#diffusionmodels #stablediffusion #ddpm #deeplearning
Voici un enregistrement de la formation prévue pour l'association d'élève Automatants - Association d'IA de CentraleSupélec, portant sur les diffusion models et plus particulièrement le papier Denoising
Diffusion Probabilistic Models !
Lien vers le papier: arxiv.org/abs/2006.11239
/// Je tiens à m'excuser pour la qualité du son et pour mes tics de langage (nombreux). L'exercice est une première pour moi et j'ai bien l'intention de m'améliorer dans le futur (proche ?) ///
Les diffusion models révolutionnent le domaine du text to image (txt2img) sur internet ces derniers temps. Dall-E2, Imagen, Midjourney, StableDiffusion, tous ces modèles incroyables partent d'un même papier : DDPM.
Dans cette présentation, j'explique (ou du moins j'essaie) le raisonnement qui a permis d'en arriver aux premiers diffusion models.
Les connaissances exposées pendant cette vidéo ont été acquises durant mon stage à Reactive Reality AG de mi-Août au 31 Janvier 2022 en tant que stagiaire en R&D.
N'hésitez pas à faire vos retours/remarques en commentaires, je serai ravi d'y répondre et d'en débattre.
Automatants - Association d'IA de CentraleSupélec est une association d'élève dont le but est d'enseigner l'IA (et surtout le DeepLearning) aux jeunes élèves sortis de CPGE. En partant des réseaux de neurones et de la base de la descente de gradient, les élèves sont poussés aux confins du DL.
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