- 79
- 822 006
Jordi Ollé
Spain
เข้าร่วมเมื่อ 11 ต.ค. 2016
ConceptosClaros.com - Aprende Mates - Estadística - Programación
"Reconciliate con las mates. Comprende su uso. Saca el científico que hay en ti."
¿Quieres explicaciones sencillas y prácticas?
¡Hola! Soy Jordi y quiero ayudarte a que aprendas y pierdas el miedo a las mates y estadística para que las utilices en tu trabajo y puedas especializarte profesionalmente. Quiero ser el apoyo que necesitas.
En este canal encontrarás material relacionado con:
- Mates
- Estadística
- Programación científica como R, Phyton, Excel
"Reconciliate con las mates. Comprende su uso. Saca el científico que hay en ti."
¿Quieres explicaciones sencillas y prácticas?
¡Hola! Soy Jordi y quiero ayudarte a que aprendas y pierdas el miedo a las mates y estadística para que las utilices en tu trabajo y puedas especializarte profesionalmente. Quiero ser el apoyo que necesitas.
En este canal encontrarás material relacionado con:
- Mates
- Estadística
- Programación científica como R, Phyton, Excel
Empezar con Google Colab y Python
¿Quieres empezar con Python?
¿Quieres dar el salto a la programación para explotar los datos y usar Python sin necesidad de andar instalando miles de cosas en tu PC?
Entonces ha llegado el momento de utilizar Google Colab.
Vamos a descubrirlo juntos.
¿Qué es google Colab? ¿y qué son los notebooks?
Google Colab es una entorno creado por Google para que puedas usar Python y los notebooks.
Los notebooks son archivos con una extensión extraña llamada .ipynb
No nos dice nada eso pero es bueno saberlo.
Lo que te quiero decir es que los notebooks te permite escribir código, texto en un mismo sitio y correr el código para sacar los resultados en el mismo sitio.
Es decir, que puedes explicar una historia con un notebook ya que puedes escribir como si de un informe se tratara.
Además añadir código para ejecutarlo, leer los datos, describirlos etc…
Visualizar los resultados y añadir texto para aportar conclusiones de tus resultados.
Es una maravilla de entorno para aprender y ser ordenado a la hora de trabajar con los datos.
Pero la gracia de Google Colab es que no necesitas instalar nada de nada.
Usas el servidor de Google, sus recursos, su Jupyter su Python ya dentro y eso hace que sea perfecto para aquellos que están empezando.
Y los que llevamos ya un tiempo lo usamos mucho también.
Te comparto un vídeo para que entiendas todo esto de forma más rápida
¿Quieres dar el salto a la programación para explotar los datos y usar Python sin necesidad de andar instalando miles de cosas en tu PC?
Entonces ha llegado el momento de utilizar Google Colab.
Vamos a descubrirlo juntos.
¿Qué es google Colab? ¿y qué son los notebooks?
Google Colab es una entorno creado por Google para que puedas usar Python y los notebooks.
Los notebooks son archivos con una extensión extraña llamada .ipynb
No nos dice nada eso pero es bueno saberlo.
Lo que te quiero decir es que los notebooks te permite escribir código, texto en un mismo sitio y correr el código para sacar los resultados en el mismo sitio.
Es decir, que puedes explicar una historia con un notebook ya que puedes escribir como si de un informe se tratara.
Además añadir código para ejecutarlo, leer los datos, describirlos etc…
Visualizar los resultados y añadir texto para aportar conclusiones de tus resultados.
Es una maravilla de entorno para aprender y ser ordenado a la hora de trabajar con los datos.
Pero la gracia de Google Colab es que no necesitas instalar nada de nada.
Usas el servidor de Google, sus recursos, su Jupyter su Python ya dentro y eso hace que sea perfecto para aquellos que están empezando.
Y los que llevamos ya un tiempo lo usamos mucho también.
Te comparto un vídeo para que entiendas todo esto de forma más rápida
มุมมอง: 253
วีดีโอ
¿Cómo calcular la recta de regresión en R? Tutorial paso a paso con código de R
มุมมอง 2.9K3 ปีที่แล้ว
El análisis de regresión lineal no es más que encontrar un modelo lineal. Una función matemática. La función de una recta. Así de simple. Es decir encontrar la mejor función de la recta que te permita predecir el valor de una variable sabiendo los valores de otra variable que observes. En este tutorial vas a ver cómo hacerlo de forma muy práctica con R. R es un software estadística muy potente ...
¿Cómo hacer una recta de regresión en Excel? Tutorial paso a paso
มุมมอง 1.9K3 ปีที่แล้ว
Hoy toca hablarte de la recta de regresión. Te voy a enseñar a crear una función matemática para predecir una variable numérica en función de otras en Excel. Y me dirás, Jordi, ¿para qué me va a servir? Por ejemplo, quieres predecir (estimar) los partidos que ganarás en la liga en función del número de goles que marques al acabar la temporada. Otro ejemplo: quieres predecir (estimar) el consumo...
Cómo convertirte en experto Big Data deportivo en comunicación - Sara Carmona y Miguel Ángel García
มุมมอง 4803 ปีที่แล้ว
Hoy vamos a hablar sobre algo que está emergiendo que es la creación de contenidos a través del uso de datos en el deporte. Contar historias, información veraz a través de datos es algo sumamente útil y más en los tiempos que vivimos. Hoy tenemos a dos invitados muy especiales. Sara Carmona y Miguel Ángel García ¡Bienvenidos! Sara es Periodista, entrenadora y analista. Vinculada a la televisión...
12 lecciones aprendidas de ciencia de datos y cómo llevarlas a la práctica
มุมมอง 4003 ปีที่แล้ว
Estas son mis 12 lecciones aprendidas de ciencia de datos cuando llevas a cabo proyectos de principio a fin. Este artículo te va a ayudar si te estás adentrando en el mundo de la ciencia de datos y eres novato con el tema o llevas poco tiempo. Te ayudará también, si llevas a cabo un proyecto en tu empresa, o proyecto de investigación donde los datos son parte súper importante. Espero que te gus...
¿Cómo explorar datos de forma automática e inteligente? Entrevista a Ray G. Butler
มุมมอง 5043 ปีที่แล้ว
Hoy te traigo en el blog a un gran experto de datos y de automatizar procesos de análisis de datos. Es Ray G. Butler de Butler Scientifics Vamos a hablar de cómo explorar datos y sobre todo cómo automatizar el proceso de exploración aplicada a investigaciones biomédicas. Estoy seguro que vas a disfrutar de la entrevista y vas a aprender mucho de la mano del experto de hoy. Los minutos de la ent...
Qué es una máquina de vectores de soporte (Support Vector Machine) Intuición práctica y referencias
มุมมอง 2.3K4 ปีที่แล้ว
En este vídeo vas a ver qué es un máquina de vectores de soporte (Support Vector Machine - SVM) y cómo entenderla sin entrar en temas matemáticos complejos para que después entres en los detalles si te encaja este tipo de algoritmos. Para crear este vídeo me he basado en algunos referencias muy muy buenas. Las comparto por aquí: th-cam.com/video/N1vOgolbjSc/w-d-xo.html en.wikipedia.org/wiki/Sup...
Lista de gráficos estadísticos con R-Gallery y cómo implementarlos
มุมมอง 1.4K4 ปีที่แล้ว
En el artículo de hoy vas a descubrir una lista de gráficos estadísticos muy interesante para aplicarlos en tus proyectos y datos. Te mostraré una web que para mi es de referencia y puede ayudarte a crear gráficos alucinantes. ¿Vamos a por esos gráficos? Para mi R-Gallery es un lugar de referencia para entender los gráficos y encontrar ideas interesantes para tus proyectos y además si utilizas ...
Aprovecha todo el potencial de tus e impulsa tu carrera gracias a la ciencia de datos Parte 3/3
มุมมอง 4854 ปีที่แล้ว
En el tercer vídeo de la serie te quiero explicar un método para avanzar profesionalmente y aprovechar todo el potencial de tus datos. Sólo necesitas seguir unos pasos y subir los peldaños del aprendizaje que te voy a mostrar. Con un ejemplo también verás cuál es el método que compartimos y enseñamos a los alumnos de Analiza tus Datos. - Vídeo parte 1/3 th-cam.com/video/ORS37gsh5yo/w-d-xo.html ...
¡Arrghg! Datos... ¿Cómo saco información? Los niveles del aprendizaje Parte 2/3
มุมมอง 7234 ปีที่แล้ว
En este vídeo te quiero explicar cuál es la manera más eficaz de sacar datos en información. Si no has visto aún el primer vídeo míralo aquí: th-cam.com/video/ORS37gsh5yo/w-d-xo.html Vas a entender los escalones del aprendizaje y cuál es la mala práctica número 1 al tratar de trabajar los datos :) ¡Espero que te guste!
Los niveles del lenguaje de los datos y cómo superar las dificultades más comunes Parte 1/3
มุมมอง 1.7K4 ปีที่แล้ว
En el vídeo vas a ver por qué es difícil trabajar un proyecto de ciencia de datos al principio. Te mostraré los niveles del lenguaje de ciencia de datos. Y con un ejemplo superaremos las dificultades más comunes al principio PUEDES DESCARGAR LOS DATOS DEL EJEMPLO AQUÍ drive.google.com/drive/folders/1xfDytQJatoFSjm2-asZMUfy5U4tXp0KY?usp=sharing Puedes ver el artículo con más información aquí con...
Cómo dar vida a los datos de proyectos científicos - Entrevista a Emeline de givinglifetodata.com
มุมมอง 3634 ปีที่แล้ว
En esta entrevista vamos a desgranar la manera de trabajar los datos de proyectos científicos y dar vida a esos datos que tienes abandonados y seguro que pueden ser grandes proyectos científicos. Además Emeline nos comparte los errores más comunes que ella ha cometido y cometen sus clientes a la hora de interpretar los resultados o plantear sus proyectos. ¡Espero que te guste!
Sesión 3 Ciencia de Datos en cuarentena 29/03/2020 - Código R Paso a Paso para la estimación
มุมมอง 4914 ปีที่แล้ว
Cómo estimar los efectos del COVID-19 con RStudio dónde me he basado en la dinámica de China y la llevamos a los países dónde queremos hacer la estimación. Mira el vídeo previo para entender la estrategia: th-cam.com/video/3rgAmmNmIa0/w-d-xo.html Descarga aquí el código: drive.google.com/uc?export=download&id=1JJMzuKzuh1g-NOusntPuW-3Tm9inO9dK
Sesión 3 ciencia de Datos en cuarentena 29/03/2020 - estimaciones del COVID19 con un modelo sencillo
มุมมอง 3274 ปีที่แล้ว
Estimaciones del efecto del COVID-19 en Italia y España entrenando el modelo utilizando la dinámica de China. Este estudio se ha hecho el día 29/03/2020 con un fin ilustrativo y de compartir conocimiento
Sesion2 ciencia de datos cuarentena - Aplicamos un modelo exponencial a las curvas de propagación
มุมมอง 6524 ปีที่แล้ว
Sesion2 ciencia de datos cuarentena - Aplicamos un modelo exponencial a las curvas de propagación
Sesión 1 - Ciencia de Datos #COVID-19 (Empezando un proyecto de datos)
มุมมอง 1.2K4 ปีที่แล้ว
Sesión 1 - Ciencia de Datos #COVID-19 (Empezando un proyecto de datos)
Análisis de Supervivencia paso a paso (incluye ejemplo en R)
มุมมอง 17K4 ปีที่แล้ว
Análisis de Supervivencia paso a paso (incluye ejemplo en R)
¿Que és un Árbol clasificador y cómo interpretarlo? (el ABC del machine learning)
มุมมอง 1.2K4 ปีที่แล้ว
¿Que és un Árbol clasificador y cómo interpretarlo? (el ABC del machine learning)
Cómo Crear un Perfil de LinkedIn de Alto Impacto con Inge Sáez - Entrevistas con Expertos
มุมมอง 1.3K4 ปีที่แล้ว
Cómo Crear un Perfil de LinkedIn de Alto Impacto con Inge Sáez - Entrevistas con Expertos
¿Qué es un científico de datos? Mitos y revolución profesional con Dani Fernádez y Martí Casals
มุมมอง 5004 ปีที่แล้ว
¿Qué es un científico de datos? Mitos y revolución profesional con Dani Fernádez y Martí Casals
Cómo entender el Análisis de Varianza ANOVA con un ejemplo paso a paso
มุมมอง 133K4 ปีที่แล้ว
Cómo entender el Análisis de Varianza ANOVA con un ejemplo paso a paso
Cómo interpretar un modelo estadístico - Incluye un ejemplo paso a paso
มุมมอง 7K5 ปีที่แล้ว
Cómo interpretar un modelo estadístico - Incluye un ejemplo paso a paso
Análisis Estadístico en Excel - como comparar una proporcion
มุมมอง 2.7K5 ปีที่แล้ว
Análisis Estadístico en Excel - como comparar una proporcion
¿Qué es el p-valor y cómo interpretarlo?
มุมมอง 140K5 ปีที่แล้ว
¿Qué es el p-valor y cómo interpretarlo?
Cómo organizar una tabla datos y los tipos de variables
มุมมอง 7K5 ปีที่แล้ว
Cómo organizar una tabla datos y los tipos de variables
Cómo ordenar la importancia de las variables en un modelo predictivo
มุมมอง 7905 ปีที่แล้ว
Cómo ordenar la importancia de las variables en un modelo predictivo
Cómo acceder a la funcionalidad de editor de Visual Basic en Excel
มุมมอง 1.8K5 ปีที่แล้ว
Cómo acceder a la funcionalidad de editor de Visual Basic en Excel
Introducción del workshop Analiza tus Datos
มุมมอง 2506 ปีที่แล้ว
Introducción del workshop Analiza tus Datos
El Workshop de Analiza tus Datos por dentro
มุมมอง 626 ปีที่แล้ว
El Workshop de Analiza tus Datos por dentro
Hola, hay algo que no comprendí, al final del video mencionas que si el "p-valor" es menor al 5% entonces si hay diferencias en el análisis, pero de acuerdo al ejemplo de pétalos los 3 pares comparativos tenían un p-valor = 0, por tanto no habían diferencias. Cuál sería la interpretación del p-valor en un análisis de ANOVA ? Gracias 👍
Muchas gracias, muy buena explicación yde mucho aprendizaje, saludos desde Cd de México
La recta que te ha salido es correcta. Fíjate que el paso por edad=0 está más a la izquierda de donde está el eje de ordenadas. Y la predicción es correcta. Dices 158 cuando en realidad son 168 para 50 años. El número te cae en la recta. No podría ser de otra manera. Saludos
No entiendo muy bien porqué justo al hacer la fórmula añades el $ en la casilla del total 101. Es que si no lo hago no me permite replicar.
Brutal la explicación, muy claro
De donde te sale 0.08
Muchas gracias 😊
Bueno
EStudio bioestadistica, y TU tutorial es excellente , gracias Jordi
¿?
Malìsimo!!!!!
Gracias por el tutorial, se puede compartir el recurso para replicar la práctica¿
Un video demasiado util!
Gracias!
👏🏻👏🏻👏🏻
Gran vídeo, gracias 🫂
Gracias Jordi, muy buen video. Quisiera saber si puedes colocar el código R o si esta disponible en la plataforma de Analiza tus Datos. Lo he buscado pero no lo veo. Saludos.
Acabo de encontrar en Analiza tus Datos el ejercicio de "supervivencia y predicción de averías".
Muy buena explicación, pero la consulta sería, ¿Cómo se saca el nivel de significancia, el alfa que mencionans de 0.5 y 0.1, si me consultan por otros niveles de confianza, por ejemplo el 90, 88, 85? es que si no no puedo aplicr la fórmla. Te agradezco una respuesta.
Simplemente al 100% se le resta el nivel de confianza. Así hallas alfa.
Te agradezco la intención
Muchas gracias, ayudo a entender el significado de una transformada de fourier
Jordi, ¿podrías pasarnos el código de programación de tu trabajo? Gracias por anticipado.
Muchas gracias!
gracias. Me has salvado la vida :)
Muchas gracias!!
Muchas gracias por el tutorial, te amo
Muchas gracias por el tutorial, te amo
Hola Jordi, gracias. Muy buena explicación.. hacia 4 horas que estaba intentando solucionar el problema y nadie me lo podía solucionar.
Fue útil para interpretar datos Anova, gracias!
Excelente!! Los Felicito a los dos.
VIENEN CUUURVAAASS
Guau, que bien explicas, Gracias.
Héroe sin capa. Gracias
Excelente, muchas gracias
Moltes gràcies Jordi. Portava hores buscant per Internet... i no hi havia manera. Continua així!
Mal, bro no te entiendo nada.
GRACIAS!
De donde has sacado ese p-valor = 0,08 del principio del vídeo?
No se entendió un carajo. Borra
Y tienes las especies se ve eso no así
Que pruebas estadísticas nos muestra el video
Muchas gracias Jordi! No sabía como instalarlo
Muy buen video. Realmente útil. Se explica muy bien y da excelentes ejemplos.
el P-valor es igual que el chi cuadrado?
Hola Jorde, gran aporte ..no me toma un archivo que descargue es decir no me muestra las graficas
Empiezo a ver el vídeo y escucho "Lo voy a hacer en R"... pues hasta aquí. R fue un lenguaje, que al menos aquí en España lo pusieron de moda doctorandos, investigadores y otros perfiles de los que viven del erario público y para los que la productividad no es algo importante. Sigo buscando un vídeo de Plotly (o plot ele y como dice este señor) pero que sea en lenguajes productivos, de los que se usa en el sector privado, es decir, JS y Python.
Gracias por tu explicacion, soy del area de la salud, y he entendido mucho con este video
Podrías fácilmente eliminar los primeros 60 segundos del video
Gracias por la explicación
Super fácil de entender gracias
señor gracias 😭😭😭😭 me ahorró horas de trabajo lo AMO