- 30
- 15 347
Deephoosh
United Kingdom
เข้าร่วมเมื่อ 14 ส.ค. 2021
سلام،فریبرز هستم در حوزه هوش مصنوعی و ایجاد محصول فعالیت دارم.
تواین کانال به هوش مصنوعی، مدیریت محصول, نرم افزار و تکنولوژی میپردازیم.
همچنین محتواهای تحصصی تولید شده توسط متخصصین عزیز را در این چنل آرشیو میکنیم.
امیدوارم مفید باشهبراتون.
Instagram: @FariborzPublic
تواین کانال به هوش مصنوعی، مدیریت محصول, نرم افزار و تکنولوژی میپردازیم.
همچنین محتواهای تحصصی تولید شده توسط متخصصین عزیز را در این چنل آرشیو میکنیم.
امیدوارم مفید باشهبراتون.
Instagram: @FariborzPublic
HyperTransformer - ساخت مدل های هوش مصنوعی توسط ترنسفورمر ها
در این ویدیو به بررسی مقاله هایپر ترنسفورمر می پردازیم که اخیرا توسط تیم تحقیقاتی گوگل منتشر شده است. هدف این مقاله ساخت مدل های هوش مصنوعی برای مسئله طبقه بندی تصویر با تعداد داده های کم می باشد. این مدل با گرفتن تعداد کمی عکس به همراه برچسب آن ها می تواند وزن های یک مدل کانولوشنال را درست کند که قادر خواهد بود عکس های جدیدی که تا به حال ندیده است را طبقه بندی کند
arxiv.org/abs/2201.04182
#HyperTransformer #Few_Shot_Learning #Deephoosh #Model_Generation #ComputerVision #AI
arxiv.org/abs/2201.04182
#HyperTransformer #Few_Shot_Learning #Deephoosh #Model_Generation #ComputerVision #AI
มุมมอง: 582
วีดีโอ
Deep Residual Networks (Resnet) - بررسی مقاله
มุมมอง 4752 ปีที่แล้ว
در این ویدیو به بررسی مقاله Deep Residual Learning for Image Recognition می پردازیم. این مقاله یکی از موفق ترین و مهم ترین مقاله ها در زمینه بینایی کامپیوتر است ، در این ویدیو به بررسی دقیق شبکه ارائه شده در این مقاله می پردازیم تا شما عزیزان با تمام نکات مهم این شبکه آشنا شوید. arxiv.org/abs/1512.03385 #Resnet #ComputerVision #Deephoosh #Deeplearning #AI
Attention is all you need - بررسی مقاله
มุมมอง 1.6K2 ปีที่แล้ว
در این ویدیو به بررسی مقاله معروف و پرکاربرد Attention is All you need می پردازیم. این مقاله در سال ۲۰۱۷ توسط گوگل منتشر شد و هدف ابتدایی آن حل کردن مسئله ترجمه ماشین بود اما امروزه نسخه های جدید این مدل برای حل تقریبا تمامی مسائل یادگیری عمیق همچون پردازش تصویر ، پردازش ویدیو و ... به کار می روند. پس از تماشا این ویدیو می توانید به تماشا کارگاه ویژن ترنسفورمر بپردازید تا با گوشه ای از کاربرد ه...
کارگاه ویژن ترنسفورمر - قسمت دوم
มุมมอง 1.6K2 ปีที่แล้ว
در این قسمت سعی داریم تا با استفاده از کتابخانه تنسرفلو مدل ویژن ترنسفورمر را پیاده سازی کنیم #VisionTransformer #Transformers #ComputerVision #Deeplearning #Tensorflow #Attention #Deephoosh #Workshop #ویژن_ترنسفورمر #ترنسفورمر #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #تنسرفلو #بینایی_کامپیوتر #کارگاه
(Microservices Patterns) معماری نرم افزار - قسمت دوم
มุมมอง 1112 ปีที่แล้ว
(Microservices Patterns) معماری نرم افزار - قسمت دوم #MicroservicesPatterns #Deephoosh #Course #معماری_نرم_افزار #دیپ_هوش #دوره_آموزشی
(Microservices Patterns) معماری نرم افزار - قسمت اول
มุมมอง 2692 ปีที่แล้ว
Microservices Patterns #MicroservicesPatterns #Deephoosh #Course #معماری_نرم_افزار #دیپ_هوش #دوره_آموزشی
CycleGAN - مقاله
มุมมอง 1722 ปีที่แล้ว
CycleGAN - بررسی مقاله این مقاله امکان تغیر مدل عکس های جفت نشده را به یکدیگر می دهد. لینک مقاله: arxiv.org/abs/1703.10593 #20_Min_Paper #CycleGAN #GANs #ComputerVision #Deeplearning #Deephoosh #مقاله_خوانی #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #بینایی_کامپیوتر
Show , Attend and Tell - مقاله
มุมมอง 1482 ปีที่แล้ว
لینک مقاله: arxiv.org/abs/1502.03044 #20_Min_Paper #ImageCaptioning #Attention #ComputerVision #NLP #Deeplearning #Deephoosh #مقاله_خوانی #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #بینایی_کامپیوتر #پردازش_زبان_طبیعی
Pix2Pix - مقاله
มุมมอง 1582 ปีที่แล้ว
Pix2Pix - بررسی مقاله این روش به شما امکان تغییر مدل های عکس ها را به یکدیگر می دهد. لینک مقاله: arxiv.org/abs/1611.07004 #20_Min_Paper #Pix2Pix #GANs #ComputerVision #Deeplearning #Deephoosh #مقاله_خوانی #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #بینایی_کامپیوتر
U-Net- مقاله
มุมมอง 2512 ปีที่แล้ว
لینک مقاله: arxiv.org/abs/1505.04597 #20_Min_Paper #UNet #ImageSegmentation #ComputerVision #Deeplearning #Deephoosh #مقاله_خوانی #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #بینایی_کامپیوتر
Neural Logical Reasoning - مقاله استدلال منطقی عصبی
มุมมอง 1362 ปีที่แล้ว
Neural Logical Reasoning - مقاله استدلال منطقی عصبی #20_Min_Paper #Neural_Logical_Reasoning #Deeplearning #Deephoosh #مقاله_خوانی #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #استدلال_منطقی_عصبی
Efficient Oblivious Transfer Protocols based on White-Box Cryptography - مقاله
มุมมอง 3022 ปีที่แล้ว
Efficient Oblivious Transfer Protocols based on White-Box Cryptography - مقاله لینک مقاله: eprint.iacr.org/2016/734.pdf #20_Min_Paper #Cryptography #CyberSecurity #Deephoosh #مقاله_خوانی #امنیت_مجازی #دیپ_هوش #رمزنگاری
مقدمه یادگیری عمیق - قسمت سوم (تدریس)
มุมมอง 1952 ปีที่แล้ว
Convolutional Neural Networks #DeeplearningIntroduction #CNNs #ComputerVision #Deeplearning #Deephoosh #Course #مقدمه_یادگیری_عمیق #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #بینایی_کامپیوتر #دوره_آموزشی
مقدمه یادگیری عمیق - قسمت اول (کد)
มุมมอง 3262 ปีที่แล้ว
Introduction to Deeplearning (Coding Session) #DeeplearningIntroduction #Deeplearning #Deephoosh #Course #مقدمه_یادگیری_عمیق #یادگیری_عمیق #دیپ_هوش #دوره_آموزشی
مقدمه یادگیری عمیق - قسمت چهارم (تدریس)
มุมมอง 1522 ปีที่แล้ว
مقدمه یادگیری عمیق - قسمت چهارم (تدریس)
مبانی یادگیری ماشین - قسمت دوم (رگرسیون لاجستیک)
มุมมอง 3072 ปีที่แล้ว
مبانی یادگیری ماشین - قسمت دوم (رگرسیون لاجستیک)
پیاده سازی - pix2pix (Pytorch & Pytorch Lightning)
มุมมอง 2522 ปีที่แล้ว
پیاده سازی - pix2pix (Pytorch & Pytorch Lightning)
مبانی یادگیری ماشین - قسمت چهارم (شبکه عصبی)
มุมมอง 3582 ปีที่แล้ว
مبانی یادگیری ماشین - قسمت چهارم (شبکه عصبی)
فوق العاده بود❤
سلام خیلی عالی هست ؛ لطفا چجوری میتونم ارتباط مستقیم با شما پیدا کنم سپاسگزارم
عالی بود کاش ادامه می‌داد خیلی کیف کردم برای اولین بار مفهموم microsevis رو داشتم درک میکردم
Comment for support
عالی بود ممنون, فقط متوجه نشدم که PVT ورژن یک چه تفاوتی با CVT داره؟ هر دو از کانوولوشن برای کاهش ابعاد key, value استفاده میکنن
That was amazing, comment for support❤
Comment for support
چقد خوب میگید, خداااا❤
tozihateton besiar khoob hastan, lotfan baz ham az in video ha besazid, mamnoon
Great❤❤❤❤
عالی با تشکر❤
ممنون از توضیحاتتون❤
عالی بود
ممنون برای اموزش، فقط اینک پیاده سازی DEIT رو هم باید با پایتون یادبگیریم؟ یاهمون یادگرفتن پایده سازی VIT کفایت می کنه
DEIT رو‌حتما یاد بگیرین چون کلا خیلی‌بهتر عمل میکنه.
@@deephoosh چشم. ممنون ازشما
ممنون ازتون فقط اگه امکانش هست لینکدینتون رو بدید من برای پروژه نهاییم دارم روی ویژن ترانسفورمر کار میکنم خوشحال میشم راهنماییم کنید❤
واقعا ممنون خیلی کامل و روون بود
خیلی ممنون
بسیار عالی، ممنون بابت توضیحات عالی شما
ممنون عالی بود. ممکنه با ورودی سیگنال بجای عکس هم یه اموزش بزارید؟
ممنون.
خیلی توضیحاتتون کامل هست
chera dige faalaiat nadarid. man vagan estefadeh kardam
سپاس فراوان از آموزش خوب شما
چجوری تشکر کنیم حالا عالی بود عالی👌
لطفا در مبحث NLP بیشتر آموزش بذارید
سلام..آموزش ها ادامه خواهد داشت؟...
توی RNN ها دیگه LEARNING RATE نداریم؟
🙏🙏🙏🙏🙏
عااااالی هستید. چقدر خوب توضیح میدید. خیلی ممنونم
میشه لطفا تنسورفلو و کراس رو هم آموزش بدید...
بهترین و عالی ترین آموزشی بود که تا به الان دیدم. واقعا خیلی ممنونم، خیلی خوب مفهوم رو درک کردم.خییییلی ممنون.
تو چنین باسواد و خفن چراییی؟
واقعا ناراحتم که محتوای این کانال ادامه پیدا نکرد
بیانتون عالیه. ای کاش مثال های بیشتری رو توضیح بدید
سلام خیلی ممنون. آموزش دیپ تمام شد؟ ادامه نمیدید؟
امیدوارم که آموزش ها رو ادامه بدید، واقعا خیلی خوب توضیح میدید، خیلی ممنونم ازتون.
سلام. لطفا میشه بگید چطوری باید متوجه بشیم چند بار فیچر لرنینگ رو انجام بدیم. چند بار باید از کانوولوشن و بعد پولینگ استفاده کنیم؟، و dense که توی دو خط آخر کد نوشتید چی هستش؟ ،
سلام خیلی ممنون از اموزشتون. من اینا رو متوجه نشدم ، اگر که آموزش دیگه ای دارید ممنون میشم لینک بذارید Tensor, torch, fully connected… لینک دیتا رو لطفا در کپشن بذارید که دسترسی داشته باشیم
عالی بود ممنون
عالی بود
عالی بودن، خیلی ممنون، لینک گیت هابم قرار دهید عالی میشه
شما فوق‌العاده‌اید ، چقدر مطلب رو راحتترش کردید.
با سلام ممنون از دوره جامع‌تون کاش میتونستید ی لینکی برای دانلود پی‌دی‌افی ک تدریس میکنید رو هم قرار میدادید تو دیسکریپشن
PLS use dark theme:)
فوق العاده ای پسر
ممنون
سلام لطفا در مورد capsnet ها توضیح بدین
عالی بود آموزشتون. آدرس گیت هاب رو میزارید لطفا؟
سلام راهی هست که به اسلاید ها دسترسی داشته باشیم من می‌خوام ارایه یک مقاله مربوط به attention داشته باشم که این مواردی که اعلام کردید بسیار کاربردی می‌تونه باشه. البته در ارایه ای که دارم حتما از کانال خوب تون نام میبرم تا بقیه هم استفاده کنند.
awli