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มุมมอง: 49

วีดีโอ

Cortes easy R: aplicação da CoCA assimétrica (preditiva)
มุมมอง 662 ปีที่แล้ว
Veremos neste vídeo a aplicação da Análise de Co-Correspondência (CoCA), uma ordenação canônica criada para avaliar a relação entre duas comunidades biológicas, na sua forma assimétrica (preditiva). Veremos também os primeiros resultados numéricos. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise de Co-correspondência (forma assimé...
Cortes easy R: conhecendo o funcionamento da CoCA
มุมมอง 242 ปีที่แล้ว
Neste vídeo vamos continuar estudando a Análise de Co-Correspondência (CoCA), uma ordenação canônica criada para avaliar a relação entre duas comunidades biológicas. Como a CoCA funciona? Vamos entender o funcionamento geral da análise neste vídeo. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise de Co-correspondência (forma assimé...
Cortes easy R: é possível relacionar duas comunidades biológicas?
มุมมอง 392 ปีที่แล้ว
Como podemos relacionar duas comunidades biológicas? Será possível prever uma comunidade que é mais difícil de ser amostrada ou identificada, por meio de outra mais fácil? Conheça a Análise de Co-Correspondência (CoCA) na sua forma assimétrica. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise de Co-correspondência (forma assimétric...
Cortes easy R: validação do modelo de regressão polinomial
มุมมอง 842 ปีที่แล้ว
Para encerrar a regressão polinomial aquela etapa que fazemos em todos os modelos estatísticos, validação do modelo através da inspeção dos resíduos. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Regressão Polinomial | eR Vídeos #34 Você pode acessar direto o vídeo completo em th-cam.com/video/fKUFNBMRPOg/w-d-xo.html
Cortes easy R: estimadores ortogonais e regressão polinomial cúbica
มุมมอง 362 ปีที่แล้ว
Neste vídeo eu mostro como gerar estimadores ortogonais (i.e. não correlacionados) em uma regressão polinomial, e ainda apresento a regressão polinomial cúbica. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Regressão Polinomial | eR Vídeos #34 Você pode acessar direto o vídeo completo em th-cam.com/video/fKUFNBMRPOg/w-d-xo.html
Cortes easy R: regressão polinomial + seleção de modelos
มุมมอง 1262 ปีที่แล้ว
Finalmente veremos a aplicação da Regressão Polinomial, produção do gráfico e comparação com o modelo de regressão linear simples. Será que o modelo de regressão polinomial é o melhor ajuste aos dados? Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Regressão Polinomial | eR Vídeos #34 Você pode acessar direto o vídeo completo em th-cam.c...
Cortes easy R: começando a regressão polinomial
มุมมอง 762 ปีที่แล้ว
Vamos começar a nossa Regressão Polinomial, mas antes de aplicar a análise, vamos conhecer e preparar a base de dados. Vamos também avaliar a relação entre as variáveis com uma regressão linear, aproveitando para revisar conceitos importantes desta análise. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Regressão Polinomial | eR Vídeos #...
Cortes easy R: e se a relação entre duas variáveis não puder ser representada por uma reta?
มุมมอง 342 ปีที่แล้ว
Nem sempre a relação entre duas variáveis pode ser representada por uma reta. Em alguns casos, está relação pode ser representada por um polinômio. Vamos conhecer estas relações inicialmente através de exemplos hipotéticos para conhecermos a Regressão Polinomial. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Regressão Polinomial | eR Ví...
Cortes easy R: gráfico da LDA e validação cruzada
มุมมอง 762 ปีที่แล้ว
bit.ly/plot-lda link para download do script com a função para o gerar o gráfico da LDA apresentada neste vídeo. Além disso, eu apresento a validação da LDA através da validação cruzada utilizando procedimento leave-and-out. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise Discriminante Linear (LDA)| eR Vídeos #46 Você pode acessar...
Cortes easy R: LDA com função discriminante
มุมมอง 622 ปีที่แล้ว
Agora veremos a aplicação da LDA com função discriminate, que será usada para verificar se a classificação obtida pela Análise de Agrupamento com base nos descritores de abundância de espécies, é coincidente com a classificação com base nas variáveis ambientais. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise Discriminante Linear ...
Cortes easy R: testando a segunda premissa e LDA de predição
มุมมอง 452 ปีที่แล้ว
Neste vídeo testaremos a segunda premissa da Análise Discriminante Linear, a LDA, se as variáveis explanatórias possuem médias distintas. E depois de confirmada a premissa, veremos a aplicação da LDA com função de identificação, que pode ser usada para realizar predições. Vale a pena conferir. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/eas...
Cortes easy R: verificando as premissas da LDA parte 1
มุมมอง 352 ปีที่แล้ว
Continuando com a aplicação da Análise Discriminante Linear, a LDA, veremos como preparar as variáveis explicativas e testar a primeira premissa da Homogeneidade da matriz de covariância dentro dos grupos que serão testados. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise Discriminante Linear (LDA)| eR Vídeos #46 Você pode acessar...
Cortes easy R: iniciando a LDA com a criação da variável resposta usando uma Análise de Cluster
มุมมอง 382 ปีที่แล้ว
Iniciando a aplicação da Análise Discriminante Linear, a LDA. Primeiro passo vamos criar uma tipologia de quatro grupos através de uma Análise de Agrupamento, com método de Ward, sobre uma matriz de distância de Hellinger. Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise Discriminante Linear (LDA)| eR Vídeos #46 Você pode acessar d...
Cortes easy R: o que é uma LDA?
มุมมอง 602 ปีที่แล้ว
Neste vídeo vamos conhecer a Análise Discriminante Linear, a LDA. Qual o objetivo da análise? Para que serve? Quais limitações? Quais as premissas? Com qual função podemos implementa-la no R? Saiba mais sobre o assunto no vídeo completo disponível no canal easy R no TH-cam th-cam.com/users/easyR Análise Discriminante Linear (LDA)| eR Vídeos #46 Você pode acessar direto o vídeo em th-cam.com/vid...
Cortes easy R: o que são as ordenações canônicas assimétricas?
มุมมอง 152 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: importando dados para o R com funções interativas
มุมมอง 242 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: teste G para tabelas de contingência
มุมมอง 1992 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: aplicando o Qui-quadrado de Pearson
มุมมอง 562 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: testando a diferença entre frequências esperadas e observadas
มุมมอง 452 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: calculando as frequências esperadas na tabela de contingência 2x2
มุมมอง 602 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: modelo subjacente ao Qui-quadrado para 2 variáveis independentes.
มุมมอง 182 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: valores marginais de uma tabela de contingência
มุมมอง 202 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: dados qualitativos e tabela de contingência no R
มุมมอง 3692 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: múltiplos mapas “automatizados” com ggplot2
มุมมอง 1192 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: inserindo pontos no mapa associados a valores com ggplot2
มุมมอง 2342 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: delimitando a área do mapa e formatação
มุมมอง 442 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: criando mapas no R com ggplot2
มุมมอง 1072 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: o que fazer se a validação do modelo não for satisfatória
มุมมอง 282 ปีที่แล้ว
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Cortes easy R: validando o modelo GLM Poisson
มุมมอง 622 ปีที่แล้ว
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ความคิดเห็น

  • @JOAOGUSTAVOSOUTODAROCHA
    @JOAOGUSTAVOSOUTODAROCHA 3 หลายเดือนก่อน

    olá professor, gostei muito do seu conteúdo gostaria de tira uma duvida relacionado ao low, steep e verie_steep, gostaria de saber oq significa cada grupo

  • @arianymagalhaes6747
    @arianymagalhaes6747 4 หลายเดือนก่อน

    muito bom mesmo

  • @FabriciolDamasceno
    @FabriciolDamasceno 4 หลายเดือนก่อน

    Olá, bom dia. Muito obrigado pelo vídeo. Poderia me explicar como posso fazer a correlação dos meus dados brutos para usar a análise de Co-Inécia?

  • @ciroparisi7989
    @ciroparisi7989 5 หลายเดือนก่อน

    po muito legal, mas achei meio palha não ter a continuação no youtube. To precisando fazer a análise pra agora, não tenho como me cadastrar e esperar mais uma semana pra receber o próximo video. Mas obrigado msm assim.

  • @MirellaBaldacconiGondeck
    @MirellaBaldacconiGondeck 5 หลายเดือนก่อน

    Luiz!!! Comecei a analisar meus dados de campo e tô aqui dando graças que vc tem esse canal! Obrigadaaa e espero que estejam bem por aí :) bjsss

  • @viniciussilvaferraz1221
    @viniciussilvaferraz1221 5 หลายเดือนก่อน

    Boa tarde, o senhor poderia fazer um vídeo sobre CDA?

  • @luizantoniofrazattofernand1982
    @luizantoniofrazattofernand1982 6 หลายเดือนก่อน

    Podia colocar os Scripts neh 🤣🤣

  • @nayara_magry
    @nayara_magry 6 หลายเดือนก่อน

    ótimo o vídeo. A minha dúvida na GLM é quando fazermos a ANOVA. Nesse quadro ele só aparece os asteriscos, eu só consigo ver onde tem a diferença significativa. Como consigo visualizar qual tratamento é maior?

  • @samueljunior4197
    @samueljunior4197 7 หลายเดือนก่อน

    deixa eu tirar uma dúvida têm como eu usar script TGLM para fazer Dashboard?

  • @gloriavieirarodrigues3306
    @gloriavieirarodrigues3306 8 หลายเดือนก่อน

    Obrigada por esse vídeo

  • @belquior
    @belquior 9 หลายเดือนก่อน

    Olá, ao tentar executar o código aparece o erro quando tento delimitar a área, alguém tem ideia do que pode ser? " Error in obj_is_vector(limits) : não foi possível encontrar a função "obj_is_vector""

  • @WICTORIADELIMAARAUJO
    @WICTORIADELIMAARAUJO 10 หลายเดือนก่อน

    Muito obrigada pelo vídeo, ajudou muito. Pode me dizer como posso alterar a cor da variável suplementar, por favor?

  • @victorandrade8272
    @victorandrade8272 11 หลายเดือนก่อน

    Como aplicar quando há maiss de uma variável explicativa?

  • @marciovieira3887
    @marciovieira3887 ปีที่แล้ว

    Prof se as minhas variáveis ambientais não forem misto, qual análise devo fazer?

  • @ArielGomesProfessor
    @ArielGomesProfessor ปีที่แล้ว

    muito fera! Parabéns. e obrigado.

  • @izaiasdesouzasilva2885
    @izaiasdesouzasilva2885 ปีที่แล้ว

    Bom dia. Muito obrigado pelo vídeo. Você tem um curso em R, onde aborda esses conceitos na prática, como faz neste vídeo?

  • @geaneviana4594
    @geaneviana4594 ปีที่แล้ว

    Eu pretendo fazer uma relação como essa, porém meus atibutos funcionais são mistos, categóricos e numéricos. Tem alguma sugestão?

  • @leandrovieira2915
    @leandrovieira2915 ปีที่แล้ว

    achei uma merda

  • @elienelima8153
    @elienelima8153 ปีที่แล้ว

    Onde está disponível seu curso?

  • @alexandrebajotto2385
    @alexandrebajotto2385 ปีที่แล้ว

    Caro, Muito obrigado pela aula. Estava mesmo precisando saber como calcular a correlação canônica e junto gerar o R2 e R2 ajustado. No entanto, não estou conseguindo gerar a correlação. Copiei o script conforme você apresentou mas está dando uma mensagem de erro: Error in if (any(problems)) { : missing value where TRUE/FALSE needed O script está conseguindo ler a planilha da origem dos dados e os dados foram carregados corretamente nos objetos str. Mas quando rodo a função CCorA ele dá essa mensagem. Consegue me ajudar? Muito obrigado corcan_escor3cp3<-read_excel("Correlacao_canonica.xlsx", sheet="Escore_3_CP_3") head(corcan_escor3cp3) escfato3<- corcan_escor3cp3[,1:21] cp3<- corcan_escor3cp3[,22:42] str(escfato3) str(cp3) corrcan_escor3_cp3 <- CCorA(cp3, escfato3, stand.Y = TRUE, stand.X = TRUE, permutations = how(nperm = 10000))

  • @joaomendes3470
    @joaomendes3470 ปีที่แล้ว

    Obrigada, me ajudou bastante

  • @shayenneolsson3859
    @shayenneolsson3859 ปีที่แล้ว

    O que significa quando as setas estão nos números negativos? São negativamente correlacionados?

  • @michellycasagrandestraglio6209
    @michellycasagrandestraglio6209 ปีที่แล้ว

    Professor, consigo usar analise não paramétrica em esquema fatorial?

  • @vlar1987
    @vlar1987 ปีที่แล้ว

    Excelente explicação!

  • @iolalopesdarosa7736
    @iolalopesdarosa7736 ปีที่แล้ว

    Ficou muito bom, mesmo sem a voz! Saúde sempre!

  • @iolalopesdarosa7736
    @iolalopesdarosa7736 ปีที่แล้ว

    Parabéns e Obrigada. Parabéns por ter a capacidade de se aventurar em assuntos que não são do seu total domiínio, como ecologia, e lidar muito bem com eles. Obrigada pela ótima aula e pela dedicação de explicar tão bem. Concordo que deveria haver um botão adicional de like pro seu vídeo.

  • @ronaldocunha8825
    @ronaldocunha8825 ปีที่แล้ว

    Qual livro vc tirou essa teoria sobre o LDA?

    • @easyR
      @easyR ปีที่แล้ว

      Do Numerical Ecology with R.

  • @paulosouza7882
    @paulosouza7882 ปีที่แล้ว

    Professor, quando estamos trabalhando com Anodev ou melhor dizendo modelos lineares generalizados, posso aplicar scott-knott?

  • @caiosoares6739
    @caiosoares6739 ปีที่แล้ว

    O teste de Scott-Knot pode ser usado em Anova-Fatorial???

  • @elienelima8153
    @elienelima8153 ปีที่แล้ว

    Bom dia, gostaria de comprar seu curso, mas antes gostaria de falar com vcs para tirar algumas dúvidas. Como faço?

  • @prof.danielveras4379
    @prof.danielveras4379 ปีที่แล้ว

    Excelente as aulas, parabéns!!

  • @diegomendes3369
    @diegomendes3369 ปีที่แล้ว

    Era o que estava precisando. Excelente explicação. Vc poderia disponibilizar o script do R para essa análise? Desde já muito obrigado pelo vídeo.

  • @lauramontagut5690
    @lauramontagut5690 2 ปีที่แล้ว

    Muito obrigado pelos vídeos, eles têm sido uma grande ajuda. Escrevo-vos da Colômbia, estou a fazer o meu trabalho de graduação com peixes e um gradiente altitudinal/ambiental. Desenvolvi o guião como o papel Dray et al. com os meus dados mas não tive resultados significativos nem para o RLQ nem para o modelo do quarto canto. Estou a trabalhar com matrizes de características funcionais e ambientais quantitativas sem transformações logarítmicas, devo transformá-las? Outras análises como a NMDS mostraram diferenças, não compreendo porque é que esta não produziu nada. O RLQ dá (o 1º eixo 56% e o 2º eixo 22%). Acha que há um problema com os meus dados? Obrigado pela sua ajuda !

  • @pedrobritojunior
    @pedrobritojunior 2 ปีที่แล้ว

    Há algum pre-requisito para essa análise, como normalidade dos dados?

  • @pedrobritojunior
    @pedrobritojunior 2 ปีที่แล้ว

    Muito bom! ótima explicação!

  • @gabrielmoreno4282
    @gabrielmoreno4282 2 ปีที่แล้ว

    Obrigado pelo vídeo! queria saber qual é a diferença entre análise de correspondência e correlação canônica?

  • @laravalescamendoncadacosta7395
    @laravalescamendoncadacosta7395 2 ปีที่แล้ว

    Olá, obrigada pelo vídeo! Se eu tenho variáveis discretas que correspondem a 7 categorias para quase todos os países, como posso deixar a legenda com o nome dessas 7?

  • @samuelnahon2083
    @samuelnahon2083 2 ปีที่แล้ว

    Onde consigo o script meu amigo? Excelente vídeo

    • @easyR
      @easyR 2 ปีที่แล้ว

      Obrigado Samuel. Manda um e-mail para contato.easyr@gmail.com, por favor.

  • @elienelima8153
    @elienelima8153 2 ปีที่แล้ว

    Já quero fazer esse curso

  • @mikaelpereira3633
    @mikaelpereira3633 2 ปีที่แล้ว

    Excelente vídeo!! Estou com alguns problemas e não sei se consegue me ajudar. Ao rodar a última parte: rlq.aravo <- rlq(dudiR= acpR.aravo, dudiL = afcL.aravo, dudiQ = acpQ.aravo, scannf = FALSE) obtive o seguinte erro: Error in rlq(acpR.aravo, afcL.aravo, acpQ.aravo, scannf = FALSE) : Non equal row numbers Poderia me ajudar a resolver esse erro?

  • @eloibezerra14
    @eloibezerra14 2 ปีที่แล้ว

    Muito bom Professor. No caso eu imaginei que fossem separados também pelas ZONA. Ex: as espécies herbívoros e onívoros ficaram posicionados na região do RJ.

  • @joseluisnovaes4636
    @joseluisnovaes4636 2 ปีที่แล้ว

    Olá Luis, parabéns pelo vídeo, será bastante útil para mim. Você tem algum vídeo explicando como colar elipses nos fatores? Eu até consegui colocar as elipses mas desconfigurou todo o gráfico e não consegui corrigir a configuração.

  • @kattiacristina
    @kattiacristina 2 ปีที่แล้ว

    Outro video muito bom. Gostaria de saber algumas coisas rs 1- Qual é esse trabalho que vc comenta no fim do video que explora mais as relações dos traços funcionais e do ambiente? 2- O meu modelo 2 deu significativo, mas o modelo 4 não, devo abandonar a ideia de usar a RQL? 3- O meu modelo não ajustado em Fourth corner é melhor do que o ajustado, isso é de boas? Obrigada pelo video :)

  • @kattiacristina
    @kattiacristina 2 ปีที่แล้ว

    Caramba... vc fez toda essa parte com essa voz... Uhauuu parabéns pelo video e pelo esforço!

  • @eudriano
    @eudriano 2 ปีที่แล้ว

    Excelente! E como ficaria se usássemos entidades funcionais ao invés de espécies, ou seja, espécies agrupadas por atributos em comum dentro de entidades funcionais?

  • @thamarabras
    @thamarabras 2 ปีที่แล้ว

    Você pode me ajudar com uma dúvida? O que pode ser quando ANOVA dá diferença, mas o pós teste de ScottKnott não separa em grupos, ou seja, não evidencia as diferenças.

    • @easyR
      @easyR 2 ปีที่แล้ว

      Oi Thamara. Isso já aconteceu comigo com o Tukey. A ANOVA é um teste mais robusto do que os testes posdocs, e por isso acredito que isso pode acontecer. Faz as comparações par a par pelo summary() fazendo a ANOVA com a função lm(). O summary usa um teste t e compara o nível de referência (intercepto) com os demais. Aí você vai fazer o primeiro e depois para comparar os outros níveis entre si, terá que mudar o nível de referência e rodar o summary novamente. Podes mudar o nível de referência com a função relevel().

    • @thamarabras
      @thamarabras 2 ปีที่แล้ว

      @@easyR Obrigada, vou tentar! Outra coisa, meus dados são não paramétricos você poderia me ajudar com ScottknottESD? Esse pacote roda dados sem ANOVA. É isso mesmo? Obrigada 🌻🌻🌻

  • @thamarabras
    @thamarabras 2 ปีที่แล้ว

    Muito obrigada, ótimo vídeo, me salvou, pois tinha um script antigo que não roda na versão mais atual do R. Muito obrigada 🌻🌻🌻🌻

  • @marcelodarcira4259
    @marcelodarcira4259 2 ปีที่แล้ว

    Muito obrigado professor, top mesmo suas explicações!