วีดีโอ

ใกล้เคียงครับ จริงๆ แล้ว docker image คือ container image หรือ ตัวต้นแบบ container เวลาที่เราเอาไปใช้งาน เราจะเรียกมาว่า container instance หรือ container app หรือสั้นๆ ว่า container เพราะฉะนั้น เวลาที่ app เริ่มมีคนใช้งานเยอะขึ้น นั่นหมายความว่าคนที่จัด container เริ่มทำไม่ไหว เลยต้องมีตัวมาช่วยจัดการนั้นคือ Kubernetes ทีนี้ หลักการมันอยู่ตรงนี้ครับ คือ container instance มันถูกรันมาจากตัวต้นแบบ (container image) เพราะฉะนั้นเวลาที่เอาไปรันใน Kubernetes ก็มั่นใจได้ว่าได้ container instance แบบเดียวกับที่รันใน docker ครับ

ขอบคุณมากครับ อ่านแล้วมีกำลังใจทำต่อเลยครับ

ปัจจุบัน coding เป็นแค่ Syntax ที่สามารถเรียนรู้ได้ครับ มันอาจจะไม่ง่ายแต่มันมีพื้นฐานมาจากสิ่งเดียวกัน ซึ่งสิ่งที่สำคัญที่สุดคือทักษะในการแก้ไขปัญหา การมองหาปัญหาที่เล็กที่สุด อันนี้จะสามารถทำให้เราใช้ภาษาใดๆ (เครื่องมือ) มาตอบโจทย์ในงานที่เราทำครับ

โค้ดได้ != โปรแกรมมิ่ง แอดเห็นด้วยสุดๆ

เป็นเทคนิคการจัดการกับโครงสร้างของโค้ดได้ดีครับ ถ้าทำสลับไปเรื่อยๆ จะเห็น pattern บางอย่าง และยิ่งลงไปถึงที่มาของผู้สร้างภาษานั้นๆ จะเห็นว่ามีต้นแบบมาจากภาษาใดภาษาหนึ่งเสมอครับ

เริ่มจากสิ่งงาน และสิ่งที่ชอบแล้วค่อยๆ ขยายไปดูครับ แต่ละภาษามีเอกลักษณ์ และจุดประสงค์เฉพาะตัวเหมือนกันครับ

เอาจริงๆนะผมยังไม่เคยเห็นคนที่ไม่มีความรู้เรื่อง Codeing ไปใช้ ai เขียน Code เลยครับ มันก็อารมณ์เหมือน บอก Ai ให้เขียนลายวงจรอิเลคทรอนิคส์ให้นั่นแหละ ถ้าคุณไม่เข้าใจการเดินลายวงจรต่อให้ Ai เขียนลายวงจรมาให้คุณได้ คุณก็เห็นเป็นแผ่นที่มีเส้นทองแดงวิ่งไปมาเต็มไปหมดจนไม่รู้อะไรเป็นอะไร และคุณก็แก้ไข ต่อยอด หรือปรับเปลี่ยนอะไรแทบไม่ได้เลย เพราะไม่รู้ว่าจะเริ่มจากตรงไหน ปัจจุบันนี้ Ai สำหรับเขียน Code จึงยังคงเป็นเครื่องมือสำหรับโปรแกรมเมอร์ ที่ใช้ลดเวลาการเขียน แต่ยังไม่ใช่สำหรับคนที่ไม่มีความรู้ Codeing เลยแม้แต่น้อย ครับ สำหรับมือใหม่อย่างน้อยเขาต้องเข้าใจหลักการทำงานของโปรแกรมมิ่งและแก้ไขโปรแกรมได้ในระดับนึงแล้ว สำหรับการย้ายไปมาระหว่างโปรแกรมภาษา คนที่เป็นภาษานึงแล้ว ใช้Ai ช่วยแปลี่ยนได้ครับ ผมเองก็ทำ

ช่วยได้ครับ แต่แทนที่คนยังไม่ได้ครับ สุดท้ายแล้วถ้าเราไม่มีความรู้ภาษาใดๆเลย ก็ยากครับ ต้องเข้าใจในระดับนึงเลย ถ้าจะให้ gpt ช่วย หวังให้ gpt ทำให้ทุกอย่าง Dev คงตกงานหมดแล้วครับตอนนี้ แต่ Dev จะยังไม่มีทางตกงานครับ ยิ่ง dev เก่งๆ ยังไง gpt ก็สู้ไม่ได้อยู่แล้ว แต่อย่างที่บอก เอามาช่วยได้ในระดับนึง ช่วยได้เยอะ แล้วแต่ว่าจะให้มันช่วยอะไร

@@dominicchristopher9138 ต้องเข้าใจคอนเซ็บ แล้วถาม ใส่ keyword ถึงจะตอบได้ตรงครับ แต่ถ้าเรายังไม่รู้จริง ก็ทำไม่สำเร็จครับ

เราสามารถให้ LLM, SLM (GPT, LLMA,. ..etc) มาช่วยในการเขียนโค้ดแทนเราได้ครับ แต่ไม่สามารถนำมาแก้ไขปัญหาที่ยังไม่เคยเจอ หรือเราไม่เคยรู้สิ่งนั้นมาก่อน และทำให้ทีมดูแลต่อได้ค่อนข้างยาก รวมไปถึงถ้าไม่เข้าใจมันจริงๆ อาจจะเจออาการหลอน (hallucination) ของมันได้ง่ายมากๆ ครับ

LLM สร้าง Code โดยเน้นทางการสอนให้คนเข้าใจนะครับ code หลายๆส่วนบีบได้มากกว่านั้น แต่ถ้าทำคนจะอ่านไม่รู้เรื่องโดยเฉพาะมือใหม่ ฉะนั้นเรื่องการเขียนCode ยังไงก็สู้พวกมืออาชีพไม่ได้ครับ ส่วนคนที่ไม่เคยเรียน code ไปให้ Ai เขียนให้ได้มั้ย ได้แต่ไม่เป๊ะครับต้องมาปรับปรุง แล้วถ้าคุณปรับปรุงไม่ได้ ก็คือจบงานไม่ได้อยู่ดี

เริ่มใหม่แนะนำ python ครับ ตรงไปตรงมาดี java ยาก สำหรับคนไม่มี ปสก coding มาก่อน

@@WatcharinKaewchom ขอบคุณครับผม

python หรือ js อย่างใดอย่างนึง เรียนให้เข้าใจ ทุก เรื่อง ก่อน พอมาต่อ ภาษาอื่นๆ มันจะใช้ คอนเช็บ คล้ายๆกันครับ ตอนเริ่ม ผมแนะนำ สองภาษานี้ เขียนได้หมด full stack เลย เลือกเรียน ภาษาเดียวให้เก่งก่อนจะไปหลายๆภาษา

@@tonhom260 ขอบคุณครับ

​​@@pravitt4852 แนะนำ C ครับ😅 อาจจะต่างจากคนอื่น แต่หลายๆโปรแกรม หลายๆภาษา พื้นฐานก็มาจาก C ทั้งนั้นเลยครับ ไม่ว่าจะเป็น C C# C++ ก็ว่ากันไปครับ

แอดขอย้ำอีกทีครับ โค้ดได้ != โปรแกรมมิ่ง และส่วนใหญ่ที่ทำงานต้องการคนที่สามารถแก้ไขปัญหา และรู้ที่มาของปัญหานั้นๆ ว่าเป็นมาอย่างไร สามารถหาปัญหาที่เล็กที่สุดได้ไหม รวมไปถึงทำให้เพื่อนร่วมทีมสามารถเข้าใจ และดูแลต่อได้ไหมครับ

เค้าไม่ใช้ go กันเหรอครับผม (อาจารย์ผมเค้าบอก ธนาคารใหญ่ๆใช้กันนะครับผม) แต่ OOP เป็นแนวคิดที่ดีครับผม Java ดีมาก

@@kairos3492 อาจารย์รับสอนไหมคะ

ปัจจุบัน เท่าที่แอดร่วมงานมาเดี๋ยวนี้ ธนาคารเปิดกว้างมากขึ้น ไม่ได้มีภาษา Java อย่างเดียวแล้วครับ และสิ่งที่สำคัญที่สุดของการทำงานเท่าที่แอดเห็นมา ส่วนใหญ่ทุกที่จะเน้นไปที่กระบวนการในการแก้ไขปัญหา สามารถนำปัญหาใหญ่ๆ มาแยกหรือหาปัญหาที่เล็กที่สุดได้ ถ้าทำได้ ธนาคารที่ไหนก็รับทำงานครับ แอดฟันธง!!

ในความเป็นจริง Docker เป็นเทคโนโลยีหรือ Software ตัวหนึ่งที่ดึง software container หลายๆ ตัวมาทำให้เกิด container platform ที่สามารถทำครบจบที่เดียวครับ ซึ่งโดยหลักแล้วความหมายของการเติมคำว่า Open เข้าไปที่ด้านหน้า (Open Container Platform) นั่นหมายถึง Platform เจ้าตัวนี้ ได้มีการใช้ Open Source ตัวอื่นมาช่วยสร้าง platform ของมันนั่นก็คือ ContainerD (High level container runtime) + RunC (Low level container runtime) ที่ทำให้ Docker มีความสามารถในการจัดการ Container ที่เสร็จครบทุกอย่างครับ ตอบคำถามคือ Open Container Platform ยังมีอีกหลายตัวให้ใช้ครับ มีทั้ง all in one แบบ docker เช่น Podman ถ้าสนใจเรื่องนี้จริงจัง ถ้าวันหนึ่งมีโอกาสสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ landscape.cncf.io/ ใน section Container Runtime ครับ

LXC