the real-world
มุมมอง 6374 หลายเดือนก่อน
Comet ML ➡️ www.comet.com/signup? Subscribe for FREE to the Real-World ML Newsletter ➡️ www.realworldml.net/subscribe
Real-time ML without breaking the bank
มุมมอง 2674 หลายเดือนก่อน
Redpanda Serverless ➡️ cloud.redpanda.com/sign-up Wanna get more real-world ML content for FREE? ➡️ www.realworldml.net/subscribe
compare_experiment_runs_comet_ml
มุมมอง 784 หลายเดือนก่อน
compare_experiment_runs_comet_ml
comet_ml_dashboard_api_key
มุมมอง 824 หลายเดือนก่อน
comet_ml_dashboard_api_key
Build an AI coding assistant with Llama 3 - Step 4
มุมมอง 3906 หลายเดือนก่อน
Build an AI coding assistant with Llama 3 - Step 4
Build an AI coding assistant with Llama 3 - Step 3
มุมมอง 3136 หลายเดือนก่อน
Build an AI coding assistant with Llama 3 - Step 3
Build an AI coding assistant with Llama 3 - Step 2
มุมมอง 3006 หลายเดือนก่อน
Wanna learn how to build an AI Coding assistant with Llama 3? www.realworldml.net/blog/build-an-ai-coding-assistant-with-llama3
Build an AI coding assistant with Llama 3 - Step 1
มุมมอง 2996 หลายเดือนก่อน
Build an AI coding assistant with Llama 3 - Step 1
Machine Learning Model Training
มุมมอง 1K8 หลายเดือนก่อน
Wanna get more real-world ML content for FREE? Subscribe ➡️ www.realworldml.net/subscribe
Data preparation for ML (2/4)
มุมมอง 9168 หลายเดือนก่อน
Wanna get more real-world ML content for FREE? Subscribe ➡️ www.realworldml.net/subscribe
How to build an ML product (1/4)
มุมมอง 1.2K8 หลายเดือนก่อน
Wanna get more real-world ML content for FREE? Subscribe ➡️ paulabartabajo.substack.com/
Feature engineering with Apache Kafka, Docker and Python
มุมมอง 4.5K8 หลายเดือนก่อน
Feature engineering with Apache Kafka, Docker and Python
Professional Streamlit dashboards with Docker
มุมมอง 4.6K9 หลายเดือนก่อน
Professional Streamlit dashboards with Docker
How to structure your ML project code
มุมมอง 9K9 หลายเดือนก่อน
How to structure your ML project code
3 real-world ML apps you can build TODAY
มุมมอง 4.1K9 หลายเดือนก่อน
3 real-world ML apps you can build TODAY
Docker Compose for ML Engineers
มุมมอง 8659 หลายเดือนก่อน
Docker Compose for ML Engineers
Docker for Machine Learning in 5 minutes
มุมมอง 1.3K10 หลายเดือนก่อน
Docker for Machine Learning in 5 minutes
Real-time Feature Pipelines with Quix Streams
มุมมอง 1.9K10 หลายเดือนก่อน
Real-time Feature Pipelines with Quix Streams
Batch-scoring vs Real-time ML systems
มุมมอง 57710 หลายเดือนก่อน
Batch-scoring vs Real-time ML systems
How to deploy ML models to production
มุมมอง 2.8K10 หลายเดือนก่อน
How to deploy ML models to production
Let's build your first real-world ML app - No more excuses
มุมมอง 1K11 หลายเดือนก่อน
Let's build your first real-world ML app - No more excuses
Real time ML to predict crypto prices
มุมมอง 72011 หลายเดือนก่อน
Real time ML to predict crypto prices
From Business Problems to Data Science Solutions
มุมมอง 68811 หลายเดือนก่อน
From Business Problems to Data Science Solutions
The 3-pipeline design
มุมมอง 1.1K11 หลายเดือนก่อน
The 3-pipeline design
Inference pipeline for LLMs
มุมมอง 3.1Kปีที่แล้ว
Inference pipeline for LLMs
Build a Real-time Embedding Pipeline for LLMs
มุมมอง 5Kปีที่แล้ว
Build a Real-time Embedding Pipeline for LLMs

ความคิดเห็น

  • @shailavijay1
    @shailavijay1 หลายเดือนก่อน

    Hi Pau, Thanks for sharing this informative video. I can successfully deploy this repo in my local machine, whereas I am facing issue while deploy in Gimlet platform. My API is responding with detail not found & code 404 . Could you please advise how to fix the issue ?

    • @realworldml
      @realworldml หลายเดือนก่อน

      Can you please share a screenshot?

    • @shailavijay1
      @shailavijay1 หลายเดือนก่อน

      Gimlet error Log: [taxi-data-api-python-84948554b-pwjsc/taxi-data-api-python] INFO: 10.42.1.2:49526 - "GET / HTTP/1.1" 404 Not Found [taxi-data-api-python-84948554b-pwjsc/taxi-data-api-python] INFO: 10.42.1.2:49538 - "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 Not Found

    • @shailavijay1
      @shailavijay1 หลายเดือนก่อน

      @@realworldml Could you please share ur mail id ? I can send screenshot & error log file to you. Thanks

  • @otheraccount1270
    @otheraccount1270 หลายเดือนก่อน

    bro great explaination, however, the one in ur bg is distractiing

  • @ufuoma833
    @ufuoma833 2 หลายเดือนก่อน

    Just what I need. Thank you.

  • @rahatahsan655
    @rahatahsan655 2 หลายเดือนก่อน

    Hi Pau, I’m really interested in joining your course, "Building a Real-Time ML System Together." I’ve gained skills through self-learning, including handling datasets, training/testing models, selecting algorithms, tuning parameters, and evaluating their effectiveness, primarily using the scikit-learn library. However, I’m unsure if my current knowledge is enough to start this course, especially since I have no experience with deployment. Could you let me know if this is sufficient background to begin? I’m based in Manitoba, Canada, and with the 7-hour time difference, your live sessions at 11 AM CET would be at 4 AM my time. On top of that, I have a full-time job and kids, so I would need to rely heavily on the recorded coding sessions. Given my circumstances, would you still recommend the course? Are the recordings comprehensive enough for someone in my situation to follow along without attending live? Thank you for your time, and I’m looking forward to hearing your thoughts! Best regards,

    • @realworldml
      @realworldml หลายเดือนก่อน

      Hi Rahat, Sorry for my late reply. I have not been very active on TH-cam lately. Based on what you have done so far, I think you are prepared for the challenge. I also have kids and I understand you completely. Every session is recorded in high-definition, so you can follow at your own pace. When you purchase the course you get access to all previous recordings (so far 2 cohorts, where we built a crypto price predictor system), and future cohorts, plus all source code. Next cohort is in December, and I am planning to solve a different problem. We will build a real-time system to predict Estimated Time to Destination for taxi rides. Such a system is used by companies like Uber or Lyft, and I want to show you step by step how to build if from scratch. It will be a 4-week fun ride. Let me know if you have more questions, Pau

  • @alvarodeleglise9159
    @alvarodeleglise9159 3 หลายเดือนก่อน

    Which are the main differences between comet and MLFlow?

  • @mehrdat
    @mehrdat 3 หลายเดือนก่อน

    Concise, to the point and very useful. I am learning and enjoying your videos. Do you accept any ideas for the videos?

    • @realworldml
      @realworldml หลายเดือนก่อน

      Yes, absolutely

  • @dineroempire650
    @dineroempire650 3 หลายเดือนก่อน

    When i try to make upload_dataset_to_beam i get this Try 'beam volume -h' for help. Error: No such command 'upload'. make: *** [upload_dataset_to_beam] Error 2 help please?

  • @josephbowyer5566
    @josephbowyer5566 4 หลายเดือนก่อน

    Great content Paul

  • @benedictehon8296
    @benedictehon8296 4 หลายเดือนก่อน

    Please can you recommend a good ml course for beginners

  • @oscarhouessou1427
    @oscarhouessou1427 4 หลายเดือนก่อน

    Very helpful

    • @realworldml
      @realworldml 4 หลายเดือนก่อน

      Glad to hear that

  • @ekaterinakuzmina4932
    @ekaterinakuzmina4932 4 หลายเดือนก่อน

    Very cool! Thank you very much for sharing! I started using Giskard just recently and it seems to be a fantastic framework/package. Would be really cool to see more tutorials on it :) Thank you again!

  • @nessyw9120
    @nessyw9120 4 หลายเดือนก่อน

    Thank you for your explanation. I'm running into a problem where I'm getting an "Action: undefined" error in a PR comment, along with these specific errors: Line 30: Error: TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'includes') Line 31: Error: Cannot read properties of undefined (reading 'includes') Could you help me understand how to fix this?

  • @polomusic250
    @polomusic250 4 หลายเดือนก่อน

    Bona feina Pau!

  • @lbrarhussain8153
    @lbrarhussain8153 4 หลายเดือนก่อน

    I want to learn machine learning project practical

    • @realworldml
      @realworldml 4 หลายเดือนก่อน

      Check this out -> realworldmachinelearning.carrd.co

  • @lbrarhussain8153
    @lbrarhussain8153 4 หลายเดือนก่อน

  • @mengzhao3398
    @mengzhao3398 5 หลายเดือนก่อน

    ring is annoying

    • @realworldml
      @realworldml 4 หลายเดือนก่อน

      Thanks for the feedback

    • @micuentadecasa
      @micuentadecasa 2 หลายเดือนก่อน

      yeah, great work, but please use another chime sound

  • @jaylim3027
    @jaylim3027 5 หลายเดือนก่อน

    This is exactly the kind of quality advice that Data Scientists should know as early as possible! We should ask the right business questions that has impact before diving into building models! Love your content, straight to the point and very helpful! Subscribed!

    • @realworldml
      @realworldml 4 หลายเดือนก่อน

      Thanks for sharing such positive feedback 🤘

  • @kalokola
    @kalokola 5 หลายเดือนก่อน

    great content pau.

    • @realworldml
      @realworldml 4 หลายเดือนก่อน

      Thanks @kalokola 🏋️‍♂️

  • @classicemmaeasy2292
    @classicemmaeasy2292 5 หลายเดือนก่อน

    Pls can you create end to end mlops

    • @realworldml
      @realworldml 4 หลายเดือนก่อน

      I have done that already, it is here realtimeml.carrd.co

  • @tonper
    @tonper 5 หลายเดือนก่อน

    Awesome, you rock with the explanation, we have a challenge at work and I think we could use Kafka + Quix, thank you very much

  • @XEQUTE
    @XEQUTE 6 หลายเดือนก่อน

    dude why does this assume that I would be running it on a linux based machine???

  • @СтаниславКолчин-н7ы
    @СтаниславКолчин-н7ы 6 หลายเดือนก่อน

    bro great video, i really enjoi it, thank u, but bro, at 1:40 my heart told me bye, why it so scary there uh

    • @realworldml
      @realworldml 4 หลายเดือนก่อน

      Sorry about that

  • @vipulsarode2722
    @vipulsarode2722 7 หลายเดือนก่อน

    So how would you suggest we follow this video or the course. Should we just clone the repo and keep running the code? Should we create a new repo and start adding all the files from scratch? I am confused and lost, please help!

  • @soy2471
    @soy2471 7 หลายเดือนก่อน

    Great format. You have. Niche here. The 6 minute format is perfect for consuming and gives enough detail for me to know enough and follow up myself

    • @realworldml
      @realworldml 7 หลายเดือนก่อน

      Glad to hear it!

  • @abc_cba
    @abc_cba 7 หลายเดือนก่อน

    Hi, Please monetise your channel, I turned off the adblockers just to view your video, thanks. Do you have any course on Spark, Flume, Beam? Please do let me know.

    • @realworldml
      @realworldml 7 หลายเดือนก่อน

      I dont plan to monetize it. I want the content to be accessible to everyone. I dont have any course on these technologies

    • @abc_cba
      @abc_cba 7 หลายเดือนก่อน

      @@realworldml you're a real hero. It would be awesome to have you as a mentor. How can I do that?

  • @nobir98
    @nobir98 7 หลายเดือนก่อน

    This video is good no question about it and thank you for this awesome video but I humble request to the author of this video that please do not do the transition video sound like 1:22. IDK but it hurts my ears.

    • @realworldml
      @realworldml 7 หลายเดือนก่อน

      Thanks for the feedback

  • @franklinnwankwo9442
    @franklinnwankwo9442 7 หลายเดือนก่อน

    Boss 💪🏾

  • @alifadnan1492
    @alifadnan1492 7 หลายเดือนก่อน

    Thank you for inspiring. I have zero experience and knowledge in coding. What is your advice in where to start?

  • @dinoscheidt
    @dinoscheidt 7 หลายเดือนก่อน

    Practical FYI: One of the largest challenges is to actually get meaningful data streams from products and the often naively written CRUD products by full stack engineers. There is an open source project called “Debezium” that allows to create change and event data from database changes. For the other way around, where a complex Kafka stream system already exists, there is a project called “Materialize” which makes feature engineering (combining many streams) much easier than writing it imperatively in code. For finding interesting relationships in event streams, there is also a project called “Memgraph”. Maybe this info helps for the most common challenge to actually get to meaningful data ❤️ subscribed

  • @pavankumard5276
    @pavankumard5276 7 หลายเดือนก่อน

    Good video but it would be great if you could type the code and explain what the code is actually doing, instead of just showing snippets. I would hate to watch a longer more elaborate 20 min video. Hoping for more content like this this

  • @hamidoshaat
    @hamidoshaat 7 หลายเดือนก่อน

    Please please please make an end to end project video or course to explain in practical. You are great in explaining. If you will not, please recommend resources or courses to learn MLOps

  • @hamidoshaat
    @hamidoshaat 7 หลายเดือนก่อน

    Can you do one complete project for MLOps ( development and deployment) ?

    • @realworldml
      @realworldml 7 หลายเดือนก่อน

      Yes, here it is -> realworldmachinelearning.carrd.co

  • @shrawankumarkumawat1380
    @shrawankumarkumawat1380 8 หลายเดือนก่อน

    yaa, really helpful content about production for beginners , thanks a lot

  • @tahamansoor599
    @tahamansoor599 8 หลายเดือนก่อน

    Great explanation, But would be alot better & helpful for beginners if u show a working demo as well.

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Great suggestion! Here is the full source code of a demo I prepared github.com/Paulescu/real-time-data-pipelines-in-python

  • @vikram-aditya
    @vikram-aditya 8 หลายเดือนก่อน

    thanks..but you should have shown the process practically, good info though

    • @realworldml
      @realworldml 7 หลายเดือนก่อน

      Ok next time. Thanks for the feedback

  • @muhammadsamir2243
    @muhammadsamir2243 8 หลายเดือนก่อน

    please add all videos about ML production in one playlist, thanks for awesome real world content

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Will do soon, thanks for the suggestion

  • @mochalatte3547
    @mochalatte3547 8 หลายเดือนก่อน

    This is great.. but I wonder why ppl still insist on using docker. These folks changed their business model years ago. Even the free model has limits: 200 image pulls per 6 hours. Now as far as poetry is concerned I use it everyday!

  • @jasonpaq1210
    @jasonpaq1210 8 หลายเดือนก่อน

    learned a lot from your videos Pau. Do you have a starter course I could take in order to learn MLOPS and deploying machine learning models into production? I already know how to train an ML model, and deploying it to production is quite a headache for me. Thanks :D

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      I am very happy you found value in the videos. I do have a hands on course that will help you bridge the gap between ml model prototypes in notebooks and fully working ML systems realworldmachinelearning.carrd.co

    • @jasonpaq1210
      @jasonpaq1210 8 หลายเดือนก่อน

      @@realworldml Thanks Pau. I'll definitely check this out. more power to you!!

  • @AkhilPadala20
    @AkhilPadala20 8 หลายเดือนก่อน

    Why not Google Colab?

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Same code structure applies whether you develop in a colab runtime, your local laptop or a paid AWS instance

    • @dinoscheidt
      @dinoscheidt 7 หลายเดือนก่อน

      Jupyter is a one dimensional document. Software has teste, code coverage, functions and methods share between different parts of the system etc etc Jupyter is great for presenting runnable results. But not maintainable code bases.

  • @dvquys
    @dvquys 8 หลายเดือนก่อน

    Thanks Pau and Paul, great tutorials! May I ask why we're using this setting "PYTHON_KEYRING_BACKEND=keyring.backends.null.Keyring"?

  • @HootanHM
    @HootanHM 8 หลายเดือนก่อน

    Suggestion: a video on how to read the metrics and understand the model behavior, and how to fix it by going back to your data And how you really decide which model should go to production, Before you really go to production!

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      👍🏿

  • @HootanHM
    @HootanHM 8 หลายเดือนก่อน

    Very precious video, 3 years of experience in less than 10 minutes! I hope juniors find this gem.

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      I hope so too!

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Thanks for the feedback

  • @NikunjSharma-ge9do
    @NikunjSharma-ge9do 8 หลายเดือนก่อน

    Hi, thanks for pathway btw can we modify pathway with google AI API key

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Yes, you can. Pathway is a real time data processing engine that you can integrate with external APIs like Google’s. What do you want to build?

    • @NikunjSharma-ge9do
      @NikunjSharma-ge9do 8 หลายเดือนก่อน

      @@realworldml I want to build a chatbot for my college which can answer local question such as what is MA101 credit etc

  • @smrutirockstar6
    @smrutirockstar6 8 หลายเดือนก่อน

    Time series data was not generated in the previous video, only the problem was framed. Am I missing something?

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Correct. This series is an overview of the key steps. The whole hands on course and code is available as part of the Real World ML Tutorial www.realworldml.net

  • @JianWang-q8j
    @JianWang-q8j 8 หลายเดือนก่อน

    nice job! my KTH

  • @Joseph-js3mk
    @Joseph-js3mk 8 หลายเดือนก่อน

    'PromoSM'

  • @antonjav123
    @antonjav123 8 หลายเดือนก่อน

    Thanks for your videos! Great stuff. I'm looking forward to more.

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      More to come!

  • @greatmilestone
    @greatmilestone 8 หลายเดือนก่อน

    could you please provide the link to the dataset, I will be grateful

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Link to the raw data -> www.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page

  • @unisonrul1171
    @unisonrul1171 8 หลายเดือนก่อน

    Very good information. Thank you bro!

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Glad it was helpful!

  • @rodneyleiestrada8423
    @rodneyleiestrada8423 8 หลายเดือนก่อน

    I love you content man, keep it up! Really concise and living up to the name of Real world ML🎉 Hoping to have and watch your end-to-end project tutorial playlist

    • @realworldml
      @realworldml 8 หลายเดือนก่อน

      Thank for your kind words Rodney 🚀