- 76
- 67 932
Сергей Вячеславович Макрушин
เข้าร่วมเมื่อ 29 ธ.ค. 2012
วีดีโอ
Лекция 13 Структуры данных: массивы, стеки, очереди, списки
มุมมอง 53610 หลายเดือนก่อน
Лекция 13 Структуры данных: массивы, стеки, очереди, списки
Лекция 11 Введение в функциональное программирование, часть 2: Функции высшего порядка и замыкания
มุมมอง 821ปีที่แล้ว
Лекция 11 Введение в функциональное программирование, часть 2: Функции высшего порядка и замыкания
Лекция 11 Введение в функциональное программирование, часть 1: Знакомство с ФП
มุมมอง 800ปีที่แล้ว
Лекция 11 Введение в функциональное программирование, часть 1: Знакомство с ФП
Лекция 12 Функциональное программирование в Python, часть 2: Итераторы, itertools, генераторы
มุมมอง 524ปีที่แล้ว
Лекция 12 Функциональное программирование в Python, часть 2: Итераторы, itertools, генераторы
Лекция 12 Функциональное программирование в Python, часть 1: Map / Filter / Reduce
มุมมอง 591ปีที่แล้ว
Лекция 12 Функциональное программирование в Python, часть 1: Map / Filter / Reduce
Лекция 10 ООП в Python, часть 2: Работа с атрибутами, интроспекция
มุมมอง 580ปีที่แล้ว
Лекция 10 ООП в Python, часть 2: Работа с атрибутами, интроспекция
Лекция 10 ООП в Python, часть 1: Методы классов и статические переменные и методы
มุมมอง 674ปีที่แล้ว
Лекция 10 ООП в Python, часть 1: Методы классов и статические переменные и методы
Лекция 9 ООП, часть 2: Введение в ООП в Python
มุมมอง 782ปีที่แล้ว
Лекция 9 ООП, часть 2: Введение в ООП в Python
Лекция 9 ООП, часть 1: Введение в объектно-ориентированное программирование
มุมมอง 908ปีที่แล้ว
Лекция 9 ООП, часть 1: Введение в объектно-ориентированное программирование
Лекция 12 Map-Reduce, часть 3: Функции и примеры использования Dask Bag
มุมมอง 225ปีที่แล้ว
Лекция 12 Map-Reduce, часть 3: Функции и примеры использования Dask Bag
Лекция 12 Map-Reduce, часть 2: Знакомство с Dask Bag
มุมมอง 392ปีที่แล้ว
Лекция 12 Map-Reduce, часть 2: Знакомство с Dask Bag
Лекция 12 Map-Reduce, часть 1: Map / Filter / Reduce
มุมมอง 362ปีที่แล้ว
Лекция 12 Map-Reduce, часть 1: Map / Filter / Reduce
Лекция 11 Dask, часть 1: Знакомство с Dask
มุมมอง 1.1Kปีที่แล้ว
Лекция 11 Dask, часть 1: Знакомство с Dask
Лекция 5 Исключения, файлы, часть 2: Работа с файлами
มุมมอง 532ปีที่แล้ว
Лекция 5 Исключения, файлы, часть 2: Работа с файлами
Лекция 5 Исключения, файлы, часть 3: Сохранение и чтение информации.
มุมมอง 360ปีที่แล้ว
Лекция 5 Исключения, файлы, часть 3: Сохранение и чтение информации.
Лекция 5 Исключения, файлы, часть 1: Обработка исключений.
มุมมอง 550ปีที่แล้ว
Лекция 5 Исключения, файлы, часть 1: Обработка исключений.
Лекция 10 Параллельные вычисления, часть 2: Принципы разработки параллельных алгоритмов
มุมมอง 416ปีที่แล้ว
Лекция 10 Параллельные вычисления, часть 2: Принципы разработки параллельных алгоритмов
Лекция 10 Параллельные вычисления, часть 3: Параллельные вычисления на Python
มุมมอง 454ปีที่แล้ว
Лекция 10 Параллельные вычисления, часть 3: Параллельные вычисления на Python
Лекция 10 Параллельные вычисления, часть 1: Введение в параллельные вычисления
มุมมอง 625ปีที่แล้ว
Лекция 10 Параллельные вычисления, часть 1: Введение в параллельные вычисления
Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 3: Векторизация в NumPy
มุมมอง 574ปีที่แล้ว
Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 3: Векторизация в NumPy
Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 1: Профилирование
มุมมอง 682ปีที่แล้ว
Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 1: Профилирование
Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 2: Numba
มุมมอง 791ปีที่แล้ว
Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 2: Numba
Лекция 5 Визуализация данных, часть 2:Типы графиков и сложные рисунки в Matplotlib
มุมมอง 749ปีที่แล้ว
Лекция 5 Визуализация данных, часть 2:Типы графиков и сложные рисунки в Matplotlib
Лекция 5 Визуализация данных, часть 4: Разведочный анализ данных в Seaborn и Pandas
มุมมอง 613ปีที่แล้ว
Лекция 5 Визуализация данных, часть 4: Разведочный анализ данных в Seaborn и Pandas
Звучит интересно и полезно 🎉❤ А когда будет продолжение этой темы разговора 😮
Чудесно звучит 🎉 а Когда же будет продолжение этой темы разговора ⁉️🤔
Спасибо за видео, очень полезно. Объясняете тему понятно, приятно слушать.
Спасибо за этот курс! Я в восторге, честно! Очень давно хотел начать изучение библиотек для обработки данных, даже начинал несколько других курсов, но везде было сложно воспринимать. У вас всё чётко и понятно!
спасибо вам большое)
Хорошая лекция
Можно скинуть текстовой файл ?
очень хороший и качественный материал, спасибо огромное!
спасибо вам за ваш труд!!! я очень его ценю
Спасибо за урок! А можете пожалуйста приложить материалы?
Кажется, что пропущена одна часть перед этим видео.
Вы не можете снимать видеолекции по машинному обучению. Было бы круто
Вы вернулись?
В каком-то смысле да :)
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, где найти текст, который Вы показываете? Спасибо!)
Спасибо вам
Спасибо. Приятно слушать, без воды, всё по делу. Не планируете выкладывать ноутбуки, которые используете в своих видео?
Здравствуйте, было бы здорово, если вы прикрепляли бы ноутбуки, которые вы рассматриваете
Спасибо, доходчивое изложение !
Нет инфы как работать с xlwings
13:29 - про xlwings
Благодарю за труды, Вы молодец! Успехов и удачи! P.S. Планирую потихоньку изучать Python по вашим материалам.
Сергей вы красава!
Благодарю за видео. Очень познавательно! Удачи👍😎
Сергей, спасибо за лекцию. У вас очень хорошо получается объяснить достаточно сложную тему. Давно думал подобраться к NumPy, но отпугивала его сложность, многомерность. Ваши лекции как раз то, что надо. Шаг за шагом, спокойно, без "воды", наглядно и доступно.