Jordi Ollé
Jordi Ollé
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Empezar con Google Colab y Python
¿Quieres empezar con Python?
¿Quieres dar el salto a la programación para explotar los datos y usar Python sin necesidad de andar instalando miles de cosas en tu PC?
Entonces ha llegado el momento de utilizar Google Colab.
Vamos a descubrirlo juntos.
¿Qué es google Colab? ¿y qué son los notebooks?
Google Colab es una entorno creado por Google para que puedas usar Python y los notebooks.
Los notebooks son archivos con una extensión extraña llamada .ipynb
No nos dice nada eso pero es bueno saberlo.
Lo que te quiero decir es que los notebooks te permite escribir código, texto en un mismo sitio y correr el código para sacar los resultados en el mismo sitio.
Es decir, que puedes explicar una historia con un notebook ya que puedes escribir como si de un informe se tratara.
Además añadir código para ejecutarlo, leer los datos, describirlos etc…
Visualizar los resultados y añadir texto para aportar conclusiones de tus resultados.
Es una maravilla de entorno para aprender y ser ordenado a la hora de trabajar con los datos.
Pero la gracia de Google Colab es que no necesitas instalar nada de nada.
Usas el servidor de Google, sus recursos, su Jupyter su Python ya dentro y eso hace que sea perfecto para aquellos que están empezando.
Y los que llevamos ya un tiempo lo usamos mucho también.
Te comparto un vídeo para que entiendas todo esto de forma más rápida
มุมมอง: 253

วีดีโอ

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ความคิดเห็น

  • @yngter
    @yngter 3 วันที่ผ่านมา

    Hola, hay algo que no comprendí, al final del video mencionas que si el "p-valor" es menor al 5% entonces si hay diferencias en el análisis, pero de acuerdo al ejemplo de pétalos los 3 pares comparativos tenían un p-valor = 0, por tanto no habían diferencias. Cuál sería la interpretación del p-valor en un análisis de ANOVA ? Gracias 👍

  • @HectorHernández-h1q
    @HectorHernández-h1q 22 วันที่ผ่านมา

    Muchas gracias, muy buena explicación yde mucho aprendizaje, saludos desde Cd de México

  • @carlesescanes7900
    @carlesescanes7900 หลายเดือนก่อน

    La recta que te ha salido es correcta. Fíjate que el paso por edad=0 está más a la izquierda de donde está el eje de ordenadas. Y la predicción es correcta. Dices 158 cuando en realidad son 168 para 50 años. El número te cae en la recta. No podría ser de otra manera. Saludos

  • @44shamrockgirl
    @44shamrockgirl หลายเดือนก่อน

    No entiendo muy bien porqué justo al hacer la fórmula añades el $ en la casilla del total 101. Es que si no lo hago no me permite replicar.

  • @youmeldit29
    @youmeldit29 3 หลายเดือนก่อน

    Brutal la explicación, muy claro

  • @williamfernandonoriegaalca1038
    @williamfernandonoriegaalca1038 5 หลายเดือนก่อน

    De donde te sale 0.08

  • @sols113
    @sols113 6 หลายเดือนก่อน

    Muchas gracias 😊

  • @yovanajonasdelgadosanchez2509
    @yovanajonasdelgadosanchez2509 6 หลายเดือนก่อน

    Bueno

  • @ramonencarrizo2681
    @ramonencarrizo2681 8 หลายเดือนก่อน

    EStudio bioestadistica, y TU tutorial es excellente , gracias Jordi

  • @FrancisNeyk
    @FrancisNeyk 8 หลายเดือนก่อน

    ¿?

  • @therod3078
    @therod3078 9 หลายเดือนก่อน

    Malìsimo!!!!!

  • @ianpaulmedinatorres9750
    @ianpaulmedinatorres9750 10 หลายเดือนก่อน

    Gracias por el tutorial, se puede compartir el recurso para replicar la práctica¿

  • @karlaparga8364
    @karlaparga8364 ปีที่แล้ว

    Un video demasiado util!

  • @micsaelgutierrez2252
    @micsaelgutierrez2252 ปีที่แล้ว

    Gracias!

  • @BatditRwoman1
    @BatditRwoman1 ปีที่แล้ว

    👏🏻👏🏻👏🏻

  • @macs1701
    @macs1701 ปีที่แล้ว

    Gran vídeo, gracias 🫂

  • @VictorHugoAngel
    @VictorHugoAngel ปีที่แล้ว

    Gracias Jordi, muy buen video. Quisiera saber si puedes colocar el código R o si esta disponible en la plataforma de Analiza tus Datos. Lo he buscado pero no lo veo. Saludos.

    • @VictorHugoAngel
      @VictorHugoAngel ปีที่แล้ว

      Acabo de encontrar en Analiza tus Datos el ejercicio de "supervivencia y predicción de averías".

  • @elsalsabor
    @elsalsabor ปีที่แล้ว

    Muy buena explicación, pero la consulta sería, ¿Cómo se saca el nivel de significancia, el alfa que mencionans de 0.5 y 0.1, si me consultan por otros niveles de confianza, por ejemplo el 90, 88, 85? es que si no no puedo aplicr la fórmla. Te agradezco una respuesta.

    • @C4ISTI4N11
      @C4ISTI4N11 ปีที่แล้ว

      Simplemente al 100% se le resta el nivel de confianza. Así hallas alfa.

  • @edgarmartinez8306
    @edgarmartinez8306 ปีที่แล้ว

    Te agradezco la intención

  • @rodrigopamo1718
    @rodrigopamo1718 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias, ayudo a entender el significado de una transformada de fourier

  • @guillermomezaluzuriaga3700
    @guillermomezaluzuriaga3700 ปีที่แล้ว

    Jordi, ¿podrías pasarnos el código de programación de tu trabajo? Gracias por anticipado.

  • @miros1
    @miros1 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias!

  • @anacarolinaortizperez381
    @anacarolinaortizperez381 ปีที่แล้ว

    gracias. Me has salvado la vida :)

  • @falconsquall3763
    @falconsquall3763 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias!!

  • @dariovergara2814
    @dariovergara2814 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias por el tutorial, te amo

  • @dariovergara2814
    @dariovergara2814 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias por el tutorial, te amo

  • @pabloalbanoordeix7952
    @pabloalbanoordeix7952 ปีที่แล้ว

    Hola Jordi, gracias. Muy buena explicación.. hacia 4 horas que estaba intentando solucionar el problema y nadie me lo podía solucionar.

  • @Nutricionistajaviersal
    @Nutricionistajaviersal ปีที่แล้ว

    Fue útil para interpretar datos Anova, gracias!

  • @triciakeniagarciabotero9255
    @triciakeniagarciabotero9255 ปีที่แล้ว

    Excelente!! Los Felicito a los dos.

  • @miquelcastellvidomingo8085
    @miquelcastellvidomingo8085 ปีที่แล้ว

    VIENEN CUUURVAAASS

  • @esmeraldacervantes8317
    @esmeraldacervantes8317 ปีที่แล้ว

    Guau, que bien explicas, Gracias.

  • @rafaelnavarro8080
    @rafaelnavarro8080 ปีที่แล้ว

    Héroe sin capa. Gracias

  • @dorajennyosoriogadea1614
    @dorajennyosoriogadea1614 ปีที่แล้ว

    Excelente, muchas gracias

  • @Tonialmo97
    @Tonialmo97 ปีที่แล้ว

    Moltes gràcies Jordi. Portava hores buscant per Internet... i no hi havia manera. Continua així!

  • @joelmiranda5104
    @joelmiranda5104 ปีที่แล้ว

    Mal, bro no te entiendo nada.

  • @naomitiamarebarrientos9164
    @naomitiamarebarrientos9164 ปีที่แล้ว

    GRACIAS!

  • @inspo2024
    @inspo2024 2 ปีที่แล้ว

    De donde has sacado ese p-valor = 0,08 del principio del vídeo?

  • @pirlo2106
    @pirlo2106 2 ปีที่แล้ว

    No se entendió un carajo. Borra

  • @vivianasalomesophie
    @vivianasalomesophie 2 ปีที่แล้ว

    Y tienes las especies se ve eso no así

  • @kattycheroramirez557
    @kattycheroramirez557 2 ปีที่แล้ว

    Que pruebas estadísticas nos muestra el video

  • @LadyMinstrel
    @LadyMinstrel 2 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias Jordi! No sabía como instalarlo

  • @alesiogarione9088
    @alesiogarione9088 2 ปีที่แล้ว

    Muy buen video. Realmente útil. Se explica muy bien y da excelentes ejemplos.

  • @astridcasereslackwood8051
    @astridcasereslackwood8051 2 ปีที่แล้ว

    el P-valor es igual que el chi cuadrado?

  • @CarlosHernandez-rj3to
    @CarlosHernandez-rj3to 2 ปีที่แล้ว

    Hola Jorde, gran aporte ..no me toma un archivo que descargue es decir no me muestra las graficas

  • @PedroSerranoGr
    @PedroSerranoGr 2 ปีที่แล้ว

    Empiezo a ver el vídeo y escucho "Lo voy a hacer en R"... pues hasta aquí. R fue un lenguaje, que al menos aquí en España lo pusieron de moda doctorandos, investigadores y otros perfiles de los que viven del erario público y para los que la productividad no es algo importante. Sigo buscando un vídeo de Plotly (o plot ele y como dice este señor) pero que sea en lenguajes productivos, de los que se usa en el sector privado, es decir, JS y Python.

  • @rafaelguinan3324
    @rafaelguinan3324 2 ปีที่แล้ว

    Gracias por tu explicacion, soy del area de la salud, y he entendido mucho con este video

  • @marcuscesar1343
    @marcuscesar1343 2 ปีที่แล้ว

    Podrías fácilmente eliminar los primeros 60 segundos del video

  • @mattcastillo18
    @mattcastillo18 2 ปีที่แล้ว

    Gracias por la explicación

  • @abrahimhueramo5285
    @abrahimhueramo5285 2 ปีที่แล้ว

    Super fácil de entender gracias

  • @sofiajimenez181
    @sofiajimenez181 2 ปีที่แล้ว

    señor gracias 😭😭😭😭 me ahorró horas de trabajo lo AMO